我有一个rest服务,可以这样在体内发送字符串字段:
{
"field1": "b14",
"fieldWithContent": "there may be something big, it is xml",
"field3": 0
}
不要问我为什么这个fieldWithContent中包含xml :)我必须验证fieldWithContent是否大于1MB。我怎么能用Java做到这一点呢?
其他端点是通过Camel公开的,但这可能是第二个重要的问题。
我有一个简单的http服务器
var http = require('http');
var server = http.createServer(function(request, response) {
var data = [];
for ( var i=0; i < 1000000; i++ ) {
data.push({});
}
response.end('Done');
});
server.listen(3000);
当我启动服务器时,进程将使用大约8MB的内存。当我向服务器发出请求
我们有一个每天一次使用整个分配堆内存的应用程序。我对堆空间做了一个内存转储,以帮助我找到这个问题的原因,这个问题在这个链接上是可用的。我认为应用程序实现得不好,或者可能与DB4O技术有关,它的对象在客户端和服务器之间发送,或者在用户在系统和服务器之间同步数据之后向服务器开放。该服务没有提供错误:内存不足:堆空间,但我跟踪您的资源分配。
我用这个shell脚本启动应用程序..。
set +x
export BRANCHOFFICE_HOME=/bat/orquestra/branchoffice/live18
cd ${BRANCHOFFICE_HOME}
echo BRANCHOFFICE_
我是GCP和Deep Learning VM的新手。我得到它是为了训练一些深度学习模型。当在google cloud jupyter笔记本上训练时,它崩溃了,因为它无法将输入张量从GPU复制到CPU:具体如下: InternalError: Failed copying input tensor from /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 to /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 in order to run TensorDataset: Dst tensor is not ini
我试图在我的play框架服务器中有最好的优化。
我尝试通过以下方式进行优化:
%prod.jvm.memory=-server -Xms64m -Xmx128m -Xoptimize
# Jobs executor
# ~~~~~~
# Size of the Jobs pool
play.jobs.pool=2
# Execution pool
# ~~~~~
# Default to 1 thread in DEV mode or (nb processors + 1) threads in
PROD mode.
# Try to keep a low as possible. 1 t