1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机; 2、代码层面检查暂未发现问题,服务器硬重启持续一段时间后(3-5天)再次占满。
2、运行内存被占满:运行内存被占满就好像我们手机的运行内存一样,一旦同时运行较多的程序或软件,那么运行内存就会出现这种情况,一般是减少程序或软件的运行数量或扩展运行内存。
计科专业从事嵌入式软件开发多年,最近因为公司需要搞后台研发,经常选择升级的时机放在凌晨,而且大型的数据处理也是放在这个时间段内,经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾,折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备,在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况,对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题,导致系统监控出现问题,很多设备信息检测不到了。
什么是CC攻击?CC攻击的前身名为Fatboy攻击,是利用不断对网站发送连接请求致使形成拒绝服务的目的。攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包,造成对方服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃。
性能测试中,稳定性测试是必不可少的,最主要目的是为了发现程序崩溃问题,关键在测试设计过程中依据代码逻辑分析直接或间接使用的参数,构造各种异常case;例:
最近对一个golang的server项目做了性能测试,针对发现的问题做了简单的总结,供大家参考
CC主要是用来攻击页面的。大家都有这样的经历,就是在访问论坛时,如果这个论坛比较大,访问的人比较多,打开页面的速度会比较慢,访问的人越多,论坛的页面越多,数据库压力就越大,被访问的频率也越高,占用的系统资源也就相当可观。
近期收到某友方 SRC 发来的邮件,反馈站点中存在可被 Dos 的风险, 复测后发现确实存在此类风险。
代码明明简单,日常跑没问题,怎么一大促就卡死甚至进程挂掉?大多因为设计时,就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
TSINGSEE青犀视频接到的许多客户的项目场景都很庞大,一台服务器可能接入几百路甚至上千路摄像头,这种情况就可能就会导致服务器压力大,CPU很容易被占满。
服务器随着运行时间的增加,占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小,就很容易出现内存占满,系统变慢,甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存,但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案,可供借鉴。效果好的话,可以不用买内存条了哈哈。
java实现一个需求用到了jsch,发现服务器内存会被占满。 写了个50进程的jsch-sftp测试连接 put一个文件
很多同学第一反应就是端口的限制,端口号最多是 65536个,那就最多只能支持 65536 条 TCP 连接。
究竟哪些东西可以影响到我们服务器的性能呢? 无非就是:CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据 TPS: 服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问。(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS) 并发量: 同一时间处理请求的数量,注意不要和同时连接数搞混,连接数要比并发量多的多的多 如果存
RTSP/Onvif网络摄像头、GB/T28181国标流媒体服务器、RTMP推流服务器一个优势就是可以随时进行视频调用,错过的视频都可以调取录像来进行回看,所以对我们的研发来说,录像视频回看这种功能是我们的必备功能,并且会有相对应的接口配置可以自由设置。
前三个数字分别表示:1、5、15分钟的系统负载(或者叫平均进程数), 第四个类似分数形势的分别表示正在运行的进程数和系统当前总的进程数,最后一个数字表示的最近一个运行进程的ID。
这段代码明明很简单,日常跑的都没问题,怎么一大促就卡死甚至进程挂掉?大多是因为设计时,就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
内存问题,脑瓜疼脑瓜疼。脑瓜疼的意思,就是脑袋运算空间太小,撑的疼。本篇是《荒岛余生》系列第三篇,让人脑瓜疼的内存篇。其余参见:
同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点
JVM 发生内部崩溃,那么必然会生成"hs_err_pid"开头的文件,下面讲一种常见情况:
【推荐】Redis key命名需具有可读性以及可管理性,不该使用含义不清的key以及特别长的key名;
ddos攻击是常见的网络攻击之一,ddos攻击方式多样又复杂,能防御ddos攻击,但不能彻底的根除。如果网站服务器扛不住ddos攻击,服务器将会瘫痪,访客打不开网站;严重的机房的其他机器设备也将受到影响。那么DDOS攻击的方式有哪些呢
公司的官方网站从春节前无缘无故就出现连接数据库异常的现象,由于以前也出现过,再加上没多久逢年过节,也就没有太在乎这个情况,仅仅试着重新启动了网站数据库。逢年过节的时候我发现了有一些不太对,网站数据库只有一打开没多久就宕掉。检查服务器里的资源,发现服务器的内存被占满,CPU达到百分之100就连远程连接都越来越巨慢至极,因此开展对该网站被攻击的问题解决。
大家都清楚Redis内存占用情况:与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下,Redis 会使用尽可能多的内存,直到服务器的内存资源被占满。
JVM调优是作为每一位Java程序员必备的技能。我们平时打代码一般很少接触到,只有真正部署过线上项目,并且遇到相应的非代码逻辑导致的问题时。为了更好地使用计算机的资源,我们有必要学习一下JVM调优。
由于单位的安全要求,原有的一个应用由互联网区域机房搬迁至内网机房,然后业务系统走内网进行访问。新服务器是网管给重新做的,CentOS 8.1 + Oracle 19c,我把数据库、应用都迁移到新服务器上之后,发现莫名其妙的卡顿,一开始我以为是内网的问题,没有在意,但后来发现,每次都是规律性的卡顿,表现为:第一次访问或者隔几分钟第一次访问的时候,会卡顿10秒,然后就恢复正常速度,页面秒开。如果停几分钟不访问,再次打开时,还是会卡顿10多秒。
服务器终于稳定了,项目也迁移完成了,BCVP (前后端分离认证鉴权一整套)框架也平稳度过了两个星期。最近半年以来,一直受到服务器偶尔重启的困扰,看了下原因,是服务器内存被占满了,这还是没有使用呢,要是发布个流程,直接服务器挂掉
现在稍微大一点的网站基本上都有好几个子域名,比如www.xz577.com, xz577.com, vip.xz577.com,这些网站如果需要共用用户登录信息,那么就需要做到session共享,当然前提是有相同的主域名。
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昨晚我发文上线了自己的网站:小林的网站上线啦!,结果发文上线不到 10 分钟, 服务器就炸了,读者疯狂跟我说网站 500 错误了。
对网络安全有过一定了解的人肯定都听过DDOS攻击和CC攻击,DDOS主要针对IP攻击,CC攻击主要是用来攻击网页的,两者都是通过控制大量僵尸网络肉鸡流量对目标发起攻击的,对于没有高防服务的企业来说简直就是灭顶之灾。而且这两种攻击方式还在不断“进化”,让防御变得越来越困难。今天墨者安全就来说说CC攻击的一个变异品种--慢速攻击。
前几天网上有这么一则提示:独立服务器/VPS 且在使用 Memcache 服务的注意了,近期因 Memcache 开发人员在产品中实现对 UDP 协议支持的方式不安全,导致默认配置中将 UDP 端口暴露给外部链接,可被用于发动 DDoS 攻击,直接占满 VPS 宽带。请立即在主机内限制 11211 仅允许 localhost 访问或做好安全防护措施。解决办法就是设置Memcached 只允许本地访问,这样就不存在问题了,下面写出操作过程。 刚看到这个的时候,说实话魏艾斯博客也吓了一跳,赶紧登陆服务器检查了一
EasyNVR视频边缘计算网关的视频能力非常的灵活和丰富,包括网络视频设备的探测、设备协议接入、视频转码、音频转码、设备在线监测、定时快照、流媒体录像、跨平台支撑、视频直播与分发、录像接口与回放等。EasyNVR也提供了各种接口,便于用户的二次开发与集成。
前端,笔者在使用Jaeger进行Trace监控的时候,当数据量增大到一定数量级时,出现了一次CPU暴增导致节点服务器挂了的经典案例,这里对案例进行一个简单的抽象,供大家参考:
之前刚接触服务器的时候,我还不太会看自己使用资源的情况,直到我使用hisat2比对的时候把服务器的资源(线程)全占满了【Linux||你的服务器怎么一片绿?】,我才开始去了解。
Cloudera Manager Agent服务默认使用的tmpfs临时文件系统,是一种基于内存的文件系统。临时文件系统的大小也就在10GB左右,当Cloudera Manager Agent产生了大量数据时,挂载在/run/cloudera-scm-agent/process或/var/run/cloudera-scm-agent/process上的tmpfs文件系统空间会被占满。本篇文章Fayson主要介绍如何解决该问题,并从配置上进行修改以防止以后发生这种问题。
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快,PHP, Ruby, Python, Java 各有特点,虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。
虽然Redis 支持持久化,但是Redis的数据存储全部都是在内存中,成本昂贵。建议根据业务场景只将高频热数据存储到Redis 中,其他低频数据可以使用es、mongoDb等存储方式,不仅节省内存成本,而且数据量小操作速度更快,效率更高。
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
我们知道,服务器对外提供服务,基本上都是放置在公网上的。所以说服务器放置在公网上会面临很多攻击,如果不做好必要的防护措施,服务器被人攻击只是时间上的问题。
Redis是一款高性能的 key-value 存储系统,广泛被用于构建各种实时应用。在这些应用中,内存往往是Redis最重要的资源。因为Redis中的每一个key,以及它所相关联的值都需要在内存中保存。如果不小心使用过多的内存会导致Redis服务器停掉并且应用程序崩溃。
docker有3大核心:镜像、容器、仓库。 鲸鱼是操作系统。 要交付的应用程序是各种货物,要将各种形状和尺寸不同的货物放到大鲸鱼上,得考虑每件货物怎么安放(应用程序配套的环境),还得考虑货物和货物之间能否重叠起来(应用程序依赖的环境是否会冲突)。 现在使用了集装箱(容器)把每件货物都放到集装箱里,这样大鲸鱼可以用同样地方式安放、堆叠集装了,省事省力。 即:打包放到鲸鱼上,鲸鱼放到服务器上。也就是“build——ship——run”,这样在自己的电脑上怎么运行,在服务器上也会怎么运行。 用docker运行一个程序的过程: 去仓库把镜像拉到本地,然后用一条命令把镜像运行起来,变成容器。
Keras - GPU ID 和显存占用设定 初步尝试 Keras (基于 Tensorflow 后端)深度框架时, 发现其对于 GPU 的使用比较神奇, 默认竟然是全部占满显存, 1080Ti 跑个小分类问题, 就一下子满了. 而且是服务器上的两张 1080Ti. 服务器上的多张 GPU 都占满, 有点浪费性能. 因此, 需要类似于 Caffe 等框架的可以设定 GPU ID 和显存自动按需分配. 实际中发现, Keras 还可以限制 GPU 显存占用量. 这里涉及到的内容有: GPU ID 设定 GPU
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