解决办法: 先升级Confluence所在机器的物理内存。...重点 然后修改Confluence的VM中的内存配置,修改方法如下: 第一步: 关闭Confluence 和 Nginx 服务(如果有) 第二步: 找到Confluence安装路径下的/confluence...Confluence6.1 ,所以我的配置是:CATALINA_OPTS="-Xms4096m -Xmx16384m -XX:+UseG1GC ${CATALINA_OPTS}" 这个Xmx 后的数字修改规则为,物理内存的一般...,可以略微调大一点 第三步: 启动Nginx 和 Confluence 服务,如果服务正常,就可以使用了 检验方式可以在Confluence的后台【一般配置】系统信息里的Java 栈堆 看到内存扩展后的数据...也可以ps aux | grep java 提醒: 内存不足可能会引发Confluence一系列的问题,建议有问题,先排查内存问题
方法来自酷安(我也不知道谁,笑哭) 截图 📷 理论上适用其他21.7.21或之后的版本的机型,需要手机内核支持 下载 链接:https://pan.ba...
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 作为《Java扩展Nginx》系列的第七篇...在java内存中用全局变量肯定不行,因为有四个jvm进程都在响应请求,你存到哪个上面都不行 聪明的您应该想到了redis,确实,用redis可以解决此类问题,但如果不涉及多个服务器,而只是单机的nginx...先读取,再累加,再写入,就会遇到并发的覆盖问题) 关于那个atomicAddInt方法,咱们回忆一下java的AtomicInteger类,其incrementAndGet方法在多线程同时调用的场景,也能计算准确...第二种:欣宸的C语言水平不行,根本没看懂JVM调用C的逻辑,自我感觉这种可能性很大:如果C语言水平可以,欣宸就用C去做nginx扩展了,没必要来研究nginx-clojure呀!...至此,nginx-clojure的共享内存学习完成,高并发场景下跨进程同步数据又多了个轻量级方案,至于用它还是用redis,相信聪明的您心中已有定论 源码下载 《Java扩展Nginx》的完整源码可在
而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
Session Buddy扩展下载 chrome应用商店地址 使用方法也很简单,安装之后chrome主界面上会添加一个新的图标,在需要保存浏览进度时点击Session Buddy的图标,在扩展界面点击保存即可...即便打开了多个chrome窗口,Session Buddy也能准确的全部识别。需要注意的是,该扩展并不会保存网页状态,如果有未提交的数据是不会保存的;如果网页发生了变化,还原之后以最新状态为准。...扩展本身并不复杂,但设置界面却是全英文的,在这边翻译了一下,照顾有需要的朋友。
首先,我们必须解决一个非常重要的事情:我的游戏服务器实际上占用了多少 CPU 和内存?...没有这些知识,就无法将游戏服务器的 CPU 和/或内存利用率与 Kubernetes 集群中的可用资源进行匹配,因此无法知道在给定大小的集群中可以运行多少个游戏服务器。...因此,我们需要确定游戏服务器正在使用多少 CPU 和内存的所有工作,就是部署一个包含游戏服务器的 Pod(我们在上一篇文章中进行了设置),并通过在其上运行多个游戏会话来进行一些负载测试 ,并查看提供的图表...在上面的测试中,这个简单的专用游戏服务器的使用峰值是 0.08 个 CPU 核和略高于 34M 内存。...我们还可以对内存使用量进行类似的限制,但为简单起见,我们将仅限制 CPU 使用量,最终也仅将 CPU 用于我们的扩展指标。
虚拟机服务器总共有8G内存,从数据库导出一张2GB的表,监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能,将一张2GB的表,导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上,打开系统监控窗口,监控每秒钟的服务器内存使用量: 在开始测试之前,设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...override 以上把 SQL Server 服务器最大可用内存设置为 2048MB,即2GB....回到主问题,一条 SQL 能占多大内存?...但修改数据包缓存属性会造成更多麻烦,除非能掌控全局影响,轻易不修改。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件,代码很简单,这插件作者是12年写的,我用了已经不能用,我通过自学的一丢丢的PHP基础,简单的整理了一下,又能用了,奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
内存分区模型C++程序在执行时,将内存大方向划分为5个区域运行前:代码区:存放函数体的二进制代码,由操作系统进行管理的全局区(静态区):存放全局变量和静态变量以及常量常量区:常量存储在这里,不允许修改运行后...扩展C语言的内存模型分为5个区:栈区、堆区、静态区、常量区、代码区。...栈内存分配运算内置于CPU的指令集,效率很高,但是分配的内存量有限,比如iOS中栈区的大小是2M。...2、堆区:就是通过new、malloc、realloc分配的内存块,编译器不会负责它们的释放工作,需要用程序区释放。分配方式类似于数据结构中的链表。“内存泄漏”通常说的就是堆区。...; 1,面向对象中一般用 new,不用 malloc; 4,malloc 以字节为单位进行内存分配; 5,new 在申请内存空间时可进行初始化; 1,触发构造函数调用; 6,malloc
在本节中我们将对原先的todos进行扩展,使其能够将数据存到server端的数据库中。这里我们使用的是django+sqlite来进行实现。 现在我们应该对应着建立server端的model。
在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大。...Linux内核会在内存将要耗尽的时候,触发内存回收的工作,以便释放出内存给急需内存的进程使用。 一般情况下,这个操作中主要的内存释放都来自于对buffer/cache的释放。...我们分析了cache能被回收的情况,那么有没有不能被回收的cache呢?当然有。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存: 可以看到,cached占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放,其中13G的空间仍然被/tmp/tmpfs中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。 我们来看看这个程序执行前后的内存使用: cached空间由16G涨到了18G。那么这段cache能被回收么?继续测试: 结果是仍然不可回收。
在个 RHEL6 的系统上,free 命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是 kb,我的服务器是 128G 内存,所以数字显得比较大。...Linux 内核会在内存将要耗尽的时候,触发内存回收的工作,以便释放出内存给急需内存的进程使用。一般情况下,这个操作中主要的内存释放都来自于对 buffer/cache 的释放。...我们分析了 cache 能被回收的情况,那么有没有不能被回收的 cache 呢?当然有。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存: 可以看到,cached 占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放,其中 13G 的空间仍然被 /tmp/tmpfs 中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。我们来看看这个程序执行前后的内存使用: cached 空间由 16G 涨到了 18G。那么这段 cache 能被回收么?继续测试: 结果是仍然不可回收。
很多时候我们轻易地把Web服务器暴露在公网上,查看一下访问日志,可以看到会收到大量的攻击请求,这个是网站开通后几个小时收到的请求: 1、探测服务器信息 在上线一分钟,收到OPTION请求探测。 ?...有书啊 2、命令执行攻击 上线半小时,收到大量利用WEB服务器命令执行漏洞的攻击。 ?...如果您的服务器使用的是ASP或者Structs2并且开启了调试模式(大部分服务上线都先开着), 恭喜您,您在网络中安全生存的时间是半小时,服务器已被接管。...很多服务器开启了Web访问权限,无异于为敌人的运输打开大门。...所以,记得禁止服务器向外连接哦!限制Web服务器仅可以访问后台特定系统如数据库,是非常必要的。 14、SQL盲注 您问什么是SQL盲注?盲注就是闭着眼睛注入呗。
在 Red Hat Enterprise Linux 中,以下是设置合适的交换分区大小的规则:物理内存 交换分区(SWAP)<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ,我给swap设置为了 4G图片
但是什么技术让spring拥有如此强大的扩展能力, 答案是:BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor 。...bean,添加bean后置处理器 prepareBeanFactory(beanFactory); try { // 允许在子类中对beanFactory进行扩展处理
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