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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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    public static Object service(String url, World至浏览

    我使用的glibc版本是2.19 哪位大佬知道,指导下。谢谢 不用考虑输入pGBK的问题,因为使用同一个请求文本,30路压测,一般2天左右,就会奔溃。...dp[i][j][k]表示执行到前i颗树,红色剩j个,蓝色剩k个,的状态,最大满筐数是多少。 这样是个n^4的dp,根据经验,可以省去蓝色的那一维,转而用总量减去红色剩余量来表示剩余的蓝色浆果。...所以:dp[i][j]表示执行到前i颗树,红色剩j个.的状态,最大满筐数是多少。 遍历i时,枚举s,表示这一同树框中放红色浆果s个,蓝色k-s个。枚举时保证合法性。...再枚举j,用dp[i-1][j]来更新当前状态。...设nm1表示当前装s个红色浆果到同树框后,红色浆果剩余量,显然:nm1=j+a[i]-s, sm表示1-i树上总浆果数 同理nm2表蓝色剩余,nm2=sm-dp[i-1][j]*k-k-nm1.

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    Berries DP CodeForces_1Berries348E Phoenix and

    dp[i][j][k]表示执行到前i颗树,红色剩j个,蓝色剩k个,的状态,最大满筐数是多少。 这样是个n^4的dp,根据经验,可以省去蓝色的那一维,转而用总量减去红色剩余量来表示剩余的蓝色浆果。...所以:dp[i][j]表示执行到前i颗树,红色剩j个.的状态,最大满筐数是多少。 遍历i时,枚举s,表示这一同树框中放红色浆果s个,蓝色k-s个。枚举时保证合法性。...再枚举j,用dp[i-1][j]来更新当前状态。...设nm1表示当前装s个红色浆果到同树框后,红色浆果剩余量,显然:nm1=j+a[i]-s, sm表示1-i树上总浆果数 同理nm2表蓝色剩余,nm2=sm-dp[i-1][j]*k-k-nm1....枚举完s时加上一个当前数不装同树框的转移即可。 结果为dp[n][j]最大值。 这里注意一个细节。。int取模比long long 快个常数,这题刚好卡这个。。

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    Berries DP CodeForces_1Berries348E Phoenix and

    dp[i][j][k]表示执行到前i颗树,红色剩j个,蓝色剩k个,的状态,最大满筐数是多少。 这样是个n^4的dp,根据经验,可以省去蓝色的那一维,转而用总量减去红色剩余量来表示剩余的蓝色浆果。...所以:dp[i][j]表示执行到前i颗树,红色剩j个.的状态,最大满筐数是多少。 遍历i时,枚举s,表示这一同树框中放红色浆果s个,蓝色k-s个。枚举时保证合法性。...再枚举j,用dp[i-1][j]来更新当前状态。...设nm1表示当前装s个红色浆果到同树框后,红色浆果剩余量,显然:nm1=j+a[i]-s, sm表示1-i树上总浆果数 同理nm2表蓝色剩余,nm2=sm-dp[i-1][j]*k-k-nm1....for(int s=1;s<k&&s<=a[i];s++)//这一筐装红浆果多少个 { if(k-s>b[i])continue;//必须合法 int nm1=j+a[i]-s;//红浆果剩余量

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    Linux系列(五):如何查看服务器内存使用情况

    1. free命令 free 命令显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存。...,如果机器剩余内存非常小,一般小于总内存的20%,则判断为系统物理内存不够 Swap: 表示硬盘上交换分区的使用情况,如剩余空间较小,需要留意当前系统内存使用情况及负载,当Swap的used值大于0时,...则表示操作系统物理内存不够,已经开始使用硬盘内存了。...第1行数据11G表示物理内存总量;6.5G表示总计分配给缓存(包含buffers与cache)使用的数量,但其中可能部分缓存并未实际使用; 1.3G表示未被分配的内存;shared表示共享内存;4.0G...,通过“shift+m”按键将进程按照内存使用情况排序,可以查看哪些进程是当前系统中的内存开销“大户”。

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    IBM Power7 服务器 Hypervisor 内存使用情况研究

    Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。...IBM Power7 服务器 Hypervisor 内存使用 Hypervisor 预留内存的大小通常与分区的数量以及分区设置的最大内存有关。在下面的内容中,将通过实验手段验证相关因素的关系。...Hypervisor 内存使用的和分配给分区物理内存的最小分配单元。...其中,2.75G 是 Hypervisor 预留内存的大小,“已分配给分区”表示目前没有内存被分区使用。...从上图可以看出,我们使用的服务器对应的编号是 40. 在上图的位置输入 40,提示符依旧,并未切换到类似如下界面,说明此台服务器还未创建分区: ?

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    GPT-5涌现能力可预测?UC伯克利仅使用当前模型检查点预测未来模型

    特别是,语言模型预训练损失是高度可预测的。然而,下游能力的可预测性要差得多,有时甚至会出现涌现跳跃(emergent jump),这使得预测未来模型的能力变得具有挑战性。...最近,来自加州大学伯克利分校(UC 伯克利)的研究团队提出涌现预测的任务:是否可以仅通过使用 GPT-N 模型的检查点(即当前模型的状态)来预测 GPT-N+1(未来模型)是否会出现涌现能力?...为了进行验证,该研究使用四个标准 NLP 基准 ——MMLU、GSM8K、CommonsenseQA 和 CoLA。通过仅使用小规模 LLM 来拟合涌现定律,该研究能够准确预测涌现点。...因为可以使用它来预测和证明对下一个大模型训练运行的资本投资的合理性。」 论文介绍 作者首先提出了涌现预测,并将涌现预测定义为仅使用涌现前的模型检查点,来识别发生涌现的扩展点的问题。...作者利用四个标准 NLP 基准来验证涌现定律,结果发现涌现定律可以提前准确预测涌现点,最多可提前 4 倍 FLOP。

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    最佳实践【二】从 0 开始,用 flask+mongodb 打造分布式服务器监控平台

    首先应该先读取每台服务器的资源,在读取资源的时候检查是否超过阈值,然后主机一次性获取所有服务器资源信息并存入数据库,接着出库计算并将数据处理成可视化图表。...到了真正编写每个硬件资源信息代码的时候了,我们首先来看看内存。内存需要的信息为内存总量、已使用量、剩余量及剩余百分比。...我们从之前的文章可以知道,通过上面定义的 self.memory 就可以直接取到部分内存的用量信息: def memory_usage(self): """当前时刻内存用量信息...,所以我们在将数值单位计算完毕后,可以用数学运算计算出余量和余量百分比,此处 memory_usage 代码改为: def memory_usage(self): """当前时刻内存用量信息...这些数据就是我们在视图类中 return 的 cpu、内存、磁盘以及进程信息数据。 至此,我们 德玛西亚阵营 的服务器信息获取模块就编写完成,下一次我们将会编写数据存储以及其他的模块。

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    工业MODBUS电子看板TCP安灯系统的解决方案

    只要流水线旁物料剩 余量达到触发条件(即最低剩余量时),及时发出物料需求呼叫,通过网络传递到数据服务器,由系统处理并自动分配给适合的 物料配送人员,物料配送人员及时组织物料配送上线,完成配送后,将对应的呼叫信息进行复位...,完成一次配送;当需要制造产品或使用设备以简化操作时,其实很难检测到其内部问题。...这就是为什么如今许多制造公司使用 人工智能驱动的自动化和强大的工具来检测过程中的缺陷或产品设计中的缺陷的主要原因。通过使用人工智能进行深入的质量测试,制造商可以确保高质量的产品以及更快的上市时间。...机器真正拥有智能的关键在于能够使用因果推论而非相关关系推论,因此需营造工程师与AI协同工作的环境,由人工经验加以解释。

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    使用可观测平台监控你的轻量帕鲁服务器内存状况

    但放出来的服务器端内存方面存在问题,玩久了会把内存吃光把服务器搞炸,得手动重启。 于是写了个定时检测内存占用的脚本,在内存过高时发通知提醒重启。...帕鲁服务器套餐推荐与搭建 套餐推荐 轻量又把无忧放出来了,新人可能不了解无忧是什么,无忧的意思是续费同价。 也就是说这个套餐以后每月续费都是102元,不会涨价。...没接触过服务器的新手建议选择Windows版本的镜像,直接用电脑自带的远程桌面就能连接上去管理。 使用腾讯云可观测平台设置内存告警 进入控制台,选择对应的服务器,并记住服务器名。...现在说说第二个,点击后会弹出一个多选框,这里会显示服务器的服务器名,也就是第一步要记住的那个,选择对应的服务器,按确定。 然后是设置通知模板。 新建一个模板,接收对象选择当前用户,点击确定。...当你的服务器内存超过设置的占用(这里设置的是92%)时,腾讯云就会自动发短信提醒你,这时候登录上去重启下服务端即可。

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    可省近90%服务器,反欺诈效率却大增,PayPal打破「AI内存墙」的方案为何如此划算?

    为了配合企业用户对于算力的强烈需求,当前的很多 AI 硬件(比如 GPU)都铆足了劲儿地提高峰值算力,但这种提升通常以简化或者删除其他部分(例如内存的分层架构)为代价[1],这就造成 AI 硬件的内存发展速度远远落后于算力的增长速度...TB),因此 PayPal 只需使用更小的集群就可以满足业务所需的高性能,从而让服务器数量减少约 50%,每集群的成本降低约 30% 。...同时,与先前的基础设施相比,使用的服务器总数量可以减少近 90%(从 1024 台减少到 120 台),相关的硬件占用空间可减到约为原来的 1/8,吞吐量可增至原来的 5 倍(每秒事务处理量从 20 万提升到...据英特尔专家介绍:在输入长度为 765aa 的条件下,64 个实例并行执行时,内存容量的需求就会突破 2TB。在这种情形下,对广大用户来说,使用傲腾™ 持久内存是一个可行且可负担的方案。...所以,尽管我们都希望看到更多前瞻性解决方案能够早日落地,但是短期来看,英特尔®傲腾™ 持久内存仍然是当前比较容易实现而且性价比较高的一种内存墙解决方案。

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    【免费】轻量级服务器centos监控程序+内存+cpu+nginx+适合小型站长使用

    前言本人是站长,管理了三个网站,有3台服务器, 平时需要看内存,cpu,还有nginx的监控, 从而来高效的处理流量攻击,进程优化,访问量分析等。...市面上已经有成熟的监控(普罗米修斯等),但是都太重量级,适合大型公司服务器集群使用, 于是自己写了一个exe软件,用于监控服务器 。...软件采用的是ssh直接服务器,服务器只需要放开22 shh端口即可,除此外没有任何网络请求。...功能介绍功能截图内存监控内存监控是10秒刷新一次监控, 获取的是服务器top20按内存降序的进程信息。右键可以结束掉进程。...CPU监控cpu监控是10秒刷新一次监控, 获取的是服务器top20按cpu使用降序的进程信息。右键可以结束掉进程。Nginx监控服务器需要安装nginx和goaccess。

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    hhdb数据库介绍(10-20)

    、占用连接、空闲连接,单位:个计算节点直接内存使用率显示计算节点配置的直接内存当前的使用情况,用百分比显示实时数据量显示集群中数据量的监控情况,统计方式支持行和数据容量两种。...行的单位为1、K、M自动进位,数据容量的单位为1byte、KB、MB、GB自动进位计算节点堆内存使用率显示计算节点配置的堆内存当前的使用情况,用百分比显示计算节点吞吐量网络流量监控显示整个集群的流量进出情况...计算节点服务器资源服务器内存使用情况显示计算节点所在服务器当前内存使用情况,可查看内存总量、已使用量、剩余量。...服务器磁盘空间使用情况显示计算节点所在服务器当前磁盘空间使用情况,可查看磁盘空间总量、已使用磁盘空间量、剩余磁盘空间量。...当服务器上有多个磁盘时,右上角可以选择需要监控的磁盘,且默认优先显示在监控面板设置的磁盘。服务器CPU负载情况显示计算节点所在服务器CPU负载情况,具体可展示1、5、15分钟负载平均值。

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    Pytorch 内存分配与 max_split_size_mb

    问题复现 假如我们当前的显存分配如上图所示,假设当前想分配 800MB 显存,虽然空闲的总显存有 1000MB,但是上方图的空闲显存由地址不连续的两个 500MB 的块组成,不够分配这 800MB 显存...步骤一、二中重用 block 失败,于是用 cudaMalloc 分配内存,大小为 alloc_size; 注意有一个参数 set_fraction 会限制可分配的显存为当前剩余的显存 * fraction...size 的总和; free:由 cudaMemGetInfo 返回的 device 显存剩余量; reserved:BlockPool 中所有 Block 的大小,与已经分配的 Block 大小的总和...在这个例子里,device 只剩 435.5MB,不够 1.24GB,而 PyTorch 自己保留了 14.21GB(储存在 Block 里),其中分配了 10.3GB,剩 3.9GB。...错误信息 典型的使用 max_split_size_mb 可以大概率解决的错误信息类似这种: RuntimeError: CUDA out of memory.

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    摸不透系统当前状态和配置?一条命令快速查看服务器状态! NeoFetch和FastFetch使用详解

    有时候,我们在系统内想快速查看当前的硬件配置、操作系统版本、运行时间等关键信息。无论是为了诊断问题、优化性能,还是单纯满足好奇心;亦或者是想分享当前的服务器信息给小伙伴;我们都希望能快速查看这些信息。...NeofetchNeoFetch是一个命令行系统信息工具,以其简洁美观的输出格式和高度可定制性而闻名。...举个例子,默认情况,只显示内存,并没有显示内存使用的百分比;但是实际上在config.conf文件内是可以开启的,比如:# 直接输出neofetch --memory_percent on或者直接修改配置文件最后的结果...如果在Windows Server上,那么目前常用的2016、2019和2022都可以使用:最后,如果你希望有一台Linux进行练手,或者使用一台服务器部署网站,甚至使用Linux服务器测试本文章内容,...强烈推荐使用腾讯云轻量应用服务器进行操作。

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