在数据库表丢失或损坏的情况下，备份你的数据库是很重要的。如果发生系统崩溃，你肯定想能够将你的表尽可能丢失最少的数据恢复到崩溃发生时的状态。有时，正是MySQL管理员造成破坏。管理员已经知道表已破坏，用诸如vi或Emacs等编辑器试图直接编辑它们，这对表绝对不是件好事！
nginx简介 Nginx (“engine x”) 是一个高性能的HTTP和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。2011年6月1日，nginx 1.0.4发布。 Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及
下午接到求救电话，老牛黄般的服务器，死机了，重启后直接没显示了，导致一条产线停产。急急急。
随着社会日新月异的进步，信息技术的高速发展。房地产近年来也有了长足的发展。地产中介连锁店、加盟店星罗棋布，而且在不断扩张。在每家店面少则5台多则10多台工作站。电脑的大量使用提高了中介的形象，提高了管理效率，但也有一些不足之处，个别地产公司只有一台电脑无法共享资源，信息安全无法保障。如何能提高员工的工作效率？如何能更方便管理电脑？诸如工作站死机、中毒、数据资料存在易被盗取的危险等。同时大量的组装机使其质量无法保障，系统维护复杂。每年的维护（硬件、人员）费用居高不下,硬件更新也是一个头疼的问题；为了更好的利用计算机的软件、硬件资源，使用迷你主机解决方案，是一个不错的选择。
同MongoDB，Redis这样的NoSQL数据库的复制相比，MySQL复制显得相当复杂！
PHP脚本内存泄露导致Apache频繁宕机，开机后不断的吃内存，重启apache之后内存占用会不停的上涨，直到swap用完，直到死机，由于是内网环境，服务器并发和压力都很小。这是因为MaxRequestsPerChild参数没有配置正确，配置MaxRequestsPerChild后解决了问题。
函数调用若内核无数据准备好返回EWOULDBLOCK错误，若内核数据准备好则将数据拷贝到应用缓冲区，返回成功指示；
作为一个开发人员最不想看到的就是BUG，可见性的问题可能还不是最关键的，至少我们可以找到问题，很快解决，一般BUG也不会重复出现；但今天要学习的内存溢出就不一样的，很难从根本上解决；因它与各方面的环境
IO 有两种操作，同步 IO 和 异步 IO。同步 IO 指的是，必须等待 IO 操作完成后，控制权才返回给用户进程。异步 IO 是，无须等待 IO 操作完成，就将控制权返回给用户进程。
本文主要介绍netty对http协议解析原理，着重讲解keep-alive，gzip，truncked等机制，详细描述了netty如何实现对http解析的高性能。 1 http协议 1.1 描述 标示
APP容错能力测试主要针对软件的程序运行和数据保存进行模拟，对软件的性能、稳定性、可用性等进行全方位的检测。本文介绍了 APP容错能力测试的具体操作方法，在测试中需要注意控制好软件运行和数据保存间的时间间隔。因为 APP容错能力测试涉及到软件开发人员很大一部分知识层面，对数据资料和数据文件都有较高要求的计算机设备进行测试时可能会出现操作错误，如果处理不当会给计算机造成不必要的损坏等问题。所以为了能够让您更好地了解 APP容错能力，本文介绍了关于 APP容错能力测试中一些常见故障案例分析。如果您想了解更多关于 APP容错能力测试方面的知识或者是软件升级等相关方面知识，请继续往下阅读~
容器、Kubernetes、DevOps、微服务、云原生，这些技术名词的频繁出现，预兆着新的互联网技术时代的到来，大数据高并发将不再遥远，而是大部分项目都必须具备的能力了，而消息队列是必备的了。成熟的消息队列产品很多，说到海量数据下高吞吐高并发，Kafka不是针对谁，毋庸置疑的首选！
相信不少的网友，在很多的博客文章里面，已经见到过零拷贝这个词，会不禁的发出一些疑问，什么是零拷贝？
最近有读者问我，面试被问到高性能，但因为自己都是靠死记硬背，没有消化理解，所以答的不是很好。
其实PG 早就想到这个问题了，PG有一个独特的命令 pg_rewind 可以帮助你，再造一个你。
引言 传统的 Linux 操作系统的标准 I/O 接口是基于数据拷贝操作的，即 I/O 操作会导致数据在操作系统内核地址空间的缓冲区和应用程序地址空间定义的缓冲区之间进行传输。这样做最大的好处是可以减少磁盘 I/O 的操作，因为如果所请求的数据已经存放在操作系统的高速缓冲存储器中，那么就不需要再进行实际的物理磁盘 I/O 操作。但是数据传输过程中的数据拷贝操作却导致了极大的 CPU 开销，限制了操作系统有效进行数据传输操作的能力。 零拷贝（ zero-copy ）技术可以有效地改善数据传输的性能，在内核驱动程序（比如网络堆栈或者磁盘存储驱动程序）处理 I/O 数据的时候，零拷贝技术可以在某种程度上减少甚至完全避免不必要 CPU 数据拷贝操作。
操作系统的存储空间包含硬盘和内存,而内存又分成用户空间和内核空间。以从文件服务器下载文件为例,服务器需要将硬盘中的数据通过网络通信发送给客户端,大致流程如下:
一、linux网络IO模型：linux将所有外部设备都当作文件处理，对一个文件的读写操作通过调用内核命令执行，返回一个file descriptor（fd 文件描述符），而对于一个socket也有对应的socketFD，描述符是一个数字，指向内核中的一个结构体（文件路径，数据区属性等）。
好久不见，我是Mars先生小量子！今天MINMIN有空手道训练，来不及写本周的推送了，只能由我救急了~正好最近处理了好几个客户报的bug，搞得我焦头烂额，乘此机会分享一下trouble shooting的经历。
在使用mysqldump 搭建主从的时候, 导入数据的时候报外键问题, 设置 FOREIGN_KEY_CHECKS = 0 也不行, 全局变量,局部变量都设置了, 都不行... 在创建表的前面 也取消了外键检查, 还是不行......
MONGODB 复制集合添加从节点其实并不难，但有些事情越是觉得容易，越容易出问题。最近某些事情的原因，公司的MONGODB 需要添加一个从节点，hidden 不进行投票选举，供给第三方使用。
零拷贝机制(Zero-Copy)是在操作数据时不需要将数据从一块内存区域复制到另一块内存区域的技术,这样就避免了内存的拷贝,使得可以提高CPU的。零拷贝机制是一种操作数据的优化方案,通过避免数据在内存中拷贝达到的提高CPU性能的方案。
零拷贝作用 : 在网络编程中 , 如果要进行性能优化 , 肯定要涉及到零拷贝 , 使用零拷贝能极大的提升数据传输性能 ;
黑客攻击的三个步骤：1.寻找目标、收集信息； 2.获得初始的访问权和特权； 3.攻击其他系统；
一般大家说到购买工作站或服务器时，都一致强调购买ECC内存。那么它和普通内存有什么区别，有必要购买ECC内存吗，今天小编给大家介绍一下有关ECC内存的知识，希望对大家能有所帮助！
本文探讨Linux中 主要的几种零拷贝技术 以及零拷贝技术 适用的场景 。为了迅速建立起零拷贝的概念，我们拿一个常用的场景进行引入：
scp是 secure copy的缩写, scp是Linux系统下基于ssh登陆进行安全的远程文件拷贝命令。Linux的scp命令可以在Linux服务器之间复制文件和目录。
pt-osc模仿MySQL内部的改表方式进行改表，但整个改表过程是通过对原始表的拷贝来完成的，即在改表过程中原始表不会被锁定，并不影响对该表的读写操作。
云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，帮助用户在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。而随着方便快捷的云原生服务愈发受人青睐，业务量与日俱增，作为提供云函数SCF底层支持的云服务器，也承受着越来越大的压力。鲜为人知的是，承担云服务器创建任务的，是CBS云硬盘快照服务。当云函数SCF团队需要业务扩容或版本变更，云服务器创建并发量会增长为平常业务系统的数十倍。 通过不断优化服务，在云函数SCF业务高峰期，云硬盘快照系统扛住了1分钟
原文出处： 温国兵（@dbarobin） 一 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移，究其本义，无非是把实际存在的物体挪走，保证该物体的完整性以及延续性。就像柔软的沙滩上，两个天真无邪的小孩，把一堆沙子挪向其他地方，铸就内心神往的城堡。 生产环境中，有以下情况需要做迁移工作，如下： 磁盘空间不够。比如一些老项目，选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的推移，硬盘很有可能出现短缺； 业务出现瓶颈。比如项目中采用单机承担所有的读写业务，业务压力增大，不堪重负。如果 IO 压
不同场景下 MySQL 的迁移方案 一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库 4.3 场景三 一主一从结构双边迁移指定库 4.4 场景四 一主一从结构完整迁移主从 4.5 场景五 双主结构跨机房迁移 4.6 场景六 多实例跨机房迁移 五 注意事项 六 技巧 七 总结 二 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移，究其本义，无非是把实际存在的物体挪走，保
在软件的生命周期中，经常遇到由于业务发展，系统迭代更新带来的数据迁移工作；或者软件系统本身的重构抑或其他因素，几乎都需要对数据进行迁移。构抑或其他因素，几乎都需要对数据进行迁移。
说明 这节说明一下详细的编写程序实现CH579M+Air724UG(4G模块)连接MQTT服务器程序; 这一节可以移植各个单片机搭配各种串口通信模组上.还是那句话:代码不仅是给别人看的,更是给别人用的; 大家伙一定要始终记住一件事情,MQTT服务器就是个TCP服务器. 和MQTT服务器通信实质上就是TCP通信,只不过数据格式要按照MQTT规定. 大家伙要先准备好已经实现控制模组实现TCP通信的程序 我也准备了两份(分别是透传版和非透传版的TCP连接通信程序) 📷 先来看透传版的移植过程 1.首先打开透
说明 这节说明一下详细的编写程序实现CH579M+ESP8266(WiFi)连接MQTT服务器程序; 这一节可以移植各个单片机搭配各种串口通信模组上.还是那句话:代码不仅是给别人看的,更是给别人用的; 大家伙一定要始终记住一件事情,MQTT服务器就是个TCP服务器. 和MQTT服务器通信实质上就是TCP通信,只不过数据格式要按照MQTT规定. 大家伙要先准备好已经实现控制模组实现TCP通信的程序 我准备了一份程序 📷 先来看移植过程 1.首先打开程序 配置下连接的路由器信息(根据自己的路由器修改) 📷
零拷贝：零拷贝技术可以减少数据拷贝和共享总线操作的次数，消除通信数据在存储器之间不必要的中间拷贝过程，有效地提高通信效率，是设计高速接口通道、实现高速服务器和路由器的关键技术之一。 sendfile
之前在服务器进程终止中讨论的情形，TCP客户端同时要处理两个输入，一是标准输入，二是TCP套接口。而此时若是服务器进程被杀死，服务器尽管正确地给客户发送了FIN分节，但是由于此时客户正阻塞于标准输入fgets()，直到读完一行用户输入（也许此时TCP服务器已经死透了），才能看到那个文件结束符。
有这样一个场景，有两台服务器A，B。你在A服务器上写了一个程序，这个程序功能是将服务器A的数据拷贝到服务器B上。这个功能会经历下面几步。
又这么晚睡...今天是老兄弟小贤子的生日，曾经的八班男神，哈哈。匆匆从龙海赶回来，顾不上沙茶面了。祝兄弟愿望成真，在大四有更多的突破！ 00x1：DNS服务器的介绍 作为重要的互联网基础设施，难免成为黑客的重点攻击目标，服务的稳定性尤为重要。DNS服务器分为：主服务器、备份服务器和缓存服务器。DNS主服务器，这是主要的服务器，它在内存和磁盘上都保持有整个数据库的拷贝。如果系统崩溃，该数据库能重载到内存中。 DNS辅服务器，起辅助的作用，它获得一份来自主DNS服务器
Dell AppSync支持与Dell主存储系统的集成拷贝数据管理(iCDM)。AppSync简化并自动化了生成和使用生产数据副本的过程。通过抽象底层存储和复制技术，并通过深度应用程序集成，AppSync使应用程序所有者能够满足操作恢复和数据重新利用的复制需求。存储管理员只需关心初始设置和策略定义管理，从而形成一个敏捷、无摩擦的环境。AppSync自动发现应用程序，分析布局结构，并通过虚拟化层将其映射到底层存储设备。AppSync协调从副本创建、挂载到目标主机上进行验证、到启动或恢复应用程序副本所需的所有活动。支持的工作流程还包括刷新、过期和恢复到生产环境。
作为一个计算机底层小白，在了解一个知识点的时候时常需要恶补很多基础知识。 本文记录在了解LMDB过程中接触的知识点。
以Intel为例，有酷睿（Core），赛扬（Celeron），奔腾（Pentium），至强（Xeon）这几大系列。对于CPU，大家可能对核心，线程数，频率这些性能指标比较熟悉，其实最重要的是需了解不同的CPU是针对不同场合设计的，好比你再追求速度也不会开着兰博基尼去跑越野吧[1]。简单来说，至强是给服务器用的，酷睿是主流家用的，奔腾和赛扬则是面向低成本低性能的配置，赛扬又是奔腾的简配版本。
对数据进行处理后，如果在后面的代码中，即需要使用修改之前的数据，也需要使用修改之后的数据，就要在修改前对数据进行拷贝。
云数据迁移（Cloud Data Migration，简称 CDM）是腾讯云提供的 TB - PB 级别的数据迁移上云服务。CDM 使用专用迁移设备将数据从您的数据中心快速高效地迁移上云，并且采用 RAID 、加密等多种方式对迁移过程的数据进行安全保障， 最大程度降低数据损坏和泄露的风险。
目前我们网络所面临的依然是高并发的问题，就像某cat双11时的情况，瞬间的并发量是惊人的，当然我们会有很多种方法去解决这个问题，本文我们谈论的是单台服务器，如何提高自己对并发请求的处理能力。要想解决这个问题，我们需要先理清楚Unix和类Unix系统的I/O模型。
高可靠分布式存储模型 在 Kafka 中保证高可靠模型依靠的是副本机制，有了副本机制之后，就算机器宕机也不会发生数据丢失
刚看到这个观点的时候，我是很不以为然的，谁让它标题不吸引人>>>《构建测试体系》 就这标题，谁不知道要测试啊。还好我没有“以貌取文”，我认真的看了下去。
1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机； 2、代码层面检查暂未发现问题，服务器硬重启持续一段时间后（3-5天）再次占满。
Kafka 在大数据领域有极为广泛的运用，配置良好的 Kafka 集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。通常磁盘写入是一种非常缓慢的操作，Kafka 的高并发写入主要是依靠页缓存和零拷贝两种技术实现的。
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