大概就是在几个月之前本人租了一台服务器用来搭建自己的博客(原来的博客是在阿里云香港服务器上面,在十一期间被和谐了),于是租用了1核1G内存的云服务器(三年800多元),可是在使用的过程中发现cpu和内存占用有点异常,查了下发现以下问题:
策略 : 在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器，让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。
很早以前我就想用脚本去重启PHP服务，不过没用，因为之前一直用的crontab任务进行定时重启就行了。
需求背景： 后台业务逻辑类服务，其实现通常都会依赖其他外部服务，比如存储，或者其他的逻辑server。 有一类比较典型的问题： 假设主调方A是同步处理模型，有一个关键路径是访问B服务。 当被调服务B延迟很高时，主调方A的进程会挂起等待，导致后来的A请求也无法及时处理，从而影响整个A服务的处理能力。甚至出现A服务不可用。 当然，比较理想的是B出现过载或者故障时，A的服务能力能够降到和B同等的服务能力，而非不可用。 因此，部门会定期进行容灾演习，也期望能够验证到各个服务的"最差服务能力"。即验证被调出现较高延迟
Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
Redis中的数据特征： Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
做性能测试过程中遇到了一些问题，现总结下来，希望能给大家带来一些参考，写的不好请多包涵和指教。因为是公司的项目，为避免信息泄漏，所以把相关信息涂掉了。 问题一： 做接口性能测试时，单用户时响应时间是5
那些有效期到了的数据，Redis并不是真的一到期立刻就把它删了，因为删除数据相比于其他客户端命令并不那么重要，这些数据会暂留在内存中，最终根据Redis的删除策略删除
Mac 无疑是苹果做得最好的电脑，没有之一，特别是与最新版本的OS X 搭配，不仅易于使用，而且更加强大和富有成效。但再好的电脑用久了都会变得很慢，小编就来教大家五个小技巧，让你的 Mac 变得更快。
根据字面意思，一个可以关闭的连接需要实现关闭方法-_-，并且需要原因判断是否是正常关闭。MySQL的通信都需要指定字符集。MyCat服务器建立ServerSocket时输入的端口为服务器在其上面监听客户的连接,当有客户连接时,在随机选择一个没用的端口与客户端通信;建立客户socket时输入的为服务端的监听端口,在本地选择一个未用端口与服务器通信,至于服务器怎么知道和客户端的哪个端口通信,和客户端怎么知道和服务端的哪个端口通信(因为这两个端口都是随机生成的),tcp是采用”三次握手”建立连接,而udp则是每次发送信息时将端口号放在ip报文的数据段里面。所以，连接里面需要提供获得监听端口和服务端口的方法。此外，还需要检查连接是否为空闲状态（idle）。最后，需要一些统计数据。
在帕鲁的世界，你可以选择与神奇的生物「帕鲁」一同享受悠闲的生活，也可以投身于与偷猎者进行生死搏斗的冒险。帕鲁可以进行战斗、繁殖、协助你做农活，也可以为你在
只要和电脑内存相关的，都可以用这个软件，软件小的和打开一个网页一样。不占用什么空间。也没有什么复杂的安装流程，开心即可用。
Redis是一款高性能、非关系型的键值存储数据库。在使用Redis时，随着数据量的不断增长，需要考虑如何降低Redis的内存占用情况。下面将介绍Redis降低内存使用的常见方法。
1）Tumble Count Window：累积固定个数的元素就视为一个窗口，该类型的窗口无法像时间窗口一样事先切分好。
1.删除策略 Redis 是一种内存级数据库，数据都存在内存中，但是针对于已经过期的数据，reids 不 会立刻删除只是会存储在 expires 中，当执行删除策略的时候，才会从 expires 中寻找对应的数据存储的地址，在存储空间中找到对应的数据进行删除。数据删除其实就是内存和 CPU 占用之间寻找平衡，CPU 才能去处理事情，针对过期数据，要进行删除的时候，一般有三种策略 1.1 定时删除 顾名思义，当 key 设置有过期时间，时间到了，定时器任务立即执行删除，相当于消 耗 CPU 来减少内存使用，拿时间换空间。
《幻兽帕鲁》的热潮正在席卷游戏界。对于那些更喜欢与熟悉的伙伴们共同探险的玩家来说，搭建一个私人服务器无疑是最佳选择。拥有个人服务器不仅意味着更高的隐私性，还允许你根据喜好调整游戏参数，比如改变游戏内的工作速度倍率、经验值获取倍率等，从而打造一个定制化的游戏环境。本教程将带你快速步入搭建《幻兽帕鲁》服务器的过程，让你在几分钟之内就能和朋友们开启专属的冒险之旅。
功能大家都能实现，服务器性能优化可以提供用户体验，公司上个游戏是用C++写的pc端游，玩家多时服务器可能出现内存溢出的情况，现在做手游吸取经验做了不少优化
本文介绍了分布式缓存和分布式缓存同步出现的原因，以及常用的解决方案，包括一致性哈希、延迟同步、修改广播等。这些方案在实际应用中可能会结合使用，以提供高性能的缓存服务。
在分布式程序架构中，如果我们需要整个体系有更高的稳定性，能够对进程容灾或者动态扩容提供支持，那么最难解决的问题，就是每个进程中的内存状态。因为进程一旦毁灭，内存中的状态会消失，这就很难不影响提供的服务。所以我们需要一种方法，让进程的内存状态，不太影响整体服务，甚至最好能变成“无状态”的服务。当然“状态”如果不写入磁盘，始终还是需要某些进程来承载的。在现在流行的 WEB 开发模式中，很多人会使用 PHP+Memcached+MySQL 这种模型，在这里，PHP 就是无状态的，因为状态都是放在 Memcached 里面。这种做法对于 PHP 来说，是可以随时动态的毁灭或者新建，但是 Memcached 进程就要保证稳定才行；而且 Memcached 作为一个额外的进程，和它通信本身也会消耗更多的延迟时间。因此我们需要一种更灵活和通用的进程状态保存方案，我们把这种任务叫做“分布式缓存”的策略。我们希望进程在读取数据的时候，能有最高的性能，最好能和在堆内存中读写类似，又希望这些缓存数据，能被放在多个进程内，以分布式的形态提供高吞吐的服务，其中最关键的问题，就是缓存数据的同步。
我们都知道Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间，时间一到，这些数据就会变成过期数据，这个时候就需要进行删除，这里需要注意一下，这个与淘汰策略不同，淘汰策略是指当内存被占满了之后，这时就有必要将一些数据清理淘汰掉。
《Redis设计与实现》读书笔记（十七） ——Redis时间事件与事件调度 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、时间事件 1、概述 redis的时间事件分为两类，一类是定时事件，在某个时刻执行；另一类是周期性事件，每隔一段时间执行一次。 时间事件由三部分组成——全局id，标识事件，新的事件比旧的事件id大；unix毫秒级时间戳，记录时间事件的到达时间；事件处理器，时间事件到达时调用相应的处理器进行处理。 一个时间事件是定时还是周期性，取决于其返回值：如果返回的是AE_NOMORE
Redis中可以通过expire设置键的过期，那么Redis又是什么时候删除键的呢？
Redis 作为当下最热门的 Key-Value 存储系统，在大大小小的系统中都扮演着重要的角色，不管是 session 存储还是热点数据的缓存，亦或是其他场景，我们都会使用到 Redis。在生产环境我们偶尔会遇到 Redis 服务器内存不够的情况，那对于这种情况 Redis 的内存是如何回收处理的呢？另外对于带有过期时间的 Key Redis 又是如何处理的呢？
Redis是一种内存级数据库，所广播好久没拿v有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
Redis基于IO多路复用模式开发了自己的网络事件处理器,这个处理器被称为文件事件处理器，该处理器核心运作流程如下:
upstream 即上游的意思，是一个想对到概念，从客户端到中间的网络链路到服务器到链路中，可以将越接近客户到设备越理解成下游，相反到为上游，所以如果只有一个upstream，可以将其为理解成转发客户到请求到服务器，然后响应服务器转发到客户端到过程，源码主要流程如下：
当我们用nginx做负载均衡时，用户在A服务器登录了，A服务器存储了session，客户端也存储了cookie，其中有JSESSIONID。
从图中可以看出Eureka服务器提供服务注册与服务查找功能。多台服务器可以形成Eureka服务器集群，以提供高可用的服务。 Eureka 服务器并没有提供后台的存储， 这些注册的服务实例被保存在内存的注册中心， 它们通过心跳来保持其最新状态， 这些操作都可以在内存中完成。 客户端存在着相同的机制， 同样在内存中保存了注册表信息， 这样的机制提升了Eureka 组件的性能， 每次服务的请求都不必经过服务器端的注册中心。
因为我们的redis是一个内存型数据库，我们的数据都是放在内存里面的!但是内存是有大小的! 比如，redis有个很重要的配置文件，redis.conf，里面有个配置
主从复制：Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
我又来消灭挖矿木马了，这次消灭的挖矿文件为config.json；zhihuatnail.so；sshd2这三个矿马。
Redis 是速度非常快的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。
在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
前言 我们知道Redis是分布式缓存中间件,它是基于内存运行,可是有没有想过比较好的服务器内存也不过几十G,能存多少数据呢,当内存占用满了之后该怎么办呢?需要存储新的数据到缓存中该如何办?就这些问题,
客户端缓存分为Http缓存和本地缓存,使用缓存好处很多,例如减少相同数据的重复传输,节省网络带宽资源缓解网络瓶颈,降低了对原始服务器的要求，避免出现过载，这样服务器可以更快响应其他的请求
游戏业务通常有个特点是模块相关性非常高，模块之间的联动也非常密集且复杂。要保持各个相关模块的数据一致性，同时又兼顾效率和，没有一个通用的方法。通常的做法是走有损服务（也叫柔性服务）和自动修复的方式。比如支付服务一般的做法是在2PC的基础上增加redo log，对于发放和订单确认这两方，如果失败了会尝试几次补发。又或者好友系统或者公会，因为涉及多个对象的数据相互索引，一些做法是玩家在线的时候定期去检查数据是否正确，如果不正确走修复流程。
堆内存变大后，虽然垃圾收集的频率减少了，但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G，那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生，那么对于一个网站来说是无法忍受的。
MAILTO是针对用户配置的，于是将该参数加入/var/spool/cron/internal下；
nginx采用多进程模型，含一个master进程和多个worker进程，worker进程数目可配置，一般与机器CPU核心数目一致，master进程主要职责是：接收外界信号，如star,stop,restart，监控worker进程状态。worker进程主要职责：负责处理客户端请求。
众所周知，Redis是一种内存级kv数据库，所有的操作都是在内存里面进行，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因此它是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作。虽然是内存数据库，但是其数据可以持久化，而且支持丰富的数据类型。
在实际生产环境中使用Redis时，偶然会觉得Redis的内存占用要比自己预想的大。事实上，Redis占用的内存除了保存键值对所需的开销外，还有一些运行时产生的额外内存，包括：
作为运维工程师来说，最怕遇到服务器崩了、内存爆了、CPU满了等情况，尤其对于生产环境来说影响是非常巨大的。对于运维工程师来说可能面临被“炒鱿鱼”的风险。那么遇到这种情况怎么办呢，首先是要沉着冷静，然后按照下面的Shell命令来排查服务器本身的问题。
在日常的运维工作中，备份是一个非常重要的环节。而使用Shell脚本可以让备份操作变得更加便捷。
Workerman不是重复造轮子，它不是一个MVC框架，而是一个更底层更通用的服务框架，你可以用它开发tcp代理、梯子代理、做游戏服务器、邮件服务器、ftp服务器、甚至开发一个php版本的redis、php版本的数据库、php版本的nginx、php版本的php-fpm等等。Workerman可以说是PHP领域的一次创新，让开发者彻底摆脱了PHP只能做WEB的束缚。
Redis数据库作为缓存系统使用通常只保留部分的热点数据。当热点数据超过Redis设置的内存总大小时就需要删除陈旧的数据，为键空间设计一套高效的过期策略将使得应用程序的内存需求更可控。本文介绍Redis的键淘汰策略以及在Redis内部是如何实现的。
很多网站会使用Smarty框架，其缓存机制减少了服务器的压力的同时提升了响应速度，优化了用户体验，是很有用的，但有个问题是其产生的大量缓存文件不会自动清理，这对于访问量巨大且页面多的网站是个很要命的事情，因为产生的大量缓存文件会占用很大的磁盘空间，如果长期不清理一个是浪费磁盘空间，二是容易不知不觉把服务器空间挤满了，导致网站挂掉。 有的博客分享的办法是写一个检查缓存文件创建时间的方法，每次初始化Smarty时检查一下，发现超过某个时间段后就删除掉，但我觉得这个办法不大好，因为每次初始化Smarty时都要检查文件实在是太浪费资源了，可能会影响响应速度，所以我采用的是通过定时任务，在服务器空闲时清空缓存文件夹的做法。 因为本身服务器的空间是足够大的，只要每天清理一次就足够了，所以使用的是crond的定时器来执行清理任务，代码如下：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
