而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
服务端频率控制一般有以下几种常见的方式： 一、局部频率控制 对于某一个接口I，请求频率阈值T，假设请求均匀分散到N台服务器上，每台服务器上接口I的频率阈值就是T/N，这样每台机器通过检查接口I的本地请求频率就可以做频率控制...对于服务器配置，地理位置，路由权重一样，这种方式可以有一些使用场景。...，放行 else // 超频了，限制 这两种实现方式原理都差不多，能比较实时地监测到超频的情况。...这类系统一般会在每台业务机器上部署一个agent，业务进程写入频率信息到共享内存，agent从共享内存收集再上报，后端有一个频率服务server汇总，执行频率控制策略，下发是否超频以及频率告警等。...，业务进程直接从本地共享内存中就能判断是否超频了，比前面基于原子计数的快。
这不，就在游戏发售后，不少玩家发现它最大的问题是掉帧严重，尤其是使用“究极手”在海拉鲁搞事时，能直接掉到20帧。...具体超频哪个硬件效果最好、超频后的效果如何，这是他测评的结论。 超频内存就能稳定30帧 先来看看《王国之泪》掉帧有多严重。...这时候就要测试最后一个能超频的，也就是内存了，将它从1600MHz推进到1800MHz试试： 奇迹发生！...测试发现能稳定在30fps左右，达到Switch《王国之泪》锁30帧的最好效果： 至此，各硬件超频测试完毕，结论是GPU和内存超频效果都不错，但CPU超频没啥用。...但事情并未到此结束，博主决定采用“控制变量法”：如果只超频内存，效果怎么样呢？ 测试发现，即使CPU和GPU不变，超频内存也能达到30fps的稳定效果。 显然，Switch的问题还是出在内存上。
虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量： 在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...override 以上把 SQL Server 服务器最大可用内存设置为 2048MB，即2GB....回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？...但修改数据包缓存属性会造成更多麻烦，除非能掌控全局影响，轻易不修改。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
在一个RHEL6的系统上，free命令的显示内容大概是这样一个状态： 这里的默认显示单位是kb，我的服务器是128G内存，所以数字显得比较大。...Linux内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。 一般情况下，这个操作中主要的内存释放都来自于对buffer／cache的释放。...我们分析了cache能被回收的情况，那么有没有不能被回收的cache呢？当然有。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存： 可以看到，cached占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放，其中13G的空间仍然被/tmp/tmpfs中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。 我们来看看这个程序执行前后的内存使用： cached空间由16G涨到了18G。那么这段cache能被回收么？继续测试： 结果是仍然不可回收。
在个 RHEL6 的系统上，free 命令的显示内容大概是这样一个状态： 这里的默认显示单位是 kb，我的服务器是 128G 内存，所以数字显得比较大。...Linux 内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。一般情况下，这个操作中主要的内存释放都来自于对 buffer／cache 的释放。...我们分析了 cache 能被回收的情况，那么有没有不能被回收的 cache 呢？当然有。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存： 可以看到，cached 占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放，其中 13G 的空间仍然被 /tmp/tmpfs 中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。我们来看看这个程序执行前后的内存使用： cached 空间由 16G 涨到了 18G。那么这段 cache 能被回收么？继续测试： 结果是仍然不可回收。
很多时候我们轻易地把Web服务器暴露在公网上，查看一下访问日志，可以看到会收到大量的攻击请求，这个是网站开通后几个小时收到的请求： 1、探测服务器信息 在上线一分钟，收到OPTION请求探测。 ?...有书啊 2、命令执行攻击 上线半小时，收到大量利用WEB服务器命令执行漏洞的攻击。 ?...如果您的服务器使用的是ASP或者Structs2并且开启了调试模式（大部分服务上线都先开着）, 恭喜您，您在网络中安全生存的时间是半小时，服务器已被接管。...很多服务器开启了Web访问权限，无异于为敌人的运输打开大门。...所以，记得禁止服务器向外连接哦！限制Web服务器仅可以访问后台特定系统如数据库，是非常必要的。 14、SQL盲注 您问什么是SQL盲注？盲注就是闭着眼睛注入呗。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
高防服务器指机房通过主要的高防设备对恶意数据进行有效鉴别和清洗，具有防御网络攻击功能的服务器。...高防服务器到底能防御哪些攻击呢 TCP洪水攻击： 由于TCP协议连接三次握手的需要，在每个TCP建立连接时，都要发送一个带SYN标记的数据报，如果在服务器端发送应答包后，客户端不发出确认，服务器会等待到数据超时...，如果大量的受控制客户发出大量的带SYN标记的TCP请求数据包到服务器端后都没有应答，会使服务器端的TCP资源迅速枯竭，导致正常的连接不能进入，甚至会导致服务器的系统崩溃。 ...对邮件系统的攻击 向一个邮件地址或邮件服务器发送大量的相同或不同的邮件，使得该地址或者服务器的存储空间塞满而不能提供正常的服务。...进而自动接收黑客通过这些控制节点发送的控制指令，这些被害主机和控制服务器就组成BotNet(僵尸网络)。
对程序员来说内存相关的 bug 排查难度几乎和多线程问题并驾齐驱，当程序出现运行异常时可能距离真正有 bug 的那行代码已经很远了，这就导致问题定位排查非常困难，这篇文章将总结涉及内存的一些经典 bug...但有趣的是，这行代码在int和int*大小相同的系统上可以正常运行，但是对于int指针比int要大的系统来说，上述代码同样会覆盖掉数组M之后的一部分内存，这里和上一个例子类似，如果这部分内存是 malloc...用来保存内存分配信息用的，那么也许当释放这段内存时才会出现运行时异常，此时可能已经距离出现问题的那行代码很远了，这类 bug 同样难以排查。...总结 内存是计算机系统中至关重要的一个组成部分，C/C++这类偏底层的语言在带来高性能的同事也带来内存相关的无尽问题，而这类问题通常难以排查，不过知彼知己，当你理解了常见的内存相关问题后将极大减少出现此类问题的概率...希望这个小系列文章对大家理解内存与指针有所帮助。
在这种情况下，这块内存包含了上次使用时留下的信息，因此不一定为0 如果 malloc 自己维护的内存不够用，那么通过 brk 等系统调用向操作系统申请内存，在这种情况下操作系统返回的内存确实会被初始化为...，这就是内存泄漏。...内存泄漏是一类极为常见的问题，尤其对于不支持自动垃圾回收的语言来说，但并不是说自带垃圾回收的语言像 Java 等就不会有内存泄漏，这类语言同样会遇到内存泄漏问题。...内存泄漏是一个很有意思的问题，对于那些运行时间很短的程序来说，内存泄漏根本就不是事儿，因为对现代操作系统来说，进程退出后操作系统回收其所有内存，这就是意味着对于这类程序即使有内存泄漏也就是发生在短时间内...但是对于服务器一类需要长时间运行的程序来说内存泄漏问题就比较严重了，内存泄漏将会影响系统性能最终导致进程被 OOM 杀掉，对于一些关键的程序来说，进程退出就意味着收入损失，特别是在节假日等重要节点出现内存泄漏的话
对程序员来说内存相关的 bug 排查难度几乎和多线程问题并驾齐驱，当程序出现运行异常时可能距离真正有 bug 的那行代码已经很远了，这就导致问题定位排查非常困难，这篇文章将总结涉及内存的一些经典 bug...这时发现问题还不算很难 如果a的值作为指针指向栈区，那么此时恭喜你，其它函数的栈帧已经被破坏掉了，那么程序接下来的行为将脱离掌控，这样的 bug 极难定位 如果a的值作为指针指向堆区，那么此时也恭喜你，代码中动态分配的内存已经被你破坏掉了
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