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    半自动化运维之服务器信息维护(r6笔记第17天)

    在很多的时候,随着工作的持续开展,可能会接手更多的服务器资源,这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单,可能几十个,上百个,甚至上千个,这个时候服务器信息的维护就变得额外重要,抛开业务线的规划,对于DBA来说,掌握服务器的信息,做到知根知底,才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看,比如操作系统情况,内核版本,硬盘,内存,空间使用情况,累计运行时间,数据库实例运行时间,系统中的swap争用情况等等,尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中,考虑容灾

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    大数据系列(1)——Hadoop集群坏境搭建配置

    文|指尖流淌 前言 关于时下最热的技术潮流,无疑大数据是首当其中最热的一个技术点,关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬,但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案,更有很多数据相关的项目比如弄几张报表,写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”,当然了,时下热门的话题嘛,先把“大数据”帽子扣上,这样才能显示出项目的高大上,得到公司的重视或者高层领导的关注。 首先,关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着。目前,关于大数据项目可以真正

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    一个10x单细胞样品费用拿下你的专属64线程200G内存服务器

    目前,绝大部分小伙伴手上的单细胞转录组数据仍然是一个样品3万人民币左右,而单个项目通常是好几个甚至十几个或者几十个10x样品,取决于财力。如果你有这样的单细胞转录组项目那么数据处理不太可能就直接使用公司简单的降维聚类分群了,需要一些高级分析,比如拟时序,转录因子分析,细胞通讯, 它们大多对计算资源的消耗比较可观,并不是大家的个人笔记本电脑可以hold住的。我们根据过往的两百多个单细胞数据处理项目经验归纳总结出来了一个最适合单细胞转录组数据分析的服务器配置,而且进需要一个一个10x单细胞样品费用拿下你的专属64线程200G内存服务器。

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