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PXE及PXE启动

PXE(Pre-boot Execution Environment)是由Intel设计的协议,它可以使计算机通过网络启动。协议分为client和server两端,PXE client在网卡的ROM中,当计算机引导时,BIOS把PXE client调入内存执行,并显示出命令菜单,经用户选择后,PXE client将放置在远端的操作系统通过网络下载到本地运行。 PXE协议的成功运行需要解决以下两个问题: 既然是通过网络传输,那么计算机在启动时,它的IP地址由谁来配置; 通过什么协议下载Linux内核和根文件系统 对于第一个问题,可以通过DHCP Server解决,由DHCP server来给PXE client分配一个IP地址,DHCP Server是用来给DHCP Client动态分配IP地址的协议,不过由于这里是给PXE Client分配IP地址,所以在配置DHCP Server时,需要增加相应的PXE特有配置。 至于第二个问题,在PXE client所在的ROM中,已经存在了TFTP Client。PXE Client使用TFTP Client,通过TFTP协议到TFTP Server上下载所需的文件。 这样,PXE协议运行的条件就具备了,下面我们就来看看PXE协议的工作过程。 工作过程 在上图中,PXE client是需要安装Linux的计算机,TFTP Server和DHCP Server运行在另外一台Linux Server上。Bootstrap文件、配置文件、Linux内核以及Linux根文件系统都放置在Linux Server上TFTP服务器的根目录下。 PXE client在工作过程中,需要三个二进制文件:bootstrap、Linux 内核和Linux根文件系统。Bootstrap文件是可执行程序,它向用户提供简单的控制界面,并根据用户的选择,下载合适的Linux内核以及Linux根文件系统。 步骤 有了前面的背景知识,接下来就可以正式操作了,下面按照顺序给出了操作步骤: 配置DHCP Server 选用ISC dhcp-3.0,DHCP Server的配置文件是/etc/dhcpd.conf,配置文件的内容如下:

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客户端认证-认证方式

信任认证 trust 这个方法允许任何可以与OushuDB 数据库服务器连接的用户以他们期望的任意OushuDB 数据库用户身 份进行连接,而不需要口令或任何其他认证。 trust认证对于单用户工作站的本地连接是非常合适和方便的,它只适合 TCP/IP 连接,只有在你信任那 些trust 行上所有机器中的所有用户的时候才适合,一般很少使用trust作为任何除来自localhost (127.0.0.1) 以外的 TCP/IP 连接的认证方式,建议不要在生产环境中使用。 ident认证 ident 认证方法是通过从一个ident服务器获取客户端的操作系统用户名,然后列出允许的相对应名称的 映射文件确定允许的数据库用户名。这个用户映射文件为pg_ident.conf,记录着与操作系统用户匹配的 数据库用户,如果某操作系统用户在本文件中没有映射用户,则默认的映射数据库用户与操作系统用户 同名。比如,服务器上有名为user1的操作系统用户,同时数据库上也有同名的数据库用户,user1登录 操作系统后可以直接输入psql,以user1数据库用户身份登录数据库且不需密码。

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GetLastError错误代码

〖0〗-操作成功完成。   〖1〗-功能错误。   〖2〗-系统找不到指定的文件。   〖3〗-系统找不到指定的路径。   〖4〗-系统无法打开文件。   〖5〗-拒绝访问。   〖6〗-句柄无效。   〖7〗-存储控制块被损坏。   〖8〗-存储空间不足,无法处理此命令。   〖9〗-存储控制块地址无效。   〖10〗-环境错误。   〖11〗-试图加载格式错误的程序。   〖12〗-访问码无效。   〖13〗-数据无效。   〖14〗-存储器不足,无法完成此操作。   〖15〗-系统找不到指定的驱动器。   〖16〗-无法删除目录。   〖17〗-系统无法将文件移到不同的驱动器。   〖18〗-没有更多文件。   〖19〗-介质受写入保护。   〖20〗-系统找不到指定的设备。   〖21〗-设备未就绪。   〖22〗-设备不识别此命令。   〖23〗-数据错误 (循环冗余检查)。   〖24〗-程序发出命令,但命令长度不正确。   〖25〗-驱动器无法找出磁盘上特定区域或磁道的位置。   〖26〗-无法访问指定的磁盘或软盘。   〖27〗-驱动器找不到请求的扇区。   〖28〗-打印机缺纸。   〖29〗-系统无法写入指定的设备。   〖30〗-系统无法从指定的设备上读取。   〖31〗-连到系统上的设备没有发挥作用。   〖32〗-进程无法访问文件,因为另一个程序正在使用此文件。   〖33〗-进程无法访问文件,因为另一个程序已锁定文件的一部分。   〖36〗-用来共享的打开文件过多。   〖38〗-到达文件结尾。   〖39〗-磁盘已满。   〖50〗-不支持该请求。   〖51〗-远程计算机不可用 。   〖52〗-在网络上已有重复的名称。   〖53〗-找不到网络路径。   〖54〗-网络忙。   〖55〗-指定的网络资源或设备不再可用。   〖56〗-已到达网络 BIOS 命令限制。   〖57〗-网络适配器硬件出错。   〖58〗-指定的服务器无法运行请求的操作。   〖59〗-发生意外的网络错误。   〖60〗-远程适配器不兼容。   〖61〗-打印机队列已满。   〖62〗-无法在服务器上获得用于保存待打印文件的空间。   〖63〗-删除等候打印的文件。   〖64〗-指定的网络名不再可用。   〖65〗-拒绝网络访问。   〖66〗-网络资源类型错误。   〖67〗-找不到网络名。   〖68〗-超过本地计算机网卡的名称限制。   〖69〗-超出网络 BIOS 会话限制。   〖70〗-远程服务器已暂停,或正在启动过程中。   〖71〗-当前已无法再同此远程计算机连接,因为已达到计算机的连接数目极限。   〖72〗-已暂停指定的打印机或磁盘设备。   〖80〗-文件存在。   〖82〗-无法创建目录或文件。   〖83〗-INT 24 失败。   〖84〗-无法取得处理此请求的存储空间。   〖85〗-本地设备名已在使用中。   〖86〗-指定的网络密码错误。   〖87〗-参数错误。   〖88〗-网络上发生写入错误。   〖89〗-系统无法在此时启动另一个进程。   〖100〗-无法创建另一个系统信号灯。   〖101〗-另一个进程拥有独占的信号灯。   〖102〗-已设置信号灯且无法关闭。   〖103〗-无法再设置信号灯。   〖104〗-无法在中断时请求独占的信号灯。   〖105〗-此信号灯的前一个所有权已结束。   〖107〗-程序停止,因为替代的软盘未插入。   〖108〗-磁盘在使用中,或被另一个进程锁定。   〖109〗-管道已结束。   〖110〗-系统无法打开指定的设备或文件。   〖111〗-文件名太长。   〖112〗-磁盘空间不足。   〖113〗-无法再获得内部文件的标识。   〖114〗-目标内部文件的标识不正确。   〖117〗-应用程序制作的 IOCTL 调用错误。   〖118〗-验证写入的切换参数值错误。   〖119〗-系统不支持请求的命令。   〖120〗-此功能只被此系统支持。   〖121〗-信号灯超时时间已到。   〖122〗-传递到系统调用的数据区太小。   〖123〗-文件名、目录名或卷标语法不正确。   〖124〗-系统调用级别错误。   〖125〗-磁盘没有卷标。   〖126〗-找不到指定的模块。   〖127〗-找不到指定的程序。   〖128〗-没有等候的子进程。   〖130〗-试图使用操作(而非原始磁盘 I/O)的已打开磁盘分区的文件句柄。   〖131〗-试图移动文件指针到文件开头之前。   〖132〗-无法在指定的设备或文件上设置文件

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微软超融合私有云测试16-SCVMM2016部署之创建VM并创建VM模板

在日常使用过程中,我们会涉及到创建大量虚拟机的需求,默认情况下创建完虚拟机后需要手动挂载ISO镜像进行系统安装,应用程序部署等,会耗费较大的工作量;因此为了节省时间,提高工作效率,我们可以将日常使用的操作系统或应用程序全部部署为现成的模板,SCVMM支持部署虚拟机模板与服务模板,顾名思义虚拟机模板可以在虚拟机中预先部署好操作系统,并对操作系统进行优化,后续基于该模板部署的虚拟机都无需再进行操作系统安装过程,而是创建完毕后就已经是部署好系统的状态。另一种模板是服务模板,可以将某些应用程序部署为服务模板,基于服务模板部署后的的新服务实例会自动部署好相关的应用程序,用户无需再进行虚拟机操作系统的安装与应用程序的安装、配置等过程,极大提升工作效率。

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在机器学习模型运行时保持高效的方法

近来,很多人都面临这样一个问题:“机器学习脚本运行时,如何才能避免浪费时间或者拖延呢?”。 我认为这是一个非常好的问题,回答这个问题能显示组织水平和工作上的成熟度。 我曾对此问题进行过简短的回复,但在这篇文章里,我会详述我的方法,并教你从几个角度思考这个问题,缩减消耗时间,甚至彻底避免时间的浪费。 减少实验 思考为什么要运行模型。你肯定会执行一种探索性数据分析的形式。 你努力去了解问题,以期让结果达到某种精确程度,可能是为了一篇报告需要的结果,也可能是希望模型具有可操作性。 实验可以让你更了解这个问题。当然

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在机器学习模型运行时保持高效的方法

【编者按】机器学习算法的运行需要大量的时间,往往造成时间浪费或项目耽搁,本文教你从几个角度思考这个问题,缩减消耗时间,甚至彻底避免时间的浪费。 近来,很多人都面临这样一个问题:“机器学习脚本运行时,如何才能避免浪费时间或者拖延呢?”。 我认为这是一个非常好的问题,回答这个问题能显示组织水平和工作上的成熟度。 我曾对此问题进行过简短的回复,但在这篇文章里,我会详述我的方法,并教你从几个角度思考这个问题,缩减消耗时间,甚至彻底避免时间的浪费。 减少实验 思考为什么要运行模型。你肯定会执行一种探索性数据分析的形式

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