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如何使用JWT向服务器证明你就是你

这个规范允许我们使用JWT在用户和服务器之间传递安全可靠的信息。 让我们来假想一下一个场景。在A用户关注了B用户的时候,系统发邮件给B用户,并且附有一个链接“点此关注A用户”。...其中添加了一些其他的信息,帮助今后收到这个JWT的服务器理解这个JWT。...而且,如果不知道服务器加密的时候用的密钥的话,得出来的签名也一定会是不一样的。 ? 服务器应用在接受到JWT后,会首先对头部和载荷的内容用同一算法再次签名。...那么服务器应用是怎么知道我们用的是哪一种算法呢?别忘了,我们在JWT的头部中已经用alg字段指明了我们的加密算法了。...如果服务器应用对头部和载荷再次以同样方法签名之后发现,自己计算出来的签名和接受到的签名不一样,那么就说明这个Token的内容被别人动过的,我们应该拒绝这个Token,返回一个HTTP 401 Unauthorized

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SAP BASIS服务器参数大全

修改附加配置 T-CODE:RZ10 进行SAP系统参数的设置,设置后需激活参数并重启SAP实例,配置参数才会生效 login/system_client  登录时默认的Client号 login...rdisp/rfc_max_own_login   一个程序在一个服务器 上允许分配的RFC资源个数,也就是同时能运行多少个.默认值25....系统性能参数调整类: SAP 描述文件参数 参数   建议值 abap/use_paging    建议值:0(关闭)使用:重新激活旧的 ABAP/4 分页系统获得清单和简单表格类型。...abap/heap_area_total    建议值:500000000(500MB)使用:设置 SAP 应用程序服务器可以使用的进程局部存储限制。对服务器的使用或交换空间设置限制。...重启实例,参数修改失效.有部分参数你会发现,进入RZ11后发现只能查看不能修改,一种原因是这个参数不在RZ10中存在,如果排除这个原因,其他的原因我也不清楚。

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MySQL 服务器参数设置

1. general # 数据文件存放的目录 datadir=/var/lib/mysql # mysql.socket表示server和client在同一台服务器,并且使用localhost进行连接...mysql服务的端口号 port=3306 # mysql存储引擎 default_storage_engine=InnoDB # 当忘记mysql的用户名密码的时候,可以在mysql配置文件中配置该参数...代表当前此时此刻线程缓存中有多少空闲线程 Threads_cached # 代表当前已简历连接的数量 Threads_connected # 代表最近一次服务启动,已创建现成的数量,如果该值比较大,那么服务器会一直再创建线程...flush磁盘的时间点,值分别为0,1,2 innodb_flush_log_at_trx_commit # 设置innodb线程的并发数,默认为0表示不受限制,如果要设置建议跟服务器的cpu核心数一致或者是...cpu核心数的两倍 innodb_thread_concurrency # 此参数确定日志文件所用的内存大小,以M为单位 innodb_log_buffer_size # 此参数确定数据日志文件的大小

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ChatGPT模型参数≠1750亿,有人用反证法进行了证明

关于其参数量,有一种普遍的假设认为,ChatGPT 的参数量与 GPT-3 论文中介绍的 1750 亿参数模型相同。但是,深耕于大语言模型领域工作的人很清楚这不是真的。...本文将使用反证法来证明并支持上面的论点,只需要使用大学里学到的一些理论知识。另外需要注意,还存在相反的问题,即有人声称 ChatGPT 只有 X 亿个参数(X 远远低于 1750 )。...证明中其实还包括 3 个假设: 假设计算巨大矩阵乘法所需的时间相对于每个前向传递加载参数的时间为 0; 假设进行 GPU 之间的通信所需的时间也为 0。...Dense equivalent 表示每次前向传递使用多少参数。使用本文所述的方法,无法证明 ChatGPT 不是一个 1750 亿参数的稀疏 MoE 模型。...尽管使用 INT4 被证明有效,但是 OpenAI 的 GPU Kernel Compiler 不支持 INT4 的加载、存储或矩阵乘法,也没有计划将 INT 加入到他们的技术路线图中。

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大模型只有参数和算力?这款国产大模型证明:落地为王!

突破天际的参数规模?不差钱的海量算力?还是一刷再刷的SOTA?这些可能都不是! 谁都知道,大模型是当下人工智能领域最重要的前沿技术方向。...要知道,不是每个行业、每家公司都像科技巨头般财大气粗,中小公司面对天量的参数规模,高昂的训练成本,往往只能选择放弃。...不过,无论大模型的性能有多强,参数量如何突破天际,最终还是要看它在哪个领域真正发挥作用,看它能给千千万万从业者和普通人带来什么实际便利。...巨大的参数规模,以及不同模型和算力平台之间的差异,给训练带来了极大的挑战。...这是全球首个知识增强千亿大模型,参数规模达到2600亿,是当时全球最大中文的单体模型,在60多项任务中取得了SOTA。

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linus服务器内核参数介绍(2)

2、其他配置 net.core.netdev_max_backlog = 400000 #该参数决定了,网络设备接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时,允许送到队列的数据包的最大数目。...net.core.optmem_max = 10000000 #该参数指定了每个套接字所允许的最大缓冲区的大小 net.core.rmem_default = 10000000 #指定了接收套接字缓冲区大小的缺省值...net.core.somaxconn = 100000 #Linux kernel参数,表示socket监听的backlog(监听队列)上限 net.core.wmem_default = 11059200...net.ipv4.tcp_fin_timeout = 10 #表示如果套接字由本端要求关闭,这个参数决定了它保持在FIN-WAIT-2状态的时间。...参数值为布尔值,1表示接受,0表示不接受。 #在充当网关的linux主机上缺省值为1,在一般的linux主机上缺省值为0。 #从安全性角度出发,建议你关闭该功能。

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企业架构规划及服务器优化参数

提供访问者请求调度作用 nginx反向代理负载均衡服务器 LVS haproxy 服务员-web服务器 根据http原理,回复给访问者相应的页面信息 nginx网站服务技术  apache tomcat...厨师-数据库服务器 返回给web服务器,相应用户数据的信息(字符串信息) mysql oracle 厨师­-存储服务器 返回给web服务器,相应用户的视频、图片、附件等数据信息 NFS存储服务器  分布式储存...mfs fastdfs 厨师-备份服务器 备份全网架构服务器的重要资料 定时备份rsync+定时任务  实时备份 inotify/sersync+rsync 厨师-缓存服务器 将数据存储到内存当中,.../cobbler) 1.2 架构搭建顺序 顺序 服务 软件 1 备份存储服务器 rsync软件实现备份服务 2 存储服务器 NFS软件实现存储服务 3 1 2 之间实时同步 inotify+...net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_close_wait = 60 net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_fin_wait = 120 EOF #修改内核后让内核配置文件中的参数生效

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vsftp服务器常规参数配置大全(二)

很多朋友都对“vsftp服务器常规参数配置大全(二)”的内容比较感兴趣,对此小编整理了相关的知识分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,那么感兴趣的朋友就继续往下看吧! 4....针对服务器性能适当设置这两个参数,可以在服务器可接受的连接数量和连接速度之间找到平衡点。这两项默认值均为0,表示无限制。     ...除非你确保服务器是与真正的客户端进行连接,否则不要将此参数值改为yes。...如果我们把connect_from_port_20参数的值改为yes,再做上述实验,就会发现服务器3次连接都固定打开20端口。...以上就是关于“vsftp服务器常规参数配置大全(二)”的介绍了,感谢各位的阅读。

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机器学习参数服务器 Paracel (1)-----总体架构

[源码解析] 机器学习参数服务器 Paracel (1)-----总体架构 目录 [源码解析] 机器学习参数服务器 Paracel (1)-----总体架构 0x00 摘要 0x01使用 1.1 配置&...parasrv 6.1 参数服务器接口 parasrv 构建 6.2 参数服务器接口 parasrv 定义 6.3 KV存储控制接口 0xEE 个人信息 0xFF 参考 0x00 摘要 Paracel...本系列其他文章是: [源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite 之(1) ----- PostOffice [源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite(2) ----- 通信模块Van [源码解析...] 机器学习参数服务器ps-lite 之(3) ----- 代理人Customer [源码解析]机器学习参数服务器ps-lite(4) ----- 应用节点实现 本文在解析时候会删除部分非主体代码。...首先把 theta 推送到参数服务器; 迭代训练: 从参数服务器读取最新的 theta; 进行训练; 把计算结果推送到参数服务器; 从参数服务器得到最新结果; void logistic_regression

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权益设计原理的证明

这些加密经济学网络有许多特点——基于 ASIC 的工作量证明,基于 GPU 的工作量证明,朴素权益证明,权益委托证明,可期的 Casper 权益证明——而且不可避免的是每种特点都有其各自底层的原理。...大家所熟悉的一个例子是,特别地,在极端主义的工作量证明中,正确的区块链被定义为矿工耗用最大量经济资本而得到的那条链。...因为工作量安全证明只能源于分块奖励(按 Dominic Williams 的说法,它缺少三个 Es 中的两个),对矿工的激励只能源于降低他们失去未来块奖励的风险,工作量证明通过大量奖励来激发大量的算力投入...X 美元的安全程度 从理论上讲,验证人的大多数合谋可能会接管权益链证明,并开始恶意行事。...我们不应该认为以上内容意味着不定期的硬分叉会成为经常发生性事件;如若需要,可以将 51% 的单一权益证明的攻击成本和 51% 的永久性工作证明的成本设置得同样高,而且攻击的纯成本和无效性应该确保它几乎从未被尝试着实践

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