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从内存泄露、内存溢出和堆外内存，JVM优化参数配置参数

内存泄漏内存泄漏是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，无用对象（不再使用的对象）持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放，从而造成内存空间的浪费。内存泄漏最终会导致OOM。...堆外内存关于堆内内存以及相应的内存回收策略，在之前的文章《JVM内存管理和垃圾回收》、《JVM垃圾回收器、内存分配与回收策略》中已有介绍。...对于堆外内存是指分配的对象直接受操作系统管理的JVM内存堆以外的空间。同时因为这部分区域直接受操作系统的管理，别的进程可以直接通过操作系统对其进行访问，减少了从JVM中复制数据的过程。...堆外内存适用生命周期较长的对象，具有以下特点：可以很方便的自主开辟很大的内存空间，对于大内存有良好的伸缩性减少垃圾回收带来的系统停顿时间在进程间可以共享对象，减少JVM间的复制过程适合那些分配次数少...，读写操作频繁的场景但也存在如下缺点：容易出现内存泄漏，并且很难排查堆外内存的数据结构不直观，当存储结构复杂的对象时，会浪费大量的时间对其进行串行化常用JVM配置参数 -Xms：JVM初始最小堆内存

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springboot 参数_bios内存启动参数配置

myParam: 'on' application-prod.yml # 自定义的参数 myParam: 'close' 获取自定义参数 package com.demo.config; import...，我们可以在启动参数里修改我们配置文件中配置的参数。...：配置文件变量 < JVM系统变量 < 命令行参数（注意：优先级由低到高，非常多的启动命令中传参也是这个道理） springboot启动参数解释测试配置的的参数如下： /usr/local/jdk/jdk1.8.0...，老年代使用了指定阈值的内存时，触发FullGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 \ ## 指在使用CMS收集器的情况下，老年代使用达到...设置此配置打开对年老代的压缩，即执行Full GC后对内存进行整理压缩，免得产生内存碎片，但有可能会影响性能。

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JVM常用内存参数配置

(例如：-Xmn2g) 　　程序新创建的对象都是从年轻代分配内存，年轻代由Eden Space和两块相同大小的SurvivorSpace(通常又称S0和S1或From和To)构成，可通过-Xmn参数来指定年轻代的大小...因此增加这个参数就可以在FullGC后对内存进行压缩整理，消除内存碎片。...JVM启动参数共分为三类：　　1、标准参数（-），所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容。...本文将注重介绍JVM、GC的一些重要参数的设置来提高系统的性能。 JVM内存组成及GC相关内容请见之前的文章:JVM内存组成 GC策略&内存申请。JVM参数的含义实例见实例分析如下： ? 　　...，年老代和永久代上升非常慢（因为好多对象到不了年老代就被回收了），所以CMS执行频率非常低，好几个小时才执行一次，这样，服务器都不用重启了。

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基于容器的Java内存参数解析

在基于物理的服务器（此处主要与容器平台进行区分，故此描述）上运行Java应用程序时，我们通常会使用Java虚拟机参数"-Xms、-Xmx"来指定Java堆内存的初始值和最大值。...如果要将我们的应用程序移植到容器平台，如何在容器环境中配置Java堆内存大小呢？有没有最佳做法？在本文中，我们将讨论可用于指定Java堆内存大小的JVM参数以及最优选择。...在我们的容器环境中，通常可借助以下3个不同的选项来指定容器中的Java堆内存的大小。...仅当我们配置这两个JVM参数时，JVM才会从容器的内存大小中得出堆内存大小值，否则，它将从基础主机的内存大小中得出堆大小值。...在非容器（传统物理服务器世界）环境下支持的-Xmx操作如下： [administrator@JavaLangOutOfMemory ~ ]%java -Xmx512m -XshowSettings：vm

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DDR3内存参数

DDR2内存，其实只是规格上的提高，并没有真正的全面换代的新架构。...另外，DDR3还新增加了一个时序参数——写入延迟（CWD），这一参数将根据具体的工作频率而定。 DDR3内存优势何在　　DDR3除了拥有更高的内存带宽外，其实在延迟值方面也是有提升的。...不少消费者均被CAS延迟值数值所误导，认为DDR3内存的延迟表现将不及DDR2。但相关专家指出这是完全错误的观念，要计算整个内存模块的延迟值，还需要把内存颗粒的工作频率计算在内。...，相比DDR2内存模块提升了约25%，因此消费者以CAS数值当成内存模块的延迟值是不正确的。...从上图可以看到，DDR内存金手指离内存端最近的距离为59.21mm，占整个长度约45%左右，到了DDR2时，这个长度改为61.86mm，约占整个长度47%（由于接近50%的比例让不少不太细心的用户容易把内存方向搞错

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GOLDENGATE内存管理以及如何正确设置内存参数

1、goldengate如何管理内存首先要说明是goldengate管理的内存不是物理内存，管理只是virtual memroy和swap disk，这个被称为cachesize management...(COM).当goldengate进程启动后，COM向操作申请虚拟内存空间(不是真正物理内存,操作系统使用真正使用时候才会分配的机制来提高内存使用效率),只有COM真正需要实际内存空间，操作系统才会分配内存...通过这个命令查看当前进行使用虚拟内存是121.50M，cache size是512M(这个是2的幂次方大小),cache force paging这个是当缓存数据大小超过785m时候，强制进行分页(swap...b:goldengate 实例的进程数，一个进程需要25-55M物理内存大小--这个也可以进行控制，一般不会太多 c:系统可用内存以及swap空间---这个是硬限制优化建议: 对于系统有富裕内存...下面是一个系统内存使用率比较高系统，设置cachemgr参数与没有设置cachemgr时候对比情况,配置cachemgr cachesize后业务高峰期系统很卡，注释参数后系统恢复正常系统自动优化是512M

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YARN 内存参数终极详解转

图 1: YARN 架构图二、内存相关参数梳理 YARN 中关于内存配置的参数呢，乍一看有很多，其实主要也就是那么几个（如果你感觉实际接触到的比这更多更混乱，是因为大部分的配置参数都有新命名和旧命名，...在老版本的 MR 中，Map Task 和 Reduce Task 的 JVM 内存配置参数不是分开的，由这个参数统一指定。...这个参数相当于一个阈值，限制了 NodeManager 能够使用的服务器的最大内存量，以防止 NodeManager 过度消耗系统内存，导致最终服务器宕机。...这个值可以根据实际服务器的配置及使用，适度调整大小。...例如我们的服务器是 96GB 的内存配置，上面部署了 NodeManager 和 HBase，我们为 NodeManager 分配了 52GB 的内存。

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Nacos 内存参数修改调优

前言在Spring Cloud项目中我们经常会用到Nacos，但如果只是在测试环境或者微服务数量相对比较少时，采用Nacos默认的JVM配置会浪费很多资源。特别是那些低配置用来研究的服务器。...无论是出于生产环境优化所需，还是出于测试环境不浪费资源所需，都需要对默认的JVM进行调整。 Nacos内存配置 Nacos是基于Spring Boot的项目，所使用的内存参数是在启动命令中进行配置的。...其中对应参数的含义： -Xms: 设定程序启动时占用内存大小 -Xmx: 设定程序运行期间最大可占用的内存大小 -Xmn：新生代大小为了避免频繁GC,设置的最小和最大内存为2G。...因此，我们需要根据自己的业务情况，来进行占用内存的修改。...小结关于Nacos的内存调优本质上就是Spring Boot项目的内存调优，根据自己的业务所需，可以适当的进行参数大小的调整，并观察具体情况，根据业务变化进一步调整。

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JVM参数配置 java内存区域

JVM参数配置 JVM启动模式　　Client模式：启动速度较快，但运行时性能和内存管理效率不高　　Server模式：启动比Client模式慢10%，但运行时性能和内存管理效率较高　　在JVM...）参数给虚拟机设立一个优化目标，具体细节参数的调节任务就交由虚拟机去完成。...1）特点: 　　　　　　–非独占式的老年代并发收集器，大部分时候应用程序不会停止运行；　　　　　　–使用“标记-清除”算法，因此回收后会有内存碎片，可设置参数进行内存碎片的压缩整理；...可通过以下参数使用对象直接晋升至老年代的阈值，单位是byte PretenureSizeThreshold 参数的意义在于，若遇上述情况时，能避免在 Eden 及两个 Survivor 之间发生大量的内存复制...可通过以下参数使用对象直接晋升至老年代的阈值，单位是byte PretenureSizeThreshold 参数的意义在于，若遇上述情况时，能避免在 Eden 及两个 Survivor 之间发生大量的内存复制

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Flink 1.12 内存和提交参数

flink1.12 内存和提交参数在使用yarn cluster模式提交flink的任务时候，往往会涉及到很多内存参数的配置例如下面的提交命令： flink run -d -m yarn-cluster.../xxx.jar 我们需要知道Jobmanager和Taskmanager对应的内存模型，来分配相应的内存，让内存利用率最大化。...JobManager内存模型：参数设置： jobmanager.memory.process.size：对应到图中的 Total Process Memory 。对应到 -yjm。...JVM Overhead，是用于其他 JVM 开销的本地内存，例如栈空间、垃圾回收空间等，JVM开销的大小是为了弥补总进程内存中配置的部分。...TaskManager的内存模型：参数设置： taskmanager.memory.process.size：对应到图中的Total Process Memory，TaskExecutors的总进程内存大小

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Linux 内存参数详细说明

首先看行： Mem ：表示物理内存统计 Swap ：表示硬盘上交换分区的使用情况（这里我们不去关心）注：系统的总物理内存：3789M，但系统当前真正可用的内存并不是第一行 free 标记的 621M...，它仅代表未被分配的内存。...这大致就是 Linux 下内存各项参数的含义，还有更复杂的参数，未来遇到新的场景时再做补充。...2048 kB DirectMap4k: 98176 kB DirectMap2M: 4096000 kB DirectMap1G: 2097152 kB 参考文献【查看内存参数详解...】Linux free -m 详细说明 #cat /proc/meminfo 详解 --------------------- Author: Frytea Title: Linux 内存参数详细说明

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服务器内存监测

而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的潜在可能性或者偶发性等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测系统内存与 jvm堆内存，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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2.3 JVM内存参数设置

我们可以对运行时数据区的内存进行参数设置. 这是jvm调优的重点. 参数的变化将影响到整体效率 ?...这里单独说一下spring boot项目启动的时候如何设置jvm参数?...方法区(元空间)参数设置 ? 在jdk8之前有各区域叫做永久代, 在jdk8及以后改名字了, 叫做元空间. 这块内存空间占用的是直接的物理内存....比如内存条是8G的, 堆和栈分配了4G的空间, 那么元空间最多可以使用4G 我们可以通过参数来设置使用的最大内存 -XX:MetaspaceSize=256M 　　　　元空间的初始空间大小, 以字节位单位...这是个很耗时耗性能的操作, 这样的full GC也是没有必要的. 二. 栈参数设置 -Xss512k 这个参数就是用来设置栈空间的.

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服务器内存监测

而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的潜在可能性或者偶发性等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测系统内存与 jvm堆内存，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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linux服务器内存

早上到单位发现服务器 mysql 服务器停了然后起来了查询日志显示内存满了把mysql服务给杀了 linux 服务器如果内存满了会自动清理进程防止服务器挂掉选择的话谁占的的内存大...就先杀谁我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的所以就把mysql就给杀了 image.png 然后重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下怎么看linux的内存举个例子...对操作系统来讲是Mem的参数.buffers/cached 都是属于被使用,所以它认为free只有232....记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。

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如何设置IntelliJ IDEA的内存和启动参数

上一篇，通过一篇国外大佬的IDEA性能测试[1]，得处一个结论：内存分配越多，执行效果就越好。但是，除了IDEA之外，许多其他应用程序也需要消耗内存。...所以，大家的目标应该是在提高性能和内存消耗之间找到一个平衡。马上就有读者问了，那么IDEA的内存怎么设置呢？...设置方法很简单，只需要从菜单中找到：Help Help菜单这里有两个菜单项是本篇重点：设置最大内存 Chanage Memory Setting，这是一个可视化的配置菜单项，用来设置IDEA的最大内存...配置虚拟机参数 Edit Custom VM Options，这个配置就比较通用了，用来配置IDEA运行的虚拟机各项细节参数： Edit Custom VM Options 都是Java开发者，相信对这些参数也不会陌生了吧...这里那么参数中，其实影响最大的还是如上一篇定制IntelliJ IDEA的内存设置[1]文章中提到的内存分配相关参数最为核心，这里大家还是根据自己机器的最大内存和同时运行的其他软件的情况来做调整吧。

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JVM 内存区域大小参数设置

）通过JVM启动参数来配置以上内存空间　　Heap（堆）内存大小设置　　-Xms512m 设置JVM堆初始内存为512M 　　-Xmx1g 设置JVM堆最大可用内存为1G...256m）,同下面两个参数　　-XX:NewSize=256m 　　-XX:MaxNewSize=256m 通过新生代和老年代内存的比值来设置新生代大小　　-XX:NewRatio...Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个新生代的1/10 Eden内存大小设置新生代减去2*Survivor的内存大小就是Eden的大小 Old Generation（老年的）的内存大小设置...　　堆内存减去新生代内存　　如上面设置的参数举例如下：　　老年代初始内存为：512M-256M=256M 　　老年代最大内存为：1G-256M=768M Stack...【1111（二进制）=15（十进制）】不常用的参数　　-XX:MaxHeapFreeRatio=70 　　GC后java堆中空闲量占的最大比例，大于该值，则堆内存会减少

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JVM 内存区域大小参数设置

256m）,同下面两个参数 -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=256m 还可以通过新生代和老年代内存的比值来设置新生代大小 -XX:NewRatio=3 设置新生代...Old Generation（老年的）的内存大小设置堆内存减去新生代内存如上面设置的参数举例如下：老年代初始内存为：512M-256M=256M 老年代最大内存为：1G-256M=768M...默认情况下，类元数据分配受到可用的本机内存容量的限制（容量依然取决于你使用32位JVM还是64位操作系统的虚拟内存的可用性）。一个新的参数 (MaxMetaspaceSize)可以使用。...Direct ByteBuffer（直接内存）内存大小设置 -XX:MaxDirectMemorySize 此参数的含义是当Direct ByteBuffer分配的堆外内存到达指定大小后，即触发Full...不常用的参数： -XX:MaxHeapFreeRatio=70 GC后java堆中空闲量占的最大比例，大于该值，则堆内存会减少 -XX:MinHeapFreeRatio=40 GC后java堆中空闲量占的最小比例

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MONGODB 大内存参数的调节,checkpoint 与性能的关系

大部分场景下,对于MONGODB的配置上都比较粗暴,这当然是相对于 PG, MYSQL 而言的,各种细微的调整,对于某些参数的琢磨....那么实际上MONGODB 本身的参数也并不是不需要琢磨,他就能适应各种情况, 量变到质变的道理大家都懂....在高并发写入,并且内存不足的情况下,主库崩溃了,下面是相关的崩溃前的日志那可以试想如果你拥有了大内存,还使用默认的参数,并且还持续大量的写入,你的磁盘性能还是一般般的水平, 呵呵....所以这篇文字的目的就是要怎么在上面的情况下,调整参数,来优化一下当下的问题....另外上面的调整的参数需要根据自己的系统进行调整,不要按照文中的参数调整.

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