知道 Jira 这个项目管理工具已经很长时间，尤其在国外非常流行，最早给国外客户做项目时很多提供的项目管理系统就是 Jira。 关于Jira 你还应该知道以下几点：
外界的刁难，挑战。。。其实并不是最难的，最难的总是内部难以安抚，OOM。。。内存泄漏，OOM killer了解一下。。。攘外必先安内。。。我可能要死在内部了。。。
工欲善其事必先利其器。对于开发工程师同样如此，一个合适的开发工具能够有效提升我们的开发效率和定位问题的能力。
之前为了不浪费我在webfaction中的空间，自己又捣腾了一个基于django的osqa放到服务器上，配置了qa.the5fire.com这个域名。然后发现自己的所有python进程总是会被莫名的关掉，为此我还专门写了一个shell来监控django的进程 用shell来监控web服务 。同那篇文章中的猜测一样，是占用内存过多被停掉了，我购买的是最低配的200M内存。一个blog和一个osqa程序占了200多M内存，之前还真没注意过。
1）是否支持智能卸载(网卡可以完成TCP/IP协议的一些功能，降低系统CPU的负载)
平常的工作中，在衡量服务器的性能时，经常会涉及到几个指标，load、cpu、mem、qps、rt，其中load、cpu、mem来衡量机器性能，qps、rt来衡量应用性能。
由于单位的安全要求，原有的一个应用由互联网区域机房搬迁至内网机房，然后业务系统走内网进行访问。新服务器是网管给重新做的，CentOS 8.1 + Oracle 19c，我把数据库、应用都迁移到新服务器上之后，发现莫名其妙的卡顿，一开始我以为是内网的问题，没有在意，但后来发现，每次都是规律性的卡顿，表现为：第一次访问或者隔几分钟第一次访问的时候，会卡顿10秒，然后就恢复正常速度，页面秒开。如果停几分钟不访问，再次打开时，还是会卡顿10多秒。
今天测试同学反馈API耗时很长，超过3秒的比例很高。 查看日志发现，小部分请求耗时比较大，约2秒左右，但是比例不高，与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了（进程假死），对请求没有响应，也没有拒绝，重启后问题缓解。 因为第一次出现，没有引起重视。但是过了几个小时候，相同的问题又出现在另外一台服务器上，狗日的墨菲定律。
鉴于昨天的文章<<使用Interlocked在多线程下进行原子操作，无锁无阻塞的实现线程运行状态判断>>里面有一个封装好的无锁的类库可以判断并发下的结束状况，我们可以完成并发时，以及并发的同时做一些事，因此，今天我做了个小demo:
前段时间飞哥参加了一期 OSChina 官方举办的「高手问答」栏目。在这个栏目里，我和 OSChina 的网友们以《深入理解 Linux 网络》为主题，对大家日常所关心的一些问题展开了一些技术探讨。
某公司新开发了一款大IP手游。上线之后不久，发现几十个人上线之后服务器就崩溃了。一开始还能用大量预算来购买服务器用以支撑，但几天之后由于宣传火爆，随着用户的增多，这才发现单纯增加服务器的成本实在太高了。玩家开始逐渐骂服务器垃圾，各种掉线、卡顿、crash。本想领先竞品抢先进入市场，结果收获的却是满怀期待玩家们的流失。为什么！因为没有做压力测试！
MySQL性能慢，多半是SQL引起的（慢查询日志会把执行慢的SQL，一五一十的记录下来，就像你的身体一样诚实..）需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何，索性把过程写出来分享给新手，希望能帮到你们。 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境，从购买到现在有 6 个多月没重启了，这
在linux的系统维护中，可能需要经常查看cpu使用率，分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点：运行队列、CPU使用率和上下文切换。
前言 标题没有看错，真的是让我写个 bug！ 刚接到这个需求时我内心没有丝毫波澜，甚至还有点激动。这可是我特长啊；终于可以光明正大的写 bug 了🙄。 先来看看具体是要干啥吧，其实主要就是要让一些负载很低的服务器额外消耗一些内存、CPU 等资源（至于背景就不多说了），让它的负载可以提高一些。 JVM 内存分配回顾 于是我刷刷一把梭的就把代码写好了，大概如下： 📷 写完之后我就在想一个问题，代码中的 mem 对象在方法执行完之后会不会被立即回收呢？我想肯定会有一部分人认为就是在方法执行完之后回收。 我也正儿八
近期在ChinaUnix论坛有一场讨论，标题是——云计算时代：运维人员会踩到哪些坑? 整个讨论过程非常活跃，大概有50个答复，运维派这就给大家整理了一些讨论的优质内容分享给大家。 背景： 在云计算领
前言 标题没有看错，真的是让我写个 bug！ 刚接到这个需求时我内心没有丝毫波澜，甚至还有点激动。这可是我特长啊；终于可以光明正大的写 bug 了?。 先来看看具体是要干啥吧，其实主要就是要让一些负载
软件开发是一种特殊的职业，特殊到有点匪夷所思，行业从业人员的工种分类非常的不稳定， 比如说古时候有C工程师、C++工程师、VB工程师，后来有了Java工程师、.net工程师、php工程师， 再后来又有了前端开发工程师、nodejs工程师、 golang工程师、python工程师什么的， 反正每隔个几年就会莫名其妙的蹦出来几种新的软件开发职业，让一批又一批的人趋之若鹜。然后这些不同的职业却又干着一些相互重叠的事情， 比如说网站，Java、.net、php工程师都可以做；比如客户端软件，C++、VB、Java、
据我了解，nvidia显卡驱动安装文件本身就比较大，大概六七百MB，其次安装过程中会先解压（大概1GB多）、最后再安装过程中会在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\目录（大概700MB左右）和C:\Windows\System32\DriverStore\FileRepository\目录（大概1.5GB左右）产生一定的空间占用，这些加一起大概4GB多
使用benchmark以启动CUDNN_FIND自动寻找最快的操作，当计算图不会改变的时候（每次输入形状相同，模型不改变）的情况下可以提高性能，反之则降低性能
我们做为研发同学，经常会接到各种需求或项目，除了保证业务功能实现外，还会关注一个重要的指标，就是系统性能。如果一个系统发布上线后，扛不住一定的流量，很难得到客户的满意。
背景介绍 Bloom filter(后面简称BF)是Bloom在1970年提出的二进制向量数据结构。通俗来说就是在大数据集合下高效判断某个成员是否属于这个集合。BF其优点在于： 插入和查询复杂度都是O(n) 空间利用率极高。 例子1： 像Yahoo这类的公共邮件服务提供商，总是需要过滤垃圾邮件。 假设有50亿个邮件地址，需要存储过滤的方法有： 所有邮件地址都存储到数据库。 缺点：每次都需要查询数据库，效率低。 使用Hashtable保存到内存里，接近O(1)的查询效率。 缺点：太占内存，假定每个
2016年中国网络空间安全年报 4. 网络空间中的APT威胁分析 美国FireEye火眼公司曾发布2013年度APT攻击报告(Advanced Threat Report)，在每天分析100个安全攻击事件的基础上，对159个与APT相关的恶意软件家族进行整理，在几乎世界上的每个角落都发现过恶意软件的服务器，并且攻击行为愈演愈烈。 下文从安恒APT云端的海量攻击样本中，对APT的攻击特点与事件进行分析，其中木马程序成为了APT攻击常用工具，黑客通常采用恶意木马进行终端信息搜集与回联控制，为了深入说明APT
# 如果你有非常高的连接率并且出现”connection refused” 报错,
在现代的企业环境中，单机容量往往无法存储大量数据，需要跨机器存储。统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统 。
不晓得为撒，用网上的一些公共DNS服务的时候，总是莫名其妙的有些网站无法解析，有时候114能解析，阿里DNS不行或者腾讯DNS不行，导致总是来回切换DNS，很是烦心。
之前看很多大佬都不推荐在Windows系统上做逆向，说是Windows有很多拖后腿的地方。自己学逆向到现在大概两年左右，用的最多的还是Windows，毕竟用这么多年了还是它比较顺手。当然遇到很多需要软件需要自己编译的时候还得用实验室的Ubuntu服务器。虽然之前也装过Kali虚拟机但是总是没有好好用起来。最近又有编译AOSP的需求了，但是服务器毕竟还是隔了一条网线，而且马上要毕业了，我希望编译的出来的ROM毕业以后也能方便的修改和使用，所以干脆买了个1T的SSD移动硬盘专门用来放虚拟机的镜像，这样相当于把自己的逆向环境都放到这个硬盘中了，可以方便的在不同机器中切换，只要宿主机器装一个VMWare就行了。于是顺便记录一下环境搭建的过程。
这块板因为吃灰太久USB口莫名失效了，但也能用，而且是3块板里面配置最高的。 烧录Armbian，上电SSH无法连接，后排查为电源适配器问题，更换12V原装适配器解决。 重新上电，登录并更新系统，结果中途系统莫名崩溃。 怀疑依旧是电源问题，但懒得折腾，逐更换。
一、NGINX 502错误排查 NGINX 502 Bad Gateway错误是FastCGI有问题，造成NGINX 502错误的可能性比较多。将网上找到的一些和502 Bad Gateway错误有关的问题和排查方法列一下，先从FastCGI配置入手： 1.FastCGI进程是否已经启动 2.FastCGI worker进程数是否不够 运行 netstat -anpo | grep “php-cgi” | wc -l 判断是否接近FastCGI进程，接近配置文件中设置的数值，表明worker进程数设置太少 3.FastCGI执行时间过长 根据实际情况调高以下参数值 fastcgi_connect_timeout 300; fastcgi_send_timeout 300; fastcgi_read_timeout 300; 4.FastCGI Buffer不够 nginx和apache一样，有前端缓冲限制，可以调整缓冲参数 fastcgi_buffer_size 32k; fastcgi_buffers 8 32k; 5.Proxy Buffer不够 如果你用了Proxying，调整 proxy_buffer_size 16k; proxy_buffers 4 16k; 参见：http://www.server110.com 6.https转发配置错误 正确的配置方法 server_name www.mydomain.com; location /myproj/repos { set $fixed_destination $http_destination; if ( $http_destination ~* ^https(.*)$ ) { set $fixed_destination http$1; } proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header Destination $fixed_destination; proxy_pass http://subversion_hosts; } 当然，还要看你后端用的是哪种类型的FastCGI，我用过的有php-fpm，流量约为单台机器40万PV(动态页面), 现在基本上没有碰到502。
我们早已进入大数据时代，但是大众更多关心的是数据有多大，而不是这些数据存放在哪里，虽然后者关系到存储和访问数据的性能与成本。
在服务器硬件中，内存是一种至关重要的组件，它对服务器的性能和稳定性起着决定性的作用。特别是在处理大量数据和复杂任务时，高质量的内存可以带来显著的性能提升。然而，在选择内存时，有两种主要类型的内存需要考虑：ECC 内存和非 ECC 内存。这两种内存类型有各自的优点和缺点，选择哪种类型的内存取决于特定的应用需求。
2018年上半年瑞星“云安全”系统共截获病毒样本总量2,587万个，病毒感染次数7.82亿次。新增木马病毒占总体数量的62.83%，依然是第一大种类病毒。灰色软件病毒（垃圾软件、广告软件、黑客工具、恶意软件）为第二大种类病毒，占总体数量的17.72%，第三大种类病毒为病毒释放器，占总体数量的9.55%。
关于服务器我一直有个设想：未来每个人都有一个专属服务器。这个服务器是每个人在互联网的数据中枢。这个服务器：安全，只有所有者拥有管理权限；强大，可以存储数据并保护隐私。当人离开世界时，可以选择把一些数据留给家人，也可以选择把自己在互联网的记忆全部抹去……
Win10系统中自带了windows defender杀毒软件，他的好评率并不高，其一是扫描的频率太高，占用大量CPU；其二是有些文件，不经过任何提示就直接删除了。你可能之前试过很多办法，但是它又莫名的启动了。今天我们将介绍彻底关闭windows defender杀毒软件的方法
前面说了lru链表，为了防止mysql的预读和全表查询刷新pool的频率太高，所以把lru链表分为young区域和old区域，但是频繁的移动lru链表也影响性能，所以当在young后半部1/4区域的时候，才会移动到最前面。初始数据从磁盘刷新到内存中，先是进入old区域，当超过1S之后继续访问，则会移动到young区域。预读分为两种，第一种是当mysql检测到执行语句按顺序查询超过一定值，则会吧下一个区的所有页全部都预先刷新到缓存页里，第二种就是13个页在同一个区，这时候会吧这个区的数据全部刷新到缓存页。
这里说一下为什么不是Anaconda,因为它太占内存了，足足有5G左右，我的云服务器才40G硬盘，实在是玩不起呐。
很多初学者在安装 Linux 系统时，都对自己的电脑配置存在质疑，担心其是否能够满足安装 Linux 的要求。本节就从 CPU、内存、硬盘、显卡等这些方面，详细介绍一下安装 Linux 系统的最低配置。
软件方设计初衷是电脑模拟器，云服务器跟实体电脑是有本质区别的，对模拟器的支持不好（很多模拟器其实是有检测硬件的，检测到是云服务器都不让安装的，这个软件未做提示），然后就是软件方目标平台是电脑不是服务器，他们并未做服务器兼容性测试
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
EasyCVR是一款兼容性高、拓展性强、可支持多类型设备与多协议接入的视频平台。平台基于云边端一体化架构，将分散的视频资源统一集中接入和汇聚管理，并实现处理与分发、智能分析、数据共享共用等能力。在具体功能上，EasyCVR可提供视频直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联等。
大促在即，拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统，我们应该如何来预估其并发量？如何根据并发量来合理配置JVM参数呢？
第3章 服务器性能剖析 优化的第一步应该是测量时间花在哪里。 对测试结果统计之后，对结果进行排序，把重要的任务排在前面。 如果优化的成本大于收益，就应该停止优化。 平均值在很多时候都隐藏了我们正在需要关注的地方。 虽然监控程序本身可能会拖慢程序，但是它对优化程序的贡献，是远远大于的其拖累的。 mysql慢查询日志可以帮助我们找到那些查询慢的语句。 利用pt-query-digest分析慢查询报告。 使用SHOW PROFILE 可以详细查看每条语句耗费时间的地方。 导致性能低下的原因有几种：资源被过度使用，
拐弯抹角分值：10 来源： cwk32 难度：易 参与人数：5765人 Get Flag：2089人 答题人数：2143人 解题通过率：97% 如何欺骗服务器，才能拿到Flag？ 格式：CTF{} 解题链接： http://ctf5.shiyanbar.com/10/indirection/ 原题链接：http://www.shiyanbar.com/ctf/1846 【解题报告】 这是我入门web以来写的第十三题，这道题最简单的做法就是直接访问index.php，然后flag就可以直接拿到了，但是
我的一台腾讯云服务器总是莫名其妙地占用超过80%的内存，用top命令发现大部分是apache占用的。
前几天在群里有个朋友问到max_allowed_packet被自动重置的问题，于是打算写个文章来描述下，因为遇到这个问题的人不少，但是提到的解决方案几乎没有。
他们反馈的问题是这样的：有一次碰上流量高峰，他们突然发现线上服务的可用率降低了，经过排查发现，是因为其中有几台机器比较旧了。当时最早申请的一批容器配置比较低，缩容的时候留下了几台，当流量达到高峰时，这几台容器由于负载太高，就扛不住压力了。业务问我们有没有好的服务治理策略？
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