我希望能够用我制作的训练应用程序容器来训练模型,并将其保存到我的工件注册表中。我希望能够使用一个烧瓶应用程序和一个能够处理某些逻辑的/predict路由来部署一个模型--而不一定只是预测一个输入json。它还需要一条我理解的/healthz路线。基本上,我想要一条管道,在我制作的模型训练容器上执行一项训练任务,然后用一个烧瓶应用程序来部署模型,并使用我制作的模型服务容器。看看溢出,我想知道问题的管道是否有我最终想要的正确布局。所以,就像这样:
import kfp
from kfp.v2 import compiler
from kfp.v2.dsl import component
from
1)在JavaSE-1.8中使用javax.websocket.ClientEndpoint和javax.websocket.OnMessage
2)服务器(使用注释构建)发送长度为20000的字符串:
@ServerEndpoint("/websocket")
public class MyEndpoint {
@OnMessage
public String onMessage(String message, Session session) {
session.getBasicRemote().sendText( "eg String with
大家好,我是Vertx的newby。今天我用python实现了一个非常简单的vertx应用程序,但是它不工作。
以下是python代码
web_server_conf = {
'port' : 8080,
'host' : 'localhost'
}
# Start the web server, with the config we defined above
import vertx
vertx.deploy_verticle('vertx.web-server-v1.0', web_server_conf)
但是