解决办法： 先升级Confluence所在机器的物理内存。...重点 然后修改Confluence的VM中的内存配置，修改方法如下： 第一步： 关闭Confluence 和 Nginx 服务（如果有） 第二步： 找到Confluence安装路径下的/confluence...Confluence6.1 ，所以我的配置是：CATALINA_OPTS="-Xms4096m -Xmx16384m -XX:+UseG1GC ${CATALINA_OPTS}" 这个Xmx 后的数字修改规则为，物理内存的一般...，可以略微调大一点 第三步： 启动Nginx 和 Confluence 服务，如果服务正常，就可以使用了 检验方式可以在Confluence的后台【一般配置】系统信息里的Java 栈堆 看到内存扩展后的数据...也可以ps aux | grep java 提醒： 内存不足可能会引发Confluence一系列的问题，建议有问题，先排查内存问题
方法来自酷安（我也不知道谁，笑哭） 截图 📷 理论上适用其他21.7.21或之后的版本的机型,需要手机内核支持 下载 链接：https://pan.ba...
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 作为《Java扩展Nginx》系列的第七篇...在java内存中用全局变量肯定不行，因为有四个jvm进程都在响应请求，你存到哪个上面都不行 聪明的您应该想到了redis，确实，用redis可以解决此类问题，但如果不涉及多个服务器，而只是单机的nginx...先读取，再累加，再写入，就会遇到并发的覆盖问题） 关于那个atomicAddInt方法，咱们回忆一下java的AtomicInteger类，其incrementAndGet方法在多线程同时调用的场景，也能计算准确...第二种：欣宸的C语言水平不行，根本没看懂JVM调用C的逻辑，自我感觉这种可能性很大：如果C语言水平可以，欣宸就用C去做nginx扩展了，没必要来研究nginx-clojure呀！...至此，nginx-clojure的共享内存学习完成，高并发场景下跨进程同步数据又多了个轻量级方案，至于用它还是用redis，相信聪明的您心中已有定论 源码下载 《Java扩展Nginx》的完整源码可在
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
Session Buddy扩展下载 chrome应用商店地址 使用方法也很简单，安装之后chrome主界面上会添加一个新的图标，在需要保存浏览进度时点击Session Buddy的图标，在扩展界面点击保存即可...即便打开了多个chrome窗口，Session Buddy也能准确的全部识别。需要注意的是，该扩展并不会保存网页状态，如果有未提交的数据是不会保存的；如果网页发生了变化，还原之后以最新状态为准。...扩展本身并不复杂，但设置界面却是全英文的，在这边翻译了一下，照顾有需要的朋友。
首先，我们必须解决一个非常重要的事情:我的游戏服务器实际上占用了多少 CPU 和内存?...没有这些知识，就无法将游戏服务器的 CPU 和/或内存利用率与 Kubernetes 集群中的可用资源进行匹配，因此无法知道在给定大小的集群中可以运行多少个游戏服务器。...因此，我们需要确定游戏服务器正在使用多少 CPU 和内存的所有工作，就是部署一个包含游戏服务器的 Pod（我们在上一篇文章中进行了设置），并通过在其上运行多个游戏会话来进行一些负载测试 ，并查看提供的图表...在上面的测试中，这个简单的专用游戏服务器的使用峰值是 0.08 个 CPU 核和略高于 34M 内存。...我们还可以对内存使用量进行类似的限制，但为简单起见，我们将仅限制 CPU 使用量，最终也仅将 CPU 用于我们的扩展指标。
虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量： 在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...override 以上把 SQL Server 服务器最大可用内存设置为 2048MB，即2GB....回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？...但修改数据包缓存属性会造成更多麻烦，除非能掌控全局影响，轻易不修改。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
内存分区模型C++程序在执行时，将内存大方向划分为5个区域运行前：代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的全局区（静态区）：存放全局变量和静态变量以及常量常量区：常量存储在这里，不允许修改运行后...扩展C语言的内存模型分为5个区：栈区、堆区、静态区、常量区、代码区。...栈内存分配运算内置于CPU的指令集，效率很高，但是分配的内存量有限，比如iOS中栈区的大小是2M。...2、堆区：就是通过new、malloc、realloc分配的内存块，编译器不会负责它们的释放工作，需要用程序区释放。分配方式类似于数据结构中的链表。“内存泄漏”通常说的就是堆区。...； 1，面向对象中一般用 new，不用 malloc； 4，malloc 以字节为单位进行内存分配； 5，new 在申请内存空间时可进行初始化； 1，触发构造函数调用； 6，malloc
在一个RHEL6的系统上，free命令的显示内容大概是这样一个状态： 这里的默认显示单位是kb，我的服务器是128G内存，所以数字显得比较大。...Linux内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。 一般情况下，这个操作中主要的内存释放都来自于对buffer／cache的释放。...我们分析了cache能被回收的情况，那么有没有不能被回收的cache呢？当然有。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存： 可以看到，cached占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放，其中13G的空间仍然被/tmp/tmpfs中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。 我们来看看这个程序执行前后的内存使用： cached空间由16G涨到了18G。那么这段cache能被回收么？继续测试： 结果是仍然不可回收。
在本节中我们将对原先的todos进行扩展，使其能够将数据存到server端的数据库中。这里我们使用的是django+sqlite来进行实现。 现在我们应该对应着建立server端的model。
在个 RHEL6 的系统上，free 命令的显示内容大概是这样一个状态： 这里的默认显示单位是 kb，我的服务器是 128G 内存，所以数字显得比较大。...Linux 内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。一般情况下，这个操作中主要的内存释放都来自于对 buffer／cache 的释放。...我们分析了 cache 能被回收的情况，那么有没有不能被回收的 cache 呢？当然有。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存： 可以看到，cached 占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放，其中 13G 的空间仍然被 /tmp/tmpfs 中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。我们来看看这个程序执行前后的内存使用： cached 空间由 16G 涨到了 18G。那么这段 cache 能被回收么？继续测试： 结果是仍然不可回收。
很多时候我们轻易地把Web服务器暴露在公网上，查看一下访问日志，可以看到会收到大量的攻击请求，这个是网站开通后几个小时收到的请求： 1、探测服务器信息 在上线一分钟，收到OPTION请求探测。 ?...有书啊 2、命令执行攻击 上线半小时，收到大量利用WEB服务器命令执行漏洞的攻击。 ?...如果您的服务器使用的是ASP或者Structs2并且开启了调试模式（大部分服务上线都先开着）, 恭喜您，您在网络中安全生存的时间是半小时，服务器已被接管。...很多服务器开启了Web访问权限，无异于为敌人的运输打开大门。...所以，记得禁止服务器向外连接哦！限制Web服务器仅可以访问后台特定系统如数据库，是非常必要的。 14、SQL盲注 您问什么是SQL盲注？盲注就是闭着眼睛注入呗。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
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