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1
回答
TensorFlow -使用哪个码头形象?
从下 2和3的区别是什么?推荐“正常”使用哪一种?首先-感谢码头的形象!他们是最简单和最干净的方式开始与TF。 没有
浏览 3
提问于2016-01-09
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1
回答
Cuda编译过程是如何进行的?
、
、
、
根据NVIDIAs编程指南: 使用专有的NVIDIA编译器和汇编程序意味着什么?
浏览 14
提问于2022-02-02
得票数 0
1
回答
腾讯云
GPU
服务器
不能联外网吗?
浏览 1235
提问于2019-05-24
1
回答
在iOS设备上在Swift 3中设置金属
、
、
、
commandBuffer.waitUntilCompleted() // finally create an ordered list of commands forthe
GPU
浏览 4
提问于2017-05-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
NVRM: RmInitAdapter失败: Xid: 79,
GPU
从总线上掉了下来
、
、
、
、
有两次,当我使用4x1080ti完成训练模型时,
服务器
就崩溃了。
服务器
为什么会崩溃?9月6日02:48:40
GPU
-8-
服务器
内核: 557998.990376 NVRM9月6日02:48:40
GPU
-8-
服务器
-整数内核:
浏览 20
提问于2017-09-08
得票数 3
1
回答
带有映射内存、统一虚拟寻址和统一内存的
GPU
内存过度订阅
、
、
、
、
我正在考虑在
GPU
上处理数据的可能性,这对
GPU
内存来说太大了,我有几个问题。如果我正确地理解了这一点,使用映射内存,数据驻留在主内存中,并且只有在访问时才被传输到
GPU
,所以分配给
GPU
内存不应该是一个问题。 UVA类似于映射内存,但是数据可以存储在CPU和
GPU
内存中。但是
GPU
是否有可能在满有自己的数据的同时访问主内存(就像映射内存一样)?在这种情况下会发生内存溢出吗?在CUDA6.0中,UM不允许过订阅
GPU
内存(通常也不允许分配比
GPU
拥有的
浏览 3
提问于2017-09-20
得票数 2
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2
回答
TKEStack
gpu
-manger 可以
加
反馈群吗?
、
TKEStack
gpu
-manger 交流群有最新二维码吗
浏览 440
提问于2020-08-03
3
回答
Java 8 Lambda表达式是否使用
GPU
?
、
、
、
.*/现在,所有这些代码都是针对图形的,所有内容都是基本的数学运算(
加
、减、乘、模),除了bufferedImage.getRGB(x, y)和使用java.awt.Color的操作,现在的问题是:可以在
GPU
上运行吗?或者这是自动基于
GPU
的吗?(我记得在什么地方读过这篇文章,但我不确定)
浏览 0
提问于2015-05-31
得票数 6
1
回答
我是否应该在空闲时关闭带有
GPU
的混合
服务器
?
、
、
有一个带有两个
GPU
的
服务器
(Intel Xeon E5-2670,)和一个AMD
GPU
(Tahiti XT Radeon HD 7970)。还有连接到此
服务器
的SSD (系统和可执行文件)和HDD (重数据)。我不应该关闭我的
服务器
,因为
服务器
是设计为不关闭而工作的。成千上万的
服务器
不关机,一个月不间断地工作。 如果<e
浏览 0
提问于2013-08-20
得票数 1
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1
回答
GPU
在参数
服务器
上进行数据并行训练是否有效?
、
、
、
在上,我猜
GPU
实例不一定对参数
服务器
有效,因为参数
服务器
只保留值,不运行矩阵乘法等任何计算。因此,我认为的示例配置(参数
服务器
使用CPU,其他
服务器
使用
GPU
)具有良好的成本性能: scaleTier: CUSTOM parameterServerType: standard_cpu workerCount
浏览 3
提问于2017-04-14
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2
回答
MS团队撞毁Ubuntu 20.04
、
所以我得用MS团队来做工作。是的,团队最近在Ubuntu20.04上工作得很好。直到昨天,我通过一个团队的音频通话分享我的屏幕,我的整个系统崩溃了。操作系统崩溃了。我甚至不能扼杀这个过程。即使我为团队打开一个控制台(ctrl+alt+t)和sudo kill -9,我也得不到答案。所以我知道这在某种程度上是对情况的描述,但最终还是很奇怪的。正如我在另一个帖子中所读到的,哈!永远不知道未经root权限运行的应用程序会使您的操作系统崩溃。 好吧,我在
浏览 0
提问于2021-02-11
得票数 5
3
回答
腾讯
GPU
云
服务器
为什么不能安装安卓模拟器?如何解决?
、
、
如题,我买了一个腾讯的
GPU
服务器
,想安装个安卓模拟器,但是安装的时候提示显卡驱动版本过低,无法安装,这个问题该怎么解决呢?非常感谢!!
浏览 3676
提问于2019-09-21
2
回答
异常:设备内核映像无效
、
Version: 10.0 ||
GPU
ECC ||==============我们相信这是因为我有两个不同类型的
GPU
在我的机器上。我需要在启动omnisql
服务器
时指定一种类型的<e
浏览 5
提问于2019-04-02
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1
回答
使用
gpu
通过google colab连接到本地运行时
、
、
我的目标是通过jupyter笔记本从本地计算机连接到goocle colab
gpu
pip install jupyter_http_over_ws所以我已经从我的机器连接到Colab,但goal反之亦然,以便在我的本地机器上获得
GPU
浏览 8
提问于2021-04-24
得票数 1
1
回答
从两个上下文执行CUDA内核可以重叠吗?
、
说明: MPS未启用,运行在单
GPU
上 更新:文件,这似乎是CUDA6.5的一个已知问题,等待与CUDA7进行测试的机会(在多个用户之间共享一个
GPU
,并需要一个暂时切换到CUDA7的非活动窗口)
浏览 1
提问于2015-06-29
得票数 1
2
回答
使用Tensorflow的CPU/
GPU
内存使用量
、
、
我想运行一个在
服务器
上也使用Tensorflow的Python脚本。当我在没有会话配置的情况下运行它时,进程会分配所有
GPU
内存,从而阻止任何其他进程访问
GPU
。
服务器
规范如下: 在Tensorflow网站上,我发现这些指令可以为使用
浏览 9
提问于2017-05-16
得票数 1
2
回答
针对昂贵资源的kubernetes调度
、
、
、
现在我们想用
GPU
节点来扩展它(因此这将是Kubernetes集群中唯一拥有
GPU
的节点)。 我们希望避免Kubernetes在这些节点上调度pod,除非它们需要
GPU
。并不是所有的管道都可以使用
GPU
。绝大多数仍然只占用大量CPU资源。 配备
GPU
的
服务器
可能非常昂贵(例如,Nvidia DGX每台
服务器
可能高达150美元/k)。如果我们只是将DGX节点添加到Kubernetes集群中,那么Kubernetes也会在那里调度非
GPU
工作负载
浏览 24
提问于2018-12-20
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1
回答
colocate_gradients_with_ops论点在TensorFlow?
、
我试图理解这个论点的作用,AdamOptimizer的的compute_gradients方法这样说-但我不太清楚。在这种情况下,共分梯度意味着什么?所述op是什么?
浏览 3
提问于2018-02-12
得票数 3
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1
回答
使用Nvidia
GPU
节点在Kubernetes上运行一个例子
、
、
我正在尝试用Nvidia
GPU
节点/奴隶来设置Kubernetes。我遵循了的指南,并且能够让节点加入集群。我尝试了下面的kubeadm示例pod:kind: Pod name:
gpu
-pod containers: extendedResources: resources: nvid
浏览 3
提问于2018-08-07
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2
回答
用
GPU
加速BigInteger计算
、
、
、
、
这需要几个小时的高度并行的代码在一个16核心
服务器
上,有超过足够的内存,因为该算法不是内存密集型。我使用了BigInteger 4中的.NET类。算法的细节并不重要,但对于上下文来说,下面是对这些整数执行的操作的非常详尽的列表,以及算法的一些显著特性: 基地2日志。考虑到内存访问和日志操作,我开始考虑
GPU
以及是否能够有效地卸载一些工作。我对
GPU
知之甚少,只是它们是为浮点操作而优化的。我的问题是,使用像
GPU
.NET这样
浏览 5
提问于2012-08-17
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