所谓的WebStorage指的是客户端存储,在这里指的是浏览器端存储,比如在网站上自动登陆这些功能,其实就是把一些少量的数据存储在浏览器等客户端中,这样可以减少没必要的请求到服务器,降低服务器的压力,给用户提供更好的体验.
导读：本文将从构成运营成本的主要运营资源（设备资源、带宽资源、专线资源）出发，以实际案例分别阐述精细化技术运营实施的要点。
啊啊啊好多天没更新,都因为我是个懒狗!!!最近回到学校,之前和小胡还有小猪都去吃了饭 ^ ^ 回到学校我要好好学习了。
尽管学校多年的信息化应用积累了大量的数据，但信息孤岛的壁垒一直没有打破，对这些数据无法进一步的挖掘、分析、加工、整理，不能给学校教育、教学、研发、总务等各方面管理决策提供科学、有效的数据支撑。目前的公司现状：
对于运维来说，数据读取、安全与存储，也是至关重要的一点，数据存储的技术点也是相当的多，面比较广，今天，民工哥来给各位小伙伴聊一聊有关于数据存储的“那些事儿”
谈到大数据，离不开google的三剑客：big table、mapreduce、gfs。作为该体系的开源版本，主要是hbase、mapreduce和hdfs。今天主要谈一谈大数据处理最基础的hdfs，hadoop data file system。hdfs主要用于对在低廉的pc服务器上实现高可靠的数据存储，满足大数据处理的底层数据存储需求。
COS产品支持对数据进行丰富的操作和管理。 CFS产品支持数万客户共享使用且保证数据一致性。 CBS产品结合CVM，可以在其上部署丰富的应用。
这两天，我一直在做“测试人员”，不过跟一般的测试人员不同的是，我是在写代码做测试，这些代码是我头脑中的某种设计理念的表示，我坚信，只有不断的“测试”我的这些设计，才能够找到最优的解决方案。 最近我在设计开发一个“wcf邮件通信系统”，目的是为了在两个不能够直接通信的环境中使用邮件作为消息通道，所以系统的关键之一就是邮件收发的效率和稳定性，怎么样才能够使得邮件内容最小？哪种格式的邮件内容处理最快？哪种方案能够消耗最小的cup资源而又占用合适的内存大小？下面是我的一个测试过程： 1，对象序列化测试
本文共2600字，建议阅读9分钟。 如果能物理地减少数据存储量，也就自然而然地减少了外存访问量。
今天分享一下文件存储的一些心得，在软件开发过程中，必然会涉及到文件存储，文件存储的方案有很多，市面上也出现了很多文件系统，我们需要根据自己的需求去选择选择存储方式和规格等等，例如是采用公有云存储还是私有云存储，还是混合云存储，这都需求根据项目的特征去选择，没有哪一种方式是十全十美的，完全根据场景去选择，软件领域没有银弹嘛。
边缘计算是一种分布式计算架构，其核心思想是将数据处理从中心云端转移到网络的边缘，即接近数据源的位置。这样做可以减少数据传输所需的带宽，减少延迟，提高处理效率，并增加系统的可靠性。
数据的快速增长导致用户对计算机计算能力的需求越来越高。云计算在提高普通计算机快速处理能力上起到了很大的作用。云计算能够对普通用户使用计算机的模式进行改变，从而给用户提供按需分配的存储能力、计算能力以及应用服务能力等，给用户带来更多的方便，也在很大程度上降低了用户对软件和硬件采购的费用。但是，云计算需要各种技术手段作为支持，其中包括虚拟化技术、分布式的储存方式、计算数据的管理以及数据同步运算等等。 1.云计算技术 云计算是一种基于网络的新的计算方式。云计算的核心思想可以追溯到上世纪60年代。利用云计算和计算机
许多企业已经迁移到云平台中并发现了它的好处，为此也需要了解一些顶级云存储解决方案。
会话跟踪是Web程序中常用的技术，HTTP协议是无状态的，确定用户身份就需要跟踪用户的整个会话。最常用的会话跟踪是使用Cookie与Session，简单来说Cookie通过在客户端记录信息确定用户身份，Session通过在服务器端记录信息确定用户身份。
数据库与服务器一样分为物理和虚拟两种类型，尽管都是同样的用途，但是在选择的应用途径上的差异，在实际的使用当中特别是当系统的网络流量增加，数据信息内存需求扩大的过程当中，就会逐渐地形成较大的反差。因此从扩展性而言，更多的客户都开始偏向于云数据库使用。那么云数据库怎么安装呢，需要现安装完成云服务器主机之后，再下载安装数据库，并且将数据库连接到云服务器上就可以开始进行使用了。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
人资绩效系统数据预处理平台，负责接收所有上游业务量数据。具有数据量大、非结构化数据、更新单个业务量数据，查询性能要求高等特性。通常技术上可以选择OSS、MySql数据库、ES等存储方案。其中OSS云存储方案，查询性能与更新单个业务量数据上无法满足。MySql数据库如果每对接一种业务量创建一个表的方式，对于更新查询等方面复杂度较高，不利于系统扩展。而ES存储量与查询量都可以满足，但更新单个字段不够友好，且ES成本较高。
单台服务器，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用。单点的elasticsearch也是一样，那单点的es服务器存在哪些可能出现的问题呢？
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 前 言 2015年5月1号，来自QQ相册和微信相册的当天统计，分别上传照片7亿张和5亿张。如此海量的规模需要多大的存储
云点播是近几年非常流行的视频解决方案，在市场上已经成为主流。云点播之所以能够迅速成为主流，除了能够解决视频播放存储的需求以外，还能够提供一些其他实用的功能。那么云点播服务器搭建有什么要求呢？下面将会有一个详细的介绍。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 前言 2015年5月1号，来自QQ相册和微信相册的当天统计，分别上传照片7亿张和5亿张。如此海量的规模需要多大的存储空间
SkyWalking是一个开源的APM系统，包括分布式系统的监控、跟踪、诊断功能 在云原生架构中。
软件程序的性能问题在设计价段就应该有充分的考虑，根据实际需求制定对应的技术方案和实现方法，比如软件运行后的并发用户数、数据存储量等要求；通常所说的性能优化无非是从并发用户量、吞吐量、安全可靠性这三个方
本文讲述了如何构建一个全链路日志监控平台，包括数据采集、存储、查询和分析等方面的技术实现。同时，文章还探讨了在构建过程中所遇到的挑战和问题，以及解决方案。
之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不高。
詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “大数据已死。” 说这话的，正是来自Google十年员工，数据分析产品BigQuery创始成员之一，Jordan Tigani。 在最新发布的一篇博文中，他表示—— 大数据概念在十多年前开始兴起，时至今日，销售们仍用“海量数据带来指数级增长曲线”说法，来勾起（唬住）客户为相关服务买单的欲望，否则就将被数字时代抛弃。作者自己也曾是其中之一。 但现在，Jordan Tigani不仅认为这种说法行不通，还称——“数据大小根本不是问题所在。” 那么问题在哪？他
导语 | 数据库正处在变革期，变革的动力同时来自于外因和内因，外因是用户需求的变化，内因是新技术的爆发。用户需求从强调物理上拥有数据到逻辑上拥有数据，因此云服务的形式被越来越广泛地接受；新技术的爆发体现在新的存储介质的产品化。腾讯云原生数据库就是这种变革的产物，腾讯云原生数据库以云服务的方式提供更好的数据库性能，可用性和可靠性。本文由腾讯云数据库技术总监 张青林在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《腾讯云TDSQL-C架构探索和实践》演讲分享
我们在开始讲解如何在 RavenDB 中建模之前，先来看看注意事项，这些内容与我们将要辨析的模型有着直接的关系。 这里需要注意的第一点是 不要在不同应用之间建立共享数据库。很多设计者会建立共享数据库，用以在不同的应用之间共享相同的数据，虽然这样做能减少数据存储量，以及实现多应用使用相同数据的目的，但是在 RavenDB 中并不推崇这样的做法。这是因为虽然不同的应用看起来有些数据是一样的，我们会强制它们使用相同的方式处理数据，但是在大多数情况下不同的应用程序使用相互不同的方式处理类似的数据，如果使用共享数据的话，一个应用程序共享数据的结构的改变就会造成其他应用跟着一起改变，进而导致数据模型复杂性增加，并且也会增加不同应用开发团队之间沟通的成本和时间。因此每个应用程序应该对立的进行数据建模，并不断的根据需求进行改进。 读到到这里，肯定有人会问了：不同的应用程序直接或多或少的都需要共享数据，那么使用 RavenDB 如何实现这一点呢？我们可以使用 RavenDB 内置的 ETL 功能在不同应用程序服务器之间建立数据/信息流（这个内容将会在后续讲解）。 另一个要注意的是 某些情况下应该数据冗余存储，比如在 Order 文档中存在 Address 文档的链接，但是如果 Address 中的配送地址变了，那么 Order 文档中的历史订单的配送地址也会跟着改变，这样就出现了我上一篇文章说的数据损坏。那么，我们在进行建模的时候，应该考虑我的关注点是当前值（例如 Order 文档中的当前订单配送地址）还是时间点值（例如 Order 文档的历史订单配送地址），如果是时间点值那么我们就需要进行数据冗余存储，例如在 Order 文档中存储配送地址的详细信息。 以上几小段的内容总结下来就是建模文档的核心原则：
在选择公共云服务提供商之前，企业必须了解每个供应商提供的服务，以及他们的服务如何最好地满足自己的需求。 将企业业务转向公共云是组织架构的重大转变，它提供了许多计算和性能优势，这些优势不能从本地安装的存储网络获得。但在选择公共云存储提供商之前，必须确保其产品适合企业的需求。 （1）存储成本 随着存储成本越来越低，云存储在供应商之间的成本变得更具竞争力，企业希望达成可能最好的交易。在许多情况下，每月结算可能是成本最低的选择。所有公共云存储提供商的成本模型都可以提供在线访问服务，因此应该很容易估测企业的帐单。许多
搭建离线应用程序 ①服务器设置头信息 : AddType text/cache-manifest .manifest ② html标签加 : manifest=“xxxxx.manifest” ③写manifest文件 : 离线的清单列表 先写 : CACHE MANIFEST FALLBACK : 第一个网络地址没获取到，就走第二个缓存的 NETWORK ：无论缓存中存在与否，均从网络获取 web Workers Work
近几年是大数据的时代，其中有一个对象存储比较火，有一款“对象存储”的产品。对象存储到底是什么东西？它与传统存储方式，有什么区别呢？下面的文章就将为您分析对象存储和传统存储的区别。
高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来，然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。比如在线直播服务，同时有上百万甚至上千万人观看。比如秒杀品，同时有大量用户涌入。
大数据是具有海量、高增长率和多样化的信息资产，它需要全新的处理模式来增强决策力、洞察发现力和流程优化能力。 大数据通常都拥有海量的数据存储。仅根据2013年的统计，互联网搜索巨头百度已拥有数据量接近EB级别、阿里、腾讯声明自己存储的数据总量都达到了百PB以上。此外，电信、医疗、金融、公共安全、交通、气象等各个方面保存的数据量也都达到数十或者上百PB级别。 面对这样规模的数据存储量，依靠单台数据库服务器显然是不够的，需要以分布式文
云计算的发展让越来越多的企业开始考虑迁移到云端。而关于云计算的商业价值，形形色色的云计算服务商通常会告诉企业：云计算可以帮助企业节省成本，增强it系统与业务灵活性，加快应用部署速度，增强业务创新能力…相比复杂的传统应用，使用云计算服务更是像打开空调开关一样简便，甚至企业的cmo 和销售主管都可以自行搞定。但在现实中，企业“云端漫步”的道路从来都不是康庄大道，而是隐藏着各种陷阱和困难。 企业的应用实例通常分为“生产”、“开发”、“培训”和“测试”四大类。对于那些拥有必要工具的企业来说，可以很容易就
日志服务为用户提供云服务日志采集、搜索、转储、监控、告警等功能，同时支持通过图表的方式进行图表转化，给用户提供云服务日志采集、API上传、日志搜索、日志分析的功能，用户无需开发，即可完成数据采集处理等，对云产品运维管理提供了极大的便利。
最近在网上搜罗了 ASP.NET WEB 状态管理方面的一些内容，终于把这些内容整合总结了一下。 1. 希望自己通过整理，能够掌握一些，为自己投资。 2. 以便自己忘记，又要浪费时间搜罗。 3. 希望对园友有帮助，这是一件很开心的事情 4. 希望大侠们看到问题及时帮忙指正，不想误导自己，更不想误导园友，在下不胜感激 不再磨叽，马上上菜 名称 用户 生存时间 数据 位置 优势 劣势 建议 Application 所有用户 应用程序重新启
在很多小型应用中都没真正使用分库分表，但是说起来并不陌生，因为我们在面试中经常会被问到，今天我们从从以下几个方面来聊聊分库分表：「是什么？解决什么？怎么做？为什么要这么做？即：」
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数据库模式分为三个层次：外模式、概念模式和内模式。这三个层次分别对应不同的抽象级别，帮助数据库管理员和用户以不同的视角理解数据库结构。
近年来，云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术与产业快速发展，信息技术与传统产业的融合也不断加深，快速发展的数字经济已经成为我国产业转型升级和经济高质量发展的重要驱动因素。数据是数字经济的重要基础组成，信息技术也围绕数据的生产、加工、应用而展开。当前，企业和用户无时无刻都在产生大量的数据，数据中心等信息基础设施也在实时地存储和计算各类数据，网上购物、电子支付、工业互联网等数据应用场景更是随处可见。据IDC 预测，到 2025 年全球数据量将达到 163ZB，相当于 2016 年 16.1ZB 数据量的十倍。当前，数据的快速、高效、安全存储已经成为业界关注的焦点。
导读：对于云计算的阐述，我们将从云计算概念、原理、分类、特点和应用这5个方面展开。
CHDFS（云 HDFS）是腾讯云一种提供标准 HDFS 访问协议和分层命名空间的高性能分布式文件系统，主要解决大数据场景下海量数据存储和数据分析，为实现计算与存储分离提供解决方案。
大数据是具有海量、高增长率和多样化的信息资产，它需要全新的处理模式来增强决策力、洞察发现力和流程优化能力。
如今，一切都在数字化。 我们曾经存储在相册中的照片通常不再打印; 他们存储在在线相册。 而且很少有人再用实际的纸质计划者来追踪他们的生活。 相反，每日提醒和约会都存储在数字日历中。 更重要的是，很少有人维护手写分类帐来跟踪他们的银行账户。有网站和应用程序为他们工作，并允许轻松访问这些数据。 与此同时，多个行业的公司都将数字化存储所有文件和数据。数字网络从财务记录到人事档案都存储公司的内部数据。数据公司从客户处收集的数据也经常以这种方式存储。 听起来很不错 - 除了事实上，有这么多事情发展到数字化，我们越
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