在冯诺依曼体系结构里,内存是除了CPU之外第二重要的设备。如果没有内存,服务器将完全无法运行。在这一节中,我们来了解下内存的物理结构。如下图的是一个 16 GB 的笔记本内存条实物的正面和反面图。其中的每个黑色颗粒也叫一个 Chip。
这个算法的核心是:缓存请求、匀速处理、多余的请求直接丢弃。 相比漏桶算法,令牌桶算法不同之处在于它不但有一只“桶”,还有个队列,这个桶是用来存放令牌的,队列才是用来存放请求的。
令牌以固定的速率产生并放入令牌桶中,当令牌桶放满后,多余的令牌会被抛弃;请求会消耗等比例的令牌。当令牌不够用的时候,请求过来后没有拿到令牌,这个请求就会被拒绝服务;
从作用上来说,漏桶和令牌桶算法最明显的区别就是是否允许突发流量(burst)的处理,漏桶算法能够强行限制数据的实时传输(处理)速率,对突发流量不做额外处理;而令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时允许某种程度的突发传输。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
--without-http_limit_conn_module disable ngx_http_limit_conn_module
分析nginx缓存过程 第一步:访问了两个URL:http://192.168.56.101/index.html,http://192.168.56.101/b.jpg。
我们将有理数作为原生 Go+ 类型引入。我们使用后缀r来表示有理文字。例如, (1r << 200) 表示一个 big int ,其值等于 2 200。4/5r 表示有理常数 4/5。
前几天公司的统计出现了问题:大致是我们自己统计模块的数据和第三方的数据出现了比较大的偏差——公司的统计量级异常的大。我们怀疑有人直接拿上报接口去刷量,如果服务器性能撑的过去的话数据不准了还好,但万一刷量过大,击垮了服务器,这就是典型的ddos啊。于是我们把这个问题排上了日程。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。
之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒,今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。
在生产环境中,为了保护WEB服务器的安全,我们都会对用户的访问做出一些限制,保证服务器的安全及资源的合理分配。
在分布式领域,我们难免会遇到并发量突增,对后端服务造成高压力,严重甚至会导致系统宕机。为避 免这种问题,我们通常会为接口添加限流、降级、熔断等能力,从而使接口更为健壮。Java领域常见的 开源组件有Netflix的hystrix,阿里系开源的sentinel等,都是蛮不错的限流熔断框架。
限流(Rate Limiting)是一种有效的系统保护机制,通过控制系统的输入和输出流量来缓解潜在的压力和风险。在网站运行于公网环境时,面对用户正常访问、网络爬虫、恶意攻击或突发大流量等情况,系统可能会面临过载的风险,从而导致响应延迟甚至系统崩溃的问题。
前一篇内容,我们学习了nginx的一些基本概念、安装和目录的作用。这篇文章我们来学习一些更加深入的内容。
这两个内存条中,为什么一个是 8 个颗粒,另一个是 9 个颗粒呢?这个故事还要从比特翻转说起。
限制并发连接数的模块为:http_limit_conn_module,地址:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_limit_conn_module.html
nginx可以通过ngx_http_limit_conn_module和ngx_http_limit_req_module配置来限制ip在同一时间段的访问次数.
burst=4,若同时有4个请求到达,Nginx 会处理第一个请求,剩余3个请求将放入队列,然后每隔500ms从队列中获取一个请求进行处理。若请求数大于4,将拒绝处理多余的请求,直接返回503.
我们的一台应用服务器,操作系统是Red Hat Linux,监控报警,/opt/applog文件系统使用率超阈值,整体容量为50G,但发现实际文件容量20G,剩下的30G空间是什么?
nginx轻巧功能强大,能承受几百并发量,ddos攻击几乎没有影响到nginx自身的工作,但是,太多的请求就开始影响后端服务了。所以必须要在nginx做相应的限制,让攻击没有到后端的服务器。这里阐述的是能在单位时间内限制请求数的ngx_http_limit_req_module模块和nginx限制连接数的ngx_http_limit_conn_module模块。安装模块这些简单的步骤这里就不介绍了,就介绍一下配置的参数,希望对大家有用。
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具体连接请参考 http://tengine.taobao.org/document_cn/http_limit_req_cn.html
Nginx主要有两种限速方式:按连接数限速(ngx_http_limit_conn_module)、按请求速率限速(ngx_http_limit_req_module)。超出限制的请求会直接拒绝,可防御简单的cc攻击
API 限速的主要目的是控制对 API 的访问频率和数据使用量,以保护 API 和后端服务的稳定性和可靠性。当接收到大量请求时,可能导致服务器过载或响应时间变慢,限制 API 的访问速率可以避免这种情况的发生。此外,API 限速还可以保护 API 免受恶意攻击,如 DDoS 攻击和暴力攻击。另一个原因是,API 提供者可能想要限制 API 的数据使用量,以确保他们的 API 不被滥用或过度使用。可以通过限制每个用户可以请求的数据量,达到该目的,以便 API 提供者可以控制服务的成本和资源使用率。综上所述,API 限速是一种有效的措施,可以确保 API 的稳定性和可靠性,防止 API 被恶意攻击和滥用。Nginx 是当前非常受欢迎的 Web 服务器和反向代理服务器。在高并发、高负载的 Web 场景中,Nginx 的高性能、稳定性和可扩展性优势得到了广泛认可,因此 Nginx 在这些场景下往往是最佳选择。Nginx 也支持 HTTP、HTTPS、SMTP、POP3 等多种协议,以及负载均衡、缓存、反向代理、安全控制等多种功能,使得它可以适用于各种不同的 Web 代理场景。
我们会通过一些简单的示例展示Nginx限速限流模块是如何工作的,然后结合代码讲解其背后的算法和原理。
Nginx限速模块分为哪几种?按请求速率限速的burst和nodelay参数是什么意思?漏桶算法和令牌桶算法究竟有什么不同?本文将带你一探究竟。
限流是指在各种应用场景中,通过技术和策略手段对数据流量、请求频率或资源消耗进行有计划的限制,以避免系统负载过高、性能下降甚至崩溃的情况发生。限流的目标在于维护系统的稳定性和可用性,并确保服务质量。
mount.cifs //IP地址/server /mnt/server -o user=administrator,password=123456
本文介绍WINDOWS环境下,使用压力测试工具JMeter实现对网站的NGINX限流配置后,进行压力测试的方法和实践过程。
ps:–prefix=path 定义一个目录,存放服务器上的文件 ,也就是nginx的安装目录,默认使用 /usr/local/nginx
mount.cifs //IP地址/server /mnt/server -o user=administrator,password=123456 linux 下的server需要自己手动建一个 后面的user与pass 是windows主机的账号和密码 注意空格 和逗号。
打开浏览器 输入 server_name/image/1.jpg 就可以访问该静态图片了
为了抵御密码破解,科学家们想出了很多种方法,比如对密码进行混淆加盐操作,对密码进行模式变换和组合。但是这些算法逐渐被一些特制的ASIC处理器打败,这些ASIC处理器不做别的,就是专门来破解你的密码或者进行hash运算。
Nginx可以限制 每个键值(例如,每个IP地址)的连接数 每个键值的请求率(在一秒钟或一分钟内允许处理的请求数) 连接的下载速度 请注意,可以在NAT设备后面共享IP地址,因此应谨慎使用IP地址限制 限制并发 http { .......... #省略部分内容 limit_conn_zone $binary_remote_addr$uri zone=xzbf:10m; limit_conn_status 503; server { listen 80; location / {
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CC攻击可以归为DDoS攻击的一种。他们之间都原理都是一样的,即发送大量的请求数据来导致服务器拒绝服务,是一种连接攻击。CC攻击又可分为代理CC攻击,和肉鸡CC攻击。代理CC攻击是黑客借助代理服务器生成指向受害主机的合法网页请求,实现DOS,和伪装就叫:cc(ChallengeCollapsar)。而肉鸡CC攻击是黑客使用CC攻击软件,控制大量肉鸡,发动攻击,相比来后者比前者更难防御。因为肉鸡可以模拟正常用户访问网站的请求。伪造成合法数据包。防御CC攻击可以通过多种方法,禁止网站代理访问,尽量将网站做成静态页面,限制连接数量等。
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近期服务器经常被暴力扫描、攻击, 故周末花时间打理下服务器, 将一些可能存在的风险处理掉. 笔者根据实践总结出一份简单的防范措施列表, 希望能对你有帮助.
主要使用的是nginx的http模块来实现两台或多台http服务器的负载均衡,配置为:
Nginx通过limit_conn_zone和limit_req_zone对同一个IP地址进行限速限流,可防止DDOS/CC和flood攻击,这类文章网上比较多,但是limit_req_zone中burst漏桶原理说得清楚的却很少。
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