基于html的服务端渲染的问题，只是粗略的介绍了一下它的优缺点，其中涉及到一个SEO,SEO的全称是Search Engine Optimise 即，搜索引擎优化。
网络爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
tcpdump在我们平时运维中充当了很重要的角色，对复杂问题的排查、分析起到了至关重要的作用，确实为运维中的一大利器。
首先我们用来分析数据的工具仅仅是一个浏览器，也许你觉得愕然，觉得不可思议。但我们真的做到了，而且是一个通用的数据分析工具。不管你是库存数据、销售数据、金融数据还是行政统计都可以快速分析数据，并生成数据分析报告。如下图所示，只需点击书签就能启动数据分析，报告内容以网页的形式显示在浏览器页面。
互联网购物现在已经是非常普遍的购物方式，在互联网上购买商品并且使用之后，很多人都会回过头来对自己购买的商品进行一些评价，以此来表达自己对于该商品使用后的看法。商品评价的好坏对于一个商品的重要性显而易见，大部分消费者都以此作为快速评判该商品质量优劣的方式。所以，与此同时，有些商家为了获得好评，还会做一些 "好评优惠" 或者 "返点" 活动来刺激消费者评价商品。 既然商品评价对于消费者选购商品而言至关重要，那么我想试试可以从这些评价信息中获取到怎样的价值，来帮助消费者快速获取到关于该商品的一些重要信息，给他们的
秒杀架构的设计方案就是一个不断过滤请求的过程，从系统架构层面来说，秒杀系统的分层思路如下。
在了解静态化之前，我们需要先了解什么叫静态网页，静态网页是服务器上面真实存在的页面，它不需要编译，用户就可以直接访问这样的网页，后缀一般为.html或者是.HTM。如果我们把这个网页上传到我们的服务器
大数据时代，海量数据分析就像吃饭一样，成为了我们每天的工作。为了更好的为公司提供运营决策，各种抖机灵甚至异想天开的想法都会紧跟着接踵而来！业务多变，决定了必须每天修改系统，重新跑数据，这就要求极高的海量数据读取和存储速度！ 公司每天增加几亿行的业务日志数据，我们需要从中分析出各种维度的业务画像。经过很长时间的摸索，选择了Redis作为读写数据的缓存。 1，开发平台，C#Net，写Windows服务抓取原始日志数据，合并精简压缩后，写入Redis集群。 2，各业务系统从时间维度上遍历Redis缓存数据，逐行分
编者按：作者通过创建和扩展自己的分布式爬虫，介绍了一系列工具和架构, 包括分布式体系结构、扩展、爬虫礼仪、安全、调试工具、Python 中的多任务处理等。以下为译文： 大概600万条记录，每个记录有15个左右的字段。 这是我的数据分析项目要处理的数据集，但它的记录有一个很大的问题：许多字段缺失，很多字段要么格式不一致或者过时了。换句话说，我的数据集非常脏。 但对于我这个业余数据科学家来说还是有点希望的-至少对于缺失和过时的字段来说。大多数记录包含至少一个到外部网站的超链接，在那里我可能找到我需要的信息。因此
内容来源：作者：田逸（sery），来自：http://blog.51cto.com/sery/2162642
9月5日据外媒消息报道，社交大佬平台Facebook存在严重的安全漏洞，一个存储了数以亿条与Facebook帐户关联的电话号码数据库在网上泄露，每条记录都包含一个用户的Facebook ID和连接到他们账户的电话号码，全球超4亿用户隐私面临风险。
上一篇博客讲了Linux抓取网页的方式，有curl和wget两种方式，这篇将重点讲Linux抓取网页的实例——抓取google play全球12国的游戏TOP排名
利用 web scraper 抓取数据的时候，大家一定会遇到一个问题：数据是乱序的。在之前的教程里，我建议大家利用 Excel 等工具对数据二次加工排序，但还是存在部分数据无法排序的情况。
什么是CC攻击 CC攻击（Challenge Collapsar）是DDOS（分布式拒绝服务）的一种，是一种常见的网站攻击方法，攻击者通过代理服务器或者肉鸡向受害主机不停访问，造成服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃 CC攻击利用代理服务器向网站发送大量需要较长计算时间的URL请求，如数据库查询等，导致服务器进行大量计算而很快达到自身的处理能力而形成DOS 而攻击者一旦发送请求给代理后就主动断开连接，因为代理并不因为客户端这边连接的断开就不去连接目标服务器，因此攻击机的资源消耗相对很小，而从目标服务器看来，来
舆情系统 中数据采集是一个关键部分，此部分核心技术虽然由爬虫技术框架构建，但抓取海量的互联网数据绝不是靠一两个爬虫程序能搞定，特别是抓取大量网站的情况下，每天有大量网站的状态和样式发生变化以后，爬虫程序能快速的反应和维护。
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
爬虫，即网络爬虫，我们可以把互联网就比作一张大网，而爬虫便是在网上爬行的蜘蛛，我们可以把网的节点比做一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面获取了其信息，节点间的连线可以比做网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，这样网站的数据就可以被抓取下来了。
搜索引擎蜘蛛（spider），可简称为蜘蛛，本意为搜索引擎机器人（robot），称为蜘蛛的原因是将互联网比喻成蜘蛛网，将机器人比喻成了在网上爬行的蜘蛛，是搜索引擎自动抓取网页的程序。
我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面，获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后，可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，网站的数据就可以被抓取下来了。简单来说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序，其主要有如下三个步骤：
在上星期，公司负责support的同事接到反馈说某个项目生产环境上的某个页面加载很慢，一般遇到这种问题，我们的support同事都会先上数据库抓一下profiler，然后再让我们开发的找原因。但是，当我尝试打开这个profiler文件的时候，却弹出了错误提示：
距离2022年元旦约越来越近，我们发现很多网站用IIS环境尤其是aspx+sqlserver架构的网站总是被攻击，具体症状首先是接到阿里云的通知说是有违规URL通知，然后过了几天发现百度site网站域名，多了很多与网站本身内容不相关的垃圾快照内容，从百度点击这个快照地址进去后显示404找不到页面，但从百度站长工具里抓取页面就能看到内容，说明攻击者对搜索引擎的UA标识做了判断进行混淆，导致从肉眼看不出任何问题，但快照依然在继续增加新收录。
由于之前一直在做爬虫采集相关的开发，这个过程那肯定少不了跟「代理 IP 」打交道，这篇文章就来记录一下，如何实现一个爬虫代理服务，本篇文章主要以讲解思路为主。
新浪微博绝对是一个巨大的，实时的语料库！对微博数据爬取和分析，有重大的意义。 比如，现在要调查工商银行的服务态度，就可以抓取微博内容中包含工商银行的微博语料，然后做情感分析，就可以得到用户对银行服务的满意程度。
SA权限的注入点,原谅我菜,目前还没找到后台地址,数据库实在太特么乱了,虽然只有几个数据表,但是我不想一个一个的去翻,直接读sa密码解密失败,行吧,尝试下--os-shell 结果如上图,告诉我不支持,那我们改下类型,指定跑 stack queries 试试
【原创】 我们经常看到某某网站被拖库，从而导致用户口令或口令的HASH值泄露，从泄露的HASH值来看，口令的一次MD5或一次SHA-1居多，且未加盐。通过简单的在线破解查询，可以获得很多用户的原始口令。可见，在对用户的口令防护上，大多企业并没有采取安全上的最佳实践措施。
近年来，随着大数据、人工智能、机器学习等技术的兴起，Python 语言也越来越为人们所喜爱。但早在这些技术普及之前，Python 就一直担负着一个重要的工作：自动化抓取网页内容。
刚入门SEO都需要了解哪些SEO基础知识呢？今天，在这里给各位同学讲解下SEO基础入门专业词汇都有哪些，从新思考它们在我们实际操作中都有哪些用途及意义。 白帽SEO（White hat SEO） 1 白帽SEO是通过正规优化手法，来对网站进行优化，是符合搜索引擎优化的规则。它与黑帽SEO是相反，它是业界主流的优化手法，避免了一切风险进行操作的优化手法。虽然白帽SEO见效时间周期要长，但往往成功后，就可以稳定的带来流量，它也是SEO从业者最高道德标准。 黑帽SEO（Black hat SEO） 2 对于黑帽
2011年夏天我在google实习的时候做了一些Twitter数据相关的开发，之后我看到了一片关于利用twitter上人的心情来预测股市的论文实习结束后我跟几个朋友聊了聊，我就想能不能自己做一点twi
Selenium 是一个Web 的自动化测试工具，可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至页面截屏，或者判断网站上某些动作是否发生。Selenium 自己不带浏览器，不支持浏览器的功能，它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用。但是我们有时候需要让它内嵌在代码中运行，所以我们可以用一个叫 PhantomJS 的工具代替真实的浏览器。Selenium库里有个叫 WebDriver 的API。WebDriver 有点儿像可以加载网站的浏览器，但是它也可以像BeautifulSoup 或者其他Selector 对象一样用来查找页面元素，与页面上的元素进行交互 (发送文本、点击等)，以及执行其他动作来运行网络爬虫。
这天风和日丽，我正在摸鱼，忽然QQ群弹出一条消息，我打开一看，我感觉不简单。如下图：
能利用爬虫技术做到哪些很酷很有趣很有用的事情？ 2011 年夏天我在 Google 实习的时候做了一些 Twitter 数据相关的开发，之后我看到了一篇关于利用 Twitter 上人的心情来预测股市的论文。实习结束后我跟几个朋友聊了聊，我就想能不能自己做一点 Twitter 的数据挖掘，当时只是想先写个爬虫玩玩，没想最后开发了两年多，抓取了一千多万用户的 400 亿条 tweet。 分析篇 先给大家看一些分析结果吧。大家几点睡觉呢？我们来统计一下 sleep 这个词在 Twitter 上出现的
来源：https://juejin.im/post/598d1d3e51882548924134c2
普罗米修斯是用 go 语言编写的软件并且利用了 go 语言的交叉编译特性编译成了纯二进制文件， 运行的时候不需要额外安装依赖。 直接从官网上下载就可以。 下载地址： https://prometheus.io/download/ 这里面除了普罗米修斯的主程序意外， 一些 额外的组件，比如 pushgateway， alertmanager 以及各种官方 exporter 的下载包都可以在这里找到。 由于我们现在部署普罗米修斯都是容器化部署的， 所以这里我选择用 docker 进行部署。
网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。互联网犹如一个大蜘蛛网，我们的爬虫就犹如一个蜘蛛，当在互联网遇到所需要的资源，我们就会爬取下来，即为爬虫是一个请求网站并且提取数据的自动化程序。
在实战渗透中，常常存在把windows主机作为跳板以此进行横向移动的情况，其实际原理并不难。本篇来谈windows系统的认证原理，并演示抓取密码相关场景。
所谓爬虫，就是按照一定的规则，自动的从网络中抓取信息的程序或者脚本。万维网就像一个巨大的蜘蛛网，我们的爬虫就是上面的一个蜘蛛，不断的去抓取我们需要的信息。
分布式采用主从结构设置一个Master服务器和多个Slave服务器，Master端管理Redis数据库和分发下载任务，Slave部署Scrapy爬虫提取网页和解析提取数据，最后将解析的数据存储在同一个MongoDb数据库中。分布式爬虫架构如图所示。
我们都知道，我们每执行一次 SQL，数据库除了会返回执行结果以外，还会返回 SQL 执行耗时，以 MySQL 数据库为例，当我们开启了慢 SQL 监控开关后，默认配置下，当 SQL 的执行时长大于 10 秒，会被记录到慢 SQL 的日志文件中。
这篇文章不会涉及到Kafka 的具体操作，而是告诉你 Kafka 是什么，以及它能在爬虫开发中扮演什么重要角色。
对于入侵者来说，进入企业后，为了获取最大权限，通常会将目标瞄准在域控上。下面是针对不同的域控环境，列举的几种不同的攻击攻击手法。
我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫（即网络爬虫）便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面，获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后，可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，网站的数据就可以被抓取下来了。
网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人，它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。
3月份所有的企业都开始恢复正常运营，公司网站的运营者发现网站被攻击篡改跳转，在百度的收录出现了大量的与网站本身内容不相干的快照，都是一些菠菜或违规的内容，而运营者用的是单独服务器WIN2008系统在服务器里找了好久都没有发现被篡改的问题，而且公司对这个网站的声誉非常严谨，需要尽快恢复正常访问，这个运营者束手无策后，找到了我们SINE安全寻求服务，我们接手后立马安排安全技术对客户网站的整体情况以及百度收录的情况进行了排查，发现网站在春节期间被入侵篡改收录了大量的违规快照内容，而且服务器里还有其他的网站也同样被篡改，接下来我把处理过程简单总结一下。
互联网的发展对传统行业、实体店带来了强大的冲击，为了适应时代的发展，不少企业或个人不得不选择搭建网站来维持现有的或新的业务来源。网站建设的好坏直接关乎着企业的成败，所以我们不能在任何一个环节上出现问题。网站建设除了前期的设计、开发，还需要选择合适的网站空间服务器来搭建网站。对于服务器的选择是有其技巧和方法的，倘若选择不当，很有可能为网站带来很大的负面影响。所以，对准备建设官网的企业来说，应该如何正确选择网站空间服务器呢？
ELK主要收集分析预警的是我们平台系统中各个服务的业务日志，一般通过日志组件(log4j 、log4j2 、logback)来收集并写入文本。但是对于系统本身以及一些应用软件的监控预警，这套方案显然是不合适的，这里推荐一下GPE三剑客；基本上主流的中间件和应用都能监控，并且大多数都是代码无入侵的。 Grafana、Prometheus、Exporter(一系列插件)为了使得整合监控程序更加流畅完整，我们加入了注册中心做服务发现，实现动态添加服务，使用邮件、钉钉以及webhook实现异常告警。
第2章 Prometheus简介 ---- 2.1 Prometheus起源 Prometheus的灵感来自谷歌的Borgmon。它最初由前谷歌SRE Matt T.Proud开发，并转为一个研究项目。在Proud加入SoundCloud之后，他与另一位工程师Julius Volz合作开发了Prometheus。后来其他开发人员陆续加入了这个项目，并在SoundCloud内部继续开发，最终于2015年1月将其发布 Facebook发现85％的查询是针对26小时内的数据 ---- 2.2 Prometheus
网络爬取和网络抓取相辅相成，对于公共数据收集来说至关重要。电子商务企业会使用网络抓取工具从各个网站收集新数据。然后，将抓取到的信息用于改进业务和营销策略。
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