北京万里开源软件有限公司，是专注于国产自主可控数据库产品研发超 20年的国家高新技术企业，参与多个国家级的数据库行业标准制定工作。本次用于测试的 GreatSQL 开源数据库是适用于金融级应用的国内自主 MySQL 版本，专注于提升 MGR 可靠性及性能，支持 InnoDB 并行查询等特性，可以作为 MySQL 或 Percona Server 的可选替换，用于线上生产环境，且完全免费并兼容 MySQL 或 Percona Server。
自用的虚拟化服务器，由于测试小机增加原先的16G内存不够用了，新增加48G内存，启动系统后发现只能识别到32G内存，百度搜索了下标准版最大只能支持32G内存，换系统和服务器数据有几个T迁移麻烦还得部署环境，于是百度查找资料Windows Server 2008 R2标准版如何升级到数据中心版
-- 通过df -h 查看，/home目录大小不足。通过增加一块硬盘，扩大/home大小。
100G大小的ip文件，每行都是一条IP访问记录。计算器中重复最多的IP，即访问最多的100个IP。
OceanBase 集群界面会展示 Observer 的资源水位，今天简单了解一下资源水位的数值代表的含义以及关联参数
操作步骤 建立一台云服务器 登陆https://cloud.tencent.com注册一个账号登陆这个账号充个值20元。具体操作如下1、 📷 2、 📷 3、 📷 4、 📷 5、 📷 6、 📷 7、 📷 8、 📷 这样你就有一台自己的服务器了 尝试与服务器第一次牵手 打开终端 输入ssh -q -l root -p 22 xxx.xxx.xxx.xxx 这里的xxx是服务器公网IP，下图中找到。然后输入你刚才登入的密码然后去试一试如下命令cd ..lsmkdir xxx这些命令的使用以及
服务器 俗称性能怪兽的计算机，至少我是这么认为的。电脑的配置真的是一分钱一分货，比如一台imac pro那样的配置不知道两个肾够不够。某宝上也有工作站，加上显示器最起码也要3万。那么宝宝没钱就不能做生信了吗？ 今天就教大家如何花最少钱去搞一台性能怪兽👾 你需要准备的材料 首先得有钱，大家如果仅仅是练习的话先准备50元，其实不多也就是网咖里几个小时的网费。准备一台笔记本电脑配置内存4G起，Mac最佳。然后去下载一个软件叫做FileZilla然后去注册一个微信或者QQ号，虽然看上去是废话，这个还是重要的。 操
Aruba 2540 24G/48G PoE+ 4SFP+ Switch等系列的交换机。
NFS是Network File System的缩写；这个文件系统是基于网路层面，通过网络层面实现数据同步
什么是服务器呢。根据名字，服务器是用来提供服务的机器，你可以简单理解为一台计算性能更强的电脑，但其实二者还是有很多不同的。根据百度百度词条中的定义：服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如 PC 机、智能手机、ATM 等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。服务器具有高速的 CPU 运算能力、长时间的可靠运行、强大的 I/O 外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。
今天收到一封报警邮件，内容如下： ------------------------------------ 报警内容: Free disk space is less than 15% on volume /var ------------------------------------ 报警级别: PROBLEM ------------------------------------ 监控项目: Free disk space on /var (percentage)：10 % -----------
Pxe启动CentOS livecd 6.0 & Fedora 15 livecd 实战
（VRPinea3月30日电）近期，法国初创公司Blade旗下的云游戏平台Shadow正式宣布，将于4月1日推出VR云服务——“VR Expioration Program”。该服务旨在让VR一体机玩家通过Shadow云平台就能畅玩PCVR产品。目前，该服务仅支持Oculus Quest，内测版已于3月12日开始注册。
https://www.bilibili.com/video/BV1Da411W7Va
通过我们前面的ELK学习，我们已经深入了解了ELK的相关知识以及腾讯云Elasticsearch 的操作与维护，那么，在实际生产应用中，我们如何根据企业自身业务的数据存量需求去选择合适配置的腾讯云ES集群进而保证企业应用的高效持续安全呢？那么今天我们就来讲讲这个问题：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说docker常见问题总结[docker中文手册],希望能够帮助大家进步!!!
这个监听器在服务器内存报警或者硬盘报警的情况下，使用发送接口会产生阻塞，如果发送和接受等使用同一个连接，则会都阻塞，因此我们应该为消费者和生产者使用不同的CachingConnectionFactory，或者设置rabbitTemplate.setUsePublisherConnection(true);
引言 作者是国内研究超融合相当早的专家，有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章，对nutanix/VSAN/深信服/H3C/EMC等厂家的深入分析，引起了业界很大的反响。 好饭不怕晚，专家最近工作特别多，为了不辜负各位喜欢这个系列的同学，辛苦工作到凌晨，再次推出本系列的第八篇，分析思科的上篇。希望喜欢的同学多多转发和点赞！ 以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案
从Python 2.4开始，Python引入subprocess模块来管理子进程，以取代一些旧模块的方法：如 os.system、os.spawn*、os.popen*、popen2.*、commands.*不但可以调用外部的命令作为子进程，而且可以连接到子进程的input/output/error管道，获取相关的返回信息。 常用subprocess方法示例： #执行命令，返回执行状态，0或非0 >>> res = subprocess.call(["df","-h"]) Filesystem S
LoRA，英文全称 Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直译为大语言模型的低阶适应，这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。
1.安装iscsi支持包并启动服务 yuminstall binutils iscsi-initiator-utils kmod-xfs xfsprogs
每天写入量巨大，而相对读数量较小的应用，不需要复杂查询条件来查询数据的应用，HBase只支持基于rowkey的查询
下载地址：https://spacesniffer.en.softonic.com/download
今天早上到了公司后，收到了这样一封报警邮件，发现收到备库的报警案例也比较多，着实颠覆了我对备库基本不需要关注管理的观点。后面可以把几个案例做成一个主题来说说。 报警邮件的内容如下： ZABBIX-监控系统: ------------------------------------ 报警内容: DG_issue ------------------------------------ 报警级别: PROBLEM ------------------------------------ 监控项目: dg_is
神舟十五号载人飞船于11月29日23时08分成功发射升空，并于今早与空间站成功对接，六名航天员成功在「天宫」会师。
今天发现虚拟机磁盘满了报警了，明明 50 GiB 可以用很久，怎么会这么快满了呢，找了各种数据库日志文件等半天始终找不出不对劲的文件。
为了确保工具、驱动等的通用性，我们通常需要在多种环境上进行验证，但由于资源有限，并不能保证每个环境都有对应的主机供我们使用，所以我们通常使用虚拟机来完成验证。一般我们在安装虚拟机时都会选择默认的20G磁盘空间，但是一旦需要搭建一两个交叉编译环境后，20G的空间就无法满足了，如果需要在虚拟机上搭建比较复杂的环境的话，一般给虚拟机50G的内存空间较合适。但是如果仍然无法满足需求，可以通过磁盘扩容的方式来应对。
电脑配置：X5650*2=24core，48G ecc+reg内存 显卡：nvidia C2050*4 6GB DDR5存储器 *4 fermi架构 448个cuda核心*4 单精度浮点性能 1.03Tflops*4 存储器频率 1.GHZ 功耗：238W 平台：centos7+fftw3+nvidia driver 365+cuda8 测试软件：gromacs 5.1.4,手工编译source code 测试结果：相同的体系，不用GPU加速， 1.5ns/day ;启用了GPU加速计算，11ns
EMR用户常常会将使用不同资源管理系统的组件混合部署在同一个集群，这样会出现资源竞争的情况。若各组件资源超额配置，可能有机器宕机的风险。本文将从案例分析来聊聊混部集群资源配置需要注意的事项
首先需要参考 小鼠的5个样品的10x技术单细胞转录组上游定量，走cellranger流程，主要是拿到服务器后配置自己的conda环境，以及下载项目对应的单细胞转录组数据集的fastq文件，如下所示：
#取消挂载 [root@localhost /]# umount /opt umount: /opt: device is busy. (In some cases useful info about processes that use the device is found by lsof(8) or fuser(1)) #强制取消挂载 [root@localhost /]# umount /opt -f umount2: 设备或资源忙 umount: /opt: d
Ovirt是一个开源的虚拟化管理平台，是redhat 虚拟化管理平台RHEV的开源版本。
Elasticsearch Service产品将于2020年9月中旬进行价格下调，届时所有新购、续费等结算都将按新价格进行。本次调价产品包括：
（接上文《Google对数据中心成本模型的分析——上》） 三、案例分析 虽然变量繁多，但通过观察不同行业的小部分数据中心案例，仍有助于我们理解这些成本因素的影响大小。首先我们看一个典型的新建于美国的，IT负载规模为几兆瓦的数据中心（大约是uptime institute Tier 3等级）。它装满了大量的机架式高端服务器产品（以某公司配置为2个CPU、48G RAM、四个硬盘的PowerEdge R520为例），其峰值功率大约为340W，某年的价格大约为7700美元，其它的一些变量参数如下： “ 1.某年美
爱可生 DBA 团队成员，负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱 IT，喜欢在互联网里畅游，擅长摄影、厨艺，不会厨艺的 DBA 不是好司机，didi~
多练习，记好笔记 # cp /etc/dnsmasq.conf /tmp/1.txt (1) 分别向下、向右、向左、向上移动6个字符（6j 6l 6h 6k）。 (2) 分别向下、向上翻两页（分别按两次ctrl+f和ctrl+b）。 (3) 把光标移动到第49行（49G）。 (4) 把光标移动到行尾，再移动到行首（Shift+4, Shift+6）。 (5) 移动到1.txt文件的最后一行（G）。 (6) 移动到文件的首行（gg）。 (7) 搜索文件中出现的“dnsmasq”，并数一下该字符串出现的次数
在前一节我们看到 , 在一个R l o g i n连接上客户一般每次发送一个字节到服务器，这就产生了一些4 1字节长的分组：2 0字节的I P首部、2 0字节的T C P首部和1个字节的数据。在局域网上，这些小分组（被称为微小分组（ t i n y g r a m））通常不会引起麻烦，因为局域网一般不会出现拥塞。但在广域网上，这些小分组则会增加拥塞出现的可能。一种简单和好的方法就是采用RFC 896 [Nagle 1984]中所建议的N a g l e算法。
2) 定时备份NameNode上的元数据 每小时或者每天备份，如果数据极其重要，可以5~10分钟备份一次。
作者简介 张振华，携程旅行网机票研发部资深软件工程师，目前主要负责携程机票大数据基础平台的建设、运维、迭代，以及基于此的实时和非实时应用解决方案研发。 携程机票实时数据种类繁多，体量可观，主要包括携程机票用户访问、搜索、下单等行为日志数据；各种服务调用与被调用产生的请求响应数据；机票服务从外部系统(如GDS)获取的机票产品及实时状态数据等等。这些实时数据可以精确反映用户与系统交互时每个服务模块的状态，完整刻画用户浏览操作轨迹，对生产问题排查、异常侦测、用户行为分析等方面至关重要。 回到数据本身，当我们处理数
该文介绍了如何使用SaltStack进行自动化运维，包括配置文件管理、主机状态管理、任务计划管理、文件同步复制、操作系统封装、配置文件分发、状态机管理等。同时，文章还介绍了一些常用的SaltStack模块和插件，以及如何使用SaltStack进行自动化部署、配置和运维。
关于什么是SRE，以及在业务上有哪些具体的输出，网上资料众多但都只是对基本概念做描述。那容器SRE究竟要怎么结合业务，得物容器SRE又有哪些最佳实践，本文就得物容器SRE的一些事情向大家做介绍。
作者介绍 杨江， 6年Oracle工作经验，4年Oracle数据库专业服务经验，擅长性能优化、性能问题诊断、故障排查、GOLDENGATE。 影响数据库性能的因素有很多，从大的方面可以分为硬件和软件。硬件包括CPU、内存、存储、网络设备等，软件方面包括操作系统版本、操作系统参数、数据库版本、数据库参数、数据库架构、运行的SQL代码等。 以上因素中，运行的SQL代码可单独归为一类，这部分内容多变，可控性较低，与业务强关联，动态影响，难以准确捕获，问题此消彼长难以根除。通过我们处理的故障类型统计，80%的性能问
目录 使用 df 命令检查 Linux 中的磁盘空间 以人类可读的格式显示磁盘空间使用情况 检查特定文件系统磁盘空间 查看输出中的特定字段 检查 Linux 上的 inode 使用情况 使用 du 命令检查 Linux 中的磁盘空间 检查文件磁盘使用情况 检查目录磁盘使用情况 这 df 命令代表 disk filesystem. 它用于获取Linux 系统上文件系统的可用和已用磁盘空间使用情况的完整摘要。 这 du 命令，简称 disk usage, 用于估计文件空间使用情况。该du命令可用于跟踪占用硬盘驱
不管你信也好，不信也好，大数据时代真的来临了，随着Hadoop技术的普及，其生态圈发展的越来越壮大，Hive、Hbase、Spark、Storm等的一系列新名词不断的涌现在我们的眼里。似乎NoSQL一夜间，攻陷了全部的大数据阵地。
一个快速、负担得起、可扩展和开放的系统框架，用于实现端到端强化学习人类反馈 (RLHF) 培训体验，以生成各种规模的高质量 ChatGPT 样式模型。
两个应用程序通过T C P连接交换8 bit字节构成的字节流。T C P不在字节流中插入记录标识符
不管你信也好，不信也好，大数据时代真的来临了，随着Hadoop技术的普及，其生态圈发展的越来越壮大，Hive、Hbase、Spark、Storm等的一系列新名词不断的涌现在我们的眼里。似乎NoSQL一夜间，攻陷了全部的大数据阵地。 那么传统的关系型数据库的一些思路，真的没有用武之地了么？真的就一去不复返了么？当大数据技术大旗在每个山头摇摆的时候，我们躲在角落里还能做些什么？“索引”，没错，数据库时代的必杀，大数据的利器。 当大数据使用上大索引后有什么好处？ 1. 索引技术大幅度的加快数据的检索速度。 2.
发现一台服务器的home空间满了，要清空无用的文件，但删除文件后，发现可用空间没有变化 os：centos6.0
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