对于运维工程师来说,需要对自己维护的服务器性能瓶颈了如指掌,比如我当前的架构每秒并发是多少,我服务器最大能接受的并发是多少,是什么导致我的性能有问题;如果当前架构快达到性能瓶颈了,是横向扩容性能提升大,还是纵向扩容性能提升大。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
大家接触过形形色色的压力测试工具,例如lr,jmeter各有各的优点,那么最近在做接口测试中涉及到压力测试,小弟就看到一个好用的工具俗称“加特林”英文Gatling,就简单研究一番,今天为大家分享一下。 Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具,它主要用于对服务器进行负载等测试,并分析和测量服务器的各种性能指标。目前仅支持http协议,可以用来测试web应用程序和RESTful服务 官网:https://gatling.io/ 优点: 1.gatling和其他压力工具相比有个好处是
*本文原创作者: ArthurKiller 注:本文主张交流与科研学习,请勿对该技术进行恶意使用!本平台及作者对读者的之后的行为不承担任何法律责任。 简介 DDOS攻击也叫做分布式拒绝服务攻击,其
千呼万唤始出来,这一篇感觉写了好久,总想写的清楚明白简洁,但是还是洋洋洒洒写了好多,希望大家喜欢吧!本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的,但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了,实在是忍不了也解答烦了,索性就在这里分享一下吧。权当参考,但是希望对大家有所帮助。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1620792.html
今天的年会已过,仍然是空手而归,不过俺坚信能让生活稳定永远都是努力。由于隔壁组负责年会的抢红包项目,因而趁此机会把通过工具模拟高并发的知识补了补,通过和身边大师的交流,总算是对压力测试有了个简要的了解,尤其是熟悉JMeter的使用(之前还想过自己写个多线程客户端,被大师说重复造轮子不可取)。 基础概念 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具,是非常简洁有效的选择,页面使用swing构建。支持很多类型的测试,包括最常见的Web(Http/Https),FTP等,尽管是JA
前言 表面看来,JMeter与本系列课程似乎关系不大,但实际上在后面的很多场景中起着重要作用:如何获知修改了某些代码或者设置之后系统性能是提升了还是下降了呢?商业的压力测试工具LoadRunner确实很高大上,但是据说费用也不便宜且体积也不小,而目前最高版本的开源免费压力测试工具JMeter3.2压缩包体积才不到53M,而且对于开发人员而非专业测试人员来说,JMeter提供的测试功能已经够强大了。要完整地介绍JMeter,即使把JMeter自带的文档翻译成中文就是一本厚厚的书了。但是在本篇只讲述如何利用JMeter来对Web网站和数据库进行压力测试,因为测试场景的复杂性,本篇实例讲述基于csv文件的参数化测试。 JMeter提供了对不同的协议、服务器及应用的测试支持,如下: Web – 各种开发语言开发出的网站,比如ASP/ASP.NET/JSP/PHP/Python/Perl等 SOAP / REST Webservices FTP Database via JDBC(基于JDBC对数据库进行压力测试) LDAP Message-oriented middleware (MOM) via JMS Mail - SMTP(S), POP3(S) and IMAP(S) Native commands or shell scripts TCP Java Objects 还是那句话:本篇只讲述对Web网站和基于JDBC对数据库进行压力测试。 软件准备 JMeter3.2:为保持与本文有比较好的对照,建议从官网下载3.2版本,下载地址:http://jmeter.apache.org/[preferred]/jmeter/binaries/apache-jmeter-3.2.zip 此软件解压后即可使用。 Tomcat8.5:本实例中的关于Web网站的压力测试都是基于Tomcat8.5的,下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.15/bin/apache-tomcat-8.5.15.tar.gz 如果嫌麻烦,可以直接在上一篇《开发人员学Linux(3):CentOS7中安装JDK8和Tomcat8》的环境中进行。 MySQL Community Server5.7:本篇中将以MySQL为例讲述如何对数据库进行压力测试,实际上本篇对MySQL版本没有要求,但后来今后,还是建议下载5.7版本,下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/,同时请下载MySQL的JDBC驱动。 注意:本篇中JMeter在Windows下运行,MySQL数据库及Tomcat服务器均在CentOS7下运行。 使用JMeter对一般性网站进行压力测试 为便于演示,这里以上一篇《开发人员学Linux(3):CentOS7中安装JDK8和Tomcat8》中搭建起来的环境进行压力测试,本人的虚拟机支持桥接模式,IP地址为:192.168.60.198,在Tomcat中有一个简单的提交表单,网址是:http://192.168.60.198:8080/examples/servlets/servlet/RequestParamExample,页面如下图所示:
压力测试是给软件不断加压,强制其在极限的情况下运行,观察它可以运行到何种程度,从而发现性能缺陷,是通过搭建与实际环境相似的测试环境,通过测试程序在同一时间内或某一段时间内,向系统发送预期数量的交易请求、测试系统在不同压力情况下的效率状况,以及系统可以承受的压力情况。然后做针对性的测试与分析,找到影响系统性能的瓶颈,评估系统在实际使用环境下的效率情况,评价系统性能以及判断是否需要对应用系统进行优化处理或结构调整。并对系统资源进行优化。
逢年过节如果坐高铁回家的话一定要上12306来刷票,然而代表中国处理最高并发用户复杂请求的12306也经常会承受不住巨大的请求量。 为了买票,我们只能忍了。但如果不是非用不可的网站,一旦出现这样的提示之后用户就直接流失了。 为此腾讯WeTest压力测试现在推出了简单模式。简单模式主要是针对web类服务器提供压力源以及测试结果分析。WeTest简单模式主要有以下几个特点。 简单。人类懒的特性驱动着科技的进步,使用简单模式的时候用户不用写代码,只需简单的点点就可以啦。 易用。WeTest平台提供压力机,
1.基于协议。性能测试的对象是网络分布式架构的软件,而网络分布式架构的核心是网络协议 2.多线程。人的大脑是单线程的,电脑的cpu是多线程的。性能测试就是利用多线程的技术模拟多用户去负载 3.模拟真实场景。用户的访问时间,访问频率都不是固定的。
某公司新开发了一款大IP手游。上线之后不久,发现几十个人上线之后服务器就崩溃了。一开始还能用大量预算来购买服务器用以支撑,但几天之后由于宣传火爆,随着用户的增多,这才发现单纯增加服务器的成本实在太高了。玩家开始逐渐骂服务器垃圾,各种掉线、卡顿、crash。本想领先竞品抢先进入市场,结果收获的却是满怀期待玩家们的流失。为什么!因为没有做压力测试!
它的作用其实是为了模拟用户,所以也叫Users。一个线程组模块可以包含多个线程,每个线程代表一个用户,这样可以模拟高并发下的请求,并根据网站的响应信息来判断网站的相关性能。
在运维工作中经常要提前测试 VPS 服务器的承压能力,比如在网站上线之前,通过一些测试去检查 VPS 能承受多大访问量及在大访问量情况下性能表现如何,因为这些数据指标将会直接影响到后面的网站用户体验。所以就有了今天介绍的 webbench 这个压力测试软件。 大家注意压力测试最好在网站上线之前进行,有了压力测试数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数。这个软件一般用在比较正规的项目当中,是用在大型服务器上面的;对于我们广大站长来说,测试空间性价比的意义远大于测试结果本身,或者说测试结果仅仅用来向小伙伴们
作为国内最专业的游戏测试平台,腾讯WeTest平台在过去的几个月中,凭借着安全测试和适配测试帮助广大游戏开发者修正了无数游戏中的BUG。在新的一年到来之时,平台的游戏测试又有新的功能加入--压力测试。下面就跟着小编来看看压力测试是做什么的吧。
Siege是linux下的一个web系统的压力测试工具,支持多链接,支持get和post请求,可以对web系统进行多并发下持续请求的压力测试。今天我们就使用Siege来对Django进行一次压力测试,看看单台Django服务到底能抗住多少的并发数。
压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单: 不是在常规条件下运行手动或自动测试,而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。 通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。 压力测试涵盖,性能测试,负载测试,并发测试等等,这些测试点常常交织耦合在一起。 压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点: 操作系统默认安装,在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘
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为帮助企业评估服务器在极端负载和高压力情况下的性能表现,提升服务器性能的稳定性和可靠性,WeTest全面升级了服务器性能测试服务——通过模拟最接近真实业务场景的压力测试,帮助企业快速定位性能瓶颈,使得服务器在紧急情况和突发事件中保持正常运行,助力企业高质量业务表现。 目前,WeTest服务器性能测试服务已面向全行业完成全新升级,在游戏、金融、零售等行业落地,为企业用户提供更好的性能服务和用户体验,并且诚邀全行业用户前来咨询洽谈。 产品的服务器性能表现对用户体验和产品营收有着重要的影响。据腾讯大数据移动页面
本篇内容,分享一台端午假期折腾的设备,HP Gen10 Plus v2,分享下我的折腾思路,希望能够帮助到有类似需求的你。
*本文原创作者: ArthurKiller 注:本文主张交流与科研学习,请勿对该技术进行恶意使用!本平台及作者对读者的之后的行为不承担任何法律责任。 前言 在上集我们已经知道了DDOS流量的获取方式,并且总结出每种流量的获取方式。原理说的差不多了,所以这篇文章将围绕技术角度攥写。在最后部分我将会发放辛辛苦苦收集的各种DDOS攻击脚本和各类在线DDOS平台的源代码。 流量控制 当我们获取到足够流量的时候就需要对流量进行管理和分配。DDOS流量的管理可以分为以下三大类,分别是单一DDOS脚本控制,单个API接口
提到压力测试,我们想到的是服务端压力测试,其实这是片面的,完整的压力测试包含服务端压力测试和前端压力测试。
系统写好了,能不能顺利上线?一般来说我们需要做一些压力测试来判断。比如系统预计每天一百万的接口访问量,并且访问时段主要集中在早八点到晚八点,那么平均下来 RPS 大约是 22 次左右,不过用户的访问量通常不会很平均,假设峰值流量是平均流量的 3 到 5 倍的话,那么我们可以推断出项目要想顺利上线,RPS 至少应该达到 66+ 次,110+ 次更好。由此可见上线前用压力测试工具测试 RPS 是一个很重要的环节。
CC主要是用来攻击页面的。大家都有这样的经历,就是在访问论坛时,如果这个论坛比较大,访问的人比较多,打开页面的速度会比较慢,访问的人越多,论坛的页面越多,数据库压力就越大,被访问的频率也越高,占用的系统资源也就相当可观。
打破软件自动化测试的格局 自动化测试的误区 自动化测试仅仅被认为是替代人工,所以我们看到很多企业实施自动化测试仅仅是将现有的 Test Case 转换成自动化脚本。 这样做既没有提高测试整体水平,也没有改善测试结果。结果是通过手工能测试出来的问题自动化测试可以测试出来,手工测试不出来的问题自动化测试也没有测试出来。 因为测试的观念仍停留在已有 Test Case 阶段,而 Test Case 停留在业务流程测试的阶段。 最终自动化测试仅仅是按照测试用例走一边业务流程,完成业务流程的检验。 分层与部署带来的问
之前在做业务应用系统压力测试项目的时候,发现大部分性能不达标的应用,问题都出在数据库上。数据库压力过大是每个业务经理都多多少少面临过的问题,那么解决的办法除了纵向提高数据库配置之外,是否还有其他更高效的途径呢?
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜,同样,没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少,一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的,毫无参考意义。
安装jdk1.8:默认安装,配置环境变量,新建系统变量JAVA_HOME 值:jdk的安装路径
能否解决“高并发”问题一直是检验一个产品后台是否稳定,架构是否合理,性能是否强大的核心标准。对于产品而言,多高的并发才算是“高”?不同的产品不尽相同。对于小型的产品来说,每秒上百的在线人数就会导致产品无法响应,而对于一些几经考验的产品,每秒上万,上百万的并发才能满足他们的业务需求。当产品的承载能力遇到瓶颈的时候,会出现什么样的问题呢?发包不断超时,页面不断加载,然后页面无法响应,直到最后服务器崩溃。
-t 100 http://www.isTester.com/zhichang/177.html
性能测试是一种用于确定计算机、网络或设备速度的测试。它通过在不同的负载场景中传递不同的参数来检查系统组件的性能。
在实际工作中,客户的云主机配置是有随意性的,该配置能够承受多少的业务访问量,难以用量化的数据向客户表明。经常出现在业务高峰期临时性扩容等情况,今天我们用压力测试工具来看一看,究竟如何根据客户的访问量需求选择较准确的云主机配置?业务访问量还与哪些因素有关?
近年来,EDI系统在各行各业得到了广泛的应用,随着EDI对接需求的变化,EDI系统的难度和复杂度不断增加。为满足客户提出的全新需求,扩展系统功能,修复旧版本可能出现的问题,EDI工程师们不断钻研,定期更新EDI系统。新版本的EDI软件有更强大的功能,更好的性能以及更漂亮的界面,通过系统更新,用户将拥有更好的使用体验。
木桶理论又称短板理论,其核心思想是一只木桶盛水多少,并不取决于最高的木板,而取决于最短的那块木板。
随着城市发展趋向智慧化,不仅移动互联网应用正迅速融入出行、金融、医疗、娱乐等传统行业,跟随移动互联网成长起来的,还有用户对应用使用与消费的理性意识。
能否解决“高并发”问题一直是检验一个产品后台是否稳定,架构是否合理,性能是否强大的核心标准。对于产品而言,多高的并发才算是“高”?不同的产品不尽相同。对于小型的产品来说,每秒上百的在线人数就会导致产品无法响应,而对于一些几经考验的产品,每秒上万,上百万的并发才能满足他们的业务需求。当产品的承载能力遇到瓶颈的时候,会出现什么样的问题呢?发包不断超时,页面不断加载,然后页面无法响应,直到最后服务器崩溃。在社交网络发达的今天,用户的愿意等待的时间越来越短,这些问题对于用户来说,是无法容忍的。调查显示如果页面加载超过5秒就会有74%的用户离开页面。而根据用户体验的“2-5-8原则”,2秒以内用户会觉得响应很快,5-8秒用户就开始产生反感,超过8s会选择放弃。页面加载超过5s就会有74%的用户离开页面。正是基于这样的原因,服务器压力测试成为了产品上线前的一个重要的测试环节,然而压力测试这个任务,对于测试人员来说,并不简单。
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建,但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路,在压力测试结果不符合性能指标时无从下手,也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后,总结出一个通用的分析思路,可以快速定位性能瓶颈。
软件测试如果按照是否查看代码分类,则可分为白盒测试、黑盒测试以及灰盒测试三类,其中黑盒测试又可分为功能测试与性能测试。我们这里主要探讨性能测试中的压力测试,而性能测试的具体分类如下:
性能优化,简而言之,就是在不影响系统运行正确性的前提下,使之运行地更快,完成特定功能所需的时间更短。压测也是检验一个架构设计是否合理的一个重要方法。
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智慧零售高速发展的同时所面临的行业挑战 《中国电子商务报告2020》显示,2020年全国网络零售额达11.76万亿元,同比增长10.9%。同时,由于疫情的影响,直播电商发展势头更加迅速。iiMedia Research(艾媒咨询)数据预测,2021年中国直播电商市场规模将达到1.2万亿元。巨大交易额的背后,是服务器、存储、网络等基础设施承载着的巨大并发压力。“双11”很快就要到了,很多智慧零售行业的小伙伴往往会在大促前准备很多品牌活动与直播计划,却相对忽视了压力测试这一环节,没能正确预估系统能承载的最
本文档是完成***压力测试的指导性文件。本文档给出了对测试需求、测试环境、测试过程及测试结果的总体要求, 这也是本测试项目中其他文档编写及结果评价的基础。
今天我来和大家一起对云视睿博的高性能流媒体服务器NTV Media Server G3做一次性能测试。 测试有一个小目标,那就是验证在一台普通的PC机上,NTV Media Server G3的并发能力是否能达到3000并发。
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