如果我有这门课:
class MyClass{
short a;
short b;
short c;
};
我让这段代码对上面的内容进行计算:
std::vector<MyClass> vec;
//
for(auto x : vec){
sum = vec.a * (3 + vec.b) / vec.c;
}
我知道CPU只从L1缓存加载它需要的数据,但是当L1缓存从L2缓存中检索数据时,它会加载一整条“缓存线”(它可能包含一些它不需要的数据)。
L2缓存从L3缓存加载了多少数据,从主内存加载了多少L3缓存?是根据页面定义的,如果是的话,根据不同
对于缓存记忆的强制/冷缺失有疑问。据我所知,是第一次访问块,不依赖于缓存大小.。
冷漏受块体大小增加/减小的影响。这是我的理解,这似乎符合我的理解。
By increasing the block size, the number of blocks in the cache should
reduce, assuming the size of the cache is constant here. Therefore there
would be decreased number of first time requests for each block. Hence the
cold
哪个更快,原因是:
IEnumerable<T> clxnOfTs = GetSeriouslyHugeCollection();
var list = new List<T>(clxnOfTs.Count);
foreach (T t in clxnOfTs) list.Add(t);
或
IEnumerable<T> clxnOfTs = GetSeriouslyHugeCollection();
var linkedList = new LinkedList<T>();
foreach (T t in clxnOfTs) linkedLis
当我将简单的算法(矩阵乘法、LU因式分解等)应用于2^n的矩阵时,我可以观察到缓存抖动的影响:基本上,在2^k矩阵上存在时间峰值,但是对于2^n的增长值,这种现象不再成立(例如size = 2^14x2^14 = 16384x16384)。
这是什么原因?
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在matlab中运行一些非常简单的实验,我得到如下结果:
>> n = 1024;
>> AA = rand(n);
>> tic; lu(AA); toc;
Elapsed time is 0.163291 seconds.
>> n = 1025;
>> AA = r