在Windows Server的日常运维中,远程桌面无疑是最常用的工具,没有之一,原因只有三个:1、微软自带,免安装;2、速度快,比任何一款远程控制软件都好用;3、稳定,一般不会出问题。
所谓假死现象,是指 Linux 内核 Alive,但是其上的某个或所有操作的响应变得很慢的现象。
本文将为您提供极简部署幻兽帕鲁服务器的指引,「仅需轻点三次鼠标,即可完成开服」,和自己的朋友一起开心“抓帕鲁”。
像 AWS Lambda 这样的服务,代码每运行 100 毫秒,就需要支付一定的费用。例如 512 MB 内存的 Lambda 的(每 100 毫秒)费率是 $0.000000834。最好的一点是,如果代码没有运行,就无需支付费用——在一些大的组织机构中,如果服务器的使用率低于 20%,这种无服务器的方式会在财务上带来巨大的成本节约。企业已经注意到了这一点。
这是系列文章的第五篇,主要探讨:Elasticsearch 出现 “429 reject 报错",怎么办?
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库,数据从内存中读取是它非常高效的原因之一,那么但是如果有一天,「redis分配的内存满了怎么办」?遇到这个面试题不要慌,这种问题我们分为两角度回答就可以:
在泛娱乐时代,游戏行业特殊的业务特点为技术团队提出了更高的要求,而Docker对游戏研发的运营环境带来了很多好处。发展至今,游戏研发的行业现状是怎么样的?Docker和架构改进之间如何应用?通过Docker构建起来的容器平台,能否提高资源利用率?如何镜像分发技术标准化、统一化应用部署流程?
前言 很高兴认识大家,之前做过很多分享,今天这次终于讲到正题了。因为之前一直讲自动化运维,其实做这么多年运维,自动化运维没干多少年。这几年很多公司各方面机器数量多了,规模大了才开始去做自动化运维。 今天的课题是高性能Web架构之缓存体系,之所以讲这个体系是因为作为一名运维工程师,我们经常会遇到Web站点访问很慢的情况。要解决这个问题,直接找开发,问题也不一定能解决。因为这个问题不仅仅是开发的问题, 这个问题涉及到浏览器从发出请求到响应请求的一系列问题,所有地方都需要一点点摸清楚才能最后找到问题所在。 1、认
很高兴认识大家,之前做过很多分享,今天这次终于讲到正题了。因为之前一直讲自动化运维,其实做这么多年运维,自动化运维没干多少年。这几年很多公司各方面机器数量多了,规模大了才开始去做自动化运维。
前言 我们再看知识体系的时候,我们学一个东西的时候,每次我们都回过头去看一看,这就是所谓的不忘初心。这个说着容易做起来难,当一个人慢慢在成长,在进步的时候,是很难做到不忘初心的。 我们之前说了DNS缓存、浏览器缓存(维护了这么久的服务器,你真的认识 Web 缓存体系?),所以浏览器就是我们安排在千家万户缓存代理服务器,你把浏览器缓存用好,性能就不用说。 为什么这么说?如果遇到关于session或cookie的过期时间这样的问题,浏览器都不会向服务器发送连接请求。它直接用浏览器本地缓存就打开了,你说它快还是不
为什么数据需要存储在分布式的系统中哪,难道单一的计算机存储不了吗,难道现在的几个TB的硬盘装不下这些数据吗?事实上,确实装不下。比如,很多的电信通话记录就存储在很多台服务器的很多硬盘中。那么,要处理这么多数据,必须从一台一台服务器分别读取数据和写入数据,太麻烦了!
1)、关于定期删除, Redis默认会每隔100ms就随机选取一些已经过期了的key,检查其是否过期,如果已经过期就删除。
这时候,我们就要用到apache的压力测试工具了,apache bench简称ab。
大多数人面试的时候经常会被问到:你简历上有高负载高并发的经验,那到底你的系统是怎样设计的?
应用程序向操作系统发出IO请求:应用程序发出IO请求给操作系统内核,操作系统内核需要等待数据就绪,这里的数据可能来自别的应用程序或者网络。一般来说,一个IO分为两个阶段:
Redis速度快,很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机,都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失,Redis提供了两种持久化的方案,一种是RDB快照(RedisDataBase),一种是AOF(AppendOnlyFile)。
Linux 是免费可自由传播的类 Unix 操作系统,是一个基于 POSIX 和 Unix 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。
日更前语8.服务器搭建 + 域名访问方法一:本地PC + 公网IP方法二:本地PC + 内网穿透方法三:云服务器 + 内网穿透系列结语日更结语
今天给大家分享一个好东西:腾讯云的CDN服务。对于个人网站的访问加速非常有用,更重要的是它还非常好部署~
多路-指的是多个socket连接,复用-指的是复用一个线程。多路复用主要有三种技术:select,poll,epoll。epoll是最新的也是目前最好的多路复用技术。
我本人不认为MPP是CPU和内存架构的一种;我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已;本文后续说明。
大家都知道这两年饿了么的发展迅速,作为一名运维人员如果你工作在饿了么,你可曾这样分析过?之前分享过一篇关于饿了么的文章。 大家好,首先,先简单介绍下自己,我是徐巍,目前在饿了么负责基础设施的运维及开发工作,早些年就职于PPTV、携程、游族等公司,也算是一个运维的老兵了。饿了么成立于2008年,2014年底开始迎来业务的大规模爆发性增长,2015-2016年饿了么进入高速发展期,业务和服务器的增长都在数十倍的规模,这种大规模的增长必然带来很多挑战,本文将通过饿了么运维基础设施的进化史和大家分享不同时期应
1.自我介绍,介绍项目。 2.程序内存崩溃了怎么办? 答:gdb core dump文件,backtrace可以查看哪里有段错误 3.Linux下查看程序内存状况 答:top指令可以查看按内存大小排序的查询内存状况,或者查看/proc/pid/status文件,这个文件会记录进程id所代表的进程的内存状态 4.C++的重载 同名不同参数的函数,在链接的时候,符号表里会给同名函数取唯一的名字 5.C程序的编译过程 预处理:替换掉带#的东西,如#include,#define 编译:C源码翻译成汇编 汇编:汇编
Redis 速度快,很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机,都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失,Redis 提供了两种持久
今天处理了一起紧急问题,回过头来看还是有不少需要注意的地方。 首先是收到了报警,有一台DB服务器的负载有一些高,但是会快就恢复了。所以自己也没有在意,但是过了大概40多分钟,又接到一封报警邮件,而且随着报警频繁,感觉真是出了问题,在中控机器上使用ssh连接竟然都抛出了异常。 # ssh 10.127.xxxx Connection timed out during banner exchange 对于这类问题,是因为超出了默认的超时参数,不过我没有纠结在超时的时长,因为这个本身已经不重要,既然中控超时连接,
Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快;
Vim是一个类似于Vi的著名的功能强大、高度可定制的文本编辑器,在Vi的基础上改进和增加了很多特性。VIM是自由软件。 Vim普遍被推崇为类Vi编辑器中最好的一个,事实上真正的劲敌来自Emacs的不同变体。1999 年Emacs被选为Linuxworld文本编辑分类的优胜者,Vim屈居第二。但在2000年2月Vim赢得了Slashdot Beanie的最佳开放源代码文本编辑器大奖,又将Emacs推至二线, 总的来看, Vim和Emacs在文本编辑方面都是非常优秀的。 Vim 是我的默认编辑器。 没有什么
1. 什么是linux服务器load average? Load是用来度量服务器工作量的大小,即计算机cpu任务执行队列的长度,值越大,表明包括正在运行和待运行的进程数越多。 参考资料:http://en.wikipedia.org/wiki/Load_average
云硬盘是一种先进的云产品,可以挂载到云服务器上面给云服务器提供一系列的内存和存储操作。如果云服务器挂载的是云硬盘,那么云硬盘的正常使用和运行是非常关键的。因为一旦硬盘出现故障,那么云服务器的许多联网操作都将受到影响,甚至会引起系统瘫痪和故障,因此出现硬盘问题要及时处理,如果云硬盘状态错误怎么办呢?
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性能测试这种测试方式在发生过程中,其中一个过渡性的工作,就是对执行过程中的问题,进行定位,对功能的定位,对负载的定位,最重要的,当然就是问题中说的“瓶颈”,接触性能测试不深,更非专家,自己的理解,瓶颈产生在以下几方面:
主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库;主数据库一般是准实时的业务数据库。
我是Layabox的合伙人李明,今天我给大家分享一下微信小游戏的应用开发。第一个话题是小游戏和小程序的不同,大家都知道微信小游戏是微信小程序的一个类目。我今天解释一下其实他们的API不太一样,比如说小程序它是走的划拨的接口,小游戏是功能性的API,图片样式跟使用跟绘制是不一样的,所以他们并不通用。所以使用引擎的话,是不能发布小游戏的,这中间有一些区别,后续我们再讲讲区别,先介绍一个概念他们是不太一样的。
这是前两天腾讯一技术总监来华科做的一个演讲, 今天才整理出来. 因为里面有些内容好逗, 为了免除给大牛带来烦恼, 就不署名了. 都是纯纯的干货, 都是亲身经历获得的经验, 十分感谢这位大牛. 为了穿插成文, 里面有些我自己的想法, 如有错误, 谢谢指出, 和大牛无关. 大纲 提升系统性能主要从提高CPU利用率, 和减小IO入手. 提高CPU利用率 减小IO 异步/协程 机械硬盘顺序写 高并发epoll 内存共享 无锁化 cache失效过载 作者举了一个异步的例子, 是关于获取时间的. 获取时间涉及到内核
来自年初和最近朋友的大厂面试题。 阿里巴巴 对象如何进行深拷贝,除了clone happen-before原则 jvm调优的实践 单例对象会被jvm的gc时回收吗 redis如果list较大,怎么优化 tcp的沾包与半包 socket编程相关的一些api和用法 建立和处理连接的是同一个socket吗,socket中两个队列分别是啥 项目中有使用过netty吗 TSL1.3新特性 AES算法原理 redis集群的使用 mysql与mogo对比 场景题:设计一个im系统包括群聊单聊 场景题:设计数据库连接池 场
看到博客园一位园友写了一篇文章,其中的观点是,要想高性能,需要尽量:避开网络开销(IO),避开海量数据,避开资源争夺。对于这3点,我觉得很有道理。所以也想谈一下,CQRS架构下是如何实现高性能的。
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。实在想不通。
大家好,这次来使用轻量应用服务器搭建一个Google小恐龙游戏网站,回忆一下经典,同时打发时间哈哈
CPU使用率(%processor time),在80%±5%范围内波动为宜。过低,则服务器CPU利用率不高;过高,则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
高并发系统各不相同。比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。
谈到监控,有各种各样的监控软件,有各种各样的存储数据的格式,最流行的莫过于将相关的监控数据存储在mysql中,建一个表,然后按照时间来进行监控,这种方式最大的缺点就是不能灵活的按照各种维度来统计数据。
System.gc()是用Java,C#和许多其他流行的高级编程语言提供的API。当它被调用时,它将尽最大努力从内存中清除垃圾(即未被引用的对象)。名词解释:GC,Garbage Collection,垃圾回收,下文会经常使用。
做博客的时候,如果图片很大的话,不仅仅页面打开很慢,而且会导致服务器流量消耗过多。这每一兆流量都是钱啊!虽然一张图片不是很大,但是图片一多起来,那就真的是看着银子从自己的钱包里溜走。那怎么办呢?
进程是一个非常重要的概念,我们都知道,操作系统合理地组织、调度计算机的工作与资源。而在引入线程前,进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。所以,探究Linux进程以及与进程有关的检测与控制是非常有意义的。这次内容如下。
可见在 redisDb 结构的 expire 字典(过期字典)保存了所有键的过期时间
在某个小乡镇的某个银行柜台,只有一个窗口办理业务,后边很多人在排队,业务办理很慢,突然间办理业务的电脑坏了、或者说工作人员午休或下班了,后边排队等待办理业务的并不知道前边什么情况,可能会继续排队。
文件小的时候,客户端和服务端之间的文件传输。很难感知出问题来。如果文件比较大了,不管是从服务器下载文件还是往服务器上传文件都是一个问题。这里插入一个分治思维、大文件的上传和下载能很好的体现该思维。如果一个问题比较难,我们可以不断的拆解成很多个子问题,不断拆开直到我们能解子问题。当我们把多个子问题解决完的时候,距离目标已经很近了。(拆分和聚合)
经常听到有人说磁盘很慢、网络很卡,这都是站在人类的感知维度去表述的,比如拷贝一个文件到硬盘需要几分钟到几十分钟,够我去吃个饭啦;而从网络下载一部电影,有时候需要几个小时,我都可以睡一觉了。
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