腾讯云的秒杀活动已经进行了一个月最，目前仅剩下一天的时间，不过后期199元每年的香港云服务器已经不出现了，目前只有新加坡的套餐，不过如果是国内用户做站有备案的建议选择599元3年的，如果只是起步玩玩的话可以选择99元每年的，最后的一天时间，有做站的朋友赶紧上车 了，腾讯云要比阿里云信诚太多了，绝对没有套路。
随着抢鞋业务的兴起，使用国外HTTP代理服务成为了许多抢鞋业务人员的首选，本文将探讨国外HTTP代理在抢鞋业务中的优势，并解释为什么许多抢鞋业务人员选择使用国外HTTP代理服务。此外，我们还将介绍在选购国外HTTP代理时应考虑的要求。
秒杀系统的设计是高级职位面试中非常高频的一道题目，它可以较好地考察候选人的知识体系情况。对于我们来说，学习秒杀系统的设计，能够让我们学以致用，设计系统的时候考虑得更加全面。今天就让树哥带你一起来看看怎么设计一个秒杀系统！
高并发的抢购、秒杀功能是一个 web 系统面临的很大的一个挑战。 由于销售平台的促销活动，销售系统的 web 后台接口将承受平常几倍甚至几十倍的压力，这样，服务器的 CPU、内存等是否会成为保证服务质量的瓶颈，如何顺利度过抢购、秒杀的高峰期，怎么让有限的资源承受突如其来的压力就成了服务端工程师不得不考虑的一个问题了。 在此前的文章中，我们介绍了 web 服务需要考虑的六大因素。 其中，我们介绍了如何构建稳定、可持久的 web 服务，应对高并发、高请求量的实际访问压力，然而，秒杀环节中，仅仅为了流量的巨大、临时性增长，而去扩容一套可以应对相应流量的系统，显然是十分浪费而又不现实的，因此，这就需要我们在选择去拒绝一部分访问流量，从而降低后台服务器的压力，提高服务的可用性。 那么如何选择需要拒绝的那部分流量呢？
演示如何使用分布式锁（基于Redis的分布式锁）和消息队列（基于Spring Boot和RabbitMQ）来优化高并发抢购场景。请注意，这只是一个基本示例，实际场景可能需要更多的细节和安全性考虑。
RabbitMQ作为一款能实现高性能存储分发消息的分布式中间件，具有异步通信、服务解耦、接口限流、消息分发和业务延迟处理等功能，在实际生产环境中具有很广泛的应用，其特性可以概括为如图1所示。
队列是一种受限的数据结构，插入操作只能从一端操作，这一端叫作队尾；而移除操作也只能从另一端操作，这一端叫作队头。针对上面购买奶茶队伍的例子，排在收银员一端的就是队头，而新来的人则要排到队尾。
电商的秒杀和抢购，对我们来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化，同时，从技术层面揭开，为什么我们总是不容易抢到火车票的原因？
一、大规模并发带来的挑战 在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下，优化的思路和方法哈。 1. 请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。 通常静态HTML等内容，是通过CDN的部署，一般压力不大，核心瓶颈实际上在后台请求接口上。这个后端接口，必须能够支持高并发请求，同时，非常重
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 你上个月在读什么书呀？ 都是爱学习的孩子，肯定读了不少书！博文菌没有办法把大家读的所有书都列出来，所以只能挑10本大家读得最多的新书分享给大家啦！ 快来康康有没有被博文菌偷窥到呢？ ---- 01 ▊《漫画算法2：小灰的算法进阶（全彩）》 魏梦舒（@程序员小灰） 著 全网阅读量近2000万的漫画算法故事 和快乐的小仓鼠一起搞定数据结构和算法，从容面试 本书是《漫画算法：小灰的算法之旅》的续作，通过主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了多个数
在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下，优化的思路和方法哈。
上篇文章我们一起讨论了秒杀系统下，通过堆加机器解决高并发的方案有什么缺点，又讨论了使用多级缓存架构构建静态化页面，来减轻前端页面服务器压力的方式。
一、大规模并发带来的挑战 在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。 如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下，优化的思路和方法哈。 1. 请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。 通常静态HTML等内容，是通过CDN的部署，一般压力不大，核心瓶颈实际上在后台请求接口上。 这个后端接口，必须能够支持高并发请求，同时，非
在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下，优化的思路和方法啊。
近年来，限量运动鞋成为许多年轻人的热门话题，限量运动鞋的数量有限，造成了它的稀缺性和珍贵性。
疫情结束后，文娱产业迎来复苏潮，线下演出的全面开启带动了人们的文化消费。然而，“抢票难”成为消费者面临的一个大问题，企业在营销场景中面临的挑战也随之而来：如何提供良好的购票体验？如何防止恶意薅羊毛行为？
所谓“秒杀”，就是网络卖家发布一些超低价格的商品， 所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。 通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动。 由于商品价格低廉，往往一上架就被抢购一空，有时只用一秒钟。我们不关心秒杀活动举办的目的是比如引流，拉新等。真正值得我们关注的是自己如何能够抢购到秒杀商品
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 阴雨绵绵的七月，适合宅家看书！ 7月的畅销新书榜，有哪些书突出重围？谁又是最大的黑马呢？ 让我们一起来看一下本月Top10畅销新书是哪几本吧！ ---- 01 ▊《时间记录：数据反映行为，行为改变数据》 剑飞 著 时间管理图书，助力万千读者精进成长的时间统计法 “番茄钟工作法”进阶版，刻意练习、放弃无效努力 学会职场断舍离，用对方法，你也可以成为一个很厉害的人 时间对每个人都是公平的，如何高效利用每天24小时，以创造出属于自己的独一无二的成果
今天，栈长就来总结一下我遇到过的一些神逻辑代码，不一定很全，但我真心写不出，真心让我自叹不如啊！
导语 每年“618”、“双11”是智慧零售行业消化流量红利的最佳时期，但依然有很多企业因为自身系统无法承载流量高峰带来的冲击而无法享受这一流量红利。在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢？ 一到大促心就慌？智慧零售行业核心诉求 2021年的“618”年中大促如期而至，想必各位智慧零售行业的小伙伴早已摩拳擦掌，熬了多少通宵准
腾讯云服务器租赁需要多少钱？腾讯云服务器租用价格是如何计算的呢？下面笔者介绍腾讯云服务器租用流程、价格、以及如何购买更加实惠！
在单体架构中,我们处理并发的手段有多种,例如synchronized或使用ReentrantLock等常用手段,但是在分布式架构中,上述所说的就不能解决某些业务的并发问题了,那么接下来我们就开始聊聊分布式锁。
现在日常购物或者餐饮消费，商家经常会有推出代金券功能，有些时候代金券的数量不多是需要抢购的，那么怎么设计可以保证代金券的消耗量和秒杀到的用户保持一致呢？怎么设计可以保证一个用户只能秒杀到一张代金券呢？
后面有人挖出来这段神逻辑，大家真是哭晕在厕所了，还好，抢购买手机这种我从来不参加。。
平常为了保证运营促销、抽奖活动能正常运行，我们一般都需要使用 Jmeter、LoadRunner 对接口进行压力测试
互联网特别是电商平台，阿里双11秒杀、还有12306春运抢票、以及平时各种节假日抢购活动等，都是典型的高并发场景。
指定配置：CPU1核、内存1G、带宽1M、赠送系统盘Linux20G/Windows50G(如超过指定配置，需补齐差价)
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500个（表示Apache的最大连接数目）。 那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）： 20*500/0.1 = 100000 （10万QPS）
我回来啦，前段时间忙得不可开交。这段时间终于能喘口气了，继续把之前挖的坑填起来。写完上一篇秒杀系统（四）：数据库与缓存双写一致性深入分析后，感觉文章深度一下子被我抬高了一些，现在构思新文章的时候，反而畏手畏脚，不敢随便写了。对于未来文章内容的想法，我写在了本文的末尾。
假设某网站秒杀活动只推出一件商品，预计会吸引1万人参加活动，也就说最大并发请求数是10000，秒杀系统需要面对的技术挑战有：
（1）查询商品； （2）创建订单； （3）扣减库存； （4）更新订单； （5）付款； （6）卖家发货；
（1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6）卖家发货
网购相信大家一定不陌生，很多小伙伴甚至号称“剁手达人”，今天我们就来聊下电商中的秒杀系统是如何架构？
基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。
本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的，有一次，运营做了一个飞天茅台的抢购活动，库存100瓶，但是却超卖了100瓶！要知道，这个地球上飞天茅台的稀缺性啊！！！
✦ DNS解析是什么 ✦ 域名，是云计算服务中不可或缺的基础服务。 DNS，负责决定域名怎么使⽤，让域名指向哪⾥，将域名转换成为机器可读的IP地址服务。 使用云服务的用户，就会有域名。 只要有域名，就会用到DNS解析。 域名 DNS解析 ✦ DNS解析解决什么问题 ✦ 1. 域名解析加速，访问体验提升 场景：站点加载速度非常慢，一直转圈圈，甚至提示「当前站点故障」无法访问的情况，严重影响用户体验。 解决：DNSPod 的解析线路包含国内 34 个省份、各大小运营商、各大搜索引擎及海外 247
基于 Redis 使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。本篇文章主要是基于我们实际项目中因为 Redis 分布式锁造成的事故分析及解决方案。
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