在两位 up 主和思聪交谈的过程中,up 主发现,其实思聪的本质也和他们一样,都是 GEEK。
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么,应该买什么样的电脑,什么样的显卡比较适合,自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑,现在总结了下,为大家稍微讲解一下所需要的配置,以及推荐清单。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了,是我们工作当中经常会遇到的问题,内存溢出有可能发生在正常的情况下,而非代码层面问题导致,比如高并发下,大量的请求占用内存,垃圾回收机制无法进行回收,而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题,我们需要快速定位并解决,尤其是生产环境,所以针对内存溢出问题,我们需要掌握一些常用的排查工具,针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
在很多的时候,随着工作的持续开展,可能会接手更多的服务器资源,这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单,可能几十个,上百个,甚至上千个,这个时候服务器信息的维护就变得额外重要,抛开业务线的规划,对于DBA来说,掌握服务器的信息,做到知根知底,才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看,比如操作系统情况,内核版本,硬盘,内存,空间使用情况,累计运行时间,数据库实例运行时间,系统中的swap争用情况等等,尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中,考虑容灾
说下自己的实验环境,就一台intel 骷髅峡谷 手掌大小,但是是32G内存,用的海盗船3000的哦,全固态intel nvme,速度杠杠的 view实验也能做, 但是做NSX够呛,若加入cisco asa 5506 with firepower,甚至可以做cisco大部分安全实验,真机实验(功耗不会太高,且能执行所有认证和安全检测扫描)
前几天买了台 联想ThinkBook16+锐龙版32G内存版 的笔记本电脑,顺便做个简单的开箱评测。
我们都知道,腾讯云Lighthouse轻量应用服务器有着理解难度低、升降配置方便等一系列优点,而在Minecraft(我的世界)游戏的真实应用中,Lighthouse有着带宽大、易使用、即开即用的优点。
如果你和我一样,最近一直在做Agent试探,就会对第三方大模型非常纠结,随着调用次数的增加,银子也是白花花的流淌,有没有省钱的办法呢?当然有,就是在CPU上跑大模型。
将一个SpringBoot的应用制作成镜像也是Very easy哦,前提是你要了解一下Docker一些基本命令的使用,Docker命令的介绍在菜鸟教程里面写的那些命令已经很够用了,我就不在介绍啦咱们直接实战将应用制作成镜像,然后将而容器启动起来你只需要将你的应用打成jar包然后编写Dockerfile就好啦~
2345家族的那些软件尽量不要安装,基本都是PUA,potentially unwanted applications简称PUA,俗称流氓软件。
在日常开发中会经常遇到一些需要异步定时执行的业务诉求,典型的使用场景如:超时未支付订单关单、每隔 2h 更新好友排行榜、3.22 日 17 点《xx》剧上线等。目前业务侧多基于以下思路来快速搭建一个调度系统,mysql 或者 redis 队列存储待执行任务,通过 crontab 定时触发应用完成“捞取、计算、执行等操作”。不难看出存在几类亟待解决问题:
随便测了青岛OJ的docker,好不容易跑完压力测试,一看Analysis给我整晕了。就这?
前不久在v2ex看到一个帖子,说腾讯云服务器CPU有水分,应该是这个人理解有误,我看那个帖子有一些网友回复挺专业的。虽然这个人理解有误,从他帖子我还是有收获的,比如他用的2个压测软件(CineBench、Fritz Chess Benchmark)很简单,下载下来打开界面,点start按钮,大概10分钟内就跑完了,跑完会出个分,尤其Fritz Chess Benchmark的界面上就明确告知识别到几个逻辑处理器了(可能他没注意到)。
最近入手了一台腾讯云服务器玩玩,兴致勃勃的装上Docker,打算把之前的SpringBoot项目跑一跑。
特别申明:本文根据生产变更编写,所有ip、用户名、文件路径和文件名等敏感信息已做替换删除或打码处理。
腾讯云 AMD 云服务器成都云主机是腾讯云 AMD CPU的新主机类型,放置在成都节点。国内这些大商家很少有在大西南布置如此庞大规模的公有云,连阿里云也是只有私有云而不对外公开发售。趁着手里有台成都云服务器,老魏对它进行评测及提供如何选择的参考因素。
如果你第一次学习使用,请不要急着买服务器,因为买回来大概率要吃灰。你可以在看完学习完一些教程以后再选择一款便宜的服务器上手。服务器选购的坑非常多,如果你啥都不懂就去百度搜索《适合小白的服务器》一定是一堆高佣金的 Aff 在等着你。所以购买服务器之前,你务必先了解一下服务器的配置。
RDD(Resilient Distributed Datasets)弹性的分布式数据集,又称Spark core,它代表一个只读的、不可变、可分区,里面的元素可分布式并行计算的数据集。
在2020网络数据平面峰会上,是德科技大中国区网络解决方案部技术总监杨益锋给大家分享了主题演讲《无损网络,真的无损?》。
虚拟主机已经有了一段时间的历史,近几年随着其技术的不断成熟,以及其低廉的价格,成为众多站长的首选对象。但近两年云计算的出现,衍生出云服务器这个产物。这时,很多站长便对虚拟主机与云服务器应该如何选择感到困扰,不知是选择技术比较成熟的虚拟主机,还是选择最新的云服务器。
作者:丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
云服务器怎么挂机-腾讯云服务器怎么挂机?腾讯云服务器就好比一台网上电脑,可以24小时运行,只要是我们电脑上面能运行的软件,都可以挂在腾讯云服务器上面。比如QQ,游戏软件,网页游戏,以及各种软件,各种脚本等等,只要是需要自动化运行的程序,都可以运行在腾讯云服务器上面。因为这些需要一天24小时自动运行的软件,如果放在电脑上面,我们的电脑需要24小时开机,也不太现实。但是我们把他放在腾讯云服务器上面,就可以24小时运行了。因为腾讯云服务器是24小时运行,不会停止的。所以使用腾讯云服务器挂机非常合适。
腾讯云CVM云服务器配置如何选择?小编第一次使用自定义配置的方式购买云服务器时也是一头雾水,今天有时间云服务器吧来详细说下云服务器的选择包括CVM实例的配置、实例规格、地域节点和可用区、镜像操作系统、磁盘及公网宽带等信息选择方法:
ETL在数据工作中起着至关重要的作用,主要用途有两个:(1)数据生产(2)为探索性数据分析与数据建模服务。
现象:Nginx与应用都在同一台服务器(4g内存、4核cpu)上,nginx缓存区内存配置1g,开启nginx的accesslog,跑图片终端页性能脚本,观察到accesslog里面有90%以上的MISS状态的,nginx缓存没有起到作用,加大nginx缓存内存为2g,清了缓存再次跑性能脚本,accesslog中的MISS状态仍占大部分,且应用服务器的内存空间基本被用完。
导读:随着互联网的高速发展和信息技术的普及,企业经营过程中产生的数据量呈指数级增长,AI 模型愈发复杂,在摩尔定律已经失效的今天,AI 的落地面临着各种各样的困难。本次分享的主题是分布式机器学习框架如何助力高维实时推荐系统。机器学习本质上是一个高维函数的拟合,可以通过概率转换做分类和回归。而推荐的本质是二分类问题,推荐或者不推荐,即筛选出有意愿的用户进行推荐。本文将从工程的角度,讲述推荐系统在模型训练与预估上面临的挑战,并介绍第四范式分布式机器学习框架 GDBT 是如何应对这些工程问题的。
作为当前一种最常见的网络攻击方式,DDoS攻击导致很多企业用户的网站业务或主机/服务器深受其害。DDoS攻击也因其“破坏性较大、难以防范,且无法彻底根除”等特点,成为云计算服务、IDC、游戏、电商等多个行业的“公敌”。
https://cloud.tencent.com/developer/article/2180366
1、工作在网络的7层之上,可以针对http应用做一些分流的策略,比如针对域名、目录结构;
Nginx:高性能的 HTTP和反向代理服务器,同时支持作为IMAP/POP3/SMTP代理服务器。目前被很多网站应用为其HTTP软负载均衡器。高效的性能、良好的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗正逐渐被大型互联网公司所青睐。例如腾讯、淘宝、新浪等大型门户及商业网站都采用Nginx进行HTTP网站的数据分流。
此图出自 《Windows Internals 7th》,可以翻译成《深入解析Windows操作系统 第7版》,也可以翻译成《Windows操作系统原理 第7版》,双11我50多买了正版上册(目前只有英文版),下册还没发行。我在淘宝上50不到买了翻印的第6版上下册,足足好几斤重,是中文的,经典中的经典,第6版是讲Win7和2008R2的。
每个虚拟机就是一个操作系统,每个操作系统都要分配对应的操作系统资源,大家都用window系统,真正的生产环境一般都是用linux操作系统其中一部分原因就是因为linux系统消耗资源比较少。如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机,每个虚拟机系统占用1g资源,等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。
Event Loop 是 JavaScript 的基础概念,面试必问,平时也经常谈到,但是有没有想过为什么会有 Event Loop,它为什么会这样设计的呢?
NAS即网络附加存储(Network Attached Storage),通过网络提供数据访问服务。 本人不推荐自攒NAS,稳定性差,迷你主板和家用机电源不是for 24x7的。 本人也不推荐成品N
我隐隐约约记得之前看过一个视频,就是有关于云渲染的,大致就是把工程文件放到云服务器上,接着租一套按量付费的云服务器去进行一个视频渲染。 我当时候就在想,这个做视频剪辑的,一搞就是几十上百g,那上传真的不知道要多久去了,还不如做自己本地挂一下。
大家都知道这两年饿了么的发展迅速,作为一名运维人员如果你工作在饿了么,你可曾这样分析过?之前分享过一篇关于饿了么的文章。 大家好,首先,先简单介绍下自己,我是徐巍,目前在饿了么负责基础设施的运维及开发工作,早些年就职于PPTV、携程、游族等公司,也算是一个运维的老兵了。饿了么成立于2008年,2014年底开始迎来业务的大规模爆发性增长,2015-2016年饿了么进入高速发展期,业务和服务器的增长都在数十倍的规模,这种大规模的增长必然带来很多挑战,本文将通过饿了么运维基础设施的进化史和大家分享不同时期应
如果只跑一个应用的话,可能会浪费资源,所以出现虚拟机的部署形式,一个宿主机器,可以部署多个应用。
Serverless Computing,即”无服务器计算”,这一概念在刚刚提出的时候并没有获得太多的关注,直到2014年AWS Lambda这一里程碑式的产品出现。通过将无服务器计算的概念嵌入到整个云计算服务的整体产品框架中,无服务器计算正式走进了云计算的舞台。2017年,AWS发布了Fargate产品以充实自己的无服务器计算产品线。
各位关注和已报名参加【2021·Change SQL-腾讯云数据库TDSQL精英挑战赛】的小伙伴们: 大家好!目前大赛报名还在火热进行中,对于大家关心和提出的问题,大赛主办方将以Q&A的形式,定期更新给到大家。
在还没出装机视频前,李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查,趁着显卡降价,看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。
---- 新智元报道 编辑:Aeneas 拉燕 桃子 【新智元导读】AI大牛李沐带你来装机! AI大牛沐神来装机了,还是训练100亿参数模型那种。 在还没出装机视频前,李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查,趁着显卡降价,看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。 当时,就连华为天才少年「稚晖君」都来点赞了,足见大家还是很期待的。 这不,沐神带着他的装机视频来了。怎样用最低的成本训练一个100亿模型? 而就在最近,币圈也在一直降温,同时GPU也明显降价了不少,就比如英伟达3090TI现
一:为何选择云计算/云计算之前遇到的问题 一、有效解决硬件单点故障问题 单点故障是指某个硬件的故障造成网站某个服务的中断。要真正解决这个问题,需要为每个硬件准备冗余,这不仅大大增加了硬件购置成本,而且部署与维护成本也不容小视。 而云计算平台是基于服务器集群,从设计之初就考虑了单点故障问题,并在建设时有效地解决了这个问题。如果一家云服务商出现单点故障问题,就如同存在银行的钱丢了。 二、按需增/减硬件资源 自己托管服务器,增/减硬件一直是头疼的问题。 1. 增加服务器的时候,购买服务器需要时间,而且这
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,内存使用,虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令,一个是Linux/Unix都支持,二是相比top,我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况,而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。 选项 -a:显示活动内页; -f:显示启动后创建的进程总数; -m:显示slab信息; -n:头信息仅显示一次; -s:以表格方式显示事件计数器和内存状态; -d:报告磁盘状态; -p:显示指定的硬盘分区状态; -S:输出信息的单位。 vmstat 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 320 42188 167332 1534368 0 0 4 7 1 0 0 0 99 0 0 0 0 320 42188 167332 1534392 0 0 0 0 1002 39 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 19 1002 44 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的,第一个参数是采样的时间间隔数,单位是秒,第二个参数是采样的次数 r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试的服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大,表示你的CPU很繁忙,一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说,进程阻塞,大家懂的。 swpd 虚拟内存已使用的大小,如果大于0,表示你的机器物理内存不足了,如果不是程序内存泄露的原因,那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。 free 空闲的物理内存的大小,我的机器内存总共8G,剩余3415M。 buff Linux/Unix系统是用来存储,目录里面有什么内容,权限等的缓存,我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲,我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处,把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存,是为了提高 程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用。) si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小,如果这个值大于0,表示物理内存不够用或者内存泄露了,要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕,一切正常。 so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小,如果这个值大于0,同上。 bi 块设备每秒接收的块数量,这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备,默认块大小是1024byte,我本机上没什么IO操作,所以一直是0,但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s,磁盘写入速度差不多140M每秒 bo 块设备每秒发送的块数量,例如我们读取文件,bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0,不然就是IO过于频繁,需要调整。 in 每秒CPU的中断次数,包括时间中断 cs 每秒上下文切换次数,例如我们调用系统函数,就要进行上下文切换,线程的切换,也要进程上下文切换,这个值要越小越好,太大了,要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中,我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试,选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调,压测,直到cs到一个比较小的值,这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是,每次调用系统函数,我们的代码就会进入内核空间,导致上下文切换,这个是很耗资源
作者 | 张甦, 数据库领域的专家和知名人士、图书《MySQL王者晋级之路》作者,51CTO 专家博主。近10年互联网线上处理及培训经验,专注于 MySQL 数据库,对 MongoDB、Redis 等 NoSQL 数据库以及 Hadoop 生态圈相关技术有深入研究,具备非常丰富的理论与实战经验。
随着网络的发展,用户对网站的安全防御DDoS愈加重视,作为当前一种最常见的网络攻击方式,DDoS攻击导致很多企业用户的网站业务或主机/服务器深受其害。DDoS攻击也因其“破坏性较大、难以防范,且无法彻底根除”等特点,成为云计算服务、IDC、游戏、电商等多个行业的“公敌”。
随着家里设备的越来越多,笔记本,平版,手持设备,智能家居设备等等的陆续接入网络,对网络的要求也越来越高了,从 22 年 10 月份开始陆续开始改造居住地网络环境,本文章主要是记录在这几个月折腾和踩过的坑,希望能给你一些建议和帮助。
鉴于昨天的文章<<使用Interlocked在多线程下进行原子操作,无锁无阻塞的实现线程运行状态判断>>里面有一个封装好的无锁的类库可以判断并发下的结束状况,我们可以完成并发时,以及并发的同时做一些事,因此,今天我做了个小demo:
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