1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机； 2、代码层面检查暂未发现问题，服务器硬重启持续一段时间后（3-5天）再次占满。
服务器支撑着整个企业的信息数据，对公司的信息储存、业务开展、正常运作等等环节都具有着至关重要的意义。然而，服务器在日常运行过程中，由于其复杂的硬件结构、繁琐的运行原理，经常会出现一些大大小小的问题困扰着各位。下面精心整理一些服务器的常见问题汇总，帮助各位排忧解难。 1.系统蓝屏、频繁死机、重启、反映速度迟钝
服务器作为数据和网站的载体，其安全性和稳定性非常重要，但如今很多企业的服务器经常出现死机（即宕机）的状况，给企业业务带来很大影响。
最近因为太忙，时间不够，导致长时间没写笔录，没有好好去总结自己，很不应该，要调整回来。
小霸王学习机能够使用性能非常低下的硬件，运行精彩刺激的游戏，并展示多变的画面，这依赖于程序员充分考虑到硬件的软件设计，也就是最初的软硬件融合设计思维。
APP容错能力测试主要针对软件的程序运行和数据保存进行模拟，对软件的性能、稳定性、可用性等进行全方位的检测。本文介绍了 APP容错能力测试的具体操作方法，在测试中需要注意控制好软件运行和数据保存间的时间间隔。因为 APP容错能力测试涉及到软件开发人员很大一部分知识层面，对数据资料和数据文件都有较高要求的计算机设备进行测试时可能会出现操作错误，如果处理不当会给计算机造成不必要的损坏等问题。所以为了能够让您更好地了解 APP容错能力，本文介绍了关于 APP容错能力测试中一些常见故障案例分析。如果您想了解更多关于 APP容错能力测试方面的知识或者是软件升级等相关方面知识，请继续往下阅读~
对于基本不接触安全的用户，咱们先来说说什么是DDOS攻击吧！DDOS攻击是一种针对目标系统的恶意网络攻击行为，经常会对被攻击者得业务无法正常访问，也就是所谓得分布式拒绝服务DDOS攻击。下面我就介绍下怎样识别遭受DDOS流量攻击的方法以及防御DDOS攻击的方法。
运行台式惠普win7系统电脑时总会碰到各种故障问题，这不一位用户说电脑总是自动关机，怎么回事？造成电脑自动关机的原因有很多，我们要根据具体故障原因来解决，下面小编告诉大家台式惠普电脑总是自动关机的三种原因及解决方法。
P下载站 电脑玩游戏卡顿的原因有哪些 学习、工作闲暇之余，我们可能会采用玩游戏的方式来消遣一下，但是相信大多数的玩家可能都遇到过游戏卡顿的现象，但是对于游戏卡顿解决起来还真的比较棘手，因为其原因还是蛮
下午接到求救电话，老牛黄般的服务器，死机了，重启后直接没显示了，导致一条产线停产。急急急。
拒绝服务攻击时，攻击者想非法占用被攻击者的一些资源，比如如：带宽，CPU，内存等等，使得被攻击者无法响应正常用户的请求。
长期使用windows，windows的图形界面非常的方便易用，入门的门槛很低。缺点是图形界面有时候会卡顿，一些软件需要安装完系统需要重新启动，在硬件系统不是很好的情况下，可能会蓝屏死机。这些缺点就阻
HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构，它由HRegion服务器(HRegion Service)群和HBase Master服务器(HBase Master Server)构成。Hbase Master服务器负责管理所有的HRegion服务器，而Hbase中所有的服务器是通过Zookeeper来进行协调，并处理HBase服务器运行期间可能遇到的错误的。
我们日常经常会提及系统资源的使用状况，那么系统资源具体是指什么呢？其实系统资源主要分为两种，运行资源和存储资源
一般大家说到购买工作站或服务器时，都一致强调购买ECC内存。那么它和普通内存有什么区别，有必要购买ECC内存吗，今天小编给大家介绍一下有关ECC内存的知识，希望对大家能有所帮助！
1. 什么是linux服务器load average？ Load是用来度量服务器工作量的大小，即计算机cpu任务执行队列的长度，值越大，表明包括正在运行和待运行的进程数越多。 参考资料：http://en.wikipedia.org/wiki/Load_average
随着社会日新月异的进步，信息技术的高速发展。房地产近年来也有了长足的发展。地产中介连锁店、加盟店星罗棋布，而且在不断扩张。在每家店面少则5台多则10多台工作站。电脑的大量使用提高了中介的形象，提高了管理效率，但也有一些不足之处，个别地产公司只有一台电脑无法共享资源，信息安全无法保障。如何能提高员工的工作效率？如何能更方便管理电脑？诸如工作站死机、中毒、数据资料存在易被盗取的危险等。同时大量的组装机使其质量无法保障，系统维护复杂。每年的维护（硬件、人员）费用居高不下,硬件更新也是一个头疼的问题；为了更好的利用计算机的软件、硬件资源，使用迷你主机解决方案，是一个不错的选择。
问题导读： 1.Flume-NG与Scribe对比，Flume-NG的优势在什么地方？ 2.架构设计考虑需要考虑什么问题？ 3.Agent死机该如何解决？ 4.Collector死机是否会有影响？ 5.Flume-NG可靠性(reliability)方面做了哪些措施？ 美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集，并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流。美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成。 《基于Flume的美团日志收集系统》将分两部分给读者呈现美团日志收集系统
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中，我以为是账号密码不对，重新输入后还是同样的问题，网站可以正常的浏览，可后台就是无法登陆，一直显示登陆中，我以为是插件问题造成的，登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间，网站卡的很，至此问题找出来了，具体什么是负载率，咱接着往下看。
日前，约有 850 万台 Windows 设备在启动过程中遭遇蓝屏死机（BSoD）问题，影响到全球众多银行、航空公司、广电企业、超市乃至各类组织机构。网络安全供应商 CrowdStrike 的更新故障导致受影响的 PC 和服务器离线，设备进入无限重启的循环且始终无法正常运行。此问题并非由微软所引发，而是由第三方 CrowdStrike 软件所造成。目前，这款软件被全球许多企业广泛用于 Windows PC 和服务器的安全保护。
这种情况就要先了解网络的组成，一般是由，光猫、无线路由、接入端设备（电脑、手机等）组成。也有直接就一个光猫，没有接入路由器的。
前段时间上车了腾讯云 360 买三年多的学生机的活动，加上降配总共获得 6 年，然而内存降到 1G 后，跑个 mysql 时间长了内存都不够。而且腾讯云的 ubuntu 不知道什么原因 1G 内存实际只有 800+M，更加雪上加霜。
1. 定期检修、维护。服务器硬件的性能受使用寿命的影响，定期对设备进行检修和维护可以及时发现可能出现故障的各类情况。例如硬盘读写缓慢、异响、阵列中硬盘掉线等都是即将出现故障的前兆。
刚看到这个观点的时候，我是很不以为然的，谁让它标题不吸引人>>>《构建测试体系》 就这标题，谁不知道要测试啊。还好我没有“以貌取文”，我认真的看了下去。
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
异常测试，是检测系统对异常情况的处理。异常测试覆盖硬件或软件异常时的处理。测试方应通过人为制造错误情况测试系统对错误操作、错误报文的反应，检查程序中的屏幕或页面是否给出了清晰且充分的提示或约束；一旦出现错误情况，系统是否能正常报告，并检查系统的错误提示是否清晰且充分；测试系统是否处理了用户的异常操作，还是造成死机或处理错误。
PHP脚本内存泄露导致Apache频繁宕机，开机后不断的吃内存，重启apache之后内存占用会不停的上涨，直到swap用完，直到死机，由于是内网环境，服务器并发和压力都很小。这是因为MaxRequestsPerChild参数没有配置正确，配置MaxRequestsPerChild后解决了问题。
Jaromil在2002年设计了最为精简的一个Linux Fork炸弹,整个代码只有13个字符，在shell中运行后几秒后系统就会宕机： 这样看起来不是很好理解，我们可以更改下格式： 更好理解一点的话就是这样: 因为shell中函数可以省略function关键字，所以上面的十三个字符是功能是定义一个函数与调用这个函数，函数的名称为:,主要的核心代码是：|：&，可以看出这是一个函数本身的递归调用，通过&实现在后台开启新进程运行，通过管道实现进程呈几何形式增长，最后再通过：来调用函数引爆炸弹.因
安装/卸载 真机上安装、卸载、高版本覆盖安装、低版本覆盖安装、卸载后安装高版本； 安装关注点：版本号、渠道号、数字签名（用抓包工具辅助查看）、安装成功后启动向导、安装过程中对意外情况的处理（取消、死机、重启、断电、内存不足、断网）、安装进度条、主要功能流程；卸载关注点：卸载过程中的意外情况处理（取消、死机、重启、断电、内存不足、断网）、卸载进度条； 第三方软件协助安装、卸载、高版本覆盖安装、低版本覆盖安装、卸载后安装高版本； 在线升级：升级提示、取消更新/强制更新、后台更新（ios的自动更新）、跨版本升级、
作为一个开发人员最不想看到的就是BUG，可见性的问题可能还不是最关键的，至少我们可以找到问题，很快解决，一般BUG也不会重复出现；但今天要学习的内存溢出就不一样的，很难从根本上解决；因它与各方面的环境
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式云服务器系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。
该文介绍了如何使用Apache HTTP Server的ab工具进行Web性能测试。ab工具可以生成大量的并发请求，以模拟多个用户同时对某一URL地址进行访问，并测量目标服务器在负载压力下的性能表现。使用ab工具时需要注意基本参数和请求选项的设置，以获得准确的测试结果。
在当今的高科技环境下，生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时，可能会对企业的运营产生重大影响，包括客户满意度下降，工作效率降低，甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题，我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因，并掌握有效的诊断和处理方法。
现如今使用原服务器的中小企业越来越多，甚至有很多个人也会需要用到云服务器，比如说在建站或者是小程序后端都需要用到云服务器，所以云服务器对现在的人来说帮助作用非常大。但是在云服务器的使用过程中会遇到很多问题，像“云服务器怎么配置ftp服务器失败”就是很多人最常遇到的问题，那么接下来就为大家简单说一下关于配置失败的原因。
导论 DBDB（Dog Bed Database）是基于Python实现的key/value数据库。 它将key值与value值关联，并将该关联存储在磁盘上方便检索。DBDB可以在服务器崩溃或者发生错误的情况下保存数据，并且也避免了所有数据都保存在内存中，因此它可以存储比服务器内存更多的数据。
CPU使用率（%processor time）,在80%±5%范围内波动为宜。过低，则服务器CPU利用率不高；过高，则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
CPU介绍 计算机的核心部件，负责程序控制和运算，相当于大脑。 Intel稳定，AMD快速。 一般工作的机器用Intel的多一些，玩游戏的玩家机器一般选购AMD CPU。 选购CPU的指标 参考指标：
磨刀不误砍柴工，配置完美的编辑器，在开发时，能帮助我们节约大量的时间成本，从而是我们的精力放在业务逻辑实现上面！
在入门linux的时候感觉大部分很糟糕的，尤其是java开发者来说，对于非运维人员可能刚开始会对linux有很大的抵触性，可能还是更多喜欢桌面操作。或者在之前的学习中本来web的一堆东西就已经够绕的了，怎么又来个linux。
使用 top 指令，服务器中 CPU 和 内存的使用情况，-H 可以按 CPU 使用率降序，-M 内存使用率降序。排除其他进程占用过高的硬件资源，对 Java 服务造成影响。
在服务器运维工作中，CPU负载过高是比较常见的问题之一。当CPU负载过高时，服务器的性能会明显下降，甚至可能导致系统崩溃或服务不可用。因此，及时发现和解决CPU负载过高的问题十分重要。本文将介绍如何通过一系列步骤来诊断和解决服务器CPU负载过高问题。
不知道大家有没有注意到，在22.10.31 21点之后，凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面：
本篇文章聊聊今年双十一，我新购置的家用工作站设备：ThinkBook 14 2023，一台五千元价位，没有显卡的笔记本。我为什么选择它，它又能做些什么。
随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业和个人选择使用云服务器来存储和处理数据。然而，有些用户会遇到云服务器网速很差的问题，这可能会影响网站或应用程序的性能。本文将介绍云服务器网速很差的原因及相关解决方案。
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭，网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存
Jaromil 在 2002 年设计了最为精简的一个Linux Fork炸弹，整个代码只有13个字符，在 shell 中运行后几秒后系统就会宕机： :(){:|:&};: 这样看起来不是很好理解，我们可以更改下格式： :() { :|:& }; : 更好理解一点的话就是这样: bomb() { bomb|bomb& }; bomb 因为shell中函数可以省略function关键字，所以上面的十三个字符是功能是定义一个函数与调用这个函数，函数的名称为:，主要的核心代码是:|:&，可以看出
软件方设计初衷是电脑模拟器，云服务器跟实体电脑是有本质区别的，对模拟器的支持不好（很多模拟器其实是有检测硬件的，检测到是云服务器都不让安装的，这个软件未做提示），然后就是软件方目标平台是电脑不是服务器，他们并未做服务器兼容性测试
前几天看到某大型家电工厂的工业互联网系统架构图，发现用MongoDB存储图片及视频。那Redis同样也是Json类型的远程数据字典服务器，也可以用于存储图片、视频。实际Redis可以用512MB的空间存储用于存储字符串型的数据。
Node_exporter 用于采集Linux系统指标数据数据，prometheus官方提供的exporter，除node_exporter外，官方还提供consul，memcached，haproxy，mysqld等exporter。
对于线上系统调优，它本身是个技术活，不仅需要很强的技术实战能力，很强的问题定位，问题识别，问题排查能力，还需要很丰富的调优能力。
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