所以需要一个比内存更快的存取设备做缓冲，尽量做到和CPU一样快，这样就不需要每次都从低速的内存中获取数据了。于是引入了高速缓存。1. 高速缓存图片我们已经知道为什么需要高速缓存了。那么什么是高速缓存？...没错，是从内存中获取到的数据，但是数据的单位呢？CPU每次只把需要的数据从内存中读取到Cache就行了吗？...如果Cache里边没有，就称为Cache Miss，CPU需要再等待几十个指令周期从内存中把这一整块内存数据读入Cache。...缓存一致性协议每个处理器共享同一个主内存，并且都有自己的高速缓存。如果多个处理器都对同一块主内存区域进行更改，将导致各自的的缓存数据不一致。那同步到主内存时该以谁的缓存数据为准呢？...为了解决内存和CPU之间速度差异过大的问题，引入了高速缓存Cache，结果导致了缓存一致性问题；为了达到缓存一致的效果，CPU之间需要沟通啊，于是又设计了各种消息传递，结果消息传递导致了CPU的偶尔闲置
SMP（Symmetric Multi-Processing ） SMP技术就是对称多处理结构，这种结构的最大特点就是CPU共享所有资源，比如总线，内存，IO系统等等 ?...NUMA 非一致性内存访问 NUMA架构设计图： ? 在NUMA中还有三个节点的概念： 本地节点： 对于某个节点中的所有CPU，此节点称为本地节点。 邻居节点：与本地节点相邻的节点称为邻居节点。...现在我们的服务器还有linux操作系统都是默认走NUMA模式。所以numa和cpu-pinning（cpu绑定）是密不可分的。...NFV对底层NFVI需支持将虚拟机的CPU和内存部署在同一个NUMA(Non Uniform Memory Access，非一致性内存访问)内，从而降低内存访问的时延 。...虚拟机NUMA亲和性：支持虚拟机numa亲和性策略,保证虚拟机vCPU、内存、直通网卡在同一NUMA节点，避免CPU访问远端内存导致业务时延大等问题 # numactl --hardware available
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...其次，获取到的结果默认是字节B作为单位的long类型结果，对于如今的内存，都是GB级别，只需要知道MB数量级的结果即可，所以需要 val / 1024 / 1024 转化成MB表示的数值，更简单高效的，...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
实际可看成普通的哈希对着的是物理节点，而一致性哈希对着的是虚拟节点，这里可以拿物理内存和虚拟内存来对比，虚拟节点是可认为是使用不完的，挂了一个节点，还可以认为节点数不变，因此哈希的对应关系仍保持不变，也就不存在普通哈希的问题了...没有深入的了解一致性哈希，但我认为一般的集群系统使用一致性哈希并非最优的选择。在一些系统中，我采取了另一种更傻瓜式的办法，基本不涉及到算法二字。...，这里有一个前提：需要一个集中的改变分配关系的节点。...实际即使使用一致性哈希，也需要一个集中的改变分配关系的节点，因为某个节点自作主张选择的下一节点，也许并非可靠的，因为也许刚好它们之间的网络是通的，但和其它一些可能并不通，因此仍需要一个仲裁节点来发布指令...从上面的理解来看，使用一致性哈希并不是最简单的均衡和容灾策略。什么情况下必须一致性哈希了？ 讨论：http://bbs.hadoopor.com/thread-1841-1-1.html
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
运算所需要的指令和数据由 内存 来提供。...由于它需要在虚拟内存和物理内存中分别分配一块连续的内存空间，再进行内存映射。这样的缺点很明显。 第一，容易造成内存碎片。...假设内存经过一段时间的使用，还剩下两块 128 MB 的小块，但此时用户需要运行一个内存占用 129 MB 的程序，在此机制下就无法成功分配内存。...但是由于各个段的大小不一致，内存碎片的问题可能并不比上一个方案好到哪里去。 另外，上面提到的所有方案都没有考虑到程序大小的问题。如果程序大小大于物理内存，你再怎么分段也没有办法解决问题。...由于虚拟页和物理页的页大小是一致的，所以页内偏移量无需转换，只需要把虚拟页号转换为物理页号就可以了。 而虚拟地址正是由 虚拟页号 和 页内偏移量 组成。
最近我就接到一个粉丝咨询，说他想处理一个公共数据集，只有8个原位肿瘤+3个转移肿瘤的10X单细胞转录组样品，但是数据处理的过程发现系统提示说需要5Tb内存，虽然说他自己有一个512G内存的服务器，但是也承受不起...5Tb内存，问我有没有渠道！...额，给他配置一个5Tb内存服务器倒是简单，我自己就有2.5T内存的服务器，不就是加倍嘛！不过，我注意到他就是11个10X转录组样品，理论上不可能是需要5Tb内存的，所以让他把代码发过来我检查看看....首先是读取多个10x单细胞转录组文件夹，需要保证每个文件夹下面都是有3个文件哦： # For output from CellRanger < 3.0 # Should show barcodes.tsv...见：共享云服务器又又又又又来了（只有50个名额）
内存顺序一致性： 也叫强一致性模型，顺序一致性也就是访存顺序和程序执行顺序一样，不会出现内存排序，这种一致性对程序员非常友好，不需要额外的保护代码，和写单线程程序一样，MIPS R10000...TSO模型的cpu在编写多线程同步代码时需要在一些地方加入内存屏障，内存屏障的作用就是防止内存排序，强制访存顺序和程序顺序一样，这样也会造成流水线阻塞，降低性能。...TSO模型示意图 还有一种是弱内存一致性模型，也叫宽松一致性模型。...这个显然不符合我们的预期，所以需要在S2和S3之间加FENCE内存屏障不让store store重新排序，如果未加B1控制依赖，则还需要在L2之前加内存屏障，不让load load重新排序。...比如MIPS R10000（SC模型），x86（TSO模型），ARM(宽松一致性模型），它们的功耗和性能都需要做相应的折中。
在前面内存系统重排序提到，“写缓存没有及时刷新到内存，导致不同处理器缓存的值不一样”，出现这种情况是糟糕的，所幸处理器遵循缓存一致性协议能够保证足够的可见性又不过多的损失性能。 ...修改（modified）：缓存行被修改过了，需要写回主存，并通知其他拥有者 “该缓存已失效”。 失效（invalid）：缓存行被其他处理器修改过，该值不是最新的值，需要读取主存上最新的值。...引发内存重排序 下面是处理器A、B，依次写、读内存a的时序图。A、B都缓存了a。 ? 可以看到即使遵守缓存一致性协议，也会有一段时间缓存不一致（①-⑥）。 ...避免内存重排序 引发重排序是糟糕的，可能造成共享内存不可见，改变程序结果。那么该怎么办，不进行MESI优化吗？既不能追求性能，造成重排序，也不能追求可见性（非共享数据可见是不需要的），降低性能。 ...但其开销也很大，处理器需要阻塞等待，一般应用在锁的获取和释放中。 上面那段处理器A、B，依次写、读内存a，加了内存屏障后，就不会被重排序了。
本文主要分享一个Cache一致性踩内存问题的定位过程，涉及到的知识点包括：backtrace、内存分析、efence、wrap系统函数、硬件watchpoint、DMA、Cache一致性等。...接下来，我们需要确认这个信号量是谁创建的？...我们需要构造Cache和主存不一致的情况。...如下图所示，CPU的运算操作会修改Cache中的数据，而DMA会修改主存DDR中的数据，这就要求二者需要通过一定的机制保持同步，即Cache一致性。 ?...DMA将文件读取到主存的A区域后，需要将A区域对应的Cache invalid（失效）掉，以保证Cache和主存中的数据是一致的。
对于游戏公司而言，一个好的云游戏服务器是尤其重要的。要根据不同类型的游戏配置出不同的服务器，配置越高的服务器就越能给用户带来更好的体验。那么云游戏服务器需要多少显卡？下面就给大家简单说一说。...云游戏服务器需要多少显卡 很多小伙伴在选用云游戏服务器的时候，也会考虑到显卡的问题，不知道应该选用多大的显卡会比较好。...一般而言，运行大型游戏都需要配置比较高，显卡比较大的服务器，而这类型的服务器会比较贵，具体还是根据大家的实际经济情况来选择。...建议大家在购买之前，可以多家询问知名度较高的服务商，再从中选出合心意的服务器，百分百了解清楚，避免入坑。 选购云游戏服务器需要注意什么 当大家要在购买云游戏服务器的时候，就要特别注意三个方面。...第三就是防御能力，游戏行业很容易遭受攻击，因此选用的云游戏服务器的防御能力必须要强。 关于云游戏服务器需要多少显卡的内容介绍就分享到这里。
要开发一个基于EOS区块链的DAPP需要多少内存、CPU或带宽资源？这是很多即将开始EOS项目的开发者关注的一个重要问题。...EOS中的RAM资源则需要以市场价格购买，该价格按Bancor算法自动调节。...4、资源价格计算器 要计算EOS内存资源的价格，需要使用bancor算法。如果你希望学习如何在自己的EOS钱包产品中实现资源的价格计算，可以参考这个EOS钱包开发教程。...通常一个交易需要消耗200字节的带宽和1ms的CPU。...13个EOS的资源抵押可用，这就是我们开发这个EOS DApp所需要的内存、CPU和带宽资源的估算结果。
内存泄漏对每一位 Android 开发一定是司空见惯，大家或多或少都肯定有些许接触。大家都知道，每一个手机都有一定的承载上限，多处的内存泄漏堆积一定会堆积如山，最终出现内存爆炸 OOM。...该题重在积累，不需要死记硬背，自己多总结即可。 1....需要销毁。...WebView 使用不当 WebView 是非常常用的控件，但稍有不注意也会导致内存泄漏。内存泄漏的场景： 很多人使用 Webview 都喜欢采用布局引用方式, 这其实也是作为内存泄漏的一个隐患。...循环引用 循环引用导致内存泄漏比较少见，正常来讲不会有人写出 A 持有 B，B 持有 C，C 又持有A 这样的代码，不过总还是需要注意。 总的来说，内存泄漏很常见，但检测方式也很多。
但是有不少的企业就会有这样的问题，建设企业网站需要搭建服务器吗？服务器对于一个网站来说究竟有什么样的作用？下面就给各大企业解决一下这两方面的困惑，让大家更了解和建设企业网站相关的知识。...建设企业网站需要搭建服务器吗 建设企业网站需要搭建服务器吗？一定需要搭建服务器的。只要想要建设一个新的网站的话，不管是企业网站的建设还是个人网站的建设都是需要服务器的。...只是两者之间对于服务器的要求不同，对于企业来说需要很多的文件和信息，需要一个空间比较大的服务器。在选择服务器的时候，企业可以选择租一个空间比较大的服务器，或者是直接购买一个新的服务器。...为什么需要搭建服务器 能够使网站的排名更靠前。一个好的网站最重要的就是要看服务器的好坏。因为服务器能够保护网站的稳定性。没有任何一个访客会喜欢访问一个经常崩溃的网站。...而如果网站有了服务器以后，就可以尽量避免网站崩溃的可能性。增大了网站的存储空间，可以容纳很多的访客同时浏览网站。 如果想知道建设企业网站需要搭建服务器吗？那大家就多查一些相关资料。
Rsync保持两服务器数据一致 上次数据通过NFS拷贝过去后，只是实验一下，还没有真正迁移，现在两边数据又有不一样的;这次准备用rhel本身的rsync服务保持数据同步 服务端配置 1，发现原系统已安装...rsyncd.secrets #里面的内容用户名:密码 3，#cat rsyncd.conf pid file = /var/run/rsyncd.pid port = 873 address = 服务器...password-file=/etc/rsyncd.secrets 客户端的rsyncd.secrets文件里只要写上密码即可 其中-a 代表rlptgoD，其实就是保证目录及文件的权限，修改时间，属主，组等一致...--progress 查看进程 --delete 客户端内容和服务的一致，当服务端有删除时，客户端也要删除 另外由于strict modes 开了，rsyncd.secrets文件权限要设置成
但后续的问题我模糊了,例如磁盘和内存的数据是否完全一致，压缩的比率是多少，等等。人无完人，我也不是DB 百科全书。不过好在还不是中年油腻大叔，模糊了那就learning 去。...这两种存储方式各有优点和缺点 行的方式提取整行数据快，但需要的存储空间大，并且如果某些方面设计不好，消耗的I/O 无论从性能还是尺寸上都比较大。...首先要确认的是，磁盘存储的数据与在内存中的数据一定是不一样的，要不怎么还有压缩一说。...因为在怎样你的数据在内存中是要打回原形的。 当然，面对mongodb 的 过期数据的 archive 还可以找一期来说说 ?
如何确保一致的安全姿态 选择一个具有内置安全功能的应用程序交付解决方案是确保在分布环境中实现一致安全姿态的关键方式。...这个过程耗时、容易出错，并且会导致安全姿态不一致，因为您需要在每台服务器上单独执行此操作。SSL 证书还需要每年更新，过期的证书会导致网站或应用程序关闭。安全而统一地管理加密密钥也至关重要。...测试安全缺陷可以意味着在源代码中查找诸如缓冲区溢出和内存条件之类的问题，扫描最终产品或产品的最终用户界面（UI）或两者兼而有之。...总结：实现一致性安全姿态的平台方法 在选择安全解决方案时，最佳的方法并不总是能够带来更好的安全性，因为需要管理的内容更多，而且缺乏全面的可见性，这可能导致安全姿态中的漏洞。...为了更好地了解攻击面，您需要一个具有端到端的可观测性的平台，这种可观测性超越了简单的监控，不仅能够提醒您出现问题，还能够告诉您确切的问题位置 —— 是客户端、服务器还是两者之间的互联网连接 —— 以便您能够更快地解决它
这种规格一致延续至今。 针对不同的应用场景，内存条的标准也是不太一样的。大致可以分为如下几种。 UDIMM：无缓冲双列直插内存模块，是 Unbuffered DIMM 的缩写。...这种内存要求 CPU 到每个内存颗粒之间的传输距离相等，这样并行传输才有效。而保证 CPU 到每个颗粒之间传输距离需要较高的制造工艺，这样就对内存的容量和频率都产生了限制。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...ECC 内存 DRAM 内存是一种易失性的存储，它是根据电容的电位高低来判断存储的是 0 或 1 的。但是电容电位虽然有定时刷新来作为保障，却仍然不能保证其读取出来的数据和当时存进去的一致。...如果出现了不一致，那这种现象就叫做比特翻转。一根 8 GB 的内存条平均大约每小时会出现 1 - 5 个这样的错误。 我们个人在办公的时候，由于内存主要都用来处理图片、视频等数据。
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