大家都清楚Redis内存占用情况:与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下,Redis 会使用尽可能多的内存,直到服务器的内存资源被占满。
上几期我们谈了,多维度架构中的网络损耗和超时时间,今天我们谈谈另一个在多维度架构中非常重要的技术点「会话数」。会话数的英文是 Session,请不要与HTTP服务中的SESSION混淆。
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一个复杂查询还是多个简单查询 MySQL内部每秒能扫描内存中上百万行数据,相比之下,响应数据给客户端就要慢得多 使用尽可能小的查询是好的,但是有时将一个大的查询分解为多个小的查询是很有必要的。 切分查询 将一个大的查询分为多个小的相同的查询 一次性删除1000万的数据要比一次删除1万,暂停一会的方案更加损耗服务器开销。 分解关联查询,让缓存的效率更高。 执行单个查询可以减少锁的竞争。 在应用层做关联更容易对数据库进行拆分。 查询效率会有大幅提升。 较少冗余记录的查询。
实际上,很多时候我们只需要分两个区:`/`和交换分区,日常使用基本不会有任何影响,甚至于交换分区对于现在的电脑来说都不是必要的,我们完全可以只分配一个根分区。linux只需要一个/根分区就可以正常运行。
连接是内存中的状态对象,从理论上分析,连接本身不太占用内存。不同语言连接对象大小不等,但是通常很小。下面提供一段 Java 程序
windows 64位可用,windows 10 64位测试通过,服务器、本地自己电脑都可以。
一、缓存是什么? Cache 高速缓冲存储器,其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问。 位于速度相差较大的两种硬件/软件之间,用于协调两者数据传输速度差异的结构 二、缓存有哪几类? 1、基于web应用的系统架构图 📷 2、在系统架构中,不同层级之间为了加快访问速度,缓存都可以存在。 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作 数据库缓存->减少文件系统I/O 应用程序缓存->减少对数据库的查询 Web服务器缓存->减少应用服务器请求 客户端浏览器缓存->减少对网站的访问 三、操作系统缓存 1、文件系统提供的Dis
一、什么是缓存 1、Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统,其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问 2、凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为 Cache 二、缓存的分类 1、基于web应用的系统架构图 📷 2、在系统架构的不同层级之间,为了加快访问速度,都可以存在缓存 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作 数据库缓存->减少文件系统I/O 应用程序缓存->减少对数据库的查询 Web服务器缓存->减少应用服务器请求 客户端浏览器缓存->减少对网
https://bloggceasy.files.wordpress.com/2015/05/outofmemoryerror2.pdf
1. Java 堆空间 发生频率:5颗星 造成原因 无法在 Java 堆中分配对象 吞吐量增加 应用程序无意中保存了对象引用,对象无法被 GC 回收 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用,有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长 解决方案 单位对应:GB -> G, g;MB -> M, m;KB -> K, k 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中的内存泄漏 2. GC 开销
这篇文章主要是对java程序运行在JVM上可能产生内存溢出(OOM)的情况进行整理…
一、什么是缓存 1、Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统,其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问 2、凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为 Cache
可以看到,当前节点内存碎片率为226893824/209522728≈1.08,使用的内存分配器是jemalloc。
我们都知道Redis 是基于内存的数据库,一旦服务器的进程退出,数据库数据就会随之丢失,这不是我们想看到的,为了避免这个问题,Redis 为我们提供了俩种持久化方案,将数据保存到磁盘上去,避免数据的丢失。
一月一度的会议旨在让大家互相交流,解决最近在工作中出现的问题,以提高整个计算机系统的工作效率。计算机硬件在飞速发展,而操作系统是连接计算机硬件和应用程序的中间层,如果故步自封,很快就会被市场淘汰,所以每位操作系统成员都很重视月度会议。
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。Oracle旗下的Oracle数据库监控软件是企事业单位中最重要的监控需要,通过对Oracle数据库的监控,可以全面了解Oracle的运行状态、数据库响应情况、数据库表空用度情况,从而方便Oracle数据库性能优化。
内存溢出 out of memory,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。 内存泄露 memory leak,是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。 memory leak会最终会导致out of memory! 内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的,系统不能满足需求,于是产生溢出。 内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new),可是使用完了以后却不归还(delete),结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问(也许你把它的地址给弄丢了),而系统也不能再次将它分配给需要的程序。一个盘子用尽各种方法只能装4个果子,你装了5个,结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出!比方说栈,栈满时再做进栈必定产生空间溢出,叫上溢,栈空时再做退栈也产生空间溢出,称为下溢。就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出. 以发生的方式来分类,内存泄漏可以分为4类: 1. 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。 2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境,偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。 3. 一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次,或者由于算法上的缺陷,导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如,在类的构造函数中分配内存,在析构函数中却没有释放该内存,所以内存泄漏只会发生一次。 4. 隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存,但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏,因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序,需要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以,我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。 从用户使用程序的角度来看,内存泄漏本身不会产生什么危害,作为一般的用户,根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积,这会最终消耗尽系统所有的内存。从这个角度来说,一次性内存泄漏并没有什么危害,因为它不会堆积,而隐式内存泄漏危害性则非常大,因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到
第二层架构是MySQL比较有意思的部分,大多数MySQL的核心服务功能都在这一层,包括增删查改以及所有的内置函数。 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,存储过程、触发器、视图等。
2002年俄罗斯门户网站Rambler的程序员Igor Sysoev为Rambler.ru开发出Nginx,这是一款Web服务器、HTTP反向代理和邮件代理服务器。从诞生到现在的十多年里,它的影响力已可以同Apache匹敌,吸引全世界一大批网络巨头的加入。阿里巴巴之淘宝从2009年开始使用和探索Nginx,2010年开始开发大量模块,从2011年开始动手修改Nginx的核心代码并启动Tengine项目开源。在淘宝内部于2012年全面替换Apache服务器软件。
数据库热点问题可以说是比较常见的场景,但往往这是表象,为什么产生热点,它背后的根源,才是解决问题的关键所在。同一个现象,可能来自于不同的原因,都需要相应分析,才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略,可以给我们提供一些借鉴。
最近我的网站不幸又遇到了几乎是我见到过的最大一次 DDoS 攻击,并且几乎是没有反映的时间,直接接到腾讯云的短信通知“运营商封堵”,直接造成几个小时无法访问,解封后再次遭受到大流量 DDoS 攻击,再次被“腾讯云平台封堵”,直到采购了一台高防服务器搭建,当晚搭建好后才慢慢恢复网站的访问。
它为单线程环境设计且只使用一个线程进行垃圾回收,会暂停所有的用户线程。所以不适合服务器环境
Kafka设计的目的是为能作为一个统一的平台来处理大公司可能有的实时数据流。为此,需要考虑相当广泛的用例。
在前面两篇文章《个人 CPU 的型号、代际架构与微架构》 和 《聊聊近些年 CPU 在微架构、IO 速率上的演进过程》 , 我们介绍了个人台式机电脑中的 CPU 型号规则、核设计细节,以及各代 CPU 的关键变化。在这一节中,让我们进入到和大家手头工作相关度更高的服务器 CPU 原理部分。
当今分布式服务大行其道,微服务,微应用解耦的需求层层推进,这个时候,我们经常会用到redis这款中间件作为分布式系统的缓存来使用,以提高系统应用的响应速度,或者说降低服务器的负载难度。那么问题来了,redis速度快的flag是直接写官网的公屏上,那我们不妨来推演一下,redis变慢的原因,知其然而知其所以然。
Redis持久化方式 RDB(Redis DB) hdfs: fsimage AOF(AppendOnlyFile) hdfs : edit logs 默认关闭的
AI看似离我们很遥远,其实正在悄然融入到我们的生活与工作之中。无论是商家智能推荐商品给用户,还是自动驾驶汽车走向商用,亦或人脸识别应用带来的便捷……一个智能世界正在加速构建,AI正在点亮人类生活的方方面面。
乌干达,位于非洲东部,虽然横跨赤道,但由于地势较高,温度较为适宜,加上雨量充沛,境内湖泊星罗棋布,一派植物繁茂四季如春的景致,有“高原水乡”之称,还曾被英国首相丘吉尔喻为“非洲明珠”。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字,并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止,Jenkins的工作已超过2050万,并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇!
不少 iOS 项目里都有 C++ 代码的痕迹,Objective-C 和 C++ 虽然都是 C 的 superset,但二者在语言特性上存在很大差异,Objective-C 的 runtime 使其语言的特性更丰富更易使用,但代价是会增加性能损耗以及编译后的 binary size。 很多成熟项目开发到一定阶段,会关注一些关键指标,比如 App size,现在超过 100 M 的 App 比比皆是,而 App Store 上超过 150 MB 的 App 只能通过 Wifi 下载,当常规的瘦身手段用尽之后,
内存泄漏也称作“存储渗漏”,用动态存储分配函数动态开辟的空间,在使用完毕后未释放,结果导致一直占据该内存单元。直到程序结束。(其实说白了就是该内存空间使用完毕之后未回收)即所谓内存泄漏。 内存泄漏形象的比喻是“操作系统可提供给所有进程的存储空间正在被某个进程榨干”,最终结果是程序运行时间越长,占用存储空间越来越多,最终用尽全部存储空间,整个系统崩溃。所以“内存泄漏”是从操作系统的角度来看的。这里的存储空间并不是指物理内存,而是指虚拟内存大小,这个虚拟内存大小取决于磁盘交换区设定的大小。由程序申请的一块内存,
Z Garbage Collector,即ZGC,是一个可伸缩的、低延迟的垃圾收集器,主要为了满足如下目标进行设计:
在 2021 年第三个季度开始,我又下单了一台设备,作为已有资源的补充。在新设备到来之前,正好对已经运行了一个季度时间的“老设备”做下总结和分享。
对Java垃圾回收最大的误解是什么?它实际又是什么样的呢? 当 我还是小孩的时候,父母常说如果你不好好学习,就只能去扫大街了。但他们不知道的是,清理垃圾实际上是很棒的一件事。可能这也是即使在Java的世界中, 同样有很多开发者对GC算法产生误解的原因——包括它们怎样工作、GC是如何影响程序运行和你能对它做些什么。因此我们找到了Java性能调优专家Haim Yadid,并把名为Java performance tuning guide的文章发表在Takipi的博客上。 最新博文:关于垃圾回收被误解的7
因为Redis中的数据都是写在内存中的,如果将内存中的数据写到硬盘的文件上,称为持久化。
我们需要一些自动化的措施,包括自动调度、配置、监管和故障处理。这正是Kubernetes用武之地
我是知乎技术中台工程师,负责知乎存储相关的组件。我的分享主要基于三个,第一,简单介绍一下Kafka在知乎的应用,第二,为什么做基于Kubernetes的Kafka平台。第三,我们如何去实现基于Kubernetes的kafka平台。
服务端软件开发时,通常会把数据存储在DB。而服务端系统遇到的第一个性能瓶颈,往往发生在访问DB时。 这时大部分开发会拿出“缓存”,通过使用Redis在DB前提供一层缓存数据,缓解DB压力,提升服务端性能。
本文最先发布在:https://www.itcoder.tech/posts/how-to-add-swap-space-on-ubuntu-20-04/
逻辑server服务器处理能力骤降, 客户端请求大量失败. 逻辑server的统计数据显示,请求量略有增长(客户端重试的结果), log内容显示访问外部接口有一定失败.
MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些
一个环境可能由数据库、Web 服务器、负载均衡和自定义应用程序组成,所有这些都在操作系统上运行——裸机或虚拟机,这只是软件部分。
内存溢出 out of memory,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。
(点击上方公众号,可快速关注) ImportNew - 蒋 生武 对Java垃圾回收最大的误解是什么?它实际又是什么样的呢? 当我还是小孩的时候,父母常说如果你不好好学习,就只能去扫大街了。但他们不知道的是,清理垃圾实际上是很棒的一件事。可能这也是即使在Java的世界中, 同样有很多开发者对GC算法产生误解的原因——包括它们怎样工作、GC是如何影响程序运行和你能对它做些什么。因此我们找到了Java性能调优专家Haim Yadid,并把名为Java performance tuning guide的文章发表在
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