假设我有8G内存和16G交换内存。我可以在C中分配一个20G的数组吗？如果是，怎么可能？那个内存布局会是什么样子？
浏览 7提问于2022-03-18得票数 0
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我发现CPU卡在VM中(CentOS 7.2)。Message from syslogd@ha-node1 at Jul 31 13:41:56 ...因此，我使用dmesg检查CPU卡住：[141504.185667] BUG: soft lockup - CPU#1 stuck for 23s! [stonithd:57926]
[141532.17
浏览 1提问于2017-07-31得票数 0
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通过运行我的scala-spark应用程序，我得到了以下异常： 19/02/22 11:27:48 WARN TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 3.0 (TID 3, localhost): java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spaceat parquet.column.values.dictionary.IntList.<init>(IntList.ja
浏览 30提问于2019-02-23得票数 0
为了运行代码，我正在使用PyCharm最新版本的Windows764位与16 on的内存和...有没有办法加载内存中的所有图像？也许在Windows和/或PyCharm中存在内存使用限制。
浏览 27提问于2020-08-11得票数 0
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附加信息：它运行Ubuntu18.0，最近进行了"apt升级“。📷
请注意，地址与上一次不一样(尽管两者都有4个错误)。
浏览 0提问于2019-08-31得票数 0
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然后，我可以运行explain plan进行查询()，我将看到data决定在哪里处理内存中的数据局部性，以及其他成本决策。这是我读过的另一个参考资料()。
我还看到that有一个用于文件系统的插件。
浏览 0提问于2018-12-06得票数 0
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我的规格如下: Intel Core i5 9300 H(四核)8 GB内存nVidia GTX 1050 Intel 660 p 512 GB SSD( 140 GB+15 GB交换版)
我的系统在装载时断断续续地冻结我试着让htop运行以查看我是否面临任何瓶颈，但在这些情况下，我发现CPU和内存都没有耗尽。
浏览 0提问于2020-06-13得票数 0
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所以我对Ubuntu非常陌生。我正在构建一台在Ubuntu上运行的新计算机，我只是想知道Ubuntu14.04将如何在我购买的以下硬件上运行：2四核2.5 GHz至3.7 GHz (不确定)WD蓝1TB桌面硬盘驱动器- 7200 RPM SATA 6 Gb/s 64 Gb缓存
浏览 0提问于2016-05-01得票数 0
我将升级笔记本电脑华硕N750JK，并在其中插入额外的内存。我的目标是最大限度地安装可用容量，但笔记本电脑的规格似乎与它安装的CPU规格相矛盾(英特尔站点上最大32 GB，华硕上最大16 GB )。我以前已经遇到过一种情况，制造商的规格有点错误，但不确定主板的设计是否能让笔记本电脑的内存超过16 GB。
浏览 0提问于2017-12-27得票数 0
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->at org.apache.cassandra.utils.MergeIterator$Candidate.advance(MergeIterator.java:147)JVM_OPTS="-Xms4g -Xmx4g"
到守护进程配置(测试服务器具有8 to的ram)。我需要将它们全部读取，并在某些时候存储在内存中(客户端机器有40 at的ram，所以这不是一个100%缺乏资源的问题)，以便进一步处理。查询结果完全不会返回到api中。
浏览 2提问于2012-10-31得票数 0
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PYSPARK_PYTHON="/opt/anaconda/bin/python" spark-submit foo.py \但是没有应用任何配置参数。也就是说，应用程序的缺省值为: local* (主)、1g (驱动内存)和1g (执行器内存)。这一点得到了火花图形用户界面的证实。：
PYSPAR
浏览 2提问于2015-11-19得票数 3
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我的PC内存是16G，最大堆大小更新为8G。下面是我更新的jmeter.bat文件。
设置堆=-Xms3g -Xmx8g -XX:MaxMetaspaceSize=5120m
浏览 1提问于2020-03-26得票数 0
当它变得更大时，即内存中的3g，我不能用pickle保存它。它占用了大量的内存。通常它是在顶部的8g程序周围，当它增加到15 g的时候..我的记忆是16g。保存不成功。
我怎么才能保存这么大的字典呢？
浏览 20提问于2019-08-07得票数 0
当使用tensorflow java进行推理时，使作业在纱线上运行的内存量异常大。这项工作运行完美与火花在我的电脑(2核心，16 to内存)，并花了35分钟完成。但是当我尝试用10个执行器、16 Gb内存和16 Gb memoryOverhead在纱线上运行它时，执行器会因为使用太多的内存而被杀死。16G --executor-cores 2 --conf spark.driver.memoryOverhead=16G --conf spark.yarn.executo
浏览 4提问于2019-10-16得票数 0
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到目前为止，我一直在一个节点上运行火花主程序，在另一个节点上运行一个火花从站(4个核心，16g内存)，然后在主节点上以客户端部署模式部署我的星火(流)应用程序。设置摘要如下：-执行者-核心4-驱动器-核心2这将导致在我的单个从服务器上运行一个执行器，运行4核和16 in内存。我已经在主节点上启动了第二个从节点，给它提供了2个核心和8g内存(较小的分配资
浏览 3提问于2016-11-10得票数 3
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org.apache.spark.deploy.SparkSubmit --master yarn --deploy-mode client --conf spark.yarn.am.memory=8G--conf spark.driver.memory=8G --conf spark.yarn.am.memoryOverhead=820 --conf spark.driver.memoryOverhead=3280 --conf spark.sql.broadcastTimeout=3600 --num-executors 4 --executor-cor
浏览 104提问于2020-08-14得票数 0
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我们有一个64位mac x服务器运行mysql。这台机器有48 GB的公羊。
上图如下所示。MemRegions: 12053 total, 16G resident, 12M private, 76M shared.31.9 07:27:15 69/4 0 204 655 15G+ 244K 15G+ 16G由于内存是问题所在，下面是一些内存密集型的mysql参数。key_buffer_size = 12G
浏览 0提问于2011-10-01得票数 2
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