图片当命令请求被执行时，Redis会将数据从磁盘加载到内存中进行处理，这会导致内存的消耗。同时，一些命令可能会涉及到大量的数据操作，例如批量读取、写入或删除操作，也会对内存产生较大的压力。...以下是一些可以减少Redis内存消耗的优化措施：合理配置maxmemory参数：在Redis配置文件中，可以通过设置maxmemory参数来限制Redis使用的最大内存大小。...对于存储结构比较大的数据，可以考虑使用压缩算法进行存储，在一定程度上减少内存消耗。使用持久化方式：Redis支持将数据持久化到磁盘中，以便在重启后进行恢复。...通过将数据持久化到磁盘，可以释放一部分内存，减少内存压力。使用Redis集群：当单个Redis实例的内存达到上限时，可以使用Redis集群来扩展内存容量。...通过监听这些事件，可以及时释放相关数据的内存，减少不必要的内存占用。这些优化措施可以帮助减少Redis的内存消耗，并提高其性能和可靠性。
IDEA忽略node_modules减少内存消耗，提升索引速度简介在后端开发中，IDEA 在运行前端代码时，频繁扫描 node_modules 文件夹会导致高内存消耗和慢索引速度，甚至可能会导致软件卡死...这些操作可以有效提高IDE的运行性能、减少内存占用并简化项目结构，但需要注意的是，排除后将无法对该文件夹进行索引，操作文件时需谨慎。...实现步骤1 忽略node_modules文件夹1.1 排除文件夹已经忽略文件夹的不用重复这个步骤。下图就是已经忽略的文件夹显示。...减少内存占用：排除 node_modules 可以减少 IDE 的内存占用，因为 IDE 不需要索引这些文件。...简化项目结构：排除 node_modules 可以使项目结构更加简洁，减少不必要的文件显示在项目视图中。可以在 .idea/项目文件名.xml 文件中找到或添加这个配置项。
因此，字符串对象很容易就占据了约至少 30％ 的内存。然而，这些 String 对象中的大多数都是重复的，这些字符串的重复浪费了大量内存。...HeapHero.io 会检测由于各种无效的编程习惯而浪费的内存量，当然也包括由于重复的字符串而浪费的内存量。...即使在两次运行中都有相等数量的字符串对象（206K），由于运行第一组中重复的字符串而浪费的内存量为 5.6MB，而在运行第二组中重复的字符串而浪费的内存量为 13.81MB。...由于使用了 -XX:+UseStringDeduplication参数，从应用程序中删除了大量重复字符串，从而大幅度减少内存消耗。...因此，你可以利用 -XX:+UseG1GC-XX:+UseStringDeduplication来减少重复字符串导致的内存浪费，它会减少应用程序的整体内存占用。
因此，字符串对象很容易就占据了约至少 30％ 的内存。然而，这些 String 对象中的大多数都是重复的，这些字符串的重复浪费了大量内存。...HeapHero.io 会检测由于各种无效的编程习惯而浪费的内存量，当然也包括由于重复的字符串而浪费的内存量。 从 HeapHero.io 的 Dump 分析报告中，我们有一些有趣的发现： ?...即使在两次运行中都有相等数量的字符串对象（206K），由于运行第一组中重复的字符串而浪费的内存量为 5.6MB ，而在运行第二组中重复的字符串而浪费的内存量为 13.81MB 。...由于使用了 -XX:+UseStringDeduplication 参数，从应用程序中删除了大量重复字符串，从而大幅度减少内存消耗。...因此，你可以利用 -XX:+UseG1GC-XX:+UseStringDeduplication 来减少重复字符串导致的内存浪费，它会减少应用程序的整体内存占用。
我们知道，在以太坊上的交易gas是有上限的，因此也是比较昂贵的，特别是针对一些复杂业务的处理，随着业务数据的增长，有可能会导致gas超高，甚至业务无法进行操作。...之前专门写过文章来描述如何减少gas的细节内容，这里再为大家讲解一种通过代码中memory来大幅度减少gas使用。...temp.age = 20001; user.num = 3; user = temp; } } 在上述代码中，我们首先通过initUser方法来初始化一个User对象的数据...你会发现，setUser1需要消耗36476gas，而setUser2只需要效果31595gas，它们的效果相同，消耗的gas却差了5000gas，如果User的字段增多，那么此差距会越来越大。...那么这两种写法的区别是什么呢？我们知道，区块链上的写操作是比较昂贵的，而setUser1进行了多次的写操作，而setUser2只进行了一次整体的写操作。因此，节省了相当大一部分的gas。
在数据采集领域，爬虫效率是决定项目成败的关键因素之一。传统的爬虫架构往往因请求频繁、资源消耗较大以及重复抓取等问题，导致效率低下。...这些问题不仅拖慢了数据获取的速度，还可能引发目标服务器的过载风险，甚至导致爬虫被限制。缓存策略是解决这些问题的有效手段。通过缓存已经抓取的数据，爬虫可以避免重复请求，从而显著降低对目标服务器的压力。...这不仅有助于保护目标服务器的稳定运行，还能节省宝贵的开发者时间和计算资源。本教程将深入探讨如何通过结合代理IP技术（以爬虫代理为例）、Cookie和User-Agent设置，来优化爬虫的效率和稳定性。...一、明确目标与前置知识目标了解缓存策略在爬虫中的应用，减少重复请求掌握代理 IP 配置技术（参考爬虫代理的域名、端口、用户名、密码）学会在代码中设置 Cookie 和 User-Agent针对知乎网站（...这样，在缓存有效期内相同的请求将直接使用缓存数据，而不会再次访问目标服务器。
GB/T28181协议EasyGBS国标视频平台的视频快照功能，可以直观地展示前端接入设备的视频直播状态，便于用户快速和清晰地预览实时视频监控画面。...此前我们的EasyGBS平台快照，是后端利用ffmpeg将I帧转换成图片，然后再将图片数据传递给前端。这样的方式会占用服务器性能，因此我们对此进行了优化。...将I帧转换快照的工作交给前端处理，后端只作保存I帧的工作。当前端需要快照时，则获取I帧信息并转换为快照，这样一来能极大减少服务器的性能消耗。...RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种格式的视频流分发。...新内核版本性能更加稳定，感兴趣的用户可以前往官网进行使用体验。我们也将不定期在博客更新关于EasyGBS平台的功能开发及优化、FAQ、配置操作等内容
在终端执行top命令后， 在top基本视图中，按键盘数字“1”，可监控每个逻辑CPU的状况： 快捷键shift + p ： 将进程按照CPU占用从大到小排序。 ...快捷键shift + m ： 将进程按照内存占用从大到小排序。
选自medium 作者：Kaiyu Yue 机器之心编译 编辑：陈 训练大模型时，如何优雅地减少 GPU 内存消耗？...当模型拥有大量的线性层（例如 BERT、GPT）或者很多类（数百万）时，TorchShard 可以减少 GPU 内存并扩展训练规模，它具有与 PyTorch 相同的 API 设计。...在上图 1 中，左边展示了传统的 DDP 训练范式。假设我们有两个等级，DDP 将强制每个等级有重复的模型参数。然而，TorchShard 会将层级参数切片到不同的等级，从而减少整个 GPU 内存。...ResNet 训练设置时（输入尺寸 224，batch 大小 256），使用 GPU 内存的成本。...ZeRO 优化器下，在标准 ResNet 训练设置（输入大小 224 和批大小 256）的 GPU 内存成本。
在执行程序时，如果内存中有大量活动的对象，就可能出现内存问题，尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中，我们将讨论缩小对象的方法，大幅减少Python所需的内存。 ?...从Python3.3开始，所有类实例的字典的键都存储在共享空间中。这样就减少了内存中实例的大小： >>> print(sys.getsizeof(ob), sys.getsizeof(ob....这种方式减少内存的原理为：在内存中，对象的标题后面存储的是对象的引用（即属性值），访问这些属性值可以使用类字典中的特殊描述符： >>> pprint(Point....此外，它还可以将对象占用的内存量减少到与元组对象差不多的水平。 recordclass包引入了类型recordclass.mutabletuple，它几乎等价于元组，但它支持赋值。...总结 在本文中，我们通过一个简单明了的例子，求证了Python语言（CPython）社区的开发人员和用户可以真正减少对象占用的内存量。
Oracle进程内存结构-如何察看Oracle进程消耗的内存 Last Updated: Sunday, 2004-11-28 11:12 Eygle 经常有人问到如何在Unix下确定进程消耗的内存资源...有人说Top的输出不精确，这种说法是不确切的。实际上是Top输出显示的Oracle进程内存使用，包含了SGA部分。这也是SGA的意义所在。...至于如何更为精确的确定进程的内存消耗，本文简要介绍如下（在QuickIO下，你可能无法看到本文描述情况）： 1.系统平台及数据库版本 $ uname -a SunOS billing 5.8 Generic...ld.so.1 FFFFFFFF7FFFA000 24K read/write [ stack ] total 337360K $ 计算后台进程使用的内存资源...: 337360K - 266240K = 71,120k 这就是一个进程所消耗的内存. 4.用户进程内存使用举例 $ ps -ef|grep LOCAL oracle 10080 9872
在合约的字节码中存储值 一种相对便宜的存储和读取信息的方法是，将信息部署在区块链上时，直接将其包含在智能合约的字节码中。不利之处是此值以后不能更改。但是，用于加载和存储数据的 gas 消耗将大大减少。...gas 消耗量与上述方法的 gas 消耗量进行比较，你会注意到，由于多种原因，这种方法的成本明显降低： **精度：**使用这种方法，就位打包而言，几乎可以做任何事情。...但是，如果你确实需要降低函数的 gas 消耗， (与其他方法相比，装入单个插槽中的变量越多，节省的费用就越高。) 5....即使这会导致交易的执行成本略有增加，但基本费用将减少，交易将变得更便宜。...由于 SSTORE 操作通常会占大部分交易成本，因此，无状态合约只会消耗有状态合约所消耗的一小部分 gas 。
摘要数据库存储和查询成本高，特别是数据量大的企业面临巨大的挑战。本篇文章将探讨 索引优化、减少冗余数据、冷热存储管理 以及 缓存（Redis、CDN） 在优化数据库访问中的作用。...本文将介绍 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB 的 索引优化策略，如何 减少冗余数据，如何 分层存储冷热数据 以及 利用 Redis 和 CDN 进行缓存优化。...解决方案：采用 合适的索引策略，优化查询速度。利用 冷热数据存储策略，将历史订单归档到低成本存储。采用 Redis 缓存，减少数据库压力。...使用 压缩存储，减少存储占用。迁移部分数据到 对象存储（如 AWS S3），降低数据库存储成本。索引优化选择合适的索引索引能大幅提高查询性能，但过多索引会影响写入性能。因此，需要合理选择索引类型。...访问频繁的数据保留在主数据库历史数据迁移至冷存储（如 AWS S3、HDFS）总结索引优化 可提高查询速度，避免冗余索引。减少冗余数据，采用数据规范化和去重策略。冷热数据管理，优化存储成本。
了解系统的内存消耗是运维最基本的技能，但是Linux中关于内存消耗的指标很容易让人混淆，本文尝试把诸多概念解释清楚 概念 物理内存和虚拟内存 物理内存：不解释 虚拟内存：进程独享，由操作系统通过地址映射的方式...（这里的虚拟内存与操作系统使用中过程常见的虚拟内存概念不同，不要混淆了，如Linux中swap） 内存耗用指标 VSS – Virtual Set Size 虚拟耗用内存（包含共享库占用的内存） RSS...S 17:12 0:00 [kthreadd] SMEM命令 smem命令可以得到USS, PSS，更能反映进程的真实内存消耗 $ smem PID User Command...实践 不用考虑VIRT耗费情况 一般也不要考虑RES内存消耗，除非一直在增大，则说明可能存在内存泄露 如果系统开始出现SWAP，就需要解决RES占用过多的问题 参考 操作系统 — 虚拟内存和物理内存的区别和联系...Linux 查看进程消耗内存情况总结 Java 进程占用 VIRT 虚拟内存超高的问题 Virtual Memory Usage from Java under Linux, too much memory
[[Address: 内存开始地址]\ [Kbytes: 占用内存的字节数（KB）]\ [RSS: 保留内存的字节数（KB）]\ [Dirty: 脏页的字节数（包括共享和私有的）（KB）]...\ [Mode: 内存的权限：read、write、execute、shared、private (写时复制)]\ [Mapping: 占用内存的文件、或[anon]（分配的内存）、或[stack
限制内存的目的主要有: 用于缓存场景，当超出内存上限 maxmemory 时使用 LRU 等删除策略释放空间。 防止所用的内存超过服务器物理内存，导致 OOM 后进程被系统杀死。...对象内存消耗可以简单理解为这两个对象的内存消耗之和(还有类似过期之类的信息)。键对象都是字符串，在使用 Redis 时很容易忽略键对内存消耗的影响，应当避免使用过长的键。...客户端缓冲指的是所有接入到 Redis 服务器 TCP 连接的输入输出缓冲。 ? 输入缓冲无法控制，最大空间为 1G，如果超过将断开连接。...特别当使用大量数据输出的命令且数据无法及时推送到客户端时，如 monitor 命令，容易造成 Redis 服务器内存突然飙升。...它虽然可以加快 fork 速度( 要拷贝的页的数量减少 )，但是会导致 copy-on-write 复制内存页的单位从 4KB 增大为 2MB，如果父进程有大量写命令，会加重内存拷贝量，都是修改一个页的内容
MySQL内存到底消耗在哪里？ 一说起MySQL使用的内存，你可能会想到各种buffer，最著名的莫过于innodb buffer pool了，它是内存使用的大户，还有sort buffer等等。...当然，这里面，不都是会被用到的，例如max开头的参数，都是值最大的值，平时可能根本用不到，还有block相关的参数，都是指内存分配单位，也用不到。...binlog_cache_size: 线程级别binlog缓冲大小 thread_stack: 每个线程的堆栈大小 内存分配器： 和其他数据库一样，MySQL的内存分配器也要长时间持有一部分内存，以供正常的内存销毁和分配...因此，我们可以简单的推导一个公式，就是MySQL中内存的使用量，大概等于： SELECT ( @@key_buffer_size + @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_log_buffer_size...从公式中不难看出，当基础配置不变情况下，连接数很多的时候，MySQL占用的内存数据，就会上涨的比较快。
前言一次巡检过程中发现数据库使用内存有些过量，innodb_buffer_pool_size 设置值为 20G ，但实际物理内存消耗为 37G ，总虚拟内存消耗达 42G ，直接导致监控报警，于是开启了一次内存使用探究之旅...，整理出来和大家分享一下----概要----发现问题巡检过程中发现mysql内存使用过量下面是 top 出来的信息，只截取了关键部分 PID USER PR NI VIRT RES...abc ~]# grep innodb_buffer_pool_size /etc/my.cnf innodb_buffer_pool_size = 20G[root@abc ~]# 加上其它七七八八的参数总量也绝不会超过...25G，那怎么会有那么大的差距呢？
引擎所消耗的内存大小。...限制内存的目的主要有: 用于缓存场景，当超出内存上限 maxmemory 时使用 LRU 等删除策略释放空间。 防止所用的内存超过服务器物理内存，导致 OOM 后进程被系统杀死。...对象内存消耗可以简单理解为这两个对象的内存消耗之和(还有类似过期之类的信息)。键对象都是字符串，在使用 Redis 时很容易忽略键对内存消耗的影响，应当避免使用过长的键。...特别当使用大量数据输出的命令且数据无法及时推送到客户端时，如 monitor 命令，容易造成 Redis 服务器内存突然飙升。...它虽然可以加快 fork 速度( 要拷贝的页的数量减少 )，但是会导致 copy-on-write 复制内存页的单位从 4KB 增大为 2MB，如果父进程有大量写命令，会加重内存拷贝量，都是修改一个页的内容
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