每天2000万,假设可以均摊到1小时(3600秒),那么每秒只有不到1万的并发量。
电影网站对服务器的要求是比较高的,对存储空间的需求特别大,所以在服务器选择上首先要确保足够大的存储空间。另外,当你的网站内容特别多时,内存不够用,可以选择增加内存,这一服务大多数服务商也都是提供的。
这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
正排索引,也会写入磁盘文件中,然后呢,os cache先进行缓存,以提升访问doc value正排索引的性能
作为一个视频行业很多年的从业者,我结识了很多这个行业的一些大牛和小白,由于我自己是搭建视频流媒体服务器的,我发现这段时间越来越多的人问我关于视频流媒体服务器搭建的问题,当然了我也很乐意为大家解答。
作者:invalid s 来源:zhihu.com/question/551451538/answer/2667817410 每天2000万,假设可以均摊到1小时(3600秒),那么每秒只有不到1万的并发量。 假设数据量为10亿,也就是1G条记录;给每条记录16字节存储空间(身份证号编码为二进制,考虑地区/年份可以压缩,48位整数足矣;哪怕不压缩,64位整数也就是8个字节怎么都够了;剩下8个字节足够记录上次核酸检测时间、红黄码状态以及疫苗信息了)…… 换句话说,16G内存就够把全国所有数据放进内存;而我的
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用,因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢?
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《prometheus实战》系列的第二篇,在《prometheus实战之一:用ansible部署》一文咱们部署了prometheus服务,并且在应用服务器部署了node_exporter,整体情况如下图 📷 目前,prometheus已经可以通过node_exporter从应用服务器取得监控数据,本篇就来学习如何使用这些监控数据来展现应用
APNS(全称:Apple Push Notification Service),主要是用于往苹果设备推送push消息通知!
很多架构师都是从软件开发成长起来的,大家在软件领域都有很深的造诣,大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道,本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识,主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
通过我们前面的ELK学习,我们已经深入了解了ELK的相关知识以及腾讯云Elasticsearch 的操作与维护,那么,在实际生产应用中,我们如何根据企业自身业务的数据存量需求去选择合适配置的腾讯云ES集群进而保证企业应用的高效持续安全呢?那么今天我们就来讲讲这个问题:
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6340076.html
画架构图是为了知道请求是从哪里到哪里,做性能分析一定先画个图,脑子里就会有路径的概念了。
这个价钱是当时站长能接受的最高价格。就以这个为起点来划分四个档供大家参考。再次注意!不是说设备越好,做分析发文章越厉害!理性消费,从我做起!另外,郑重声明:站长,不是带货的,与以下出现的商家没有任何合作。图片只为了展现样子和型号,买家是否靠谱,建议多平台货比三家,不希望误导大家。
什么是服务器呢。根据名字,服务器是用来提供服务的机器,你可以简单理解为一台计算性能更强的电脑,但其实二者还是有很多不同的。根据百度百度词条中的定义:服务器是计算机的一种,它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机(如 PC 机、智能手机、ATM 等终端甚至是火车系统等大型设备)提供计算或者应用服务。服务器具有高速的 CPU 运算能力、长时间的可靠运行、强大的 I/O 外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么,应该买什么样的电脑,什么样的显卡比较适合,自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑,现在总结了下,为大家稍微讲解一下所需要的配置,以及推荐清单。
标题1: 60G的内存占用, 容器敢分配, 服务敢占用. 一个字:绝 标题2: 内存挤爆了. 竟然是因为… 标题3: 内存问题虐我们千百遍 标题4: 慎用BitMap, 小心玩爆你的内存.
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 最近在维护一台CentOS服务器的时候,发现内存无端"损失"了许多,free和ps统计的结果相差十几个G,搞的我一度又以为遇到灵异事件了,后来Google了许久才搞明白,特此记录一下,以供日后查询。 虽然天天都在用Linux系统办公,其实对它的了解也不过尔尔。毕业几年才迈入"知道自己不知道"的境界,我觉得自己丝毫没有愧对万年吊车尾这个称号 :( 问题描述和初步调查 同事说有一台服务器的内存用光了,我连上去用free看了下,确实有点怪。 $ fr
我们知道,各类智能网卡在服务器集群中的大规模部署,可以进一步降低数据中心建设和运营成本,更好地将服务器资源货币化。但仅从网卡层面来看,这个方案还存在不少优化空间。
本文介绍压测是什么,解释压测的专属名词,教大家如何压测。介绍市面上的常见压测工具(ab、locust、Jmeter、go实现的压测工具、云压测),对比这些压测工具,教大家如何选择一款适合自己的压测工具,本文还有两个压测实战项目:
1.简单介绍 InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合。 2.之所以选用innodb作为存储引擎的
JDK诞生 Serial追随 提高效率,诞生了PS,为了配合CMS,诞生了PN,CMS是1.4版本后期引入,CMS是里程碑式的GC,它开启了并发回收的过程,但是CMS毛病较多,因此目前任何一个JDK版本默认是CMS 并发垃圾回收是因为无法忍受STW
对于ODOO服务器的配置要求,腾讯云 4 核 CPU,8G 内存的服务器,可以支持 30 个用户流畅使用。
本篇介绍MySQL如何使用内存。MySQL主要将内存分配在三个部分,服务器、存储引擎及连接会话。服务器部分包含线程缓存、主机缓存及临时表,存储引擎部分包括缓冲池、日志缓冲,连接会话部分包括排序缓冲和联接缓冲。
某天,运维老哥突然找我:“你们的某 JAVA 服务内存占用太高,告警了!GC 后也没释放,内存只增不减,是不是内存泄漏了!”
我赶紧看了下监控,一切正常,距离上次发版好几天了,FULL GC 一次没有,YoungGC,十分钟一次,堆空闲也很充足。
所以,调优的前提是做好各种监控分析,包括服务器基础资源使用、各个应用运行状况、代码质量、数据库状况、等等,根据业务的并发,服务器资源,以及存在的问题,有针对性的去优化。
无论是安装Windows还是Linux操作系统,硬盘分区都是整个系统安装过程中最为棘手的环节,网上的一些Ubuntu Linux安装教程一般都是自动分区,给初学者带来很大的不便,下面我就根据多年来在装系统的经验谈谈安装Ubuntu Linux系统时硬盘分区最合理的方法。
企业和 ISV 开发人员可以在 Linux 服务器上运行 .NET 应用程序,还能在 Apache 万维网服务器上运行支持 ASP.NET 2.0、ASP.NET AJAX 和 ASP.NET MVC 的应用程序。通过在这些应用程序中配置 .NET 功能并允许开发人员在 Linux 上同时运行 .NET 和 Java,可以改善 .NET 应用程序与 Java 以及其它 旧式 Linux/UNIX 应用程序的互操作性。无需使用 linux 开发工具。 一、系统需求 Linux 服务器安装最低系统要求 本地
#*** client options 相关选项 ***# #以下选项会被MySQL客户端应用读取。注意只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取这段内容。如果你想你自己的MySQL应用程序获取这些值。需要在MySQL客户端库初始化的时候指定这些选项。 [client] port = 3309 socket = /usr/local/mysql/tmp/mysql.sock [mysqld] #服务器端配置 !include /usr/local/mysql/etc/mysqld.cnf #包含的
innodb_buffer_pool_size = 8M (安装MySQL5.6到小于1G内存服务器上,启动MySQL会失败,报内存分配失败的错误,此时,需要修改my.cnf的内存大小从标准128M设置到8M或者64M)
通过根据服务器目前状况,修改Mysql的系统参数,达到合理利用服务器现有资源,最大合理的提高MySQL性能。
MySQL 5.6版本适合在1GB内存VPS上的my.cnf配置文件 [client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = mysql bind-add
%us:表示用户空间程序的cpu使用率(没有通过nice调度) %sy:表示系统空间的cpu使用率,主要是内核程序。 %ni:表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。 %id:空闲cpu %wa:cpu运行时在等待io的时间 %hi:cpu处理硬中断的数量 %si:cpu处理软中断的数量 %st:被虚拟机偷走的cpu 注:99.0 id,表示空闲CPU,即CPU未使用率,100%-99.0%=1%,即系统的cpu使用率为1%。
腾讯云轻量应用服务器性能评测,CPU内存计算性能、公网带宽和系统盘详解来看值得买,轻量价格这么便宜是不是性能不行?还真不是,CPU内存计算性能和标准型云服务器差不多,只是轻量服务器限制月流量,从CPU内存计算性能、公网带宽(限制流量)和系统盘三方面来详细说明轻量应用服务器到底值不值得买。
当MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log。
上周知识星球的同学在阿里云技术面终面的时候被问到这么一个问题:假设一个每天100w次登陆请求的平台,一个服务节点 8G 内存,该如何设置JVM参数? 觉得回答的不太理想,过来找我复盘。
https://cdn.mysql.com//archives/mysql-5.7/mysql-5.7.9-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
对于一个网站来说,在运行很长一段时间后,数据库瓶颈问题会越来越暴露出来。作为运维人员,对数据库做必要的优化十分重要! 下面总结以往查阅到的以及自己工作中的一些优化操作经验,并根据OSI七层模型从下往上进行优化mysql数据库记录。 一:物理层面 1、cpu:2-16个 2*4双四核,L1L2越大越好 2、内存:越大越好 3、磁盘:SAS或者固态 300G*12磁盘越多IO越高 raid 0>10>5>1 4、网卡:千兆 5、slave的配置最好大于等于master 二、系统配置 如下,配置系统内核参数
# 客户端设置 [client] port = 3306 # 默认情况下,socket文件应为/usr/local/mysql/mysql.socket,所以可以ln -s xx /tmp/mysql.sock socket = /tmp/mysql.sock # 服务端设置 [mysqld] ########################################################################################################
前期准备:安装宝塔Linux面板最新版,安装Linux工具箱,安装LNMP或LAMP环境
最近一台 CentOS 服务器,发现内存无端损失了许多,free 和 ps 统计的结果相差十几个G,非常奇怪,后来Google了许久才搞明白。
使服务器响应更快,并防止应用程序中出现内存不足错误的最简单方法之一是添加一些swap空间。Swap是存储驱动器上的一个区域,操作系统可以在该区域临时存储无法再保存在内存中的数据。
任何新的业务系统在上线以前都需要去估算服务器配置和 JVM 的内存参数,这个容量与资源规划并不仅仅是系统架构师的随意估算的,需要根据系统所在业务场景去估算,推断出来一个系统运行模型,评估 JVM 性能和 GC 频率等等指标。
最近帕鲁可太火了,群里小伙伴都让我部署一个,其实相关教程已经很多了而且也很详细,所以一开始并不想写。但后面有粉丝反馈这些大都是命令行搭建过程,对于极空间或者联想、绿联这一类并没有权限的NAS大家都挺懵逼。所以本次我就利用Z423的32G大内存来搭一个玩玩,刚好自己也能玩玩,体验一下资本家的快乐。
云服务器的配置选择,和网站或应用的类型、访问量、数据量大小、程序质量等因素有关,建议和您的网站或应用的开发技术人员沟通,选择最适合您的配置。
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