到此为止，一共介绍了四种服务器性能优化的方法，分别是：动态内容缓存、浏览器缓存、反向代理缓存、Web组件分离。我们发现在这四种方法中，“缓存”占了大头！确实如此，“缓存”是服务器性能优化的核心思想，我们提出的各种优化方法本质上只是把“缓存”用在了不同的地方，并根据使用位置的不同，个性化定制缓存的使用方法。接下来又要介绍一种缓存的新用法——数据缓冲区。 之前介绍的动态内容缓存、浏览器缓存都是将整个静态页面进行缓存，这种方式有个弊端：由于缓存了整体页面，因此缓存的数据较为笨重，缺乏灵活性。为了解决这个问
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
【导读】徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作，负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构，目前在小满科技创业，从事SaaS服务技术建设。 在过去的工作中，徐汉彬从事各类缓存建设和优化，遇到问题无数，从各种各样的问题中，逐渐总结出它们之间的“共性”，而这个“共性”又优雅地遵循“几何分形学”。从几何分形的角度去看待缓存机制，能够更容易和更清晰地表述出它的深层原理和部署思想。帮助技术人员去解决在缓存上遇到的技术问题。 缓存机制和几何分形学 缓存机制在我们的实际研发工作中，被极其广泛地应用，通过这些缓存
只要是位正儿八经的程序员应该都知道“缓存”是什么，甚至我司的很多做运营的小姐姐现在和程序员小哥哥交流中都时不时冒出“缓存”这个词，让人压力山大。
学习Python网络爬虫近3周时间了，也分别针对“命运共同体”、“京东米酒”和“猎聘网Python招聘”3个事件进行了爬取和数据分析，有了初步的知识积累。现做简单总结，以资深化理解。
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。实在想不通。
无论是 C/S 开发还是 B/S 开发，无论是前端开发还是后台开发，网络总是无法避免的，数据如何传输，如何保证正确性和可靠性，如何提高传输效率，如何解决会话管理问题，如何在网络拥堵环境下采取措施。这些都是需要了解的。
短网址系统负责将某个长网址缩短为一个很短的网址，用户通过访问这个短网址可以重定向到原本的长网址。
由于业务应用 bug(本身或引入第三方库)、环境原因、硬件问题等原因，线上服务出现故障 / 问题几乎不可避免。例如，常见的现象包括请求超时、用户明显感受到系统发生卡顿等等。
这些定义和要求都比较理论，可能还是不好理解，我拿MD5这种哈希算法来具体说明一下。
根据上图，我们可以知道：评论使用了Ajax异步刷新技术。这样就不能使用以前分析当前页面找出规律的手段了。因为展示的页面只有部分评论，还有大量的评论没有被刷新出来。
TCP是一个面向连接的协议。无论哪一方向另一方发送数据之前，都必须先在双方之间建立一条连接。
时间在回到一周前，测试跑过来跟我说：压测500w同步数据失败了。我保持以往的态度，莫慌莫慌，多大点事儿，然后打开运行日志，然后一看居然是内存不足,如下图：
互联网发展到今天，规模变得越来越大，也对所有的后端服务提出了更高的要求。在平时的工作中，我们或多或少都遇到过服务器压力过大问题。针对该问题，本次公开课邀请到了金山办公AI平台研发工程师黄思涵，他分享的主题是《Python后台开发的高并发场景优化解决方案》，为大家讲解不同业务场景下这类问题的解决思路和方案。本文是直播公开课的速记版，视频回放请见↓↓↓
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/106510.html原文链接：https://javaforall.cn
该文介绍了分布式系统的基本概念、设计原则、关键技术、实践案例以及未来展望。主要目的是让读者快速了解分布式系统的来龙去脉，了解它的产生背景、使用场景、主要使用技术以及优秀的实践案例。
性能优化介绍 在企业应用开发领域，企业架构与性能将会是一个恒久的话题，如何提高性能、性能优化也将是一个长期和不断改进的过程，有人在硬件投入上下功夫、有人在数据库系统、数据库设计上下功能、有人在系统架构中下功夫、有人在程序下功能，总的来说，性能优化系是一个多方面的综合技术。 性能优化的理论依据 在计算机领域，缓存技术应该是一个非常久远的技术，CPU设计中高速缓存技术和操作系统内存管理中的分页、分段技术应该是我们每一位开发人员都熟悉的技术，在计算机体系结构与操作系统中，这两个关键点的好坏
学习打卡计划是信安之路知识星球开启的 “每天读书一小时，挑战打卡一百天” 主题活动，能够坚持学习打卡 100 天的同学可以获得信安之路提供的百分成就徽章和证书，学习书籍可以自选，主要目的是养成每日读书学习的好习惯，并将自己的学习心得分享出来供大家学习。
由于单位的安全要求，原有的一个应用由互联网区域机房搬迁至内网机房，然后业务系统走内网进行访问。新服务器是网管给重新做的，CentOS 8.1 + Oracle 19c，我把数据库、应用都迁移到新服务器上之后，发现莫名其妙的卡顿，一开始我以为是内网的问题，没有在意，但后来发现，每次都是规律性的卡顿，表现为：第一次访问或者隔几分钟第一次访问的时候，会卡顿10秒，然后就恢复正常速度，页面秒开。如果停几分钟不访问，再次打开时，还是会卡顿10多秒。
作者介绍：韩伟，1999年大学实习期加入初创期的网易，成为第30号员工，8年间从程序员开始，历任项目经理、产品总监。2007年后创业4年，开发过视频直播社区，及多款页游产品。2011年后就职于腾讯游戏
本文简单讲述了PHP数据库编程之MySQL优化策略。分享给大家供大家参考，具体如下： 前些天看到一篇文章说到PHP的瓶颈很多情况下不在PHP自身，而在于数据库。我们都知道，PHP开发中，数据的增删改查是核心。为了提升PHP的运行效率，程序员不光需要写出逻辑清晰，效率很高的代码，还要能对query语句进行优化。虽然我们对数据库的读取写入速度上却是无能为力，但在一些数据库类扩展像memcache、mongodb、redis这样的数据存储服务器的帮助下，PHP也能达到更快的存取速度，所以了解学习这些扩展也是非常必要，这一篇先说一下MySQL常见的优化策略。 几条MySQL小技巧 1、SQL语句中的关键词最好用大写来书写，第一易于区分关键词和操作对象，第二，SQL语句在执行时，MySQL会将其转换为大写，手动写大写能增加查询效率(虽然很小)。 2、如果我们们经对数据库中的数据行进行增删，那么会出现数据ID过大的情况，用ALTER TABLE tablename AUTO_INCREMENT=N，使自增ID从N开始计数。 3、对int类型添加 ZEROFILL 属性可以对数据进行自动补0 4、导入大量数据时最好先删除索引再插入数据，再加入索引，不然，mysql会花费大量时间在更新索引上。 5、创建数据库书写sql语句时 ，我们可以在IDE里创建一个后缀为.sql的文件，IDE会识别sql语法，更易于书写。更重要的是，如果你的数据库丢失了，你还可以找到这个文件，在当前目录下使用/path/mysql -uusername -ppassword databasename < filename.sql来执行整个文件的sql语句（注意-u和-p后紧跟用户名密码，无空格）。 数据库设计方面优化 1、数据库设计符合第三范式，为了查询方便可以有一定的数据冗余。 2、选择数据类型优先级 int > date,time > enum,char>varchar > blob，选择数据类型时，可以考虑替换，如ip地址可以用ip2long()函数转换为unsign int型来进行存储。 3、对于char(n)类型，在数据完整的情况下尽量较小的的n值。 4、在建表时用partition命令对单个表分区可以大大提升查询效率，MySQL支持RANGE，LIST，HASH，KEY分区类型，其中以RANGE最为常用，分区方式为：
假如，有一个接入点，可以访问内网服务器网段，如何尽可能的发现服务器网段中可能面临的威胁、存在的安全弱点？
本文简单讲述了PHP数据库编程之MySQL优化策略。分享给大家供大家参考，具体如下：
前言 随着软件系统的规模越来越庞大，对性能的需求越来越高，性能测试的要求也越来越高。但是仅仅做性能测试，已经很难满足当前软件系统对于性能的各种需求，所以需要做更多性能相关的工作。而对于这一系列性能相关的工作，我们称之为性能工程。 性能工程是发现和解决软件系统性能问题最主要的方法体系和技术手段，它一般包含以下几个部分：性能测试，性能轮廓，性能分析，性能优化和性能规划（容量规划）。 性能测试：通过不同类型的测试，获取系统在不同情况下的性能情况，包括各种外部性能指标，是否满足实际的性能需求等。 性能轮廓：通过特定
做生信分析的人越来越多，但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西，但它的成本优势更多体现在大数据处理上，每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时，云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大，自己组装个服务器要划算得多。
来源：blog.csdn.net/liweisnake/article/details/104779497
由于时代和磁盘技术发展的限制(单盘容量和性能发展缓慢)，产生了raid相关技术。技术产生了，如何才能快速的来实现和进行部署呢？最简单最快的方法就是在操作系统层面实现或者在操作系统上部署raid软件(有点类似虚拟化里面kvm和xen的区别，kvm在linux内核里，xen是linux系统层面上的软件)。功能是轻易的实现了，但是性能呢，非常一般。早期阶段，CPU技术发展有限(也没有现在的什么多核超线程，频率也比较低)，但raid计算又会消耗大量的CPU，造成CPU使用飙升。
在互联网高速发展的今天，缓存技术被广泛地应用。无论业内还是业外，只要是提到性能问题，大家都会脱口而出“用缓存解决”。
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一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发，看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。
近年来，云计算发展势头突飞猛进，其快速发展的动力离不开背后的发展逻辑与规律，同时，也正是这些逻辑和规律，又将云计算产业推向了未来。那么，我们是否可以透过云计算发展的内在逻辑，一定程度地预测云计算未来发展的趋势？
性能测试为保证软件质量起到重要作用，对于交易量较大的应用系统，性能测试更是一个必不可少的环节。
可以随意使用任何熟悉的工具排查。只要问题能重现，排查就不会太难，最多就是把程序调试到各种框架源码，所以这也是为何面试都会问源码，不求都看过，但要有思路知道如何去看能解决问题。
原文地址 http://hi.baidu.com/ywdblog/item/1a8c6ed42edf01866dce3fe3
最近有个项目需要对外提供一个接口，提供公网域名进行访问，而且接口和交易订单有关，所以安全性很重要；这里整理了一下常用的一些安全措施以及具体如何去实现。
李剑，携程系统研发部技术专家，负责Redis和Mongodb的容器化和服务化工作，喜欢深入分析系统疑难杂症。
简单介绍一下HTTP劫持和DNS劫持的概念，也就是运营商通过某些方式篡改了用户正常访问的网页，插入广告或者其他一些杂七杂八的东西。 首先对运营商的劫持行为做一些分析，他们的目的无非就是赚钱
3、参数不是调的越大越好，参数调的太大也会可能会导致共享内存不足，会导致启动失败。
3、database is in recovery mode / is starting up 5
Nginx模块一般被分成三大类：handler、filter和upstream。前面的文章系列中，读者已经了解了handler、filter。利用这两类模块，可以使nginx轻松完成任何单机工作。而本文介绍的upstream模块，将使nginx跨越单机的限制，完成网络数据的接收、处理和转发。 数据转发功能，为nginx提供了跨越单机的横向处理能力，使nginx摆脱只能为终端节点提供单一功能的限制，而使它具备了网路应用级别的拆分、封装和整合的战略功能。在云模型大行其道的今天，数据转发是nginx有能力构建一个
1、出错一般来说是两种情况： （1）代码逻辑出错了 （2）传入参数出错了 2、在上述情况都正确的情况下，那么业务逻辑可能是正常执行了。这时错误可能就是其他原因： （1）出错的代码在别的地方 （2）rpc调用超时 （3）......
传统的豆芽生长设备，只是完成豆芽的生长过程。相对于其他市面上的自动豆芽生长器，它只是简单的进行循环浇水，保持湿度，保持恒温。然后用遮光布遮光，持续到豆芽长成豆苗。对于豆芽的生长健康状态从不关心。并且如果豆芽死了。它也没有任何反馈。就只能重新种植。本设计豆芽生长状态分析仪主要是跟踪豆芽生长的全过程。可以随时观察豆芽的生长因素参数。将温度，湿度，co2，照度实时进行采集。并绘画成生长曲线。我们将和正常曲线进行对比。如果曲线出现偏差，进行及时报警提醒没有任何状态监控。在生长过程中，如果出现豆芽生长环境因素恶劣情况，经进行报警提醒。同时此仪器可以通过网络告知大家豆芽此刻处于生长阶段的哪个阶段，比如幼苗期，萌芽期等。所以不需要人实时去观察豆芽处于哪个生长阶段。
一台StorNext服务器，服务器里有一组raid5磁盘阵列，阵列上先后有两块硬盘因为物理故掉线，raid5磁盘阵列发生故障，需要进行服务器数据恢复操作，并携带服务器内所有磁盘来到数据恢复中心进行数据恢复操作。
数据在CNGBdb，https://db.cngb.org/search/project/CNP0002454/
本文根据众多互联网博客内容整理后形成，引用内容的版权归原始作者所有，仅限于学习研究使用
遇到服务器故障，问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手，这些也是绝大多数运维工程师在定位故障时前几分钟的主要排查点：
性能测试场景的重要程度类似于业务测试的case，如果没有好的case业务测试很难做好，性能测试也是同样的道理，性能测试不仅仅依赖于场景的设计，执行的质量也是关键，下面我先描述三大基本场景，基准性能测试场景，负载和综合，这是性能测试场景中的基石，后续再补充一些场景；最近看一些文章，一些大咖说不建议给场景取这些名字，容易混淆且区分度不大，我持保留意见，任何事情的发展都是有循序渐进的规律，也是认知发展的过程，就好像敏捷说的工作的软件高于文档，响应变化高于工作计划，这不代表没有文档，没有计划，我经历过小作坊团队完全没有文档，随着项目进行，出现了一锅粥局面，效率完全没有提升，所以我认为下面的概念理解还是比较重要的，需要知道核心目的，然后再去挖掘你认为的一些不合理的地方，当你成为大咖的时候可以在行业内提出改进的修改建议。
1. 按所覆盖的地理范围来分类 局域网LAN 城域网MAN 广域网WAN 2. 对等网与客户/服务器结构网络 对等网不但方便连接两台以上的电脑，而且更关键的是它们之间的关系是对等的，连接后双方可以互相访问，没有主客阶级差异；对等网不能共享可执行程序 客户/服务器结构的局域网，能共享服务器上的可执行程序。 3. 网络拓扑结构的定义 计算机网络中的拓扑结构是指网络中的计算机、线缆，以及其他组件的物理布局。 基本的拓扑结构主要有三种模式 （1）总线型拓扑结构 （2）星形拓扑结构 （3）环形拓扑结构 （4）混合型拓扑结构
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