晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中,我以为是账号密码不对,重新输入后还是同样的问题,网站可以正常的浏览,可后台就是无法登陆,一直显示登陆中,我以为是插件问题造成的,登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间,网站卡的很,至此问题找出来了,具体什么是负载率,咱接着往下看。
终于盼来了公司的自用服务器:1U、至强CPU 1.8G 4核、16G内存、500G硬盘 X 2 (RAID1);装了64位win2008,和64位mssql2008。仔细把玩了一天把新老业务系统的数据库迁移到了新服务器,性能啊真是刚刚的。不错,除了去年玩过的电信托管的客户服务器配置比这个高之外,这是第三高的了。小公司也用不上云计算啥的,这个服务器也是千呼万唤才出来,当然没啥专门运维人员,开发兼任的。
今日在使用 Nginx 的时候出现 500 错误,就搜索了一下错误代码,分享给大家。
从代码说起 fn longRunningOperations(){ ... // 很耗时}let result = longRunningOperations();// do other thing 我们来看上面这段伪代码,longRunningOperations是个很耗时的方法(调用一次要几十秒甚至几分钟),比如:
一大早有用户反映,系统登录不上去。我马上用手机看了一眼,数据库连接失败。我们这台数据库是最新迁移的一台独立的数据库服务器。
在技术面试的时候,我们通常会被问到“你遇到过哪些问题,是怎么解决的”。这个问题就很考验经验了,如果你在一个小作坊呆了很多年,你可能根本就不会遇到这些问题。所以面试官通常都会根据这个问题快速判断该不该pass掉一个求职者。只有遇到问题,解决问题,经历了这个过程,技术能力和解决问题的能力才会提升,人和技术才能融为一体,才知道什么技术是真正有用的,什么技术是华而不实的花拳绣腿。
公司使用的是MySQL数据库,随着业务和用户的增加有张表的数据达到了150000000(1亿5千万)条左右,其中好几个功能都会对这张表进行增删改操作。在并发量比较大的时候,经常会出现死锁问题。 为了解决这个问题找到CTO和其他领导来请教方案。 经过分析之后,由于离业务繁忙期还有几天,并且1月是系统达到最大并发的时期,所以决定暂时先采取比较稳妥的版本号方案,即只往数据库insert和update数据,定时任务删除旧的数据(之后会采取数据分表分区的方案)版本号记录在redis里面。于是花了2天左右的时间把这些业务里面的代码重构和修改了一遍(其中涉及到使用第三方库修改的代码,修改这部分花了很多时间)。经测试人员测试没问题后,准备发到线上。
Redis是一款开源的、高性能的键-值存储。它常被称作是一款数据结构服务器、缓存服务器。Rredis属于非关系型数据库和Memcached类似,Redis也是一种key-value型存储系统。
前几天,家住北京市朝阳区的程序员诸葛建国非常郁闷,他突然接到客户电话,说公司网站没法正常工作了,登上服务器一看,他大吃了一惊——服务器的硬盘满了!! 当时诸葛建国真是怒从心头起,恶向胆边生,马上就想找cloudera的客服开喷。这服务器都用了JDT 来监控各种服务的运行状态了,怎么硬盘满了没有报警?cloudera的agent平时对资源都是锱铢必较,欲求不满,一有风吹草动就报警,怎么硬盘满了反而视而不见,装聋作哑? 在cloudera manager中查看了一番之后发现,cloudera的agent只关
接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的,首先我们先来看下最原始的也是最简单的服务器与应用程序关系。
redis 作为我们最常用的内存数据库,很多地方你都能够发现它的身影,比如说登录信息的存储,分布式锁的使用,其经常被我们当做缓存去使用。
我们已经写了很多 MySQL 的文章了,比如索引优化、数据库锁、主从复制等等。今天在来和大家学习一个优化方法:show processlist——查看当前所有数据库连接的 session 状态。帮助我们查看每个 SQL 线程的运行状态,是运行正常呀,还是 sleep 了,还是其他什么情况。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Reids的开发工作由VMware主持。Redis能运行在大多数POSIX(Linux,*BSD,OS X和Solaris等)系统上。
应用需要支撑大量并发量,但数据库的性能有限,所以使用缓存来减少数据库压力与提高访问性能。
DBA干了这么多年,一直以来有一个疑惑,那就是从半夜的电话中吵醒时,几乎清一色都是宕机类问题,每次我就忍不住想喊,大早上宕机,让不让人睡觉了。但是抱怨归抱怨,活得干,坑还是得补。这话对于很多DBA来说是感同身受,谁还没大半夜被电脑吵醒过,如果没有,你这DBA生活还真是滋润啊。 当然随着工作的经历增长,我想明白了几件事情,也感谢这些难忘的日日夜夜。 宕机能够刷到存在感 第一个是数据库宕机从技术角度之外有时候还是有一些作用的,那就是很多时候宕机之后大家会深刻感受到DBA的存在,而平素系统稳定了若干
服务器数据恢复指的是通过技术手段将原本存储在服务器、存储设备内的,由于误操作、硬件故障、恶意攻击等原因丢失的数据进行修复提取的专业技术。在介绍服务器数据恢复前我们首先需要了解服务器的数据结构、文件存储原理,今天小编通过一起华为s5300服务器数据介绍该型号服务器的数据存储结构和数据恢复原理。
当虚拟机服务器运行Docker久了后,发现Docker的文件越来越大,某天发现此台机上的数据库访问不了了,再重启数据库等日志,提示空间不足,查看磁盘空间: root分区满载啊,前段时间还有不少
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我们之前了解了复制、扩展性,接下来就让我们来了解可用性。归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。
背景 我们在程序设计时,有一个极其重要的非功能性指标:性能,总是无时无刻不缠绕在程序员的脑海,尤其是我们开发的面向大众的Web服务,网络接口等程序。 高性能的程序可以使用更少的服务器资源提供同样规模的用户请求(成本低),也可以更快的响应用户请求(体验好)。 当然,高性能的程序设计也会更加复杂,开发也有更大难度。 这次的内容,我们面向高性能程序设计方向,来讲一讲其中最核心最重要的缓存。 希望能够帮助大家更好的理解缓存为王的含义,也能更好的利用缓存,设计出高性能的程序。 本文作者:michaeywang
本节内容讲述线上的调优手段以及压力测试的相关工具,结合一些实际的命令参数,我们将会介绍运行结果的具体含义。本节内容为大致的介绍如何压力测试和如何阅读参数,具体的运行效果需要自己部署一台机器测试,关于这部分的内容受到不同的机器影响会出现完全不同的效果,需要实际测试所以没有进行记录。
云服务器云数据库云硬盘区别吗?答案还是会有的,相信对于刚接触云服务器的用户们来说,是会有这种疑问的。其实对于云服务器和云数据库,以及云硬盘来说,它们都是不同的产品,但是在一定的时期内,他们三者之间是可以互相合作搭配的,因为它们各具特点和优势,只是在用途和功能方面是不太一样的而已。
这是关于分布式架构新手入门的第五篇文章。这一篇文章主要介绍通过计算分布式系统中的单次请求成功率,以及重复请求的稳定率获得系统的稳定性估值。依据软件结构评估性能及其冗余。通过对系统的分析判断出潜在的性能瓶颈。为设计分布式系统提供数据支持。
现场环境有两台06年产早过保Dell R710服务器,RHEL5.4操作系统,一台应用服务器,一台Oracle数据库服务器,硬件配置,操作系统一样,独立阵列卡。
数据库要将数据进行管理的前提就是将数据进行存储。但是存储数据使用文件就可以了,为什么还要弄个数据库呢?
在专栏之前的几篇文章中,我们总结了缓冲池,缓存页,redo log,undo log,以及数据页和数据行在底层是如何进行存储的,后续介绍了表空间,段,区等概念。这一节比较特殊,讲述的是和Linux有关的交互原理,因为多数的mysql都是部署在linux的服务器上面,本节会简单介绍一下linux是如何处理mysql的请求的,以及linux系统会带来哪些问题
如今,随着现代信息化的发展,很多企业开始使用云服务器了,因为此互联网平台所带来的安全稳定性和成本节省方面,都是值得信赖和有所保障的。在了解云服务器的时候,也要关注云服务器linux系统硬盘相关的知识,只有掌握的全面化,后续使用的时候才会不出任何意外问题。
在安装、部署Oracle数据库软件时,需要根据不同应用结构(即硬件平台、操作系统平台)采用不同的方法(基本安装、高级安装),下面介绍几种常见的应用结构。
RDB会丢失最后一次备份的rdb文件,但是其实也无所谓,其实也可以忽略不计,毕竟是缓存,丢了就丢了,但是如果追求数据的完整性,那就的考虑使用AOF了。 AOF特点
CC主要是用来攻击页面的。大家都有这样的经历,就是在访问论坛时,如果这个论坛比较大,访问的人比较多,打开页面的速度会比较慢,访问的人越多,论坛的页面越多,数据库压力就越大,被访问的频率也越高,占用的系统资源也就相当可观。
随着容器化技术盛行,Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用;传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件,然后上传到服务器,配置nginx文件;如果我们使用容器化部署,将部署操作都命令化,集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程。本文就来介绍BI系统如何通过Docker方式进行部署。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
相比机械磁盘固态磁盘有更好的随机读写性能,相比机械磁盘固态磁盘有更好的并发支持,相比机械磁盘固态磁盘更容易损坏
数据库是在服务器运行当中进行数据储存的重要空间,而在过去都会采用硬盘储存建立数据库空间。但是随着网络技术的不断提升和发展,随之也逐渐发现物理主机在运行方面的诸多限制,比如使用范围、数据库的参数、操控的灵活性、维护管理需要专业人员等方面,都使得运行的难度增加。因此不少的网站建设都开始采用云数据库,那么云数据库是什么运行模式呢。
关于云数据库大部分刚接触云服务器的客户都会有诸如什么是云数据库,云数据库使用有哪些优势,云数据库是否可以拓展容量等方面的问题。云数据库是云服务器的延伸,同样也是属于虚拟数据运作的类型,可以根据应用的环境来快速配置方案,同时还能针对于环境对储存容量的需求,一键拓展容量无需停机更新。云数据库采用多重数据保障,同步进行数据备份,避免数据被误删或是丢失。
从我第一次使用Redis来帮助加速算法运行速度开始,就把Redis应用在了各个项目中,每次带来的体验都非常得好,python多进程+Redis的使用帮助我把单进程运行十几个小时的程序加速到了只需要10分钟左右,也帮助我把本来需要运行十几分钟的项目加速到了几十秒就能运行结束,同时我也喜欢Redis项目本身的小巧和精致。所以在这里计划写些关于Redis的介绍,计划总共写两篇,第一篇主要介绍Redis的整体的一些设计和思想,第二篇会主要介绍Redis集群的一些研究,希望能帮助大家熟悉认识Redis,并鼓励在你的项目中能尝试使用Redis。本篇主要会涉及到如下内容:
作者 | 张甦, 数据库领域的专家和知名人士、图书《MySQL王者晋级之路》作者,51CTO 专家博主。近10年互联网线上处理及培训经验,专注于 MySQL 数据库,对 MongoDB、Redis 等 NoSQL 数据库以及 Hadoop 生态圈相关技术有深入研究,具备非常丰富的理论与实战经验。
故障服务器上一共16块FC硬盘,单盘容量600G。存储前面板10号和13号硬盘亮黄灯,存储映射到redhat上的卷挂载不上,服务器业务崩溃。
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 可以进行Join等复杂查询 能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势 关系型数据库的性能非常高,但是它毕竟是一个通用型的数据库,并不能完全适应所有的用途,具体来说它并不擅长以下处理: 大量数据的写入处理。 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据
今天小编为大家分享的关于磁盘阵列恢复的案例,本次故障的设备是HP LH6000,其中一块硬盘红灯闪亮,机器还在正常运行,但没有多久,系统就不能正常运行,这时才发现另一块硬盘的红灯也在闪亮。
1、数据保存在数据库中。处理时以处理器为中心,应用程序到数据库中检索数据再进行计算(移动数据到程序端)
图2-1可以说是标准的生产库环境,处处体现了冗余,有效防止了单点故障。这就是HA(高可用)
CPU:中央处理器,主要是提供计算能力的。也可以理解为对服务器指令处理能力的核心部件
一个程序员很有必要熟悉或者精通一种数据库,MySQL无疑是首选。为什么使用MySQL呢,因为它是开源的,同时具备轻量、简单、稳定和高性能等特点,尤其是其学习成本相对其他数据库,比如Oracle和Sybase更简单,入门更低。MySQL的应用范围从中小型Web网站到大型的企业级应用随处都可见它的身影。 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 可以进行Join等复杂查
Redis专题(六) ——Redis高可用(复制篇) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、单台服务器 单台redis服务器,会出现单点故障,且需要承受所有的负载。另外,所有的内容都存在单个服务器上,该服务器会成为瓶颈。 使用多台服务器作为redis服务器,需要考虑集群管理,如数据一致性、增加节点、故障恢复等问题。redis对处理这些问题有一套方案。 二、复制 redis的持久化功能保证了数据的持久性,但是如果服务器故障,数据还是可能会丢失,因此需要将数据备份到其他服务器。当一台服
我们在管理微信公众号中使用较多的是微擎管理平台,虽然老蒋没有正式使用过这个产品,但是确实看到有不少的网友在使用。从前面几篇文章中也亲自体验过这个管理软件的强悍之处。有帮助几个网友配置过微擎管理平台以及解决过微擎服务器相关的问题,在这篇文章中打算分享关于微擎服务器选择配置以及可能遇到的问题做一个梳理总结。
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