（虚拟专用服务器）（"Virtual Private Server"，或简称 "VPS"）是利用虚拟服务器软件(如微软的Virtual Server、VMware的ESX server、SWsoft 的Virtuozzo)在一物理服务器上创建多个相互隔离的小服务器。这些小服务器（VPS）本身就有自己操作系统，它的运行和管理与独立服务器完全相同。 因为每一个VPS服务器均可独立进行重启并拥有自己的root访问权限、用户、IP地址、内存、过程、文件、应用程序、系统函数库以及配置文件。虚拟专用服务器确保所有资源为用户独享，给用户最高的服务品质保证，让用户以虚拟主机的价格享受到独立主机的服务品质。
传统数据中心有机架，机架上是一台台服务器，服务器没有计算虚拟化，机架上还有接入交换机，接入交换机连接到汇聚层，汇聚层连接到核心层，核心层再通过路由出去。传统数据中心网络研究的东西就是接入交换机接口密度，需要几层，层和层怎么连接，vlan怎么隔离，三层终止于哪里，运行什么路由协议，流量出口在哪里等等，学问很深，但这些都不是我想说的重点，我想说的重点是接入交换机连接服务器的口要配置成access口，需要互通的服务器配置相同的access vlan，不需要互通的配置不同的access vlan，一台服务器的一个网卡连接接入交换机一个口，不考虑bond。接入交换机的上行口要配置成trunk，不考虑接入层终结vlan走三层转发。
著名杂志《经济学人》曾经评价“没有集装箱，就没有全球化”，可以说集装箱的出现重塑了现代货运体系，实现了交通运输行业的标准化，有效降低物流运输成本，极大提升了货物转运效率。而在云原生领域，容器就相当于集装箱，它使得软件发布以及软件运行隔离实现标准化，引领了云原生基础设施的跨越式发展。从某种意义上来说，容器技术重塑了整个软件供应链。今天就和大家聊聊各个大厂都在玩的容器技术到底是什么。
FusionSphere虚拟化套件的网络通信平面划分为业务平面、存储平面和管理平面，且三个平面之间是隔离的。保证管理平台操作不影响业务运行，最终用户不破坏基础平台管理。
9种隔离术 在硬件方案设计的时候，我们常提到过一个概念“故障域”。故障域指的是当一个区域出现故障以后，它的受影响范围。例如在设计双活数据中心的时候，我们要设置故障域，那个故障域是A站点，哪个是B站点。A站点出现断电，受影响的最大范围只限于本站点，那么A站点就是一个故障域。当然，硬件层面的故障域还可以分得更细：比如一个数据中心内部，不同楼层是不同的故障域；同一个楼层，不同的机架也是不同的故障域。在故障域这个问题上，关键是看故障的类型如何定义。 而隔离技术就是限制故障域的。当然，应用级别的隔离术比硬件的隔离更为
容器被誉为是将应用程序部署到服务器上的非常有效的手段。容器（例如基于Docker开源标准的容器）比虚拟机消耗更少的资源，并且容器的设计更容易，且实例化和提供更快。
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
在Redis服务器中，数据库是由Redis数据结构和键值存储系统支持的。Redis服务器提供了多个数据库，每个数据库都是由唯一的一个数值标识符表示。默认情况下，Redis服务器提供16个数据库，标识符从0到15。
常见的资源,例如磁盘、网络、CPU等等,都会存在竞争的问题,在构建分布式架构时,可以将原本连接在一起的组件、模块、资源拆分开来,以便达到最大的利用效率或性能。资源隔离之后,当某一部分组件出现故障时,可以隔离故障,方便定位的同时,阻止传播,避免出现滚雪球以及雪崩效应。
共享托管服务器和云服务器是两种不同类型的托管和计算资源分配方式，它们在多个方面存在区别。以下是它们之间的主要区别：
近年来，云计算发展势头突飞猛进，其快速发展的动力离不开背后的发展逻辑与规律，同时，也正是这些逻辑和规律，又将云计算产业推向了未来。那么，我们是否可以透过云计算发展的内在逻辑，一定程度地预测云计算未来发展的趋势？
QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
由于云计算技术已向专业领域发展，除了使用虚拟软件化Hypervisor技术实现基础设施云化外，基于容器的虚拟化技术在操作系统、数据库平台云化等领域也得到了很大的发展与应用。数据库即服务 (DBaaS)也在这样的技术背景下应运而生。
常见的资源，例如磁盘、网络、CPU 等等，都会存在竞争的问题，在构建分布式架构时，可以将原本连接在一起的组件、模块、资源拆分开来，以便达到最大的利用效率或性能。
上回说到，小E发现了为什么鹿晗和吴亦凡谈恋爱还没有导致新某某博服务器挂掉的秘密(划掉，文末再讲)Linux下的三个秘密，可以让同一台Linux服务器上，混部不同业务的服务进程，并且避免发生网络Socket端口，CPU与RAM资源，以及其他资源权限的三大冲突。
每个虚拟机就是一个操作系统，每个操作系统都要分配对应的操作系统资源，大家都用window系统，真正的生产环境一般都是用linux操作系统其中一部分原因就是因为linux系统消耗资源比较少。如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机，每个虚拟机系统占用1g资源，等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。
线程死锁是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源，导致这些线程处于等待状态，无法前往执行。当线程进入对象的synchronized代码块时，便占有了资源，直到它退出该代码块或者调用wait方法，才释放资源，在此期间，其他线程将不能进入该代码块。当线程互相持有对方所需要的资源时，会互相等待对方释放资源，如果线程都不主动释放所占有的资源，将产生死锁。
1.慢查询：很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
1.慢查询：很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
KVM forum 2019上，作者和同事的演讲主题是《How KVM-based Hybrid Deployment Powers Bytedance’s Biggest Day Ever》。 在这里详细展开一下，介绍一下基于KVM虚拟化的混合部署。下文的脉络大约是： 1，业务背景 2，为什么使用KVM虚拟化方案 3，在使用KVM虚拟化方案的过程中，我们做了那些改进 4，基于KVM虚拟化的混合部署方案取得了怎样的效果
这个我提出了四种方案，好像都没有达到要求，没有办法保证一秒溢出，个人认为应该是内存分配方向可以考虑。
默认情况下，Spring Boot 使用 Tomcat 来作为内嵌的 Servlet 容器，可以将 Web 服务器切换到 Undertow 来提高应用性能，Undertow 是红帽公司开发的一款基于 NIO 的高性能 Web 嵌入式服务器
指的是在开发环境过程中，开发人员可能只会在本地启动自己开发的服务进行调试，而其他服务则使用服务器上的；这样就可能会在注册中心中出现同一个服务同时存在多个不同版本的实例（如下图所示的业务服务B）
RC 和 快照隔离 级别可防止某些竞争条件，但并非全部。一些棘手案例，如写偏斜 和 幻读，会发现可悲情况：
Serverless Computing，即”无服务器计算”，这一概念在刚刚提出的时候并没有获得太多的关注，直到2014年AWS Lambda这一里程碑式的产品出现。通过将无服务器计算的概念嵌入到整个云计算服务的整体产品框架中，无服务器计算正式走进了云计算的舞台。2017年，AWS发布了Fargate产品以充实自己的无服务器计算产品线。
如果我们所在公司的业务量比较大，在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象，那我们该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
架构鹅结合TencentOS团队在混部方面的落地实战经验，重点推送了TencentOS Server大规模容器集群混部服务器QoS产品“如意”相关内容。
在计算机技术中，虚拟化（Virtualization）是一种资源管理技术。它是将计算机的各种实体资源，如：服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以用更好的方式来利用这些资源。
分布式系统都存在这样一个问题，由于网络的不稳定性，决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候，作为服务的提供者，自身可能会被拖死，导致服务调用者阻塞，最终可能引发雪崩连锁效应。
资源池和管理中间件层为云计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层，然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。
最近面试的Coder们，你们对结果还满意吗？今天给大家总结下Java面试中常见的问题和应对策略，虽然可能好多人认为我把那些面试中常见的记下就行了，但你确定你真的都能记得住吗。尤其对中高级的Java开发来说，有经验的面试官问的知识点都很广，你想全部记住基本可能性不大。所以，技巧和策略很重要。我们先说说Java面试中的基础问题吧。
从图中我们很容器看出，容器技术资源占用比较少，由于虚拟机需要模拟硬件的行为，对CUP和内存的损耗比较大。所以同样配置的服务器，容器技术就有以下优点：
一. 为什么会出现docker? 不用说, 肯定是时代进步的产物. 那么, 他为什么能火🔥? 一定是解决了痛点问题. docker也不是一下子就火起来了, 他的火也是有一个过程的, 我们先来看看为什么
第二层架构是MySQL比较有意思的部分，大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括增删查改以及所有的内置函数。 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，存储过程、触发器、视图等。
分享一位同学快手Java后端一面的面经，全程1 小时都在问基础+八股文，没有问任何项目。有的公司公司，一面主要是看看同学的基础好不好，所以一面通常是重点问基础，二面就会多问项目了。
Docker 是一个开源项目，诞生于 2013 年初，最初是dotCloud 公司内部的一个业余项目。它基于 Google 公 司推出的 Go 语言实现。2013年3月，dotCloud公司的创始人之一，Docker之父，28岁的Solomon Hykes正式决定，将Docker项目开源。
欢迎关注专栏：Java架构技术进阶。里面有大量batj面试题集锦，还有各种技术分享，如有好文章也欢迎投稿哦。 微信公众号：慕容千语的架构笔记。欢迎关注一起进步。
Redis 内部使用一个 redisObject 对象来表示所有的 key 和 value。
我维护了60多台服务器，理论上，我把他们分成了多个组，每个组部署不同功能的程序。可是有一天，当我要找某个程序的时候，我发现它不在它应该在的那个组中的任何一台服务器上面。但是它确实每小时又都在定时跑。那么，它到底在哪里跑？
命名的 scheme 体现了我们希望系统通过命名来得到什么功能。（addressing, indirection, etc）
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导语 | 无服务器背后的一个关键技术称作microVMM。Firecracker 就是用于创建和管理microVMM的开源项目。Firecracker运行在用户空间，使用KVM来创建实例。其快速启动和低内存特性尤为关键。本议题将介绍Firecracker的基础、最小设备模型，以及它所带来的快速启动、性能、安全性和利用率的提升。本文由Amazon Web Services 首席开发者布道师费良宏在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021上的演讲《microVM
首先来看下什么是容器技术，容器是由英文 “Container” 翻译过来的，这个单词即有容器也有集装箱的意思，在这里其实更偏向于集装箱，这点也可以从Docker的Logo里看出来，不能说是毫无关系，可以说是一摸一样！我们可能是因为好读所以才译为容器。
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