在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
并且服务器内存的数量众多，vivo的内存数量达到40w+条，内存故障造成的最严重的后果是会直接导致系统崩溃，服务器宕机，这些对于上层业务而言都是不能接受的。...控制器检查到CE事件后，可以看作对未来UCE事件的预测。我们可以通过一些屏蔽手段或者更换内存条减少UE事件以及系统宕机的可能性。...（2）配置内存槽位与物理槽位对应关系通过sysfs文件系统我们可以看到哪个CPU的哪个内存控制下的哪个通道的哪条内存的CE计数，但是它对应的系统下的哪一个内存呢，毕竟我们服务器日常的运维，经常看到的是系统槽位名称...编写这个文件的时候，我们需要知道内存是如何在服务器上是怎么插，并且知道它对应的是系统中的槽位名称，不同服务器型号系统槽位的名称不同。...CE计数四、 总结与展望 EDAC可以明确的获取到服务器的每条内存上的CE计数，我们可以通过CE计数去设定阈值，分析CE计数曲线等，结合其他MCE log 、SEL等对内存进行健康状况评估，进行内存预测
可以自己选择不同的cdn服务器吗？...cdn服务器连接怎么进行 很多人对于cdn服务器不是十分了解，其实这种服务器主要的功能是在用户访问一个物理距离较远的网站服务器时，帮助用户提升网站访问速度的一个工具。...并且这项服务的连接是完全自动化完成的，所有的设置工作都是由通信服务器在后台提前配置好的，用户只需要享受这项服务所带来的高速网站访问体验。 可以选择cdn服务器吗？...很多对于cdn服务器工作原理较为熟悉的用户，有时候会自己来选择所需要的cdn服务器连接，不过为了确保网页加速的可靠性，一般来选择服务器连接时需要尽量选择距离自己物理距离更近的DNS服务器，其实本身通信商提供的...cdn服务器连接其实完全是在后台自动完成的，并不会给用户访问网站时造成任何知觉，因此很多人对cdn服务器的存在都完全不知道，不过在必要时用户也可以自行选择自己想要连接的cdn服务器，来实现更好的网络访问效率
，无论是个人使用还是公司办公使用需求的机器也不相同，常用的就有主机以及服务器两种机器类型，那么买主机和买服务器有什么不同？...个人主机可以改成服务器吗？ 买主机和买服务器有什么不同？ 现在市面上拥有主机和服务器等等多种选择，主机和服务器的区别还是比较大的，那么买主机和买服务器有什么不同呢？...个人主机可以改成服务器吗？ 服务器也是需要计算机支持才可以使用的，很多人会问个人主机可以改成服务器吗？...答案是可以的，很多人都会将自己的主机改为服务器进行使用，改造的方法也很简单，只要在网上下载相关的软件就可以了，不过主机改造的服务器性能是不太行的。...关于买主机和买服务器有什么不同的文章内容今天就介绍到这里，正常来说个人使用的话主机就完全够用了，如果需要大批量的数据计算也可以在网上租用服务器。
近日，浪潮信息正式发布服务器操作系统“KOS”(InspurKOS)，为数据中心的软硬件协同设计与优化，提供稳定可靠、高效协同、广泛兼容、全天候运维的基础软件平台。...关键数据冗余机制可对核心数据内存进行镜像，增强性容错能力可将引起系统宕机的UCE进行降级容错处理，大幅降低系统宕机率。 支持CPU、内存等核心部件的热替换，支持内核、应用软件的热升级。...支持基于专家规则的自动化运维和诊断，可以方便地进行故障定位、性能分析、性能优化。 可无缝接入到浪潮InService云端运维服务，实现运维远程托管。...性能方面，KOS在分布式存储、虚拟化、云、AI服务器等方面刷新了多项权威评测的记录。...在面向存储场景的SPC-1基准测评中，浪潮分布式存储以单节点性能最优，创下超过630万IOPS的分布式存储全球最高成绩； 在面向虚拟化场景下的SPEC Virt极限压力测评中，实现单台两路服务器有效运行
在计算虚拟化大致可分为CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化，本期我们来聊聊内存虚拟化技术。在物理服务器中可以根据不同的计算需求配置不同容量的内存，如最常见的是配置256G以及512G。...1）主机物理内存：说白了是实实在在存放数据的，不管有多少虚机其数据都是要落地在主机物理内存空间之上，如一台服务器配置512G内存容量就是指的是主机物理内存。...如给虚机1分配40G物理内存、给虚机2分配80G物理内存、给虚机3分配60G物理内存，这些虚机的物理内存都是要映射到同一主机的物理内存之上的，同时这些虚机在主机物理内存上拿走的物理内存空间并不连续。...，可以节约出一部分内存空间，节约出的这部分内存可以分配给更多的虚机使用，通过这种内存置换的方式提高间接内存容量 （2）内存气泡：在主机物理内存中有不同的区域分配给不同的虚机，但是这些虚机不会把管理员分配的虚机物理内存全部用掉...（3）内存共享、写时复制：纵使把物理内存中的某些区域分别映射给了不同的虚机，但是分配给虚机的内存都没有用满，此时虚机的内存可以指向同一个未用的内存空间，这样多个虚机都可以把数据指到未用的内存空间中去。
，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量。...一般来说，要将Redis运用于工程项目中，只使用一台Redis是万万不能的，原因如下： 1、从结构上，单个Redis服务器会发生单点故障，并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较 大； 2、从容量上...，单个Redis服务器内存容量有限，就算一台Redis服务器内存容量为256G，也不能将所有 内存用作Redis存储内存，一般来说，单台Redis最大使用内存不应该超过20G。...对于这种场景，我们可以使如下这种架构： 环境配置 基本配置 配从库不配主库，从库配置： slaveof 主库ip 主库端口 # 配置主从 Info replication # 查看信息 每次与 master...上面都配置完毕后，3个服务通过3个不同的配置文件开启，我们的准备环境就OK 了！
---- Question 一台内存在 8G 左右的服务器，可以同时维护多少个连接？ 分析： 连接是内存中的状态对象，从理论上分析，连接本身不太占用内存。不同语言连接对象大小不等，但是通常很小。...clients.add(client); } Thread.sleep(10000000); } } 通过运行上面这段程序，你可以观察到以下这几个现象...连接速度不是很快，这说明 TCP 连接创建有成本（3 次握手，都是网络 IO）； 用jps找到对应的进程的id，在用sudo cat /proc/{进程ID}/status | grep VmHWM可以看到实际的内存占用...按照这种增长趋势，8G 内存空间可以轻轻松松存放 100W 个连接。...所以，我们可以得出一个结论：核心的问题是，通信需要缓冲区，通信需要 I/O。这是因为通信占用资源，连接本身占用资源少。 ----
例如：如果数据库所在的服务器实列只有8G内存、低配cpu、小容量硬盘，进而导致了数据库不能高效地运行，那么就可以通过将该服务器的内存扩展到16G、更换大容量硬盘或者更换高性能服务来解决这个问题。...1、扩展性 传统的纵向扩展 服务器数量不发生变化，配置越来越高（发生变化） 大数据横向扩展 配置不发生变化，服务器数量越来越多（发生变化） 2、分布式 传统的方式资源（cpu/内存/硬盘）集中...大数据方式资源（cpu/内存/硬盘）分布(前提：同等配置的前提下) 3、可用性 传统数据备份方式单份备份 大数据数据备份方式多分备份（数据复制，默认三个副本） 4、模型 传统的计算模型是移动数据到程序端
服务器上也是这样，好一点的设计框架结合物理高配可以处理高达几十万的并发，像土黄色的管子，可是偏偏有一些模块像图中红色的管子那样，一秒中只能同时处理几百次，这样就严重拖慢了服务器的性能，成了瓶颈。...有些开发还会涉及到跨网服务器查询，比如腾讯电商会调用QQ服务器的登录网关，跨网查询的速度肯定没有本地执行的快。 系统架构的设计是争对业务的，业务里如果存在这些红管子，就必须要有相应的解决办法。...不同人的处理方法不同，据我经验，可以将瓶颈子分成两类： 1.阻塞串行处理 2.异步并行处理 mysql,中间件的处理属于第一类，异步网关查询属于第二类。...当客户端请求量大时，事件模型的容量会成为瓶颈，这样仍然需要横向扩容的方式来解决，增加处理进程。...这两种情况的处理方法大致如此，有时候特殊问题特殊对待，比哪数据库的瓶颈可以借助缓存解决，有些高配服务器的内存128G，甚至几台高配服务器只为一个业务，这样的情况下，不吃点内存难免对不起老板的money.
例如如果数据库所在的服务器实例只有8G内存、低配CPU、小容量硬盘，进而导致了数据库不能高效地运行，那么我们就可以通过将该服务器的内存扩展至16G、更换大容量硬盘或者更换高性能服务器来解决这个问题。...横向扩展 是将服务分割为众多的子服务并在负载平衡等技术的帮助下在应用中添加新的服务实例 例如如果数据库所在的服务器实例只有一台服务器，进而导致了数据库不能高效地运行，那么我们就可以通过增加服务器数量...分布式 传统的方式资源（cpu/内存/硬盘）集中,大数据方式资源（cpu/内存/硬盘）分布(前提：同等配置的前提下) 资源集中（计算与存储） 集中式计算 数据计算几乎完全依赖于一台中...这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。...分布式存储 是一种数据存储技术，通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落，多台服务器。
Redis有两种不同的持久化方式，Redis服务器通过持久化，把Redis内存中持久化到硬盘当中，当Redis宕机时，我们重启Redis服务器时，可以由RDB文件或AOF文件恢复内存中的数据。...不过持久化后的数据仍然只在一台机器上，因此当硬件发生故障时，比如主板或CPU坏了，这时候无法重启服务器，有什么办法可以保证服务器发生故障时数据的安全性？或者可以快速恢复数据呢？...关于容量瓶颈、QPS瓶颈和机器宕机，这就是redis分布式和高可用需要解决的问题。...logfile "/usr/local/redis/log/redis_8000.log" #指定log日志路径，自己配，要求不同。 dir ....logfile "/usr/local/redis/log/redis.log" #指定log日志路径，自己配，要求不同。
好处在于可以直接加载别人的预设环境，省去很多配环境的烦恼，并且学生/新手有各种优惠，基本不用花什么钱。...选择B - 淘宝租服务器：目前淘宝租一个月单卡1060服务器约400元，租一个月1080ti约1100元，还提供各种有偿配环境的服务，个人觉得比云要实在一些。...就算有服务器的情况下最好还是按照上面的建议自己组一台/申请一台主机，显卡的话可以选择和服务器尽量接近的版本（比如服务器是v100本地就配20系，服务器是titanxp本地就配10系），毕竟本地debug...内存：可以考虑每卡32G，当然和你的内容有关，尽量大些，同时上面的主板也要考虑最大支持内存。至于超频，为了稳定性，不建议CPU和主板内存等超频。...硬盘：建议m2固态1t，想小一点500g必须的，当然如果用两个，sata大容量SSD加一个也是可以的。至于机械硬盘，反正很便宜，接一个也可以，拆卸也方便。 机箱：一定要大些，品牌好点的。
云服务器，只要让计算机能通过网络，SSH远程登陆访问就好了，因此没必要配显示器、鼠标、键盘。 显卡（Graphics Card），使用图形界面操作系统的计算机必不可少。...程序存储在计算机内存，可通过加载不同程序解决不同问题。 不能存储程序的计算机 早年“Plugboard”这种插线板计算机，在板子上不同的插头或者接口的位置插入线路实现不同功能。...存储器 存储数据（Data）和指令（Instruction）的内存。以及更大容量的外部存储，在过去，可能是磁带、磁鼓这样的设备，现在通常就是硬盘。...即在CPU与主存之间增加一层速度快(容量小)的Cache，以解决主存速度不足问题。 主存-辅存层次 局部性原理。在主存之外增加辅助存储器(磁盘、SD卡、 U盘等)，以解决主存容量不足的问题。...个人电脑的鼠标键盘是输入设备，显示器是输出设备 我们用的智能手机，触摸屏既是输入设备，又是输出设备 跑在各种云上的服务器，则是通过网络来进行输入和输出。
2.上线业务量和性能压力的转换原理 业务系统已上线，业务量和性能压力转换原理如下图： 如果未来业务量增加，要做容量规划和成本估算，可以直接根据对应的业务指标将当前系统性能状态指标关联起来。...通过以上对业务数据指标的转换可以看出，在做架构设计时，核心目的是前期在做规划的时候，能够看到未来规模及容量大概在要一个范围区间，所以采用对应的估算也是尽量保障规划设计尽可能接近真实情况，但这并不是绝对指标...CPU/内存配置模型 服务器中的资源主要包括CPU、内存、存储、网卡，最为核心的是CPU和内存的配置。...2.CPU与内存资源配比1﹕2 1﹕2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比，不管是线下IDC的物理服务器，还是云端ECS服务器的配置，1﹕2均为黄金比例。...8核16GB是云上服务器黄金比例配置中的最佳实践。 Tomcat适用于中低配：2核4GB、4核8GB，特别是4核8GB是最优选择。
如果执行的频率较低，稍差的性能代码一般情况下也是可以接受的。 1.优先使用 strconv 而不是 fmt 将原语转换为字符串或从字符串转换时，strconv 速度比 fmt 快。...尽可能指定容器容量，以便为容器预先分配内存。...make(map[T1]T2, hint) 向 make() 提供容量提示会在初始化时尝试调整 map 的大小，这将减少在将元素添加到 map 时为 map 重新分配内存。...make([]T, length, capacity) 与 map 不同，slice capacity 不是一个提示：编译器将为提供给 make() 的 slice 的容量分配足够的内存，这意味着后续的...append() 操作将导致零分配（直到 slice 的长度与容量匹配，在此之后，任何 append 都可能调整大小以容纳其他元素）。
凤梨叔第一件做的不是去排查问题 而是先手动重启B地的部分DNS服务器 多年的从业经验告诉他 外部攻击很多时候是分地域的 不同地区受影响可能不同 A地的服务器启动异常不表示其他地区会马上异常 这个决定 能在保证服务持续提供的同时...23:07左右 B地的机器的服务重启后 外网确实如凤梨叔判断的一样，可以对外提供服务 但此时异常包并没有排除。...一番思索，他心中已有眉目 可能是畸形请求包导致队列阻塞 凤梨叔立刻联系安平团队 决定设置ACL策略，仅保留53端口对外开放 此外经过排查，发现由于其他DKDNS（万兆外网）不通， 所有现网流量 压到了一台低配单节点千兆服务器上...这台服务器承载的流量 大大超出了该服务器的解析能力 导致解析失败率非常高 终于，B地服务器恢复服务能力 安平也在短短几分钟内完成了ACL的设置 总算短暂的把风险控制住了 凤梨叔仍然没有掉以轻心 经过对从故障服务器的内存中导出的...稳定的解析背后是 共计5 TB 的总带宽 60个境内外云集群节点 数十亿QPS的线上总容量 14年来，我们除了技术的不断进步和更新 还有像凤梨叔这样的人 用他的行业经验，专业度和使命感 多年如一日的守护着你在
云服务器，只要让计算机能通过网络，SSH远程登陆访问就好了，因此没必要配显示器、鼠标、键盘。 显卡（Graphics Card），使用图形界面操作系统的计算机必不可少。...程序本身是存储在计算机的内存里，可以通过加载不同的程序来解决不同的问题。 有“存储程序计算机”，自然也有不能存储程序的计算机。 典型的就是早年的“Plugboard”这样的插线板式的计算机。...整个计算机就是一个巨大的插线板，通过在板子上不同的插头或者接口的位置插入线路，来实现不同的功能。...存储器 存储数据（Data）和指令（Instruction）的内存。以及更大容量的外部存储，在过去，可能是磁带、磁鼓这样的设备，现在通常就是硬盘。...即在CPU与主存之间增加一层速度快(容量小)的Cache，以解决主存速度不足问题。 主存-辅存层次 局部性原理。在主存之外增加辅助存储器(磁盘、SD卡、 U盘等)，以解决主存容量不足的问题。
切片可以改变长度切片是轻量级的数据结构，三个属性，指针，长度，容量不 需要指定大小切片是地址传递(引用传递)可以通过数组来初始化，也可以通 过内置函数 make()来初始化，初始化的时候 len=cap...值传递只会把参数的值复制一份放进对应的函数，两个变量的地址不同， 不可相互修改。 地址传递(引用传递)会将变量本身传入对应的函数，在函数中可以对该变 量进行值内容的修改。...因为基于数组实现，所以它的底层的内存是连续分配的，效率非常高，还可以通过索引获得数据，可以迭代以及垃圾回收优化。 切片本身并不是动态数组或者数组指针。...它们有复杂的内部结构，除 了申请内存外，还需要初始化相关属性。内置函数 new 计算类型大小，为其分 配零值内存，返回指针。...而 make 会被编译器翻译成具体的创建函数，由其分 配内存和初始化成员结构，返回对象而非指针。
(rev. 1.0) 使用了 4 组 2 槽间距显卡插槽设计，支持1x16、2x16、2x16 + 1x8、1x16 + 3x8 四种配置（需要十核以上的 CPU），这里请参阅说明书安装显卡，安装在不同位置的速度是不一样的...风扇散热 服务器推断卡 除了用于训练，还有一类卡是用于推断的（只预测，不训练），如： ?...这些卡全部都是不带风扇的，但它们也需要散热，需要借助服务器强大的风扇被动散热，所以只能在专门设计的服务器上运行，具体请参考英伟达官网的说明。...M.2 转接卡 ---- 内存 内存容量的选择通常大于显存，比如单卡配 16GB 内存，四卡配 64GB 内存。由于有数据生成器（DataLoader），数据不必全部加载到内存里，通常不会成为瓶颈。...---- 机箱 如果配单卡，可以直接买个普通机箱，注意显卡长度能放下就行。 如果配四卡机器，建议买一个 Air 540 机箱，因为我正在用这一款。 ?
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