腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
docker.io容器上的
GPU
访问
ubuntu
、
docker
我有一个应用程序,只能在X11环境中运行,具有完整的
GPU
访问/硬件OpenGL。谢谢!莱昂蒂
浏览 0
提问于2014-03-01
得票数 5
2
回答
两个gpus是如何工作的?
windows
、
windows-server-2008
、
graphics-processing-unit
我目前有一个高端
GPU
安装
在我的
服务器
-我正在考虑
安装
一个廉价的
GPU
,以支持显示器。 原因是
服务器
正在为OpenCL使用高端
GPU
,而我希望保留它的资源,只用于计算,而不提供监视器。我可以
安装
一个便宜的
GPU
,如ZOTAC GeForce GT 610 (512 MB),并使用它作为显示器的主
gpu
,然后高端
gpu
将免费计算。我问这是因为我以前没有尝试过,我不知道操作系统(Windows )是如何
浏览 0
提问于2012-08-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
异常:设备内核映像无效
gpgpu
、
omniscidb
我按照指令()将omnisci (开源版本)
安装
到我的ubuntu18.04LTS中。omnisci_serverPassword:omnisql> |-------------------------------+----------------------+----------------------+
浏览 5
提问于2019-04-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用QSV、CUDA和VAAPI自定义FFMpeg构建,也可以在其他
服务器
和目录上运行
ffmpeg
、
compilation
、
gpu
、
vaapi
我想要构建一个自定义版本的FFMpeg与IntelHD
GPU
(QSV)和Nvidia
GPU
(NVENC)和VAAPI支持,这也应该在其他Linux (Ubuntu18.04和20.04)与相应的
GPU
(IntelHD +
GPU
)计算机上运行。因此,我想提出以下问题: 是否必须在我希望编译FFMpeg的
服务器
上提供相应的显卡(IntelHD和Nvidia),并且必须
安装
它们的驱动程序?或者没有必要?如果必须
安装
显卡驱动程序,那么卡驱动程序是否还必须
安装
浏览 3
提问于2021-02-28
得票数 0
1
回答
我转到英特尔集成图形,现在我不能切换回
gpu
nvidia
、
graphics
、
gpu
所以我在我的宏碁5笔记本电脑上切换到了我的英特尔集成图形,它有一个英特尔核心i5 8300 h和一个gtx 1050,现在我不能把它切换回我的
gpu
了。我使用nvidia x
服务器
设置切换它,在切换之后,nvidia x
服务器
设置不会打开。我忘了说我的笔记本上
安装
了linux。我尝试卸载和
安装
nvidia x
服务器
设置,我尝试为nvidia
安装
不同的驱动程序,但它无法工作。我找不到选择切换到我的
gpu
在我的bios和我的朋友说我的
gpu</em
浏览 0
提问于2018-12-12
得票数 2
1
回答
只有“Import”在
GPU
中使用10
GPU
memory
、
tensorflow
、
memory-leaks
、
keras
、
gpu
我使用的是EC2
GPU
机与预制件的AMIs.我只是把‘进口角’和运行它。它需要11519MiB (在12181MiB中)。这是没有意义的,对吧?
浏览 2
提问于2017-11-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
nvidia
GPU
仅适用于python2.7
python-3.x
、
tensorflow
、
gpu
、
nvidia
、
torch
nvidia
gpu
不适用于python3.6,只能用于python2.7版本。我正在研究ubuntu,Cuda10.1,以及所有的司机正常工作。我也尝试过创建新的python环境,但是
gpu
仍然可以用于python,而不是python3。如何使用
gpu
运行python3脚本?请注意,tensorflow-
gpu
,torch已经
安装
并在python2上工作,唯一的问题是python3不使用
gpu
,包括jupyter笔记本(使用python3)。我使用ssh连接到
服务器
,
浏览 1
提问于2020-05-30
得票数 0
回答已采纳
0
回答
GPU
未加速?
tensorflow
、
GPU 云服务器
我购买的
GPU
服务器
,配置了tensorflow-
gpu
版本,
安装
了cuda10.0和Cudnn, 为什么训练还是很慢 image.png
浏览 125
提问于2020-07-02
1
回答
部分
安装
Nvidia驱动程序以获取libcuda.so文件
cuda
、
installation
、
driver
、
nvidia
我试图在我的Ubuntu12.04
服务器
上构建Rodinia基准套件/usr/bin/ld: cannot find -lcuda有没有任何方法可以获得libcuda.so文件,比如部分
安装
Nvidia驱动程序。 提前谢谢..。
浏览 2
提问于2013-11-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何解释NVIDIA
GPU
中的“NVIDIA-smi`”这个数字?
cuda
、
nvidia
我刚刚在一个
安装
了两个simpleMultiGPU
GPU
的
服务器
上运行了K20m。然后运行nvidia-smi命令来显示
GPU
的状态。结果如下:问题如下: 有什么建议吗?
浏览 3
提问于2014-09-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
从
GPU
到远程主机的GPUDirect RDMA传输
cuda
、
infiniband
、
rdma
、
gpudirect
设想情况: 我有两台机器,一台客户机和一台
服务器
,与Infiniband连接。
服务器
机器有一个NVIDIA Fermi
GPU
,但是客户端机器没有
GPU
。我有一个运行在
GPU
机器上的应用程序,它使用
GPU
进行一些计算。
GPU
上的结果数据从来不被
服务器
使用,而是直接发送到客户端机器,无需任何处理。现在,我正在做一个cudaMemcpy,将数据从
GPU
获取到
服务器
的系统内存,然后通过套接字发送到客户端。我正在使用来启用用
浏览 6
提问于2012-08-14
得票数 10
回答已采纳
1
回答
在特定的
gpu
上运行python代码,以获得较低的python版本
python
、
tensorflow
、
environment-variables
、
gpu
、
virtual
我试图在
服务器
上的特定
GPU
上运行python代码。
服务器
有四个
GPU
。当我使用
安装
了python3.8和tensorflow 2.2的虚拟环境运行代码时,它在特定的
GPU
上正确工作,只需在脚本的第一处添加以下几行代码即可。许多线程建议使用上述代码在特定的
GPU
(如和 )上运行python脚本。但是,当我尝试使用相同的方式在另一个虚拟环境(规范较低)上运行另一个python代码时,它不是在
GPU
上运行,而是在CPU上运行,该虚拟环境
安装</e
浏览 6
提问于2022-01-17
得票数 0
1
回答
亚马逊网络服务
GPU
G2
amazon-web-services
、
amazon-ec2
、
gpu
今天,我
安装
了AWS G2实例(g2.2xlarge)。我想测试一下这里提到的3d硬件功能。功能: 高频英特尔Xeon E5-2670 (桑迪桥)处理器高性能NVIDIA
GPU
和1,536个CUDA核和4GB视频存储器的硬件视频编码器设计,以支持多达8个实时高清视频流(720 p@ 30 fps
浏览 1
提问于2014-06-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Ubuntu17.10桌面:是否有最多8个Nvidia
GPU
连接的限制?
drivers
、
nvidia
、
graphics
、
gpu
、
nvidia-geforce
我成功地连接了多达8
GPU
(NVidia 1060)到Ubuntu17.10桌面版本,但每次我试图连接第9
GPU
它崩溃(不重新启动,内核崩溃,报告等)。我完成了干净的
安装
,然后按照标准程序
安装
了开源NVidia驱动程序(软件&更新->附加驱动程序->驱动程序384.90) 然后我关闭电源并添加
GPU
。它的工作原理很好,高达8
GPU
。每次我尝试添加第9个
GPU
时,它就会崩溃。我有一个主板,可以连接多达19个
GPU
(华硕B25
浏览 0
提问于2017-10-30
得票数 2
1
回答
PyTorch看不到
GPU
(torch.cuda.is_availble()返回False)
pytorch
、
gpu
、
nvidia
我有个问题 import torch print(torch.cuda_is_available()) 将打印False,并且我无法使用可用的
GPU
。我已经在conda环境中尝试过了,在那里我已经
安装
了与我的NVIDIA驱动程序相对应的PyTorch版本。我也在docker container中尝试过,在那里我也做了同样的事情。我在远程
服务器
上尝试了这两种方法,但都失败了。我知道我已经
安装
了正确的驱动程序版本,因为我在
安装
PyTorch之前已经用nvcc --version检查了版本,并且我已经用nvid
浏览 57
提问于2020-07-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
确保已
安装
并运行最新的NVIDIA驱动程序
server
我已经运行了Ubuntu 16.04,并且很久以前就
安装
了Nvidia驱动程序、CUDA和cud。昨天
服务器
重新启动了,在我通过ssh登录后,我想使用nvidia-smi检查
GPU
,但失败了。请确保已
安装
并运行最新的NVIDIA驱动程序。“Ubuntu 16.04CUDA 9.0 有没有人遇到过这个问题,并能提供可能的解决方案?我真的不想重新
安装
驱动程序,因为它可能会导致其他问题。
浏览 1
提问于2019-02-22
得票数 0
12
回答
如何在CPU上运行Tensorflow
python
、
tensorflow
我已经在Ubuntu14.04上
安装
了
GPU
版本的tensorflow。我想在CPU上运行tensorflow。通常,我可以使用env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0在
GPU
0上运行。 我如何在CPU之间进行选择呢?
浏览 12
提问于2016-06-06
得票数 187
回答已采纳
2
回答
X11转发是如何工作的?
ssh
、
x11
、
gpu
我应该使用
GPU
密集型应用程序(游戏)-我应该在哪里
安装
GPU
(
服务器
端/客户端)?当然,如果
服务器
正在运行CUDA / openCL应用程序,那么它将需要
GPU
,但是显示呢?
浏览 0
提问于2012-11-03
得票数 8
回答已采纳
1
回答
NVidia:与专有驱动程序相比,新手驱动程序的性能更好?
nvidia
、
graphics
、
additional-drivers
Nouveau
GPU
to host: 516.4fpsplayback: 342.24fpshost to
GPU
: 208.41fpsshader: 142293.05fps playback: 181.75fps切换到Intel (并登出和重新登录)并再次运行Lightworks
GPU
基准测试,结果与开源
浏览 0
提问于2017-09-26
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
windows10安装tensorflow-gpu1.3.0
NVIDIA:深度学习GPU服务器搭建指南
GPU服务器有什么用?从民生到国防,GPU服务器正在大显身手!
超聚变将推出全液冷GPU服务器,支持NVIDIA A100液冷GPU
The Elec:华为计划今年打入GPU服务器市场
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券