双路服务器和单路服务器的区别,有三点,区别一是在CPU上的区别,区别二是在执行效率上的区别,区别三是在内存在的区别,接下来的文章来详细的讲解一下这三点的区别。
作为一个视频行业很多年的从业者,我结识了很多这个行业的一些大牛和小白,由于我自己是搭建视频流媒体服务器的,我发现这段时间越来越多的人问我关于视频流媒体服务器搭建的问题,当然了我也很乐意为大家解答。
Squid、Varinsh和Nginx都是代理服务器 什么是代理服务器: 能当替用户去访问公网,并且能把访问到的数据缓存到服务器本地,等用户下次再访问相同的资 源的时候,代理服务器直接从本地回应给用户,当本地没有的时候,我代替你去访问公网,我接 收你的请求,我先在我自已的本地缓存找,如果我本地缓存有,我直接从我本地的缓存里回复你 如果我在我本地没有找到你要访问的缓存的数据,那么代理服务器就会代替你去访问公网。 区别: 1)Nginx本来是反向代理/web服务器,用了插件可以做做这个副业
服务器防火墙是分为硬件防火墙和软件防火墙两大类,那硬件防火墙和软件防火墙有什么区别呢?
(这里仅从数据缓存方面考虑,当然,后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台)
前几天老魏在快云小助手(快云管理助手)windows 服务器快速部署 web 环境中提到了体验景安快云提供的 web 面板,可以提供简单的服务器管理功能,同时老魏还了解到快云小助手还提供 Linux 面板,功能上支持 Apache,MySQL 和 PHP 多版本自由切换,下面我们来体验一下快云小助手网页版 Linux 面板安装过程。
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。 和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存。在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代。 相比memcached: 1、redis具有持久化机制,可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。 2、redis具备binlog功能,可以将所有操作写入日志,当redis出现故障,可依照binlog进行数据恢复。 3、redis支持virtual memory,可以限定内存使用大小,当数据超过阈值,则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。 4、redis原生支持的数据类型更多,使用的想象空间更大。 5、前面有位朋友所提及的一致性哈希,用在redis的sharding中,一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能,一般的项目,单机足够支撑并发了。redis 3.0将推出cluster,功能更加强大。
本文从腾讯游戏服务器性能测试的经历出发,对服务器性能测试的参考标准进行了介绍,并对常见问题进行了答疑和问题溯源!
今天有两客户来求助,一家是H3C服务器无法安装Centos系统,另外一家是网络故障,不能上网。
1、服务器是一种高性能计算机,作为网络的节点,存储、处理网络上80%的数据、信息,因此也被称为网络的灵魂。
Redis 作为一个内存服务器,它需要处理很多来自外部的网络请求,它使用I/O多路复用机制同时监听多个文件描述符的可读和可写状态,一旦受到网络请求就会在内存中快速处理,由于绝大多数的操作都是纯内存的,所以处理的速度会非常地快。Redis在4.0后的版本中引入多线程,但仅在部分命令上引入,比如非阻塞的删除操作,在整体的架构设计上,主处理程序还是单线程模型的。无论是使用单线程模型还是多线程模型,都是为了更好地提升Redis的开发效率和运行性能。
EasyCVR是一款兼容性高、拓展性强、可支持多类型设备与多协议接入的视频平台。平台基于云边端一体化架构,将分散的视频资源统一集中接入和汇聚管理,并实现处理与分发、智能分析、数据共享共用等能力。在具体功能上,EasyCVR可提供视频直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联等。
关于网络系统运行当中,不少问题都是关于云服务器的安装及云硬盘怎么搭建这方面。因为现在大部分的网络系统都搭建在了云服务器上,可具有更为灵活的操作性优势。不必局限于物理主机所在的位置,可以自由的选择办公的地点。同时当系统对于内存的需求增加之后,还可以申请扩容,使得能够不停机更新升级。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 云服务器和虚拟主机有什么区别?区别大吗? 如今云服务器和虚拟主机已经成为众多企业和个人建站的必选之一,两者其实各有各的优点,云服务器是一种简单高效、安全
AI 前线导读: 近日,字节跳动人工智能实验室宣布开源一款高性能分布式深度学习训练框架 BytePS,在性能上颠覆了过去几年 allreduce 流派一直占据上风的局面,超出目前其他所有分布式训练框架一倍以上的性能,且同时能够支持 Tensorflow、PyTorch、MXNet 等开源库。
最近在研究Redis 作为服务器缓存配置的可行性问题,今天我们测试高并发下的写入数据。 不管对于单服还是集群服务器组,同样涉及到数据缓存的问题,对于我们一般的开发人员,我们并不能想大师那样定义一个变量都小心又小心,生怕影响到服务器性能方面;所以在定义变量或者集合数据块的时候,我们要么利用文件要么利用内存亦或者数据库存储。 今天就给大家讲下,利用redis缓存数据问题,看可行性高不? 首先我们在服务器高并发下存储数据,暂时不读取数据。服务器我是用Go语言写的。
我从一个只知道Linux的小子,成长为一个能够实际操作、懂得思考问题、解决问题的人
我们开发第一版的IronWorker已经是3年前的事了,是用Ruby写的,API基于Rails开发。我们没用多久就发展成了相当大的规模,很快我们就触及到了Ruby程序的承载上限。长话短说,我们切换到了
应用缓存通常分两种,本地缓存和远程缓存。本地缓存就是内存缓存 LocalCache,远程缓存就是分布式共享缓存比如 Redis。本地缓存在访问性能上远胜过远程缓存,但是在一致性上要弱一些。我们平时经常会用到的 Guava Cache 就是内存缓存技术框架。
CC攻击是一种成本极低的DDOS攻击方式,只要有上百个IP,每个IP弄几个进程,那么可以有几百上千个并发请求,很容易让服务器资源耗尽,从而造成网站宕机;防御CC攻击,硬件防火墙的效果不怎么明显,因为CC攻击的IP量太小,很难触发防御机制,反而是软件防火墙、WEB防火墙更容易防御。 那么,软件防火墙和WEB防火墙之间有什么区别呢?要怎么选择软件防火墙、WEB防火墙呢? 为了让大家更好地认识软件防火墙和WEB防火墙,本着已有的认识,对两者进行较为全面的的比较,或许会让大家更好地认识网站防火墙,进一步选
上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案,其中主要涉及到了普通关系型数据库(MySQL/PostgreSQL),NoSQL数据库(MongoDB),内存数据库(Redis),内存Cache(Memcached),我们现在需要的是对大数据表仍保持高效的查询速度,普通关系型数据库是无法满足的。
关于服务器?服务器是什么?简单介绍认识一下?简单来说:一台放在机房里面的电脑。和我们普通电脑区有什么区别?外观和普通电脑明显的不同。服务器拥有固定的IP与防火墙,恒温恒湿等内外环境配置不同!
随着数字化技术的创新以及时延敏感型应用的持续落地,越来越多的数据需要实现实时或近实时的处理,这推动了 Redis 等内存数据库的广泛应用。此类数据库对于内存容量有着较高的要求,在数据快速增长的背景下,大内存池构建意味着较高的总体拥有成本 (TCO)压力,需要企业通过内存介质创新、存储架构优化等方式,实现成本与容量的平衡。
个人总结一下,有持久化需求或者对数据结构和处理有高级要求的应用,选择redis,其他简单的key/value存储,选择memcache。
魏艾斯博客曾经写过有关 windows 服务器部署 web 环境的文章,比如windows VPS 中如何用网站管理助手建立网站和数据库使用的西部数据网站管理助手;国内目前最好用的宝塔面板,windows VPS 用宝塔网站助手建立网站和数据库,这些都是 windows 服务器中常见的搭建环境工具。本着尝试更多工具软件的目的,今天老魏来介绍下快云小助手(又叫快云管理助手)windows 服务器快速部署 web 环境的过程。 本文老魏主要介绍安装过程及简单搭建 web 环境的过程,做一个初步的研究和探讨。 一
在传统建设网站的过程当中,需要租用服务器也需要使用本地硬盘才能够进行一系列的配置,将整个网站运行起来,随着10年以前云计算的诞生,这几年云服务器和云硬盘也逐渐开花结果,成为了许多大型应用平台的主要硬件。众所周周知云服务器和云硬盘的效能都是比较好的,那么弹性云服务器和云硬盘的关系有哪些呢?
Appnode除宝塔面板外又一强大面板,功能上比宝塔全面一点,可能界面稍微复杂了一些没有宝塔简介,不过熟悉熟悉就好了,对新手也是十分的友好的。重度使用更不用说了!
作者简介 Joel Perez Oracle ACE Director,云和恩墨高级云技术专家 自从今年OOW上Oracle宣布要推出18c,一直受到比较多的关注。那么Oracle 18c对于广
Service Worker 一个服务器与浏览器之间的中间人角色,如果网站中注册了service worker那么它可以拦截当前网站所有的请求,进行判断(需要编写相应的判断程序),如果需要向服务器发起请求的就转给服务器,如果可以直接使用缓存的就直接返回缓存不再转给服务器。从而大大提高浏览体验。
Angel项目的3.2.0版本发布啦! Angel是腾讯首个AI开源项目,经过多个版本迭代,于2019年在Linux基金会顺利毕业。作为面向机器学习的第三代高性能计算平台,Angel提供了全栈的机器学习能力,并致力于解决高维稀疏大模型训练以及大规模分布式图计算的问题。 在3.1.0的版本中,Angel首次引入了图计算能力,提供了大量开箱即用的图算法,得到了业界广泛的关注和使用。本次版本发布,Angel继续加强了图计算的能力,相较于上个版本,我们做了很多优化并提供了一些新的特性,感兴趣的话就赶紧下载体验
在分布式系统开发中,系统与系统之间都属于进程级别,缓存系统也能跨进程叫分布式缓存,市面上分布式缓存技术有 Memcached 和 Redis。 性能上都很出色,具体到细节,由于 Redis 只使用单核,而 Memcached 可以使用多核,所以平均每一个核上 Redis 在存储小数据时比 Memcached 性能更高。
本人转载:http://www.cnblogs.com/scottckt/archive/2010/09/15/1826925.html
相信大家都知道固态硬盘(SSD)的优势在于速度比传统的机械硬盘(HDD)要快,所以现在线上服务器里越来越多看到固态硬盘的出现。不过作为一个对性能数字斤斤计较的开发,我想更精确地弄明白搭载SSD的服务器在IO性能上比搭载HDD的究竟快多少,顺序IO情况下快多少,随机IO情况下又能快多少?终于在最近抽空搞了一次性能测试对比。
本文不是为C/C++站台,宣传其为全宇宙最好的语言,而以近二十年的从业经验来分析C/C++的优劣势,提出指导性建议。
进程内缓存是指缓存和应用程序在相同地址空间。即同一个进程内。分布式缓存是指缓存和应用程序位于不同进程的缓存,通常部署在不同服务器上。
● CSS样式表置于头部导入,在渲染DOM-TREE的时候预先请求样式资源,让页面渲染速度加快
文件上传漏洞是指攻击者通过上传恶意文件的方式,绕过服务器的安全机制,向服务器上传含有恶意代码的文件,从而实现对服务器的攻击。
在网络层的背后,每一个业务都需要数据的支撑,数据库的优化在整个系统中就显得至关重要了。 虽然 NoSQL 在并发性能上要优于传统的 DBA,但由于 MySQL 在扩展性等方面的优势,MySQL 依然作为企业级数据存储的首选。
对于配置服务器的网站环境,很多人不知道是装apache好,还是装nginx好。下面给大家详细介绍LNMP和LAMP的优缺点,供大家在配置服务器的web环境的时候做参考。
确保网络连接稳定,通过检查网络设备、路由器、交换机等硬件设备的状态和工作性能,排除潜在的故障。
某月黑风高之夜,某打车平台上线了一大波(G+)优惠活动,众人纷纷下单。于是乎,该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了(如下图)。事后,负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定:必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底,立刻!现在!马上! 那么一大坨问题就迎面而来:对于智能提示这样的后台服务,性能测试过程中应该关心那些指标?这些指标代表什么含义?这些指标的通过标准是什么?下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
本博客从今年年初开始,其实已经完成了基本功能。随着偶尔写两篇文章,本站访问速度越来越慢。最开始使用的是腾讯云的最基础云服务器,配置为:共享CPU、512M、Unbuntu服务器,每次打开服务器,发现CPU和内存使用率经常达到了100%,基本满载运行。还经常报内存溢出异常。
从前有个机构,机构的主人叫做 CPU,这个机构专门派仆人取一些东西然后做相应的处理。下面是这个机构日常的场景。
SAPI 为 PHP 提供了一个和外部通信的接口, PHP 就是通过这个接口来与其它的应用进行数据交互的。常见的有:apache、apache2filter、apache2handler、cli、cgi、embed 、fast-cgi、isapi
软件程序的性能问题在设计价段就应该有充分的考虑,根据实际需求制定对应的技术方案和实现方法,比如软件运行后的并发用户数、数据存储量等要求;通常所说的性能优化无非是从并发用户量、吞吐量、安全可靠性这三个方
关系型数据库在TPS上的瓶颈往往会比其他瓶颈更容易暴露出来,尤其对于大型web系统,由于每天大量的并发访问,对数据库的读写性能要求非常高;而传统的关系型数据库的处理能力确实捉襟见肘;以我们常用的MySQL数据库为例,常规情况下的TPS大概只有1500左右(各种极端场景下另当别论)。
在客户机和服务器之间进行请求-响应时,两种最常被用到的方法是:GET 和 POST。GET – 从指定的资源请求数据,POST – 向指定的资源提交要被处理的数据。本篇文章我们就来分析一下 GET 与 POST 传递数据的最大长度能够达到多少。 各种 web 开发语言中,各个页面之间基本都会进行数据的传递,web 开发里面比较常用的数据传递方式有 get post,一直以来我都只知道 get 传递的数据量要比 post 传递的数据量要少,所以传递大数据量还是要用 post,但是 get post 这两种方式
为什么需要优化 缓存可以减少冗余的数据传输。节省了网络带宽,从而更快的加载页面。 缓存降低了服务器的要求,从而服务器更快的响应。 那么我们使用缓存,缓存的资源文件到什么地方去了呢?首先来看下有哪几种缓
随着近些年信息化大跃进,各行各业无纸化办公产生了大量的数据,而越来越多的数据存入了数据库中。当使用MySQL数据库的时候,单表超出了2000万数据量就会出现性能上的分水岭。并且物理服务器的CPU、内存、存储、连接数等资源有限,某个时段大量连接同时执行操作,会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。为了解决这个问题,行业先驱门充分发扬了分而治之的思想,对大表进行分割,然后实施更好的控制和管理,同时使用多台机器的CPU、内存、存储,提供更好的性能。而分而治之则有两种方式:垂直拆分和水平拆分。
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