主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点
表示在需要处理更多负载时通过提高单个系统处理能力的方法来解决问题。最简单的情况就是为应用系统提供更为强大的硬件。 例如:如果数据库所在的服务器实列只有8G内存、低配cpu、小容量硬盘,进而导致了数据库不能高效地运行,那么就可以通过将该服务器的内存扩展到16G、更换大容量硬盘或者更换高性能服务来解决这个问题。
在计算虚拟化大致可分为CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化,本期我们来聊聊内存虚拟化技术。在物理服务器中可以根据不同的计算需求配置不同容量的内存,如最常见的是配置256G以及512G。在虚拟化环境中这些内存会分配给不同的虚机使用。
在之前的博客《什么是大数据?看这一篇就足够了!》中,小菌为大家较为详细的介绍了一些关于大数据的知识。其中提到了大数据的四个特点,即海量化,多样化,快速化和高价值。本篇博客,小菌决定就以快速化这个特点展
做架构设计,难免有时候被人问及系统的瓶颈在哪,那首先来了解下什么是瓶颈? 打个形象的比方,人的嘴巴可以吞下一整个面包,但是却咽不下去,因为食管不给力,它比较细,所以嘴巴能吞下的食物大小要受到食管的粗细
https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11762642.html (了解MQTT)
傲腾(Optane)是Intel在存储器方面的重量级产品。其采用3D Xpoint存储非易失介质来存储数据。3D Xpoint的一大特点就是延迟更加接近SDRAM,而寿命方面大大高于NAND Flash,而容量密度则介于SDRAM和NAND Flash之间。这种特性决定了傲腾天生就是在SDRAM和Flash甚至HDD之间做缓存的好料。
作者:丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
网站打开速度一向是网站运营者和SEO工作者关注的重要指标。百度在网站优化白皮书中也提到需要注重网站访问速度。2017年更是退出了针对移动端访问推出闪电算法(博文:百度闪电算法的功能及解读)。算法的核心就是页面在移动端首屏加载需要控制在2s以内。随着网络的发展,带宽资源的扩充,现在已经很少碰到网页一等就是十几秒尴尬的情景了,虽说如此,但是还有很多站点加载速度超过5秒。本文尝试从多个角度来简单解释提升网站速度的方法。
日常工作中,业务端会反馈给后端一个在线用户数/活跃用户数,要求做架构规划时,需要用多少台服务器,这个问题如何下手?同样,要部署一个WEB应用类或数据库类,具体要用什么样的服务器和带宽,我们是凭感觉进行,还是有根据的规划?下面就学习《运维架构实践》过程中的知识点进行总结。
响应头是非常重要的内容,浏览器或者客户端有很多东西可能都是根据响应头来进行判断操作的,比如说最典型的 Content-Type ,之前我们也演示过,直接设置一个空的 types 然后指定默认的数据类型的值,所有的请求浏览器都会直接下载。另外,我们现在在做前后分离的开发时,也经常会通过头信息来传递一些标志参数,那么自定义响应头的作用就更加重要了。另外一个 Map 部分则是 Nginx 中的一种变量设置方式,话不多说,直接开始吧。
导读:如今,现代IT环境正在迅速发展和演变,已经超出现有idc数据中心基础设施的能力和容量。数据中心将面临更多的用户,更多的数据和新技术,并承载着更加广泛分布的信息。
当问起凤梨叔 两年前全网热议的 DNSPod解析遭到攻击的那天。 关于当晚的每一个的细节,他依旧了然于心。 将时间线拉回到2018年11月9号当晚 当收到告警时, 出现在凤梨叔的脑海里的第一个念头是: 坏了,被攻击了! 凤梨叔第一件做的不是去排查问题 而是先手动重启B地的部分DNS服务器 多年的从业经验告诉他 外部攻击很多时候是分地域的 不同地区受影响可能不同 A地的服务器启动异常不表示其他地区会马上异常 这个决定 能在保证服务持续提供的同时 也留出找到原因的时间 同时 凤梨叔立即联系腾讯
正如我们所知,NGINX采用了异步、事件驱动的方法来处理连接。这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求。为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法。
ceph-ansible & ceph-mon & ceph-mgr & ceph-radosgw
1、Greenplum公司成立于2003年,产品基于开源的PostgreSQL数据库开发,2006年推出了首款产品。
塔式服务器中Dell完胜其他~ 四、选什么样的配置? 使用云服务器做分析的时候,能使用的最高性能配置就是12核64G+8T的硬盘,至于其他比如显卡:等做深度学习的时候再配也来得及比如SSD:性价比超低,等价钱降下来了再配也来得及比如双路cpu:其实一个就够用了,只要板子有两个接口,以后再配也来得及比如光驱:随机附送,可有可无。等等都是次要的所以下面就是最后的配置塔式服务器机箱+主板:dell poweregde T630CPU:E5 2630V4(10核20线程)内存:64G硬盘:2x4T,dell工业级SAS硬盘列阵卡:H330(管理硬盘的东西)电源:495W dell热插拔电源(考虑发在家里电费问题,就选了个低功率的)其他:都是默认的 五、只有机箱吗?还需要买什么配件? 当然只有机箱,你需要配一个显示器,还有一套鼠标键盘。显示器不用特别好,站长选的是:Dell SP2318H 六、价格 其实,这套配置的议价空间真的不大,网上购买节省的就是因为销售渠道造成的加价,只要找到直销的店都能拿到最低上面那套配置,整机价格:19500元。 显示器赶上了促销价格:1000元。20k的价格,在预算之内,就这样,站长不仅花光了讲课赚的钱,还要还贷。哎~~~~~ 七、运行情况 1、系统选择:站长因为使用centos习惯了,强行让卖家安了个一个centos。没想到的是Centos也有图形界面了,欣慰一。2、转录组分析:云服务器上能做的这个服务器完全胜任,从下载到分析数据可视化,整个过程效率提高20%,欣慰二。3、远程操控与网络:这个对于站长是刚需,值班时候用手机简单操作一下什么是必须要实现的。站长家的宽带是所谓的100M电信光纤。然而,实际使用中下载峰值只有10M/s,没有云服务器使用的时候20M/s的峰值快,能到10M/s也知足了。然而,第一次使用的时候站长几近崩溃,用ascp高速下载峰值只有5M/s,更不爽的是只要下载一开始,全家都不要用网了,看个世界杯都卡死,在不断扎心中,站长绝对找找解决方案,如下:(1)从头找原因,一般电信小区光纤入户都是在一个大局域网下面,分到家里IP都是100.xxx.xxx.xxx这样的,用这个IP你是不能进行远端操作的。另外家里都用路由器,电脑上显示的IP都是192.168.xxx.xxx这样的地址,远程是无法操控的。站长联系了10000,得知电信可以把100局域网IP改成123公网IP,通过路由器设置定向转发,就可以在外网用ssh输入账号密码,登陆自己家里的服务器了。也就是像腾讯云服务器那样实现登陆。欣慰三。
这篇文章主要介绍的是家用的深度学习工作站,典型的配置有两种,分别是一个 GPU 的机器和四个 GPU的机器。如果需要更多的 GPU 可以考虑配置两台四个 GPU 的机器。
比如本来你想要前面板12块3.5寸的,本次采购只采购8块,想着后续再扩容4块。买回来发现是8块,够当下用,但是不是你想要的;还有的就是,是12个3.5的槽位,但是空槽位没有给你配背板,下次扩容各种糟心。
今天分享的主题是微博数据库资源调度平台的架构实践,是我们内部启动的⼀个项⽬。主要实现的功能有两个:⼀个是资源的智能调度,⼀个是成本优化。都是⾮常实⽤的场景。
输入(Input)/输出(Output)设备,即I/O设备。 显示器这所谓的输出设备。 鼠标和键盘所谓的输入设备。 硬盘,数据持久化。
近年来,随着云、大数据、AI、区块链等技术的发展,分布式架构在IT市场持续火热,在存储领域,分布式存储蓬勃发展。 其中在AI应用最火热的汽车自动驾驶研发领域,每个车企都需要对数百PB数据进行采集、存储、分析训练、仿真。 根据预测,到2025年全球数据将增长到175ZB,其中非结构化数据占比将超过80%,分布式存储凭借高扩展性和易管理能力,成为承载海量数据的重要选择。同时,在政府、运营商、金融等大规模云化数据中心,各大云厂商、分布式存储厂商都在积极推动分布式存储更广泛地应用,替代部分传统存储阵列。 种种迹象
很多小伙伴零基础就业,也有转行过来的大佬。但是身为一个网络工程师,有些基础常识必须要知道。
Redis有两种不同的持久化方式,Redis服务器通过持久化,把Redis内存中持久化到硬盘当中,当Redis宕机时,我们重启Redis服务器时,可以由RDB文件或AOF文件恢复内存中的数据。
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作为一名设计师,有时候真的在想为什么要选择这个行业,经常性的加班已经让人身心俱疲,加班越来越多,电脑配置越来越高, 但是工资却还是不见长!
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就是由代理创建出一个和 impl 实现类平级的一个对象,但是这个对象不是一个真正的对象, 只是一个代理对象,但它可以实现和 impl 相同的功能,这个就是 aop 的横向机制原理,这样就不需要修改源代码。
很多架构师都是从软件开发成长起来的,大家在软件领域都有很深的造诣,大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道,本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识,主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
在互联网服务中,最大的变数就在用户流量上。相比普通的服务,高并发的系统需要同时服务的在线人数会更多,所以对这类系统做容量设计时,我们就需要根据用户请求量和同时在线人数,来推算系统硬件需要投入多少成本。
很久很久以前,CPU和内存是分离的,内存控制器位于北桥。CPU每次取数据都要经过北桥中转,CPU嫌太慢,于是,把内存控制器直接集成到了自己内部,而北桥则只保留PCIE控制器。再后来,嫌PCIE控制器也离得太远了,就也把它收归麾下,北桥成了光杆司令,于是退出了历史舞台。现在的主板上只有CPU和I/O桥在一唱一和。突然不知哪天,杀出来了个GPU,之前人们也未曾想过GPU除了渲染图像还能做更多事情,甚至被用来挖矿。GPU也要访问内存,但是现在访问内存要从CPU走一圈,GPU不干了,明明是我在计算,CPU只是控制,为啥我要不远万里从CPU那取数据。于是,GPU和NVMe盘开始勾搭上了。欲知详情,往下看。
1、数据保存在数据库中。处理时以处理器为中心,应用程序到数据库中检索数据再进行计算(移动数据到程序端)
容器是软件的可执行单元,它采用通用方式封装了应用程序代码及其库和依赖项,因此可以随时随地运行容器(无论是在桌面、传统 IT 还是云端)。为此,容器利用操作系统 (OS) 虚拟化形式,这里会利用操作系统的功能(在 Linux 内核中,即名称空间和 cgroups 原语)来隔离进程,并控制这些进程有权访问的 CPU、内存和磁盘的数量。容器小巧轻便、速度快且可移植,提供快捷弹性伸缩,结合 Kubernetes 或 Mesos 这类管理平台,有着强大的弹性管理能力。
1.性能测试: 通过工具,模拟一定量的并发用户数,向服务器发起请求,获得性能指标。
微软的操作系统,包括Windows操作系统, 是从DOS操作系统一步步发展过来的。
现在的企业级NVMe SSD的性能真是让人震撼,有些SSD的性能动辄上百万IOPS,延迟20μs~1ms(视队列深度),冬瓜哥这辈子恐怕都用不了这么高的性能。冬瓜哥感觉,这个性能应对99%的应用已经完全够用了。剩下的1%就是一些极其特殊的场景,比如广泛存在于大型互联网后端的一些系统,以及少数特殊行业。
以Intel为例,有酷睿(Core),赛扬(Celeron),奔腾(Pentium),至强(Xeon)这几大系列。对于CPU,大家可能对核心,线程数,频率这些性能指标比较熟悉,其实最重要的是需了解不同的CPU是针对不同场合设计的,好比你再追求速度也不会开着兰博基尼去跑越野吧[1]。简单来说,至强是给服务器用的,酷睿是主流家用的,奔腾和赛扬则是面向低成本低性能的配置,赛扬又是奔腾的简配版本。
为了实现部署流水线,我们已经讨论了自动化测试的很多方面。然而,到目前为止,我们主要关注于测试应用程序的行为,这通常称为功能需求测试。本章将讨论非功能需求的测试方法,这主要是关于容量(capacity)、吞吐量(throughput)和性能(performance)的测试。
3、各种服务器的配置.......................................…12
2017年4月,UP2017腾讯互动娱乐年度发布会在京举办,公布了31款新品游戏的发布计划,其中手游19款,占60%之多,可见手游市场中成熟品类的上升空间仍未见顶,优质手游将进一步拓展市场容量,精品化已成不可逆趋势。
互联网企业总是会反复经历业务极限场景,非常考验服务器的承压能力。爆点事件造成访问崩溃的事件早已屡见不鲜。
前天618大促演练进行了全链路压测,在此之前刚好我的热key探测框架(点击可跳转到开源地址)也已经上线灰度一周了,小范围上线了几千台服务器,每秒大概接收几千个key探测,每天大概几亿左右,因为量很小,所以框架表现稳定。借着这次压测,刚好可以检验一下热key框架在大流量时的表现。毕竟作为一个新的中间件,里面很多东西还是第一次用,免不得会出一些问题。
事故现象: 下午14.52分,企业微信出现如下所示zabbix报错,显示ERP访问失败
也许正因为日子过得太惬意了,所以遇到烦心事才会显得格外的烦。杨洋不禁在心里面自嘲。
云原生,“云”表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心;“原生”表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳姿势运行,充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。云原生应用也就是面向“云”而设计的应用,在使用云原生技术后,开发者无需考虑底层的技术实现,可以充分发挥云平台的弹性和分布式优势,实现快速部署、按需伸缩、不停机交付等。
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