内存泄漏(Memory Leak)是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了,是我们工作当中经常会遇到的问题,内存溢出有可能发生在正常的情况下,而非代码层面问题导致,比如高并发下,大量的请求占用内存,垃圾回收机制无法进行回收,而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题,我们需要快速定位并解决,尤其是生产环境,所以针对内存溢出问题,我们需要掌握一些常用的排查工具,针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
P下载站 电脑玩游戏卡顿的原因有哪些 学习、工作闲暇之余,我们可能会采用玩游戏的方式来消遣一下,但是相信大多数的玩家可能都遇到过游戏卡顿的现象,但是对于游戏卡顿解决起来还真的比较棘手,因为其原因还是蛮
服务器作为数据和网站的载体,其安全性和稳定性非常重要,但如今很多企业的服务器经常出现死机(即宕机)的状况,给企业业务带来很大影响。
之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒,今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
本文从腾讯游戏服务器性能测试的经历出发,对服务器性能测试的参考标准进行了介绍,并对常见问题进行了答疑和问题溯源!
2、主板:服务器主板相比普通PC的主板有很大的不同,这些在前面的介绍中已经说明过了。作为DIY服务器的主板,选购的出发点应是“实际”。主板买回来是用的,如果我们事前分析情况发现只用一个CPU就行了,也不需要用到SCSI设备,这样我们就没有必要非要买具有多余功能的服务器主板了,毕竟这些多余的功能是要“银子”来换来的。如果要求不高,我们可以选购一款性能稳定的名牌厂商的普通主板来充当服务器主板,也会起到等同的效果。不过,在主板集成方面要注意选择,作为服务器使用的主板,像显卡、网卡、声卡、RAID功能等最好是集成的,这样可以节约一部分开销,同时也可以给我们留下更多的扩展插槽,散热空间也更大。
某项目压测后发现qps达标,服务器cpu和内存占用均在70%以下,然而mysql服务的内存占用高达100%,且并没有因为压测而产生波动。
高防服务器是一种具有高度安全性能的服务器,它可以提供更加安全可靠的服务,能够有效避免DDoS攻击以及其他网络安全威胁。以下是一些原因,解释了为什么选择高防服务器。
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建,但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路,在压力测试结果不符合性能指标时无从下手,也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后,总结出一个通用的分析思路,可以快速定位性能瓶颈。
1. 什么是linux服务器load average? Load是用来度量服务器工作量的大小,即计算机cpu任务执行队列的长度,值越大,表明包括正在运行和待运行的进程数越多。 参考资料:http://en.wikipedia.org/wiki/Load_average
在构建和维护Java服务端应用程序时,经常会面临各种问题,如内存溢出(OOM)、高CPU利用率、高负载以及类冲突。这些问题可能导致应用程序崩溃或性能下降,因此及时的问题排查和解决至关重要。本篇博客将深入探讨这些问题的排查方法,并提供代码示例以帮助您更好地理解和处理这些常见的Java服务端问题。
某月黑风高之夜,某打车平台上线了一大波(G+)优惠活动,众人纷纷下单。于是乎,该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了(如下图)。事后,负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定:必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底,立刻!现在!马上! 那么一大坨问题就迎面而来:对于智能提示这样的后台服务,性能测试过程中应该关心那些指标?这些指标代表什么含义?这些指标的通过标准是什么?下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用,因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢?
Vmstat是一个很全面的性能分析工具,可以观察到系统的进程状态、内存使用、虚拟内存使用、磁盘的IO、中断、上下文切换、CPU使用等。系统性能分析工具中,使用最多的是这个,除了sysstat工具包外,这个工具能查看的系统资源最多。
公司Exchange邮件系统邮件流故障的故障发现、故障处理和故障修复的过程记录和总结反思。帮助自己总结经验和吸取教训,同时也作为一次反面教材让其他运维或管理员吸取教训。
CDN防御与高防服务器的区别:需要服务器请到TG@Daisy9677/@Vicky105805找我,1、本质不同,高防服务器是指独立单个硬防防御50G以上的服务,而CDN防御是指通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构;2、两者的防御方式不同,高防服务器采用单机防御或者集群防御,而CDN采用多节点分布解决问题。
一个页面里面引入了大量小图片,单张大小约十几KB,网站文本主体显示较快,但整个页面打开的速度很慢,浏览器F12控制台上看大多都是排队从服务器下载图片,加载图片。
所谓假死现象,是指 Linux 内核 Alive,但是其上的某个或所有操作的响应变得很慢的现象。
TTFB值过高是许多网站遇到的问题,什么是TTFB( Time to First Byte),TTFB是指浏览器开始收到服务器响应数据的时间,(后台处理时间+重定向时间),是反映服务端响应速度的重要指标,就像你问朋友了一个问题,你的朋友思考了一会儿才给你答案,你朋友思考的时间就相当于 TTFB,你朋友思考的时间越短,就说明你朋友越聪明或者对你的问题越熟悉,对服务器来说,TTFB 时间越短,就说明服务器响应越快。
随着网络技术的发展,攻击手段越来越多样,攻击流量的记录也不断被刷新,所有人都有可能成为网络攻击的目标或者受牵连。普通的个人或者中小型企业想要处理流量攻击的问题就必须付出高昂的费用或者巨大的人力成本,而且业务也会受到影响,遭受损失。所以很多个人或企业选择高防服务器,通过节点部署的防火墙或者流量牵引等手段最大限度地避免自身业务受到影响。高防服务器已经成为众多企业的首选,但是高防服务器应该怎么选择呢?
最近经常在线上排查一些问题,在大多数情况下,都是代码写的业务逻辑有问题;还有一些情况是内存上导致的问题,如 OOM 或者由于数据量大导致的一些问题;但是很少会关注,但常常又会瞟一眼的,这个关注点就是 CPU。
线上问题排查相比于coding,是一个低频的工作,很多人不会经常遇到。一旦需要进行问题排查的时候,往往是重要且紧急的,因此问题排查的效率,就显得尤为重要。有些线上问题,比较直观,比如磁盘使用率高、网络流量高这种,借助合适的工具很快能定位到原因;但对于一些复杂的问题,如系统Load高、RSS占用高、内存溢出等,需要结合多方面的数据才能定位到原因。这时候,需要有正确的解题思路,并辅以合适的工具,才能高效地解决问题。
前段时间飞哥参加了一期 OSChina 官方举办的「高手问答」栏目。在这个栏目里,我和 OSChina 的网友们以《深入理解 Linux 网络》为主题,对大家日常所关心的一些问题展开了一些技术探讨。
思路:现象是阻塞,通常是 CPU 彪高,导致业务线程分配不到 CPU 时间片,或者内存吃紧,频繁 GC 导致的 STW。登录到目标服务器,由于 ES 的用户不是 LZ,因此找运维要了 root 权限,登录到服务器。sudo -i 切到 root,使用 ps -ef | grep Elasticsearch 找到该用户,然后 su - es 切到 es 用户(不切是无法处理 es 用户的 Java 进程的,例如打印 jstack 日志)。 top 查看服务器状态,发现 pid 4335 进程的 CPU 占用达到 180%,查看 CPU 核数:cat /proc/cpuinfo| grep “processor”| wc -l, 核数为 4,根据经验,通常是 C2 编译器,或者 GC 线程,最后是业务代码导致。因此需要定位该线程。使用 top -Hp 4335,得到线程号 30785,使用 printf "%x" 得到 16 进制数字 7841,方便在 jstack 日志查找线程。使用 jstack -l 4335 > jstacklog.txt 打印日志,然后找线程,vim jstacklog.txt, 开始查找,gg,/7841,enter,n, 找到 "Concurrent Mark-Sweep GC Thread" os_prio=0 tid=0x00007fd380063800 nid=0x7841 runnable 这个 CMS GC 线程,看来是内存不够了。 使用 jps -l 找到 es 启动类名称,然后使用 ps aux | grep Elasticsearch 找到启动详细信息,发现启动配置为 -Xmx2g -Xms2g, -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=50 ,这里为了防止串行 FGC,让 CMS 在 old 区达到 50% 时就开始 GC,所以 CMS 非常繁忙。为了验证此问题,使用 jstat -gcutil 4335 1000 查看 gc 状态,发现 fgc 频繁(5 秒一次),ygc 正常(3 秒一次) ,这里说一下,CMS 的 fgc 此时和我们想象的不一样,CMS GC 只工作在老年代,每次 GC 会对 FGC 次数加 2,一次是 init mark,一次是 remark,这两个阶段会影响暂停应用,其他的清理阶段是并行清理的,对业务线程无影响,所以,当使用 CMS GC ,如果 jstat 看到 FGC 次数很多,不用在意。但当 CMS 出现 concurrent mode failure(CMS GC 的速度赶不上对象晋升到 old 区的速度),则会使用备用收集器 Serial,开始串行 GC,此时将会彻底 STW。 因此,这个 ES 将 CMS 的阈值调的很低,就是为了防止出现 concurrent mode failure。
服务器 俗称性能怪兽的计算机,至少我是这么认为的。电脑的配置真的是一分钱一分货,比如一台imac pro那样的配置不知道两个肾够不够。某宝上也有工作站,加上显示器最起码也要3万。那么宝宝没钱就不能做生信了吗? 今天就教大家如何花最少钱去搞一台性能怪兽👾 你需要准备的材料 首先得有钱,大家如果仅仅是练习的话先准备50元,其实不多也就是网咖里几个小时的网费。准备一台笔记本电脑配置内存4G起,Mac最佳。然后去下载一个软件叫做FileZilla然后去注册一个微信或者QQ号,虽然看上去是废话,这个还是重要的。 操
随便测了青岛OJ的docker,好不容易跑完压力测试,一看Analysis给我整晕了。就这?
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中,我以为是账号密码不对,重新输入后还是同样的问题,网站可以正常的浏览,可后台就是无法登陆,一直显示登陆中,我以为是插件问题造成的,登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间,网站卡的很,至此问题找出来了,具体什么是负载率,咱接着往下看。
相信大家都有感触,线上服务内存OOM的问题,是最难定位的问题,不过归根结底,最常见的原因: 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部,运维部,58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练,将内存OOM问题定位三板斧分享出来,希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了Java服务一枚,出现了OutOfMemoryError,请问有可能是什么原因,问题应该如何定位? 不妨设服务进程PID为10765(没错,就是CPU占用高的那个倒霉的进程《线上服务CPU100%问题快速定位实战》)
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发,看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“,或者按照以下顺序查找瓶颈。
登入服务器后,我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高,以及这些进程卡在什么地方,瓶颈是什么。
数据库热点问题可以说是比较常见的场景,但往往这是表象,为什么产生热点,它背后的根源,才是解决问题的关键所在。同一个现象,可能来自于不同的原因,都需要相应分析,才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略,可以给我们提供一些借鉴。
Redis大key问题是指在Redis中出现了一个或多个非常大的key,这些key的大小超过了Redis所能处理的最大值,从而导致Redis性能下降甚至宕机的现象。通常情况下,Redis的key大小应该尽量保持在较小的范围内,因为Redis是一个基于内存的数据结构存储系统,大key会占用大量内存资源,导致Redis的性能受到严重影响。
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平常的工作中,在衡量服务器的性能时,经常会涉及到几个指标,load、cpu、mem、qps、rt,其中load、cpu、mem来衡量机器性能,qps、rt来衡量应用性能。
腾讯云轻量应用服务器2核2G4M带宽配置2023年4月优惠价出炉,一年优惠价格112元、三年408元,如果选择免费赠送3个月价格是132元15个月,来详细说下腾讯云轻量2核2G4M服务器配置、购买选择、限制条件以及CPU性能测试。
只要做过网站的人应该都知道,DDoS攻击是非常可怕的,因为想要完全防御DDoS攻击是不可能的,或者说DDoS攻击只能被缓解,不能被完全消除。DDoS是分布式拒绝服务(DDoSDitributed Denial of evice)的缩写,指的是攻击指借助于客户/服务器技术,将多个计算机联合起来作为攻击平台,对一个或多个目标发动DDoS攻击,从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。
1、交叉锁导致程序死锁:比如线程A持有R1的锁等待R2的锁,线程B持有R2的锁等待R1的锁
操作步骤 建立一台云服务器 登陆https://cloud.tencent.com注册一个账号登陆这个账号充个值20元。具体操作如下1、 📷 2、 📷 3、 📷 4、 📷 5、 📷 6、 📷 7、 📷 8、 📷 这样你就有一台自己的服务器了 尝试与服务器第一次牵手 打开终端 输入ssh -q -l root -p 22 xxx.xxx.xxx.xxx 这里的xxx是服务器公网IP,下图中找到。然后输入你刚才登入的密码然后去试一试如下命令cd ..lsmkdir xxx这些命令的使用以及
在网络通信中,当连接的一方以非干净的方式失去与另一方的连接时,通常会出现"Connection to the other side was lost in a non-clean fashion"这样的错误消息。本文将详细解释这个错误消息的含义,并介绍一些常见的原因和解决方法。
WP越来越慢?很多人有这种感觉,WordPress网站其实慢不是本身的原因,任何庞大臃肿的程序都免不了各种的卡顿情况出现,就像我们的手机电脑用久了就会卡的感觉。WordPress网站慢,网站越来越卡首先需要排查各种慢的原因,因为原因不同解决的方法不同。今天盘点WordPress网站加速和优化提速的一些方法。
简单的说apache httpd和nginx都是web服务器,但两者适应的场景不同,也就是两者专注于解决不同的问题。apache httpd:稳定、对动态请求处理强,但同时高并发时性能较弱,耗费资源多。nginx:高并发处理能力强、擅长处理静态请求、反向代理、均衡负载。在 这篇文章详细列出了apache与nginx的13个异同点,下面我们来一一分析其原理。
最近的互联网线上事故发生比较频繁,9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了。
图2-1可以说是标准的生产库环境,处处体现了冗余,有效防止了单点故障。这就是HA(高可用)
在互联网时代下,服务器是打开一切的“钥匙”,还记得互联网刚刚发展那会,网站崩溃是常有的事,这其实就是服务器的放置问题。
Lighttpd是一个德国人领导的开源软件,其根本的目的是提供一个专门针对高性能网站,安全、快速、兼容性好并且灵活的Web server环境
用户在选择PC服务器产品时首先要结合自身的应用对服务器本身有一个全面的了解,比如服务器是用作数据库服务器、邮件服务器、还是Web服务器?等等,然后才好对症下药。
注:mysql.scok文件是在mysql服务启动的时候产生的,当服务停止后会自动删除!看样子报错是由于缺少了这个文件。
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