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Java内存模型相关原则详解

而Java内存模型又是围绕着在并发过程中如何处理原子性、可见性以及有序性这三个特征来构建的。本篇文章就带大家了解一下相关概念、原则等内容。 原子性 原子性即一个操作或一系列是不可中断的。...主要有两个原则:线程解锁前,必须把共享变量的最新值刷新到主内存中;线程加锁时,将清空工作内存中共享变量的值,从而使用共享变量时需要从主内存中重新读取最新的值。...为此在Java内存模型中,还提供了happens-before原则来辅助保证程序执行的原子性、可见性以及有序性的问题。该原则是判断数据是否存在竞争、线程是否安全的依据。...现在依据8条原则来进行对照。 两个方法分别由线程A和线程B调用,不在同一个线程中,因此程序次序原则不适用。 没有write()方法和read()方法都没有使用同步手段,监视器锁规则不适用。...小结 在这篇文章中介绍了Java内存模型中一些原则,及其衍生出来保证这些原则的方式和方法。也是为我们下面学习volatile这个面试官最爱问的关键字的做好铺垫。

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MONGODB 索引 大内存 与连锁思维

创建MONGODB 的索引,属于基本操作,但如果是一个有2T 的 collection 要一个索引,也属于基本操作,实际上量变产生质变,很多问题的考虑都不在那么简单。...MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的,如果有足够的内存...,(内存的与wiretiger 无关),则会加速background 添加索引的速度。...所以大collection添加索引,就是一个量变到质变的过程,你需要考虑的问题1 你内存的大小,是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的,如果是,那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本,升级到 3.6 及以上的版本,这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的索引的事情,其实如果量大到一定程度,则考虑和需要分析的问题和

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iOS OC 对象的内存对齐原则

由以上打印结果可以看出 class_getInstanceSize 和 malloc_size 获取到的内存大小不一样,那么是什么导致的两者获取同一对象的内存大小不一样呢?我们下一步继续探索。...首先我们先手动计算一下这个对象所占的内存: isa -- 8字节 name -- 8字节 age -- 4字节 height -- 8字节 hobby -- 8字节 总计 36 字节。...word_align(uint32_t x) { return (x + WORD_MASK) & ~WORD_MASK; } 由以上源码可以得到 instanceSize 使用 8 字节对齐原则处理...,这里的内存对齐是以16字节原则进行对齐的。...由以上可以知道对象申请的内存大小和系统开辟的大小存在不一致的情况,8 字节对齐应用于对象的属性,16 字节对齐应用于对象,由于对象的内存是连续的,这样可以规避一些不必要的风险,以空间换时间来得到更高的安全性

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服务器安全使用原则

服务器安全使用原则 在工作中, 有时会接触到对生产和开发环境的搭建, 如何安全的使用这些服务器, 以免受到黑客的攻击导致数据丢失, 是我们应当极力避免的事情....下面总结了个人的一些使用原则(心得), 现在分享下. 以腾讯云服务器为例 一. 使用ssh秘钥登录 当我们开启秘钥登录后, 将秘钥证书作为了登录凭证, 可以让我们通过证书来进行服务器登录....在服务器实例中->更多->加载秘钥, 然后创建秘钥 或者是点击左侧导航栏 SSL秘钥 , 去创建秘钥, 并未秘钥命名(字母数字下划线) 绑定实例 (即: 将自己的服务器与该密钥进行绑定, 使之可以通过该秘钥登录.... ) 需要注意的是需要自己的服务器在关机状态才能进行绑定实例操作 秘钥登录, 以xshell为例 新建会话, 在连接中添加服务器ip, 在 用户身份认证 一栏选择登录方法为 public key...配置安全组 通过配置安全组, 来对服务器上面的端口进行管理. 防止服务器变矿机 or 肉机 四. 修改软件常用端口 我们都知道, 互联网上几乎任意一个服务都能通过 服务器ip+端口进行访问.

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数据库“炸了”,CPU内存?或许还有更好的解决方法!

02 原因分析 众所周知,单台数据库实例的配置是有瓶颈的,特别是关系型数据库,当CPU和内存配置提高到一定程度后,性能就不再提升了,即使对数据库的内核进行优化,也只能稍微抬高这个瓶颈线。...在我经历过的应用系统压力测试工作中发现,大厂提供的应用产品通常服务器压力和数据库压力是基本持平的,小的开发商提供的应用系统往往是服务器还没有明显压力,CPU、内存使用率都很低,数据库却已经“炸了”。...所以,底层代码逻辑上是否与数据库合理交互是原因之一,有经验的开发工程师会思考如何尽可能地少与数据库交互,把推拉数据库完成的功能模块转化为通过服务器计算来完成,从而将数据库压力转移到服务器上。...Redis缓存数据库是将数据以键值对的形式缓存在内存中的高效数据库。...纵向提高数据库配置 CPU、内存,性能提升也是有限的,幸运的是,目前大部分数据库都支持分布式架构,或主从读写分离架构。

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JVM又爆了,别傻傻只会重启内存

前提:某大型跨境电商业务发展非常快,线上机器扩容也很频繁,但是对于线上机器的运行情况,特别是jvm内存的情况,一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...经过618大促之后,和运维的同学讨论了下,希望将线上服务器的jvm参数标准化,可以以一个统一的方式给到各个应用,提升线上服务器的稳定性,同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...总结: Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题:OutOfMemoryError,内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视,比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源,但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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2.2 指令重排&happens-before 原则 & 内存屏障

1.2. happens-before 原则 只靠sychronized和volatile关键字来保证原子性、可见性以及有序性,那么编写并发 程序可能会显得十分麻烦,幸运的是,从JDK 5开始,Java...使用新的JSR-133内存模型,提 供了happens-before 原则来辅助保证程序执行的原子性、可见性以及有序性的问题,它是 判断数据是否存在竞争、线程是否安全的依据,happens-before...原则内容如下 1....程序顺序原则   即在一个线程内必须保证语义串行性,也就是说按照代码顺序执行。 2....该 操作是先读取值,然后写回一个新值,相当于原来的值加上1,分两步完成,如果第二个线 程在第一个线程读取旧值和写回新值期间读取i的域值,那么第二个线程就会与第一个线程 一起看到同一个值,并执行相同值的1

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Redis数据增多了,是该加内存还是实例?

我粗略地计算了一下,这些键值对所占的内存空间大约是 25GB(5000 万 *512B)。所以,当时,我想到的第一个方案就是:选择一台 32GB 内存的云主机来部署 Redis。...在刚刚的案例里,为了保存大量数据,我们使用了大内存云主机和切片集群两种方法。...纵向扩展:升级单个 Redis 实例的资源配置,包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。...就像下图中,原来的实例内存是 8GB,硬盘是 50GB,纵向扩展后,内存增加到 24GB,磁盘增加到 150GB。...总结 上述讲述切片集群在保存大量数据方面的优势,以及基于哈希槽的数据分布机制和客户端定位键值对的方法 在应对数据量扩容时,虽然增加内存这种纵向扩展的方法简单直接,但是会造成数据库的内存过大,导致性能变慢

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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建议收藏chatGPT说的Ubuntu虚拟内存的教程

图片命令演示开始之前我们先看下之前的内存差不多是2G的小鸡,执行free -h可以查看,我们的目标是手动升4G图片第一步,打开终端并输入以下命令以创建一个名为swapfile的空文件,执行命令如下:sudo...fallocate -l 2G /swapfile其中,2G是虚拟内存的大小,可以根据需要进行调整。...,输入以下命令以设置文件的权限:sudo chmod 600 /swapfile第三步,输入以下命令以格式化文件为swap格式:sudo mkswap /swapfile第四步,输入以下命令以启用虚拟内存...fstab现在,您已经成功地将虚拟内存添加到Ubuntu系统中。...图片以上就是今天的全部内容,希望能够在linux系统添加虚拟内存帮到你,再见!

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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