universe $memc_key; memc_pass $backend;问题是，我如何：
指定max_fails和fail_timeout？
浏览 0提问于2014-05-22得票数 0
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它从MQ队列中选择消息并对其进行处理。
节点1处理了10000个事务。每雷克的时间为30毫厘。节点2处理了95个事务。每雷克的时间为780毫秒。
浏览 2提问于2013-05-06得票数 0
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嗨，我在haproxy.cfg中配置了一个haproxy.cfg服务器，以平衡两个服务器之间的流量，比如说server web2 10.10.10.11weight 50
为了测试目的，我们需要动态地设置权重，因此我们使用了set weight <backend>/<server> <weight>[%]命令，如本文中提到的http://cbonte.github.io/haproxy-dconv
浏览 0提问于2018-08-22得票数 2
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我有一个场景，在has后面有两个tomcat服务器A和B，现在其中一个应用服务器有一个新版本的war，而另一个tomcat有一个旧版本的war file.So，在某个时候，我们只会有一个服务器A active过一会儿，我们启用服务器B，现在任何新的请求都应该只发送到应用服务器B，老用户应该仍然在应用服务器B。该如何在has中实现这一点，我已经使用appsession启用了会话持久性。是否有办法做到这一点？
浏览 0提问于2014-09-10得票数 0
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为每个样本提供权重以进行分类意味着什么？像Logistic回归或支持向量机这样的分类算法如何使用权重来比其他示例更强调某些示例？我很乐意深入了解这些算法是如何利用样本权重的。如果查看sklearn，可以看到函数有一个可选的sample_weight参数，该参数被定义为分配给各个样本的权重数组。
浏览 31提问于2018-08-20得票数 2
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现在，我想用粘性会话选项来负载平衡这两个服务器。有没有方法可以在websphere环境中创建负载均衡器服务器？我见过一种叫做按需路由的选项，这等于负载均衡器吗？非常感谢你在这方面的帮助。
浏览 5提问于2014-02-09得票数 6
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我使用xgboost来进行排名据我所知，梯度提升是通过计算学习决策树的加权和来实现的如何访问分配给每个学习助推器的权重？我想尝试后处理训练后的权重，以加快预测步骤，但我不知道如何获得个人权重。当使用dump_model()时，可以在创建的文件中看到不同的决策树，但是没有存储<
浏览 4提问于2015-10-05得票数 14
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我想对一种叫做传记的内容类型进行分类。我的理解是，这很可能是一个自定义实体，不随Drupal而来。
我们目前使用它添加领导信息，如(首席执行官，助理，行政)职位。
浏览 0提问于2021-10-26得票数 -1
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当使用多个服务器项配置NGINX时，可以配置用于分配负载的循环算法。NGINX提供重量来表示重量是如何分布的。example.com:8080 weight=1;
server { proxy_pass http://backend;}
问题是:分配给权重的最大值是多少我的问题是，我遇到了一个配置，有两个服务器条目，一个权重值为2000000000 (20亿)，另一个配
浏览 4提问于2017-03-02得票数 2
我有一个程序，我正在编写，我想知道我将如何使用一些人工智能算法为我的程序，以便它可以学习和分配适当的权重值给我的领域。Weight of a = 1Weight of c = 3Weight of e = 5
对于和，将每个字段的值与其指定的权重</
浏览 1提问于2013-12-15得票数 0
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模型损失权重
、、
我想为每个输出层的损失分配不同的权重值。下面的代码行可以这样做。losses.mean_squared_error,losses.categorical_crossentropy], optimizer='sgd',loss_weights=[1,10])
我的问题是，损失权重对模型性能的影响是什么如何配置损失权重，使模型能够更好地进行年龄预测？
浏览 0提问于2018-05-30得票数 2
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我试图找出一种方法，我可以用它来构建一个系统，为表中的独立对象分配权重，以便进行随机加权排序--基于该项的重要性。例如，如果评分是0-9的话。如果您分配了4个项( 3、5、9、1 )，那么系统将能够对这些数字进行排序，并构建列表，使每个权重在这四个对象之间的总和达到1。你将如何分类这些项目？`Effect` int(11), PRIMARY KEY (`ID`)
) DEFAULT COLLATE=utf8_general
浏览 7提问于2014-09-27得票数 1
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我有两个不同的(回归)模型，每天对同一因变量进行预测。我的意图是给这两个预测分配权重，并计算加权平均值。为此，我开发了一个简单的系统，每天计算模型的最小均方值并作为权重使用。因此，模型的MSE越高，分配给模型的权重就越低。然而，这是一个非常蹩脚的方法，我没有观察到任何改善相比，采取一个简单的平均预测。那么，我可以用什么方法来动态地分配这些预测的权重。注意:我知道，通过集成模型，我可以自动获得权重(即H2O叠加集成)。然而，我不被允许每
浏览 0提问于2018-04-26得票数 1
我已经为一个文本视图分配了3的权重，为其余三个文本视图分配了1的权重。我想知道屏幕实际面积是如何计算的，并根据分配的权重分配给每个文本视图。
浏览 0提问于2015-06-21得票数 1
我想将70%的权重分配给样本1，将30%的权重分配给样本2，然后将这两个权重组合在一起，使用此A组评级与B组进行比较。
浏览 1提问于2015-04-23得票数 0
当用户从web服务发出请求时，supervisord或nginx如何决定使用哪个tornado实例？
浏览 1提问于2013-04-30得票数 0
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使用HA代理解决访问主服务器或辅助服务器的问题非常简单。理想的情况是，代理总是将用户引导到主服务器，除非1:主服务器没有在指定的端口上响应，或者2:我们告诉代理使用次要服务器，这是否是使用具有权重并分配最大权重256 (?)从一级到二级的重量是1？然后告诉系统使用哪一种，然后我们可以简单地交换权重或类似的？
谢谢
浏览 3提问于2016-09-08得票数 0
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该模型将使用火车组学习，并使用未见测试集进行评估。现在，数据集是不平衡的--它包含了更多属于特定类的示例。在这种情况下，平衡它的方法之一(除了这里提到的方法：不平衡数据集分类的训练、测试分割)是根据样本分配权重。分配权重的正确方法是什么？我是否应该在整个数据集上分配权重，然后分割成训练和测试？
浏览 0提问于2019-11-24得票数 1
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我需要对二进制序列进行分类，在那里我希望为序列的后面部分分配更高的权重。例如，我希望分配：[0,0,0,1,1,1] -- [1,1,1,2,3,4] return K.mean(loss.b
浏览 1提问于2019-09-11得票数 3
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