DBA干了这么多年,一直以来有一个疑惑,那就是从半夜的电话中吵醒时,几乎清一色都是宕机类问题,每次我就忍不住想喊,大早上宕机,让不让人睡觉了。但是抱怨归抱怨,活得干,坑还是得补。这话对于很多DBA来说是感同身受,谁还没大半夜被电脑吵醒过,如果没有,你这DBA生活还真是滋润啊。 当然随着工作的经历增长,我想明白了几件事情,也感谢这些难忘的日日夜夜。 宕机能够刷到存在感 第一个是数据库宕机从技术角度之外有时候还是有一些作用的,那就是很多时候宕机之后大家会深刻感受到DBA的存在,而平素系统稳定了若干
总体来讲,相当于一个i5+4G+500G传统硬盘的配置了,在当时看来还是不错的,但是不用不知道,这个AMD的使用情况不容乐观,散热问题相当严重,感觉比intel的处理器差好多,一打dota就发热,热到手都放不上去,夏天更甚。当时也不怎么卡,因为第一台电脑,我也算比较爱惜,这一用就是6年。刷机刷了无数次,安装过各种各样的软件和各种各样的操作系统,最后实在是无法挽救了。
B/S即:Browser与Server,中文意思:浏览器端与服务器端架构,这种架构是从用户层面来划分的,Browser浏览器,其实也是一种Client客户端,只是这个客户端不需要大家去安装什么应用程序,只需在浏览器上通过HTTP请求服务器端相关的资源(网页资源),客户端Browser浏览器就能进行增删改查。不依赖用户的电脑操作系统环境,只与浏览器环境有关,当然由于网页复杂性,又延伸出网页前端技术与后端技术,前端技术指的是在浏览器上编程的技术,比如:JS,HTML,CSS,这些前端技术是运行在客户端Browser浏览器上的,而并非在服务器端,如果不信,可以测试一下,当你的页面中包含JS脚本时,若将浏览器属性中的禁用JS启用,你会发现页面中那些依赖JS的技术都没办法使用。后端技术指的是运行在服务器上编程的技术(也就是Server端),比如:C#,JAVA,这些编程技术与我们通常所理解的C#编程,JAVA编程是一样的,只是这里需要考虑到基于HTTP协议的编程。
现网出现慢查询,在500万数量级的情况下,单表查询速度在30多秒,需要对sql进行优化,sql如下:
Flyway is an open-source database migration tool. It strongly favors simplicity and convention over configuration.
不知道什么时候突然发现我已经稳定运行了近半年的sec-news(http://wiki.ioin.in)突然变得特别慢,为跳转效率我也是尝试了很多方法,比如加缓存。我使用了一个叫flask-cache的缓存: https://pythonhosted.org/Flask-Cache/ ,很好用的cache。
随着容器化技术盛行,Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用;传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件,然后上传到服务器,配置nginx文件;如果我们使用容器化部署,将部署操作都命令化,集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程。本文就来介绍BI系统如何通过Docker方式进行部署。
2.后端 后端(也称为服务器端)是指Web应用程序的非用户界面部分。 后端开发涉及使用不同的编程语言(例如Python、Java、Ruby、PHP等)来构建Web应用程序的业务逻辑和数据管理部分。
我第一次知道这家公司还是因为看到了一则报告,美国某媒体对Oracle老板拉里·埃里森的采访。
安装完模型小型化工具,量化模型前,用户需要获取并安装Caffe源代码增强包caffe_patch.tar.gz,在Caffe源码中增加部分源码文件、动态库文件及修改部分源代码。安装过程整体分为两部分:拷贝新增源码和动态库文件到Caffe环境caffe-master工程目录下。对Caffe环境caffe-master工程目录下部分文件安装p
网站搬家可以分为两种情况,比方说用原来的域名换个服务器,或者用原来的服务器换个域名!
登录认证几乎是任何一个系统的标配,web 系统、APP、PC 客户端等,好多都需要注册、登录、授权认证。 场景说明 以一个电商系统,假设淘宝为例,如果我们想要下单,首先需要注册一个账号。拥有了账号之后,我们需要输入用户名(比如手机号或邮箱)、密码完成登录过程。之后如果你在一段时间内再次进入系统,是不需要输入用户名和密码的,只有在连续长时间不登录的情况下(例如一个月没登录过)访问系统,再次需要输入用户名和密码。如果使用频率很频繁,通常是一年都不用再输一次密码,所以经常在换了一台电脑或者一部手机之后,一些经常
相信不少人想拥有一个自己的网站,学习一下技术、写写文章。轻量级服务器特别适合新手使用,运行成本低。今天教大家使用轻量级服务器建网站。
1.删除策略 Redis 是一种内存级数据库,数据都存在内存中,但是针对于已经过期的数据,reids 不 会立刻删除只是会存储在 expires 中,当执行删除策略的时候,才会从 expires 中寻找对应的数据存储的地址,在存储空间中找到对应的数据进行删除。数据删除其实就是内存和 CPU 占用之间寻找平衡,CPU 才能去处理事情,针对过期数据,要进行删除的时候,一般有三种策略 1.1 定时删除 顾名思义,当 key 设置有过期时间,时间到了,定时器任务立即执行删除,相当于消 耗 CPU 来减少内存使用,拿时间换空间。
简单来说,就是查询一定条件下,都有哪些用户的。很简单的sql,可以看到,查询耗时为37秒。
【5分钟玩转Lighthouse】系列文章将为大家分享轻量应用服务器使用教程,提供丰富的实践指南,帮助大家快速上手并获得最佳产品体验。本期主要介绍如何借力 Lighthouse 实例与 calibre-web,快速搭建属于自己的在线图书馆。 背景概述 经过多年的积累,电脑里保存了很多电子书,保存在硬盘上非常不利于管理和查找。说到电子书管理工具,最好用的非 calibre 莫属。如果之前在电脑上已经安装了 calibre 客户端,换一台电脑使用还需要再次安装,而且多设备之间书籍的同步也比较麻烦。因此为了
Nginx 是一个高性能的 HTTP 和反向代理 Web 服务器,同时也提供了 IMAP/POP3/SMTP 服务。
缓存是程序员必须了解的技术,无论是前端、后端还是客户端,大到复杂的系统架构,小到 CPU 或是芯片,都少不了缓存的影子。
Visual Basic是一款功能强大的编程开发工具,基础是编程语言Basic ,为了让人们更好的学习编程而推出,也是老vb的最后一个版本。它拥有强大的c/s数据库开发功能,而且还引进了最新的ado技术,专业的程序员使用ado组件可以很方便的连接到access、sqlserver、oracel等关系型数据库,通过sql标准语言可以直接操作数据库,所以也被称上最流行的数据库开发工具。可以说它的面世使原本极其复杂困难的编程、软件开发的工作变得简单。
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数据集过大,尤其是在电脑配置不怎么高的情况下,Power BI desktop的刷新过程往往是漫长的,很多时候往往卡在这里不动了:
存在问题: 手游越来越火了,听听业内人士的分析,他山之石,多多借鉴,那么手游的服务器到底如何搭建的? 解决方案: 从事游戏服务器开发差不多两年时间,两年间参与了不少项目,学到了很多游戏服务器开发技术,参与过几个不同架构的服务器开发,就随便聊聊游戏服务器开发需要的技术。(以下所指游戏服务器更偏向于手游,因为我对端游和页游开发接触并不多) 一.聊聊服务器开发有哪些东西要考虑。 1.开发语言的选择: 工欲善其事,必先利其器,选择一门适合的开发语法对后期开发有着事半功倍的作用。 业界主要的是c/c++ + Pyt
大家好,我是Golang语言社区(www.golang.ltd)主编彬哥,本篇给大家带来一篇关注手机游戏开发相关的文章。
通俗的讲就是局域网,网吧、校园网、单位办公网都属于此类。另外光纤到楼、小区宽带、教育网、有线电视Cable Modem上网虽然地域范围比较大但本质上还是基于以太网技术,所以任然属于内网。
经过多年的积累,电脑里保存了很多电子书,保存在硬盘上非常不利于管理和查找。那么说到电子书管理工具,个人认为最好用的非calibre莫属。之前在电脑上已经安装了calibre客户端,但是换一台电脑使用还需要再次安装calibre,而且多设备之间书籍的同步也比较麻烦。因此为了提升阅读体验,准备搭建个人在线图书馆,把自己曾经下载的电子书进行集中管理。经过搜索,发现有calibre-web这样一个工具,可以提供calibre的在线服务,这真是再合适不过了。
在服务器端程序开发领域,性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而,服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路,这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践,并分为几个部分来说明:
作为程序员,无论去哪个公司面试都避免不了做面试题,虽然我和大家一样特讨厌做面试题,但是不做就敲不开公司的大门,所以还是得耐着性子认真对待,抱怨解决不了问题的。
现在国家在鼓励做大数据、全面进行数字化中国建设,很多企业包括很多有前瞻性的创业人都开始进军大数据,各种根据自己的擅长领域开始储备数据源,我们需要做大数据第一步就是利用网络爬虫技术解决数据源聚合问题。我2018年主要利用python3+mysql+cookie池+代理IP池自己研发了一套AI智能深度数据挖掘系统,主要是解决企业工商数据源、商标数据源、专利数据源、招标中标数据源、土地数据源、食品药品数据源等多种国家开放的数据源的聚合。当时在做企业工商数据源聚合挖掘时候遇到了封IP、验证码、还有会员登陆等等各种反爬机制,最终我通过各种技术方式解决了所有问题,下面将分享一下个人的一些经验。
Redis在我们日常开发中是经常用到的,Redis也是功能非常强大,可以进行缓存,还会有一些排行榜、点赞、消息队列、购物车等等;当然还有分布式锁Redisson,我们使用肯定少不了集群!小编最近学习到一些内存如果满了Redis是怎么操作呢?肯定像我们JVM一样,有回收或者淘汰的机制!今天小编和大家一起学习一下,小编也是看了阳哥的课,觉得讲的很好,记录一下,希望可以帮助到大家!!
最近看到一篇文章,讲述了一个500万数据查询37秒的问题和解决方案。我先帮大家总结一下解决方案。
8月30日上午10点半左右,正在使用ZAO的用户发现,想要生成一段新的AI换脸视频,已经不是等待几秒、排队第几位的问题,而是——
近年来已经有越来越多的用户使用上了云服务器,而随着使用者的增加,很多云服务器服务商对于云服务器的服务价格也开始松动,在这种良性循环下,很多用户都希望能够利用云服务器来实现一些功能,那么云服务器安装数据库可以吗?云服务器上的数据库安全吗?
这篇文章可以让你实现全面远程远方计算机(服务器),包括远程开关机,同时会在一定程度上让你了解到背后的原理。
应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上。一般是在一台廉价的服务器上采用LAMP这种免费资源。
一、缘起 很多公司,技术经常遇到这样的场景: 1)硬件升级,要换一台高配机器 2)网络重新规划,若干服务器要调整机架 3)服务器当机,要重新部署恢复服务 … 更具体的,如上图:数据库换了一个ip,此时
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Windows下访问GitDownload下载页面(已下载可跳过) 由于下载速度可能过慢,这里给网盘下载
有一个功能,提供两个接口,一个是A服务查询列表某天的数据,一个是B服务查询列表中单个对象某天的数据。
jdk,maven,idea与springboot,git,nodejs,vscode跟很多实际环境配置的坑。基本涵盖了一个java程序员需要的大部分环境。
我们聊了性能优化的六大原则。原则有了,但是在针对实际的性能问题的时候,用什么样的解决方案才可以提升性能呢?这就需要你了解具体的优化策略了。
我们都知道未来互联网最大的趋势就是大数据和AI人工智能。在大数据时代如果谁掌握了数据源谁就掌握了财富。像天某查、企某查、启某宝等这种大数据公司主要就是通过爬虫技术把政府公开的工商数据聚合集中起来,然后做成一个大数据库,提供给用户使用,来实现大数据商业化目的。
我将这十大策略分成五个类别,每个类别对应两个相关策略,帮助你掌握。这五个类别是:时空相互转换、并行 / 异步操作、预先 / 延后处理、缓存 / 批量合并、算法设计和数据结构。我们现在一个个来讲。
pdo连接数据库的有点是能实现不同数据库之间的转换,而且有事务功能的回滚,更有pdo::prepare();pdo:::execute()函数的预处理查询,所以我个人认为pdo的功能还是比较强大的,所有这篇日志只为我自己而写,希望看到这篇日志的兄弟们能对你们有所帮助。
Java架构师,首先要是一个高级java攻城狮,熟练使用各种框架,并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优,懂得jvm能让你写出性能更好的代码;池技术,什么对象池,连接池,线程池…… Java反射技术,写框架必备的技术,但是有严重的性能问题,替代方案java字节码技术;nio,没什么好说的,值得注意的是”直接内存”的特点,使用场景;java多线程同步异步;java各种集合对象的实现原理,了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构,高效的解决问题,比如hashmap的实现原理,好多五年以上经验的人都
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