系统过载处理不当会造成服务器雪崩： 系统过载时，CPU、内存等资源达到瓶颈，系统响应会变慢。这时可能会发生大量的请求重试或系统内部重试，进一步加剧系统负载，产生恶性循环，导致系\
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中，我以为是账号密码不对，重新输入后还是同样的问题，网站可以正常的浏览，可后台就是无法登陆，一直显示登陆中，我以为是插件问题造成的，登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间，网站卡的很，至此问题找出来了，具体什么是负载率，咱接着往下看。
这是由于基体没有形成熔池，粉末与基体没有冶金结合，可能的原因有：功率过低;粉量过大;线速度过快;工件表面有油污或电镀层等。
在进行站点优化时，很多站长会发现我们的网站有时运行速度很快，有时运行速度很慢，严重影响了用户体验。因此，有必要理解为什么网站变得很慢。如今，可以帮助你了解为什么我们的网站会慢下来。
前几天用chevereto做一个专门存储图片的网站，但是考虑到主服务器的硬盘和流量都不多，以后可能会支持不了太多的图片使用，就在后台找到原来chevereto提供了添加外部存储的选项，ftp的一直报错
随着如今黑客攻击手段不断的提升，关于服务器防护DDOS问题越来越重视，高防CDN就是备受大家关注的服务类型的其中一种。CDN主要作用是访问加速层面，但是它也具备了一定的防御功能。今天我们就来为大家介绍一下关于服务器系统的安全防护措施。
最近我们刚成立了一个项目，在微信推广中，域名时不时的就被微信拦截，这使我们都非常头大，这时我翻阅互联网上所有的资料，知道有微信域名检测这样一个API接口，问了身边做技术的朋友，朋友也说需要一这微信域名检测这样的API接口，实时检测域名在微信里是否可以打开，如果被微信拦截，则需要进行下一步操作，所以需要判断域名的状态，但是微信官方并没有提供相关查询的方法，最后在网上找到了这个接口地址，分享给有需要的朋友。
Redis中间件，我们主要是用来做缓存，缓解数据库的访问压力，我们搭建的是redis集群
服务器作为数据和网站的载体，其安全性和稳定性非常重要，但如今很多企业的服务器经常出现死机（即宕机）的状况，给企业业务带来很大影响。
在《SpringCloud Alibaba实战》专栏前面的文章中，我们实现了用户微服务、商品微服务和订单微服务之间的远程调用，并且实现了服务调用的负载均衡。但是，现在系统中存在着一个很明显的问题，那就是如果系统的并发量上来后，系统并没有容错的能力，这可能会导致系统不可用或者直接宕机，所以，我们的系统需要支持容错的能力。
通常情况下，有一个设备无法设置代理的情况下，要做到修改它的发包或者改包比较困难，以前我们都是用arp欺骗进行流量导流来做的，但是下面我介绍一种新的方法。
背景是这样的，做的是一个机票的购票业务，包括了购票（单程购票和往返购票）等功能。购票的航班信息需要从航班搜索页带到下单页，所以在跳转至下单页前将航班信息存在了cookie，用于在下单页展示所选航班信息。遇到的问题是购买单程机票的时候，一切流程正常（从航班查询页，选择需要的购买的航班，进入到下单页，进行下单操作）；但是购买往返机票的时候，进入到下单页时，发现下单页所有接口都报了400的错误，继而再访问该网站的其他页面也都报了400的错误。
【推荐】Redis key命名需具有可读性以及可管理性，不该使用含义不清的key以及特别长的key名；
也算是一波三折吧，一开始使用的百度云加速，提供免费流量，可以白嫖的，然后突然域名被封，说是流量过大。
一个小伙伴找到我，说新做的创业项目刚有点起色，每天断断续续有了收入。这几天，莫名其妙的就没法访问了，要不就卡得要死。也不知道什么原因？让我帮忙看看。
上周五同事跟我提一个需求，大概描述是酱紫：“我们现在终端都在访问同一台服务器，如果流量过大造成服务器down掉，做一个转发到其他服务器正常使用…”.我想了想应了下来，决定下周开始研究下，周末和朋友吃饭的时候聊了聊，一个朋友和我说现在很多框架都自带分布式例如tp啊，我理解分布式架构是一个大型项目分布多个模块，放在不同逻辑服务器上（若有不准确望能指正）和我现在想完成的需求不太一样，后来想在nginx在做些处理。前文交代完毕，下面进入正题把这两天的理解写下来。
上一篇，笔者概括介绍了一下对于流量治理的三板斧操作；本篇文章笔者主要来介绍下流量的常见特点，所谓知己知彼百战百胜，我们只有了解了流量的特点，特别是他们存在的挑战，我们才能更好的治理流量。
Redis大key问题是指在Redis中出现了一个或多个非常大的key，这些key的大小超过了Redis所能处理的最大值，从而导致Redis性能下降甚至宕机的现象。通常情况下，Redis的key大小应该尽量保持在较小的范围内，因为Redis是一个基于内存的数据结构存储系统，大key会占用大量内存资源，导致Redis的性能受到严重影响。
摘要: 高并发一直是然个人头疼的问题；然而，其解决方式则是一套组合策略，由整体入手，逐步分析，逐步解决部分问题，进而解决所有问题；就像一支庞大的输水管道，不断的做分支导流，每层的分支可以导出部分的流量，继而顺利导出所有的流量。 总体思路：优化代码，分离业务逻辑，数据库,最后加服务器等； 逐步解决方案，具体操作如下： (1).页面的动静分离： 页面生成了静态的缓存，页面中的图片、JS等静态资源推CDN; 动态数据，能做缓存的做缓存（redis,memache）;不能做缓存的，开始从代码层面下着手； (2).
视频聊天软件现在变得越来越受欢迎，通过视频聊天程序开发的app也越来越多，这些软件不仅可以满足用户日常的社交沟通，还能通过直播给主播和平台带来收入，在不断有人尝试加入的同时，也不断有人被劝退，劝退的原因就是没有注意到开发过程中的风险。
用户多，不代表你服务器访问量大，访问量大不一定你服务器压力大！我们换成专业点的问题，高并发下怎么优化能避免服务器压力过大？
分析一下问题出现在哪儿呢？ 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。
昨天的大瓜，B站蹦了，大伙都跳起来分析了一波异常原因，着实给大伙的秋招准备了一波热乎乎的素材！在大家都在关注 B站的时候， 我大A站终于要站起来了！！！经过多方网友的极力引流，我A站也蹦了～
您跳转到此页面的原因是学习资源库流量太大了，导致API访问次数激增，达到上游服务限制，无法访问…
1)服务提供者（Application Service）不可用。如：硬件故障、程序BUG、缓存击穿、并发请求量过大等。 2)重试加大流量。如：用户重试、代码重试逻辑等。 3)服务调用者（Application Client）不可用。如：同步请求阻塞造成的资源耗尽等。
image.png ab是什么 ab是Apache附带的一个压力测试工具，它非常容易使用 ab不像LoadRnner、Jmeter等那么专业，但它足够轻便，只需一条命令，就可以了解到web服务器处理请求的一些基本信息 ab能做什么 可以使用ab来模拟N个用户发送N个请求，结果数据可以告诉我们： 处理这些请求需要多少时间？ 每秒可以处理多少个请求？ 平均响应时间是多少？ 每秒网络传输量是多少？ ...... 通过调整N的大小，来查看服务器的不同反应，了解到服务器的承受能力大概是什么程度 在系统优化前后来执行
1）旅游景点；很多人去过故宫，每逢节假日都会迎来人流高峰，为了维护秩序和安全，每天限定售票数量
前段时间第一次接触大流量并发,而那时候我还没有相关经验,所以代码写的很渣,导致服务器死了又死
防护DDoS一直是维护互联网信息安全重要的一部分，5G的到来让我们的工作和生活和互联网的联系越来越密切起来，而今年因为全球冠状病毒危机使电子商务、远程学习，在线通信和娱乐的用户急剧增长，带动了互联网行业的发展。
项目中E端有一个订单导出的功能能（导出销售订单或者销售退单，导出列颇多，且必须满足实时数据）。我们使用POI导出数据，并且后端加了熔断措施，导出限流，大促期间导出开关控制。相对来说有了这些机制线上应用不会因为导出操作流量过大内存爆掉，也保证了应用安全稳定的运行，但是最近监控发现导出操作性能急剧下降（数据量已经超过3百万），先看看监控。
有没有想过，你在某一天打开招聘网站，准备挑选一个好工作的时候，突然发现网站崩溃了！就在昨天上午，国内某招聘网站突然就崩了，是失业人数太多，把招聘软件都挤爆了吗？失业人数我们先不讨论。今天我主要为大家分享下几个预防招聘网站崩溃的技术妙招。
Discuz !Q作为一个对外开源的私域流量建站工具，在加载性能优化上会受到很多限制。因为Discuz !Q部署形态是存在于用户自己的服务器中，网络情况，服务器性能等，都有很多未知因素，经过团队共同努力出谋划策，最终成效不错，借此机会记录一下极端情况下的加载性能优化思路。
刘如梦，腾竞体育研发工程师，擅长高并发、微服务治理、DevOps，主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设。 詹雪娇，腾讯云弹性容器服务EKS产品经理，主要负责 EKS 虚拟节点、容器实例相关的产品策划。 业务介绍 自 2019 年，腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云 TKE 容器服务承载。腾竞赛事数据开放平台目前主要提供职业赛事数据的授权与查询，随着斗鱼、虎牙、企鹅、掌盟、微信直播、微博等平台的相继接入，平台整体流量有了爆发式的增长。 此前 2021英雄联盟全球总决赛（以下简称 S11） 期间更是创
上文咱们大概列举了一些不录入的原因，咱们只需找到当前网站不录入的原因后，对症下药基本上都能快速的处理网站问题。
为了帮大家快速免费的进行简历优化，渡过难关。所以本公众号直播打造一款智能优化自动工具，之后会集成到网页平台，供大家免费使用。
TSINGSEE青犀视频经过几年的发展，积累了不少项目客户。一个月前，有个老客户旧版本的EasyNVR升级至新版本，升级后使用过程中会不时出现CPU占用过高的现象。
] 分支，并双击 SpecialPollInterval 键值，将对话框中的“基数栏”选择到“十进制”上，如图1所示
Nginx服务器错误一般有以下8个原因，每一种原因下方，分别给出了解决的方法，如下： 1、请求的header过大。nginx默认的header长度上限是4k，如果超过了这个值,nginx会直接返回400错误。 解决方法：配置nginx.conf相关设置。可以通过以下2个参数来调整header上限：client_header_buffer_size 16k；large_client_header_buffers 4 16k。 2、上传文件过程中出现错误。这时浏览器显示“413 Request Entity Too Large”。这是因为没有设置client_max_body_size，这个参数默认只是1M，也就是说发布的文章内容大小不能超过1M。 解决方法：增加如下两行到nginx.conf的http{}段， 增大nginx上传文件大小限制：设置允许发布内容为8M：client_max_body_size 8M；client_body_buffer_size 128k。 另外如果运行的是php，那么还要检查php.ini，这个大小client_max_body_size要和php.ini中的如下值的最大值一致或者稍大，这样就不会因为提交数据大小不一致出现的错误：post_max_size = 8M；upload_max_filesize = 6M。 修改完配置后，别忘记重新加载。 3、客户端在为等到服务器相应返回前就关闭了客户端描述符。一般出现在客户端设置超时后，服务器主动关闭。 解决方法：根据实际Nginx后端服务器的处理时间修改客户端超时时间。 4、脚本错误（php语法错误、lua语法错误）。 解决方法：查看nginx_err_log php_err_log。 5、访问量过大，系统资源限制，不能打开过多文件。 磁盘空间不足。（access log开启可能导致磁盘满溢，服务器主动关闭）。 解决方法：修改/etc/sysctl.conf文件，并使用下面的命令确认： #sysctl -p。要使 limits.conf 文件配置生效，必须要确保 pam_limits.so 文件被加入到启动文件中。 6、后端服务无法处理，业务中断。 解决方法：从后端日志获取错误原因，解决后端服务器问题。 7、后端服务器在超时时间内，未响应Nginx代理请求。 解决方法：根据后端服务器实际处理情况，调正后端请求超时时间。 8、网站页面缓存过大。 解决方法：配置nginx.conf相关设置：fastcgi_buffers 8 128k；send_timeout 60。
本人是一个将要大学毕业的学生，目前就职在中世康恺的AI研发部门，中世康恺是一家服务于医学影像信息化的新型互联网公司，该公司以数字医疗影像为核心, 打造“云+集团+中心”模式。
这时候,我们就要用到apache的压力测试工具了，apache bench简称ab。
这个时候是一个web项目里包含了所有的模块，一个数据库里包含了所需要的所有表，这时候网站访问量增加时，首先遇到瓶颈的是应用服务器连接数，比如tomcat连接数不能无限增加，线程数上限受进程内存大小、CPU内核数等因素影响，当线程数到达一定数时候，线程上下文的切换对性能的损耗会越来越严重，响应会变慢，通过增加web应用服务器方式的横向扩展对架构影响最小，这时候架构会变成下面这样：
当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。
ab命令原理 Apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会占用很多CPU，也不会占用太多的内存，但却会给目标服务器造成巨大的负载，因此是某些DDOS攻击之必备良药，老少皆宜。自己使用也须谨慎。否则一次上太多的负载，造成目标服务器直接因内存耗光死机，而不得不硬重启，得不偿失。
Apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会占用很多CPU，也不会占用太多的内存，但却会给目标服务器造成巨大的负载，因此是某些DDOS攻击之必备良药，老少皆宜。自己使用也须谨慎。否则一次上太多的负载，造成目标服务器直接因内存耗光死机，而不得不硬重启，得不偿失。
1、查看索引是否设置妥当，即所用的查询条件是否有添加索引，当然索引不是越多越好，只需给常用的查询条件加上即可，一般采用B+树的索引方式（具体原因可自行百度，不再赘述）
三、API的生命周期：Design（设计）、Build（构建）、Test（测试）、Document（文档）、Share（发布）、run（运行）、DownLine（下线）。
当发现设备访问某一网段时有丢包，可以先在多台设备上去 ping 目的网段的周围的多个网段（类似于诊断六那样），用于确定是何种流量丢包还是所有流量都会丢包；
① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化，但单台数据库的性能总是有瓶颈的，当请求量过大的时候，若连接数不够，则会处于阻塞状态
Browsertunnel Browsertunnel这款工具可以帮助广大研究人员利用DNS协议来从目标用户的浏览器中提取各种数据。该工具主要基于dns-prefetch实现其功能，而dns-prefetch这种功能旨在通过在后台为指定域执行DNS查找来减少网站的感知延迟。DNS流量实际上并不会出现在浏览器的调式工具中，也不会被页面的内容安全策略（CSP）屏蔽，而且通常不会被企业防火墙或代理检测到，因此它是在首先情况下进行数据窃取的最为理想的媒介。 实际上，这是一种很古老的技术了。DNS信道本身可以追溯到九
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