虽然现在大家的手机以及电脑的内存空间是越来越大了，但是软件程序以及游戏占用的空间以及内存也在随之增加，像那种大型的网络游戏动不动就需要几十个GB的内存空间，这就意味着手机或者电脑需要拥有更高的配置才能支持运行，所以现在云游戏平台越来越受欢迎，通过先进的云计算技术为大家很好的解决了内存不足问题，那么云游戏arm服务器为何这么火爆？云游戏arm服务器最多可以容纳多少玩家？快来和小编一起看看吧！
服务器定义 广义: 专门给其他机器提供服务的计算机。 狭义:一台高性能的计算机，通过网络提供外部计算机一些业务服务 个人PC内存大概8G，服务器内存128G起步
群友遇到问题：为了上 CDN，添加 CNAME 时提示和 A 记录冲突，不知道怎么办了过来问。这问题稍微有点经验的人都知道如何解决，可偏偏就是一个新手遇到了，很耐心的告诉他要先删除掉 A 记录，然后再添加 CNAME 记录就没问题了。
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在做了web集群后，你肯定会首先考虑session同步问题，因为通过负载均衡后，同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上，如果session不同步的话，一个登录用户，一会是登录状态，一会又不是登录状态。所以本文就根据这种情况给出三种不同的方法来解决这个问题：
什么是CC攻击？CC攻击的前身名为Fatboy攻击，是利用不断对网站发送连接请求致使形成拒绝服务的目的。攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包，造成对方服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。
我们需要先了解一些DDoS的攻击类型，这样才能方便我们对症下药，选择合适的防御DDoS方案。DDoS攻击作为当前一种最常见的网络攻击方式，导致很多企业用户的网站业务或主机服务器深受其害，成为了云计算服务、IDC、游戏、电商等多个行业的“公敌”。
大多数人面试的时候经常会被问到：你简历上有高负载高并发的经验，那到底你的系统是怎样设计的？
概述 集群和分布式都是从集中式进化而来的。分布式和集群会相互合作的，同时的集群和分布式。在这里重点说说集群 集群是什么？ 集群能提高单位时间内处理的任务数量，提升服务器性能 有多台服务器去处理任务，
pm、pm.max_children、pm.start_servers、pm.min_spare_servers、pm.max_spare_servers。
诸如 Web 服务器、数据库服务器、文件服务器或邮件服务器之类的许多服务器应用程序都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务。请求以某种方式到达服务器，这种方式可能是通过网络协议（例如 HTTP、FTP 或 POP）、通过 JMS 队列或者可能通过轮询数据库。不管请求如何到达，服务器应用程序中经常出现的情况是：单个任务处理的时间很短而请求的数目却是巨大的。
目前市面上都在流行玩云游戏，云游戏有着丰富的游戏资源，是直接联网运营的，不需要下载下来，所以比较节省空间，只需要运行内存就可以了。也有很多朋友不明白，云游戏服务器优点是什么？不知道该如何选择电脑的类型。
VoceChat是一个开源且可以自行部署的在线即时聊天（IM）工具，轻快实用，部署简单。在每况愈下的互联网环境中，创建一个自己的私有IM工具我认为是必要的。
在Windows Server的日常运维中，远程桌面无疑是最常用的工具，没有之一，原因只有三个：1、微软自带，免安装；2、速度快，比任何一款远程控制软件都好用；3、稳定，一般不会出问题。
宝塔面板添加memcached可以有效加速服务器访问速度，提高网站的用户体验。不过在实际使用中，魏艾斯博客发现很多新手有一个误区，就是添加了错误的memcached组件，导致起不到正常加速服务器的效果。本文中魏艾斯博客分享一下误区在哪里以及应该怎么安装是正确的加速组件。
国内的云服务器上知名的就那么几家，腾讯云是排名前列的云服务器提供商。而且腾讯云是国内互联网龙头企业，信得过，它们的产品是值得信任的。好了，废话不多说，我现在教下新手怎样选择和购买腾讯云服务器。这篇教程我写的很详细，因为有些个人建议和忠告，帮助你不要选错。
为了提高 php 服务器性能，安装宝塔面板的服务器需要设置一下。整个设置过程很简单，魏艾斯博客把如何设置宝塔面板提高服务器性能的过程写下来，希望能帮到初次使用宝塔面板的朋友们。
Netty 是一款基于 NIO（Nonblocking I/O，非阻塞IO）开发的网络通信框架，对比于 BIO（Blocking I/O，阻塞IO），他的并发性能得到了很大提高。难能可贵的是，在保证快速和易用性的同时，并没有丧失可维护性和性能等优势。
网站被篡改到底有多严重，我们公司网站前段时间被人入侵，并且篡改了我们的代码，导致我们网站所有的页面都变成BC广告，导致现在页面持是不收录，每天编辑都在更新文章，结果还是停歇到前段时间被黑的那种页面，如果我们的网站迟迟没发现被篡改的话，甚至不会处理或者再次被反复篡改的话，那么就有可能导致蜘蛛再来抓取我们的网站页面的时候，还是这种非正规行业，从而多次出现这种情况，就会给我们网站进行进行降权，并且k站，我们该如何防御这种被篡改的方式的能够入侵到我们网站，获取到了我们的权限，才会出现这种情况。
翻译：为了切合实践的原因，大概三年前redis被创造出来。背景是我通过数据库去尝试做一些重要的事情往往需要读写重载，因此我想着能不能有一个小的虚拟的实例来做这个事情。我的问题在概念上很简单，我们的服务要接受很多的网页请求，这个请求通过一个js来跟踪。我需要去存储最近的n多个视图为每个服务器。并且要将实时的展示给连接在服务上的用户，通过接口的方式，并且要保持一部分历史数据。单一个每秒一千次的峰值的数据加载出现的时候不管我们的数据库服务器是什么，也不管我采用那种负载方式，没有任何方式让我们可怜的的数据库服务经受如此大的压力。而且对于硬件升级来说我无能为力，通过升级硬件去提升性能是不对的方式。最终我的主义就是在内存中创建一个数据库并存储原始类型的数据，并且能处理原始数据类型。能够定时的在队列的两端上pop和push操作，长话短说，根据这个想法我用C语言写了第一版原型，并fock原型添加持久化的特性。redis就这样诞生了。到现在为止三年了，这个项目已经不断发展并有了一些成果，我们现在有了一个强壮的系统，redis2.6刚刚发布，该版本支持集群和高可用特性。redis进入了一个成熟期。在redis生态系统中最显著的进步在我看来是redis社区的用户和贡献者，通过redis.io网站的google小组，github的推广和问题系统，现在已经有上千的人参与到这个项目，他们写redis客户端类库，贡献修复，还帮助其他使用者。
网友说自己的小型网站部署服务器上，随着网站数据增多、访问量变大后，用什么办法解决大流量访问，扩容增配置还是动静分离呢？这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。业务在高速增长中，传统的方法是扩容增配，CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高，也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。本文中魏艾斯博客说一下整体思路，有了思路再去操作就容易很多了。
注册成功后需要进入https://support.euserv.com/ 完善个人信息(邮箱也会提示你完善个人信息)
传统的Oracle DBA都会把SQL解析问题看的很严重，这实际上是来自于早年的DBA对共享池问题的恐惧。实际上，我刚刚开始接触数据库的时候，SQL解析根本不是一个什么技术问题，因为那时候的服务器的性能有限，顶多两颗CPU，几十M的物理内存，虽然连接了几十台上百台终端，实际上大多数时候都在处理前端显示等缓慢的外设操作。真正访问数据库的并发量并不大，因此那时候的数据库问题主要还是DB CACHE的命中率问题，只要保证DB CACHE命中率高于80%，大多数SQL都能跑的还可以。不过那时候的SQL也都比较简单，码农的素质也比较高，自己能用算法搞定的事情一般不会交给数据库去做。
腾讯云还推出针对不同阶段企业或个人的体验活动，海量的云资源可以免费试用，即使是个人用户也可以获得很多长期免费云产品。
一，什么负载均衡 一个新网站是不要做负载均衡的，因为访问量不大，流量也不大，所以没有必要搞这些东西。但是随着网站访问量和流量的快速增长，单台服务器受自身硬件条件的限制，很难承受这么大的访问量。在这种情况下，有二种方案可以选择： 1，对单台服务器的硬件进行更新，由双核的变成四核的，内存加大等。 2，增加服务器的台数，来分担服务器的负担。以实现增加网络带宽，增加服务器的处理能力的目的。 第一种方法可以理解为纵向发展，这种方法总是有限。第二种方法才是解决问题的正确选择 实现负载均衡的方法，大至分为二个方向，一种是用软件来实现负载均衡，另一种是硬件实现负载均衡（包括结合硬件和软件） 用软件来实现负载均衡，实现负载均衡的过程，自身也要消耗一些系统资源，响应时间增加。例如：LVS,nginx,haproxy,apache等这些基于应用层 的负载均衡软件，适合那些访问量不是特别大的网站。如果像sina,163这样大访量的网站，用硬件来实现负载均衡是最明志的选择。 负载均衡的算法很多，有根据请求数来进行负载均衡的，有根IP来负载均衡的，有根据流量的等等。我经常会用的二种算法。 一个是根据请求数 a，可以实现各台服务器都能比较平均分担客户的请求，其中一台服务器down掉的话也不会造成不好的影响。 b，服务器间的状态要同步，如session，需要其他手段来同步这些状态。 一个是根据IP a，ip_hash算法可以把一个ip映射到一台服务器上，这样可以解决session同步的问题 b，ip_hash也有不好的地方就是，假如其中的一台服务器down掉的话，映射到这台的服务器的用户就郁闷了。 c，ip_hash容易导致负载不均衡的情况，现在河蟹政府对google的搜索关键词进行过滤，你会经常发现google打不开，但是过一会就好了。这让那些google的爱好者们郁闷不已，很多用户都到国外找代理去了，狗急跳墙，人急帆樯。如果这样的话，这些代理会被分到同一个服务器，会导致负载不均衡 ，甚至失效。 二，什么是会话保持，有什么作用 会话保持是指在负载均衡器上有一种机制，在作负载均衡的同时，还保证同一用户相关连的访问请求会被分配到同一台服务器上。 会话保持有什么作用呢，举例说明一下 如果有一个用户访问请求被分配到服务器A，并且在服务器A登录了，并且在很短的时间，这个用户又发出了一个请求，如果没有会话保持功能的话，这个用户的请求很有可能会被分配到服务器B去，这个时候在服务器B上是没有登录的，所以你要重新登录，但是用户并不知道自己的请求被分配到了哪里，用户的感觉就是登录了，怎么又要登录，用户体验很不好。 还有你在淘宝上面买东西，从登录＝》拍得东西＝》添加地址＝》付款，这是一个一系列的过程，也可以理解成一次操作过程，所有这一系列的操作过程都应当由一台服务器完成，而不能被负载均衡器分配到不同的服务器上。 会话保持都会有时间的限制（映射到固定某一台的服务器除外，如：ip_hash）,各种负载均衡工具都会提供这种会话保持时间的设置，LVS，apache等。连php语言都提供了会话保持时间的设定session.gc_maxlifetime 会话保持时间的设定要大于session生存时间的设定，这样可以减少需要同步session的情况，但是不能杜绝。所以同步session还是要做的。 三，session同步 为什么要进行session同步，说会话保持的时候已经提到了。具体方法请参考web集群时session同步的3种方法 web集群时session同步的3种方法 在做了web集群后，你肯定会首先考虑session同步问题，因为通过负载均衡后，同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上，如果session不同步的话，一个登录用户，一会是登录状态，一会又不是登录状态。所以本文就根据这种情况给出三种不同的方法来解决这个问题： 一，利用数据库同步session 在做多服务器session同步时我没有用这种方法，如果非要用这种方法的话，我想过二种方法： 1，用一个低端电脑建个数据库专门存放web服务器的session，或者，把这个专门的数据库建在文件服务器上，用户访问web服务器时，会去这个专门的数据库check一下session的情况，以达到session同步的目的。 2，这种方法是把存放session的表和其他数据库表放在一起，如果mysql也做了集群了话，每个mysql节点都要有这张表，并且这张session表的数据表要实时同步。 说明：用数据库来同步session，会加大数据库的负担，数据库本来就是容易产生瓶
为什么要用线程池？ 诸如 Web 服务器、数据库服务器、文件服务器或邮件服务器之类的许多服务器应用程序都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务。请求以某种方式到达服务器，这种方式可能是通过网络协议（例如 HTTP、FTP 或 POP）、通过 JMS 队列或者可能通过轮询数据库。不管请求如何到达，服务器应用程序中经常出现的情况是：单个任务处理的时间很短而请求的数目却是巨大的。 构建服务器应用程序的一个过于简单的模型应该是：每当一个请求到达就创建一个新线程，然后在新线程中为请求服务。实际上，对于原型开发这种方
总的来说就是依照这些原则来解决这些问题以达到 GC 低频 GC 停顿时间短，以及低内存占用和高吞吐。
关于服务器我一直有个设想：未来每个人都有一个专属服务器。这个服务器是每个人在互联网的数据中枢。这个服务器：安全，只有所有者拥有管理权限；强大，可以存储数据并保护隐私。当人离开世界时，可以选择把一些数据留给家人，也可以选择把自己在互联网的记忆全部抹去……
嗯，看来你已经入门了！有没有发现标题全部都是乱序呢？但是有没有误导你？导致你，没有正确的读出“如何通俗易懂解释Docker是什么？” 对，Docker的就有这么神乎其神的功能！ docker就是类似的理念。现在都流行云计算了，云计算就好比大货轮。docker就是集装箱。 1.不同的应用程序可能会有不同的应用环境，比如.net开发的网站和php开发的网站依赖的软件就不一样，如果把他们依赖的软件都安装在一个服务器上就要调试很久，而且很麻烦，还会造成一些冲突。比如IIS和Apache访问端口冲突。这个时候你就要隔
哈哈，我终于对nginx下手了嘛。第一篇不知道要起个什么名字，入门吧，又不是很小白。设计与架构吧，又不是很深刻，而且不知道哪天就被我的另外的博客给吞了，就无题吧。
先来看一段日志（此日志来自于 var/log/php-fpm.log ）： [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: fpm is running, pid 28263 [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: ready to handle connections [13-Aug-2017 10:11:04] WARNING: [pool www] seems busy (you may need to increase pm.start_servers, or p
通常,当苦逼的我还在学校读书的时候，时不时就趁老师不在用教室电脑打开我的博客瞅瞅， 突然，有一天，我打开，吓了一跳，我博客里图片怎么都死了（失效了），当时我还以为是我服务器是不是哪出问题了。。。这个时候，在教室电脑上又不方便搞，随时都提防着老师，不然被老师逮到就一个违纪，，于是，我就打算等51放假回去后进行问题修复....
①中断源发出中断请求; ②判断当前处理机是否允许中断和该中断源是否被屏蔽; ③优先权排队; ④处理机执行完当前指令或当前指令无法执行完，则立即停止当前程序，保护断点地址和处理机当前状态，转入相应的中断服务程序; ⑤执行中断服务程序; ⑥恢复被保护的状态，执行“中断返回”指令回到被中断的程序或转入其他程序。 上述过程中前四项操作是由硬件完成的，后两项是由软件完成的。
虽然HPAC相比每平米房价不算个啥，但时代的一颗灰落到个人身上都是一座山，因此不少小伙伴还是限于经济望而却步。但横向来看，毕竟一台好的游戏主机也要好几万；纵向来看，如果看远一点，购买HPAC和发文章的数量肯定是正相关的，或许可以和老板商量，从实验室或小组的经费里拨点赞助，或者下班后可以加班去开滴滴送快递呀，或者街头唱歌的时候脚下放顶帽子，反正办法肯定是有的啦。如果你继续往下看，那么我就假设你已经有办法解决了经济问题，接下来我们将讨论在1.5-2.5w的范围内配置一台HPAC如何选择性价比最高，以及需要考虑哪些问题。
当今从纯网站技术上来说，因为开源模式的发展，现在建一个小网站已经很简单也很便宜，所以很多人都把创业方向定位在互联网应用。这些人里大多数不是 很懂技术，或者不是那么精通，而网站开发维护方面的知识又很分散，学习成本太高，所以这篇文章将这些知识点结合起来，系统的来说，一个从日几千访问的小小 网站，到日访问一两百万的小网站，中间可能会产生什么问题，以及怎么才能在一开始做足工作尽量避免这些问题。 你的网站因为努力经营，访问量逐渐升高，在升高的过程中，问题也可能开始显现了。因为带宽的增加、硬件的扩展、人员的扩张所带来的
以Intel为例，有酷睿（Core），赛扬（Celeron），奔腾（Pentium），至强（Xeon）这几大系列。对于CPU，大家可能对核心，线程数，频率这些性能指标比较熟悉，其实最重要的是需了解不同的CPU是针对不同场合设计的，好比你再追求速度也不会开着兰博基尼去跑越野吧[1]。简单来说，至强是给服务器用的，酷睿是主流家用的，奔腾和赛扬则是面向低成本低性能的配置，赛扬又是奔腾的简配版本。
高并发系统各不相同。比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。
【大型网站技术架构笔记】系列是阅读《大型网站技术架构核心原理与实践》一书的一些笔记，记录了原书的一些重要内容以及我的个人理解。其中很多内容网上都能找得到。其实整本书，我最赞同的是作者阐述的网站架构的价值观——“业务成就技术，而不是相反”。在没有业务场景的时候就一味追逐架构，为技术而技术，或者一上来就想要设计出一个可以适用所有场景的解决方案，是不理智的。我们有的时候可能会陷入技术的怪圈而忘了考虑业务本身。我曾经看到的一句我很喜欢的话，在这边也与诸君分享：好的架构都是进化来的，不是设计来的。
根据以往的博客,目前我就司的公司前端框架umi[1], ali出品以路由为基础的，同时支持配置式路由和约定式路由，保证路由的功能完备，并以此进行功能扩展的前端应用框架。
摘要：针对购物旺季网站流量会对数据库造成的压力，作者给出了MySQL性能调优的一些技巧，这些技巧极具参考价值，通过这些调优，可以有效避免因为流量过大造成服务器宕机，从而给企业造成经济损失。以下是译文： 万圣节已经过去很久了，该是把注意力集中在即将到来的假日季节的时候了。首先是感恩节，接着就是黑色星期五和网络星期一，最终在圣诞节/节礼周（从12月26日的节礼日开始，到12月31日的除夕结束为期六天或更长时间。这个词是由零售业在2000年代中期左右发明的，试图延长他们的节礼日销售）达到购物高潮。对于企业主来说，
作为国内 linux 面板的老将：AMH 面板在 4.2 版本就停止了免费行为，转向 5.2 版本收费服务，而后起之秀宝塔 Linux 面板则一直在使用免费政策跑马圈地，魏艾斯博客最近遇到网友问：AMH4.2 面板和宝塔 linux面板哪个好，能否写个对比文章。其实无论什么 linux 面板，无所谓好与不好之分，自己用着熟悉就好。那么接下来老魏就简单讲一下这两款面板的不同之处。 相关推荐： AMH4.2 面板安装过程 AMH4.2 面板使用教程 宝塔服务器管理助手 Linux 面版-安装教程 宝塔服务器管理
场景：修改oracle系统参数之后，数据库重启，客户端报 ORA-12514 错误，其实这只是表象，实际并非Listener的问题。
一套完整的P2P播放系统,由哪些模块构成呢? p2p影音技术为客户提供了越来越好的观看体验，边下边播、断点续播、节省带宽等，p2p影音播放系统越来越受用户喜爱，那么一套完整的一套完整的P2P播放系统,
系统负载能力浅析 互联网时代，高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平（当然有钱也是一个原因）。 那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？又如何优化呢？ 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxCon
Spark的适用场景 从大数据处理需求来看，大数据的业务大概可以分为以下三类 ： （1）复杂的批量数据处理，通常的时间跨度在数十分钟到数小时之间。 （2）基于历史数据的交互式查询，通常的时间跨度在数十秒到数分钟之间。 （3）基于实时数据流的数据处理，通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间。 目前已有很多相对成熟的开源和商业软件来处理以上三种情景 ：第一种业务，可以利用 MapReduce 来进行批量数据处理 ；第二种业务，可以用 Impala 来进行交互式查询 ；对于第三种流式数据处理，可以想到专业的流数据处理
简单来说网络爬虫就是自动索引互联网上信息的一段程序，看起来像是一个搜索引擎「实际上网络爬虫就是搜索引擎的重要组成部分」，对于我们不做搜索引擎的人来说又为什么来学习爬虫呢，对于我来说很简单，就是想要通过学习爬虫的过程来巩固 python 的知识，通过爬虫我们可以学到什么知识呢？我们可以学到网络编程、数据分析、数据存储。分别对应了爬虫的三个主要功能抓取、分析、存储。
此图出自 《Windows Internals 7th》，可以翻译成《深入解析Windows操作系统 第7版》，也可以翻译成《Windows操作系统原理 第7版》，双11我50多买了正版上册（目前只有英文版），下册还没发行。我在淘宝上50不到买了翻印的第6版上下册，足足好几斤重，是中文的，经典中的经典，第6版是讲Win7和2008R2的。
客户端状态保持是一个老生常谈的问题了，归根结底追踪浏览器的用户身份及其相关数据无非就是以下四种方式：session,cookie,sessionStorage,localStorage
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