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架构模型DDD 分层架构

整洁架构 整洁架构又名“洋葱架构”。为什么叫它洋葱架构?看看下面这张图你就明白了。整洁架构的层就像洋葱片一样,它体现了分层的设计思想。...我想这也是微服务架构下 API 网关盛行的主要原因吧。 三种微服务架构模型的对比和分析 这三种架构都考虑了前端需求的变与领域模型的不变。...DDD 分层架构、整洁架构、六边形架构都是以领域模型为核心,实行分层架构,内部核心业务逻辑与外部应用、资源隔离并解耦。请务必记好这个设计思想,今后会有大用处。...项目级微服务 项目级微服务的内部遵循分层架构模型就可以了。领域模型的核心逻辑在领域层实现,服务的组合和编排在应用层实现,通过 API 网关为前台应用提供服务,实现前后端分离。...BFF 微服务与其它微服务存在较大的差异,就是它没有领域模型,因此这个微服务内也不会有领域层。

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SEDA架构模型

一、传统并发模型的缺点 基于线程的并发 ? 特点:每任务一线程直线式的编程使用资源昂高,context切换代价高,竞争锁昂贵太多线程可能导致吞吐量下降,响应时间暴涨。...基于事件的并发模型 ? 特点:单线程处理事件每个并发流实现为一个有限状态机应用直接控制并发负载增加的时候,吞吐量饱和响应时间线性增长 二、SEDA架构 ?...三、小结 SEDA主要还是为了解决传统并发模型的缺点,通过将服务器的处理划分各个Stage,利用queue连接起来形成一个pipeline的处理链,并且在Stage中利用控制器进行资源的调控。...简单来说,我看中的是服务器模型的清晰划分以及反应控制。 因在阅读的过程中感觉非常好,所以转载该文章,转自庄周蝶梦

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服务器架构分析

今天写一下游戏服务器架构,主要还是还是分析下服务器架构的原理,以及解决的问题 1、服务器架构演变的最主要的原因是 1、解决压力的问题,想用较低的价值组合完成任务,也就是一堆垃圾服务器组成集群完成任务...2、解决业务需求,比如这种跨服的需求,如果不单独做一个服务器,业务交互将及其复杂 2、典型的服务器架构介绍 下图基本上是苏州这边游戏公司的服务器架构图。 ?...(支持热更新),开发者无需重复的实现一些游戏服务端通用的底层技术, 将精力真正集中到游戏开发层面上来,快速的打造各种网络游戏,之前创业的时候用过的引擎,引擎已经商业化,现在叫comblock 4、关于服务器架构分布式的看法...简单的服务器能搞定的就不要搞什么复杂的架构,听叔的,你把握不住。...5、总结 所有的服务器架构都是为业务而存在,从游戏出发,根据需求扩展自己的服务器架构。 下期我们从头简单的写一个tcp 服务器

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「参考架构模型」使用ArchiMate的参考企业架构模型

在之前的Marc Lankhorst博客中,参考架构的价值得到了突出体现,包括原因和方式。...首先,我们退后一步,并参考参考架构,这些架构被描述为“为特定领域,行业或领域提供参考框架的标准化架构”。...当我们谈论企业架构时,很少有参考模型被孤立使用 - 我们需要将它们“链接”到其他区域,因此需要使用标准将参考模型元素绑定到 - 例如ArchiMate。...Microsoft Industry Reference Architecture for Banking 架构修炼之道:亿级网关、平台开放、分布式、微服务、容错等核心技术修炼实践 ¥75.1 购买 技术参考模型...与业务参考模型类似,TRM通常描述“基于页面的基础结构”,但同样在更具功能性的角度 - 它不应该是关于服务器x,y和z,处理器和服务器的细节级别。

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应用技术架构 —— 无服务器架构

服务器架构背景 计算机算力发展演进 计算机发展经历了大型机、小型机、PC 机、虚拟机和云服务器(大多数云服务器也是虚拟机)。...Serverless 发展历程 Serverless 简介 无服务器架构是指应用程序使用第三方 Function 和服务,但不需要管理服务器。...无服务器计算主要供应商 无服务器架构使用场景 小程序 / Web / Mobile / API 后端服务; 大规模批处理任务处理; 短暂、无状态应用,对冷启动实践不敏感; 基于事件驱动架构的在线应用和离线数据处理...跨云厂商的统一的调度模型 由于云厂商实现方式及不同产品的差异性,容器的调度框架选择不尽相同,比如有的厂商其 Serverless 产品是基于 Kubernetes 管理云主机集群进行容器编排及调度比如华为的...应用技术架构主要包括微服务架构、服务网格架构、无服务器架构、分布式多运行架构等; 3. 应用部署与管理主要包括但不限于虚拟化技术、容器技术与容器编排等; 4.

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「无服务器架构」Openwhisk 系统架构概览

OpenWhisk是一个事件驱动的计算平台,也称为无服务器计算或功能即服务(FaaS),用于响应事件或直接调用而运行代码。下图显示了高级OpenWhisk体系结构。 ?...但是,OpenWhisk提供了一种替代模型,没有与弹性相关的成本开销。按需执行操作可提供固有的可伸缩性和最佳利用率,因为正在运行的操作数始终与触发率匹配。...所有这些组件共同构成了“无服务器基于事件的编程服务”。为了更详细地解释所有组件,让我们跟踪动作在系统发生时的调用。...进入系统的第一个入口是通过nginx,“ HTTP和反向代理服务器”。它主要用于SSL终止并将适当的HTTP调用转发到下一个组件。...请注意,这是一个异步调用模型,在该模型中,一旦系统接受了调用某个动作的请求,HTTP请求就会终止。可以使用同步模型(称为阻塞调用),但本文不会介绍。

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应用技术架构 —— 无服务器架构

服务器架构背景 计算机算力发展演进计算机发展经历了大型机、小型机、PC 机、虚拟机和云服务器(大多数云服务器也是虚拟机)。...Serverless 发展历程 Serverless 简介 无服务器架构是指应用程序使用第三方 Function 和服务,但不需要管理服务器。无服务器架构主要包含了 FaaS 和 BaaS。...无服务器计算主要供应商 无服务器架构使用场景 小程序 / Web / Mobile / API 后端服务;大规模批处理任务处理;短暂、无状态应用,对冷启动实践不敏感;基于事件驱动架构的在线应用和离线数据处理...跨云厂商的统一的调度模型由于云厂商实现方式及不同产品的差异性,容器的调度框架选择不尽相同,比如有的厂商其 Serverless 产品是基于 Kubernetes 管理云主机集群进行容器编排及调度比如华为的...应用技术架构主要包括微服务架构、服务网格架构、无服务器架构、分布式多运行架构等;3. 应用部署与管理主要包括但不限于虚拟化技术、容器技术与容器编排等;4.

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大型网站架构技术模型

一 网站技术架构设计模式 1.1 分层 如下所示网站基本分层 ?...三层架构逻辑上可以部署在同一台物理机上,但随着网站业务的发展,必须要对已分层的模块进行分开部署,也就是三层结构分别部署在不同的服务器上。使网站拥有越来越多的计算资源以应对越来越多的用户访问。...(2)服务器增多,宕机的可能性也就概率也就增大了,一个服务器不可用,很有可能导致多个服务器不可用,使得网站可用性降低。...1.5.2 反向代理 用户请求到达数据中心的时候,最先访问的就是反向代理服务器,这里缓存网站的静态资源,无需将请求继续转发给应用服务器,就能返回给客户。...1.7 冗余 为保证服务器的高可用,负载再小的服务器也至少要部署两台构成一个集群。为保证数据库的高可用,也一样,要进行读写分离,提高访问效率。

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秒杀架构模型设计

这个问题我们需要考虑解决; 2.5 数据库设计 秒杀有把我们服务器击垮的风险,如果让它与我们的其他业务使用在同一个数据库中,耦合在一起,就很有可能牵连和影响其他的业务。...3.3 秒杀页面静态化 将商品的描述、参数、成交记录、图像、评价等全部写入到一个静态页面,用户请求不需要通过访问后端服务器,不需要经过数据库,直接在前台客户端生成,这样可以最大可能的减少服务器的压力...3.5 使用nginx nginx是一个高性能web服务器,它的并发能力可以达到几万,而tomcat只有几百。...4.5 服务降级 假如在秒杀过程中出现了某个服务器宕机,或者服务不可用,应该做好后备工作。...之前的博客里有介绍通过Hystrix进行服务熔断和降级,可以开发一个备用服务,假如服务器真的宕机了,直接给用户一个友好的提示返回,而不是直接卡死,服务器错误等生硬的反馈。

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nginx架构模型分析

一、Nginx架构 ---- Nginx由内核和模块组成,从官方文档http://nginx.org/en/docs/下的Modules reference可以看到一些比较重要的模块,一般分为核心、基础模块以及第三方模块...例如,压缩、通过FastCGI或uwsgi协议与upstream服务器通信,以及与memcached建立会话等。...二、nginx进程模型 ---- 2.1 多进程模型 Nginx之所以为广大码农喜爱,除了其高性能外,还有其优雅的系统架构。与Memcached的经典多线程模型相比,Nginx是经典的多进程模型。...对于一个基本的web服务器来说,事件通常有三种类型,网络事件、信号、定时器。从上面的讲解中知道,网络事件通过异步非阻塞可以很好的解决掉。如何处理信号与定时器? 信号的处理。(待补充) 定时器。...具体来说惊群通常发生在服务器的监听等待调用上,服务器创建监听socket,后fork多个进程,在每个进程中调用accept或者epoll_wait等待终端的连接。

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架构模型:GoogleNet

采用了微架构,而到目前为止,我们接触到的模型都是序列(sequential)模型。所谓序列,就是前一层的输出直接输出到下一层。...但GoogleNet却采用了微架构,来自一个层的输出可以分成多个不同的路径并且稍后重新连接到一起。...Inception模块及其变种 Inception模块是一种微架构模块,所谓微架构,就是由深度学习从业者设计的小型构建块,它使得网络能够在增加网络深度的前提下更快地学习,而且更高效。...而这些微架构构建块与诸如CONV、POOL等传统类型的层堆叠在一起,可以形成宏架构(macro-architecture)。...但在编码之前,我们先了解一下Keras中的两种类型的模型。 序列(Sequential)模型: 在我们之前代码中用到的模型为序列模型,它是最简单的线性结构,从头到尾顺序连接,不分叉。

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(译)无服务器架构

在无服务器的方法中,会变成这样: ? 看到区别了?架构的变更很小了——这就是异步消息处理在无服务器世界中大放异彩的原因。...在无服务器架构中,这些处理单元通常就是 FaaS Function。...即使你的 PaaS 应用中设置了自动伸缩,也不会到请求一级(除非是有很特别的流量模型),所以 FaaS 应用在成本控制方面更加有效。 有了这样的好处,还需要 PaaS 么?...目前应用打包有点困扰,不过这方面也在逐渐成熟,例如 Amazon 的 无服务器应用模型(SAM) 以及早前提到的无服务器框架。...另外 Lambda 函数能够在设备上运行,机器讯息模型能够在移动客户端上运行,服务端和客户端的界限日趋模糊。事实上我们看到了组件的局限性,Serverless 会再无边界。

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IM服务器架构

客户端在没有任何消息需要发送时,会定时的向服务器发送心跳命令,告 诉服务器客户端在线,如果连续一段时间没有收到心跳信息,则认为用户已经断线。 第五、 保存并操作在线群组信息。...除了以上的消息,还有广告消息,系统消息之外客户端可以接受外,陌生人不能互发消息,如果服务器接受到此列消息,必须忽略,不发送任何应答。 5....服务器接收用户的动作命令,计算出用 户所在的场景中能够看到的人的列表,然后一一发送命令给该用户。...场景用户登录后,位置每更新一次,都必须把该用户所在的场景位置坐标发送给服务器,对于心跳信息和动作信息不需要携带位置坐标数据。 6....数据均衡处理模块: 该模块主要为了分布式处理,服务器负载平衡而设计,主要发出网络服务器重定向的命令,对于这些命令,所有客 户端都必须处理,因为一旦服务器发出了这个命令后,就在此服务器不再保存该用户信息了

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Lamp架构_lamp服务器

LAMP 架构搭建 1....LAMP架构简介 所谓lamp,其实就是由Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Php/Perl/Python的一组动态网站或者服务器的开源软件,除Linux外其它各部件本身都是各自独立的程序...LAMP指的是Linux(操作系统)、Apache(HTTP服务器)、MySQL(也指MariaDB,数据库软件)和PHP(有时也是指Perl或Python)的第一个字母,一般用来建立web应用平台。...架构说明 apache主要实现如下功能: 第一:处理http的请求、构建响应报文等自身服务; 第二:配置让Apache支持PHP程序的响应(通过PHP模块或FPM); 第三:配置Apache具体处理...由此可知,要实现LAMP在配置每一个服务时,安装功能需求进行配置,即可实现LAMP的架构,当然apache、mariadb和php服务都可配置为独立服务,安装在不同服务器之上。 3.

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服务器架构演进史

服务器架构演进史 概述 在进行后端的学习过程中,有时由于个人的学习广度的局限导致无法从全局理解一些概念,服务端的架构的演进历史,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让对架构的演进有一个整体的认知。...注:和之前架构的主要区别在于将数据库服务独立部署在同一个数据中心的其他服务器上,应用服务通过网络访问数据,而不是在本地直接访问。...三、应用服务集群架构 我们的系统受到了用户的欢迎,并且出现了爆款,单台应用服务器已经无法满足需求了。...四、读写分离/主从分离架构 ​ 上一节提到,我们把用户的请求通过负载均衡分发到不同的应用服务器之后,可以并行处理了,并且可以随着业务的增长,可以动态扩张服务器的数量来缓解压力。...但是现在的架构里,无论扩展多少台服务器,这些请求最终都会从数据库读写数据,到一定程度之后,数据的压力称为系统承载能力的瓶颈点。 ​ 我们可以像扩展应用服务器一样扩展数据库服务器么?

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加速BERT模型:从架构优化、模型压缩到模型蒸馏

大致可以分为几类: 架构优化:将原有的架构改进为更快的架构,例如,将 RNN 替换为 Transformer 或 CNN;使用需要较少计算的层等。...当然也可以采用其他优化,例如从学习率和策略、预热步数,较大的批处理大小等; 模型压缩:通常使用量化和修剪来完成,从而能够在架构不变(或者大部分架构不变)的情况下减少计算总量; 模型蒸馏:训练一个较小的模型...1、架构和优化改进 大规模分布式训练 加速 BERT 训练能够想到的第一件事(甚至是第零件事)是将其分发到更大的集群当中。...架 构 现在考虑更加架构性的以及更少硬件的解决方案。 ?...DistilBERT 是一种较小的语言模型,受 BERT 的监督而训练。在该模型中,作者删除了令牌类型嵌入和合并器(用于下一个句子分类任务),并保持体系架构其余部分不变,同时将层数减少了两倍。

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