内存问题，脑瓜疼脑瓜疼。脑瓜疼的意思，就是脑袋运算空间太小，撑的疼。本篇是《荒岛余生》系列第三篇，让人脑瓜疼的内存篇。其余参见：
存储就是根据不同的应用环境通过采取合理、 安全、有效的方式将数据保存到某些介质上并能保证有效的访问.
（下面很多指标术语在不同的语境下可能会有不同的含义，在评价性能指标时，通常是指他们能够达到的最优值。比如吞吐量是指服务能承受的最大吞吐量。）
本文从腾讯游戏服务器性能测试的经历出发，对服务器性能测试的参考标准进行了介绍，并对常见问题进行了答疑和问题溯源！
RAID 是一种用于提高数据存储性能和可靠性的技术，英文全称：Redundant Array of Independent Disks，中文意思：独立磁盘冗余阵列。RAID 系统由两个或多个并行工作的驱动器组成，这些可以是硬盘或者 SSD（固态硬盘）。
前30年是raid占主流；这几年随着互联网的发展，应用层和raid应用场景基本持平
a背后有个观察者b，b对着a运动的方向，发射一个带有宽度的轨道。a超过了轨道即发送PDU，好处是在玩家速度，方向不变时，只需要发送一次PDU，而不需要每时每刻都发送 图下两条绿线即为轨道
在上一章节中，我们在一个节点上快速构建了一个ES集群，方便我们快速入门。但是实际生产应用中，我们都会根据公司实际的生产情况，比如公司业务日志的数据量、平台的数据访问量去选择我们服务器节点的配置。那么关于节点的配置这块，这里先不做过多讲解。腾云ES服务提供了各种场景下的套餐，用户可以非常方便的选择适合自己的产品。后续我将陆续给出我的建议。
AquaSnap(界面增强软件)是一款功能强大的界面增强软件。这款软件支持屏幕边缘吸附与屏幕分屏即多显示器控制、摇晃窗口置顶与窗口自动拉伸等实用功能。用户使用了这款软件以后就能使电脑桌面排列更加整洁。
挂载点 装置 说明
摘要：作为noSql中的kv数据库的王者，redis以其高性能，低时延，丰富的数据结构备受开发者青睐，但是由于redis在水平伸缩性上受限，如何做到能够水平扩容，同时对业务无侵入性是很多使用redis的开发人员都会面临的问题，而redis分布式解决方案的一个开源产品【codis】较好的弥补了这一弱势，本文主要讲解codis是如何做到对业务无感知，平滑迁移，迁移性能高，迁移异常处理，高可用以及常见的redis的避坑指南，虽然codis目前随着公司的nosql产品越来越成熟，生命周期也即将结束，不过鉴于还
如： 一个班中有30个人，进行考试，只有2个或者3个人挂科了，这很正常 但若只有2个或者3个人过了，其他人都挂科了，就很不正常
浏览器缓存策略对于前端开发同学来说不陌生，大家都有一定的了解，但如果没有系统的归纳总结，可能三言两语很难说明白，甚至说错，尤其在面试过程中感触颇深，很多候选人对这类基础知识竟然都是一知半解，说出几个概念就没了，所以重新归纳总结一下，温故而知新
最近一朋友去电脑城买了个16G的U盘，电脑上用360的U盘鉴定器一检查结果显示实际容量只有4G，并提示这是缩水U盘。朋友马上又去买U盘的地方找商 家，商家理亏，乖乖的换了一个真的16G容量的U盘。什么是缩水U盘呢？今天给大家分享下关于缩水U盘的知识及检测方法。 缩水U盘，也称“扩容盘”、“升级盘”。是指不法厂商使用一种U盘量产工具的软件，改变U盘上的主控信息，将U盘容量标注到远大于其实际容量，以欺诈消费者的手段牟取暴利。当U盘的实际容量小于或等于其标称的90%时，即被认定为存在质量问题的缩水U盘。 缩水U盘特点 1.实际容量远小于标注容量，如16GB的U盘可能是4GB，2GB等假冒的！但是U盘属性里看不出来。 2.在使用过程中，不仅复制速度超慢，而且会很快出现 “内存不够”的提示。 3.复制到缩水盘中的文件，超过实际容量的部分，无法被正常读取及使用。 4.会给消费者带来一系列丢失数据、数据损坏无法读取导致工作延误等麻烦。
当地时间3月18日，人工智能（AI）芯片龙头厂商英伟达在美国加州圣何塞召开了GTC2024大会，正式发布了面向下一代数据中心和人工智能应用的“核弹”——基于Blackwell架构的B200 GPU，将在计算能力上实现巨大的代际飞跃，预计将在今年晚些时候正式出货。同时，英伟达还带来了Grace Blackwell GB200超级芯片等。
大家好，我今天分享的题目是腾讯移动分析与产品运营。首先是自我介绍，我是来自腾讯大数据，2011年加入腾讯，先后负责过腾讯大数据的海量应用画像，腾讯移动分析、腾讯移动推送等各个产品的设计和研发工作，主要专注于产品的价值挖掘、系统架构优化。
迄今为止，全球超过一半的数据都在过去两年产生，仅有不到2%的数据经过了处理和分析。
对于大多数程序员而言，基本上都是拿到需求，在自己脑海里构思一下，然后就是撸起袖子上手就干。然后，在干的过程中会遇到各种各样一开始没有识别到的问题。也有可能当代码敲到一半，发现之前的思路有一个不可解决的问题，只能换另外一种解决方案。这个时候就面临需求延期，或者自己加班两种选择。
1、什么是堆内存？ Java 中的堆是 JVM 所管理的最大的一块内存空间，主要用于存放各种类的实例对象。 在 Java 中，堆被划分成两个不同的区域： 新生代 ( Young )、 老年代 ( Old )。 新生代 ( Young ) 又被划分为三个区域 Eden、 From Survivor、 To Survivor。 这样划分的目的是为了使 JVM 能够更好的管理堆内存中的对象，包括内存的分配以及回收。 2、堆内存的作用是什么？ 在虚拟机启动时创建。 堆内存的唯一目的就是创建对象实例，所有的对象实例
提高IO能力： 磁盘并行读写 提高耐用性： 磁盘冗余来实现 级别：多块磁盘组织在一起的工作方式有所不同 RA
作为第一个大规模商用的、最有希望接续NAND的下一代存储介质，最近这两三年Intel在傲腾上的投入不可谓不大。Intel甚至在2020年10月宣布出售NAND业务产品线。Intel如此有把握和决心，让我不得不感觉NAND在PLC之后的路，会非常艰难。
说到磁盘阵列(RAID，Redundant Array of Independent Disks)，现在几乎成了网管员所必须掌握的一门技术之一，特别是中小型企业，因为磁盘阵列应用非常广泛，它是当前数据备份的主要方案之一。然而，许多网管员只是在各种媒体上看到相关的理论知识介绍，却并没有看到一些实际的磁盘阵列配置方法，所以仍只是一知半解，到自己真正配置时，却无从下手。本文要以一个具体的磁盘阵列配置方法为例向大家介绍磁盘阵列的一些基本配置方法，给出一些关键界面，使各位对磁盘阵列的配置有一个理性认识。当然为了使各位对磁盘阵列有一个较全面的介绍，还是先来简要回顾一下有关磁盘阵列的理论知识，这样可以为实际的配置找到理论依据。
说到并发，期英文单词为Conurrent,如果要彻底理解并发，那么还需知道一个词就是并行，英文单词Parallel。 那么二者有什么关系呢？Erlang 之父 Joe Armstrong用如下图来解释了并发与并行的区别：
RAID是(Redundent Array of Inexpensive Disks)的缩写，直译为"廉价冗余磁盘阵列"，也简称为"磁盘阵列"。后来RAID中的字母I被改作了Independent，RAID就成了"独立冗余磁盘阵列"，但这只是名称的变化，实质性的内容并没有改变。可以把RAID理解成一种使用磁盘驱动器的方法，它将一组磁盘驱动器用某种逻辑方式联系起来，作为逻辑上的一个磁盘驱动器来使用。
尽管修改后的str_cli函数已经可以同时处理输入和网络套接口的事件，但是它仍旧是不正确的。在它修改前的版本，即阻塞I/O模型下，一个回射请求的总时间是RTT（往返时间）加上服务器的处理时间。根据这个总时间，我们可以估计出回射固定行数的请求，需要花费多长的时间。
MySQL的NDB CLUSTER开发团队宣布NDB Cluster 8.0 正式发布。
VISTA结合比较基因组学，chip_seq等数据分析手段和实验方法，来识别人和小鼠中的增强子，该数据库的网址如下
数据中心约超过一半的成本是电费，数据存储系统作为数据中心三大件之一，能耗也约占三分之一，面对非结构化数据量的快速增长挑战，以及国家对数据中心绿色节能要求的提高，分布式存储的绿色节能愈来愈加重要。
上面提到的标记的算法，怎么标记一个对象是否存活？简单的通过引用计数法，给对象设置一个引用计数器，每当有一个地方引用他，就给计数器+1，反之则计数器-1，但是这个简单的算法无法解决循环引用的问题。
AI 科技评论按：作为社交网络巨头，Facebook 的一系列应用和服务每月服务的用户多达 27 亿。随着近几年的 AI 热潮席卷而来，Facebook 也开始把数据中心中的许多通用计算硬件逐渐切换为了性能、功耗、效率更好的专用硬件。
三四十买了一个矿机主板，ddr3的芯片和flash的型号认不全，找了一些资料，如下
上周知识星球的同学在阿里云技术面终面的时候被问到这么一个问题：假设一个每天100w次登陆请求的平台，一个服务节点 8G 内存，该如何设置JVM参数？ 觉得回答的不太理想，过来找我复盘。
以前是使用公司的笔记本，但是现在辞职没有本本用了，去外地的时候不太方便，于是一咬牙买了一个自己的本本（惭愧呀，人家一咬牙拿出几十万开个公司创业，而我只能一咬牙拿出几千元买个本本，差距呀）。我觉得无论是台式机还是笔记本，系统瓶颈都在于硬盘，就是硬盘的读写速度，尤其是笔记本，笔记本的硬盘的读写速度比台式机的还要慢一些，那要怎么办呢？听说有一个“虚拟硬盘”（就是那内存当硬盘来用）的方式，不知道效果如何？现在内存也比较便宜了，干脆直接配一个4G的内存体验一下吧。 逛了两天三好街，最后买了Dell的E
一种新的资源管理系统模型，并提出一种在云数据中心中进行有效的虚拟机分配的方法。从技术上讲，虚拟机分配问题正式化为装箱问题，而Best Fit算法（BF）被部署为云数据中心中的一种有效资源管理。系统模型将有助于节省未充分利用的物理服务器，并在将虚拟机映射到数据中心中的服务器时有效地做出响应。
同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点
互联网联接全球 40 亿多用户，支撑着VR/AR、16K视频、自动驾驶、人工智能、5G、物联网等层出不穷的数字化应用。教育、医疗、办公等用户线上与线下的结合，正在影响和改变人们生活的方方面面。
几十年来，容量管理一直用于优化组织内部资源。现在，随着IT逐步转向云环境，这种方法正在被扩展，以便在同一个地方和同一时间实现所有资源(包括云计算和本地部署)的整体规划、管理和优化。
如何提高技术？如何挣钱？如何同时多任务工作？如何开拓业务？如何维系一个相看两不厌的世俗关系？等等。
说在前面：本文的篇幅较长，看本文的时候最好先去上个厕所，先准备好一杯枸杞茶，慢慢品，本文将会讲解三种垃圾收集算法：标记-清除、复制、标记-整理算法，以及各种成熟度较高的垃圾收集器：Serial、Serial Old、ParNew、Parallel Scavenge、Parallel Old、CMS以及G1（Garbage First）
康涅狄格州斯坦福 — 一份新报告称，具有人工智能 (AI) 的机器人将帮助运行云数据中心。
互联网企业总是会反复经历业务极限场景，非常考验服务器的承压能力。爆点事件造成访问崩溃的事件早已屡见不鲜。
许多现代分布式应用程序都建立在分布式一致键值存储之上。Hadoop生态系统中的应用程序和“Netflix栈”的许多部分都使用Zookeeper。Consul公开了服务发现和运行状况检查API，并支持Nomad等集群工具。Kubernetes容器编排系统，MySQL的Vitess水平扩展，Google Key Transparency项目以及许多其他系统都是基于etcd构建的。有了这么多关键任务集群，服务发现和基于这些一致键值存储的数据库应用程序，测量可靠性和性能是至关重要的。
在获得数据中心转型的一些成功之后，很多过于心急的企业在实施中希望尽可能多地消除IT数据中心成本。这可能会需要采用多种云服务、实验融合基础架构和软件堆栈，以及采用DevOps友好型技术，例如容器化。这些技术都可以帮助减少日益繁琐的资本支出，并提高敏捷性。
随着5G应用的发展，高带宽低延迟的诉求会越来越强烈，网关设备作为流量汇聚点，更能深刻感受到这种压力。发展了近十年的CPU+DPDK模式，在性能和成本双重压力下，也面临越来越大的挑战。在这样的背景下，各种智能硬件随之登场，提供各种各样的硬件offload方案。
同样，在该平台发布之前，已经有非常多的中国客户与合作伙伴开始了对该平台的试用，并且得到了相当好的效果：百度云搜索的点击率比上一代产品有74%的提升；金山云的OLTP交易处理数据库性能提高了63%；东软云监控的性能有50%的提升；IBM内存分析有47%的提升；SAS的业务分析能力有1倍以上的提升；亚信的业务支撑系统性能甚至达到了原来的2.21倍……
机器之心报道 机器之心编辑部 在消费级 GPU 上运行大规模模型是机器学习社区正面临的挑战。 语言模型的规模一直在变大，PaLM 有 540B 参数，OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 176B 参数，模型还在朝着更大的方向发展。 这些模型很难在易于访问的设备上运行。例如，BLOOM-176B 需要在 8 个 80GB A100 GPU（每个约 15000 美元）上运行才能完成推理任务，而微调 BLOOM-176B 则需要 72 个这样的 GPU。PaLM 等更大的模型将需要更多的资源。 我们需要
2018年4月，京东Y事业部对外发布全球首款全自动智能图片合成处理软件——么么照。么么照可实现“发丝级”识别精度的全自动抠图效果，能够满足于买家秀、社交、海报制作等应用场景，未来还将覆盖邀请函、电子名片、直播等静态图片及动态视频的应用。给用户带来更丰富有趣的玩法及全新的互动体验。 么么照以人像抠图为核心，可实时更换背景/贴纸，并支持全身效果合成，由来自于京东美国硅谷研发中心数字科技团队提供了领先的AI及AR技术，可创造出内容更加丰富的创意表达，极低的学习门槛让用户可轻松上手进行创作。目前么么照已发布iOS
爬虫功能： 此项目和QQ空间爬虫类似，主要爬取新浪微博用户的个人信息、微博信息、粉丝和关注（详细见此：https://github.com/LiuXingMing/SinaSpider/tree/master/Sina_spider1）。 代码获取新浪微博Cookie进行登录，可通过多账号登录来防止新浪的反扒（用来登录的账号可从淘宝购买，一块钱七个）。 项目爬的是新浪微博wap站，结构简单，速度应该会比较快，而且反扒没那么强，缺点是信息量会稍微缺少一些（可见爬虫福利：如何爬wap站）。 爬虫抓取微博的速
作为为数不多的支持 GPU 的向量数据库产品，Milvus 2.3 在吞吐量和低延迟方面都带来了显著的变化，尤其是与此前的 CPU 版本相比，不仅吞吐量提高了 10 倍，还能将延迟控制在极低的水准。
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