我的代码在正确工作的地方有问题,但在随机情况下,函数Marshal.Copy的调用会导致访问冲突异常。我的程序从x光扫描仪得到一张照片。X射线扫描仪把图像放在内存中,并给我一个指针,我从那里获得这张照片。我使用Marsharl.Copy将指针中的信息放入大小为2*宽度(x像素的#)*高度(#Y像素数)的字节数组中,并对其进行处理。下面是每1.5s左右调用一次以获取图像的函数
public void GetLiveIm
我想创建一个Java应用程序,使用Spark查询HDFS中的数据。到目前为止,我已经通过两种方法进行了测试:-对Thrift服务器公开的JDBC端点进行SQL查询(从默认配置开始)-使用spark dataset api
我的问题是,作为hadoop/spark的新手,这两种方法中哪一种最有效、最容易设置(没有默认配置)?据我所知,使用Thrift服务器需要配置和维护Thrift和Hive。另一方面,我预计使用dataset API会更慢,并
我们有一个由Composer触发的DataFusion管道。这个管道提供了一个短暂的DataProc集群,在理想的情况下,集群在完成任务后终止。在我们的例子中,有时,并不总是,这个短暂的DataProc集群处于运行状态。集群中的作业也处于运行状态,最后的日志消息如下:
INFO runtimejob.DataprocJobMain: Invoking initialize() on io.cdap.cdap.runtime.spi.runtimejob.Dataproc