，更低的资源消耗相对Prometheus； ● CLS指标主题提供无限制的存储，标准的PromQL查询语法协议，以及开源Prometheus数倍的查询性能，更低的成本； ● 选择Grafana，成熟的社区...，特性&bugfix ✓ 因是github下载国内比较慢，建议下载一次，通过批量工具推送到各个服务器端 ● 解压缩# tar xvf node_exporter-1.8.1.linux-amd64.tar.gz...三：CLS指标主题创建&子用户创建备注：指标主题，等同于一个Prometheus实例集群，用于接收vmagent上报，grafana查询等子用户，主要用于上报、查询指标主题的数据，通过腾讯云API 秘钥鉴权...，特性&bugfix； ✓ 因是github下载国内比较慢，建议下载一次，通过批量工具推送到各个服务器端；也可以尝试搜索国内镜像源； ✓ 注意下载vmutils-*开头的包，Vmagent包含这个包中...，默认是16MB，建议可以调大些，特别是被监控的samples比较多的情况 ✓ remoteWrite.url参数就是指定remote write cls的指标主题的写入地址，参考第三块获取相关地址 ✓
过低，则服务器CPU利用率不高；过高，则CPU可能成为系统的处理瓶颈。 CPU队列长度（processor queue length），队列长度不要超过CPU内核的2倍。...2、带宽 每秒接收的数据量（Bytes received/sec ），应该低于服务器下行带宽/8较好。...每秒发送的数据量(Bytes sent/sec)应该低于服务器上行带宽/8较好 网络瓶颈判断： 1.bytes total/sec(network interface).用这个数值和当前网络带宽比较，两者相除结果应小于...2.Page write/sec(memory)每秒执行的物理数据库写的页数。 说明：如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。...一般是服务器能承受的最大线程的四分之三。 7、动态影响 三层架构CSD，哪一层都可能成为瓶颈，三者间的平衡点才是系统的最大并发。 8、缓存 系统级性能调优时，重点利用缓存。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。...正常情况下只要服务器不是很闲，那么大部分的 CPU 时间应该都在此执行这类程序 √ (sy) system：CPU 处于内核态所占用的时间，操作系统通过系统调用(system call)从用户态陷入内核态...，以执行特定的服务；通常情况下该值会比较小，但是当服务器执行的 IO 比较密集的时候，该值会比较大 √ (ni) nice：CPU 在高 nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice...占用率高，比如在 file server、database server 等类型的服务器上，否则(比如>20%)很可能有些部分的内核、驱动模块有问题； √ 当 nice 占用率过高的时候，通常是有意行为...三、网络类 网络性能对于服务器的重要性不言而喻，工具 iptraf 可以直观的现实网卡的收发速度信息，比较的简洁方便通过 sar -n DEV 1 也可以得到类似的吞吐量信息，而网卡都标配了最大速率信息
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。...正常情况下只要服务器不是很闲，那么大部分的 CPU 时间应该都在此执行这类程序 (sy) system：CPU 处于内核态所占用的时间，操作系统通过系统调用(system call)从用户态陷入内核态，...以执行特定的服务；通常情况下该值会比较小，但是当服务器执行的 IO 比较密集的时候，该值会比较大 (ni) nice：CPU 在高 nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice>0)...CPU 占用率高很多情况下意味着一些东西，这也给服务器 CPU 使用率过高情况下指明了相应地排查思路： 当 user 占用率过高的时候，通常是某些个别的进程占用了大量的 CPU，这时候很容易通过 top...三、网络类 网络性能对于服务器的重要性不言而喻，工具 iptraf 可以直观的现实网卡的收发速度信息，比较的简洁方便通过 sar -n DEV 1 也可以得到类似的吞吐量信息，而网卡都标配了最大速率信息
要监控 MySQL 服务器的性能指标，可以使用以下几种方法：1....使用第三方监控工具： - Zabbix：一个开源的监控系统，可以监控 MySQL 服务器的各种性能指标，并提供可视化的监控界面。 ...- Nagios：另一个开源的监控系统，支持监控 MySQL 服务器的状态和性能指标。 - Cacti：一个基于 Web 的监控工具，可用于监控 MySQL 服务器的性能指标，并生成图表。3....监控操作系统指标： - 监控服务器的 CPU 利用率、内存使用情况、磁盘 I/O 等操作系统指标，因为这些指标也会影响 MySQL 的性能。5....通过监控 MySQL 服务器的性能指标，可以及时发现潜在的性能问题，并采取相应的优化措施，确保服务器的稳定运行和良好性能。
通过前几章内容的学习，我们已经可以很容易地进入云服务器及从 github 拉取代码。本章内容将会为你介绍如何查看云服务的基本配置。...关于云服务器系统的基础信息，在购买时就会有标明，至于一些资源的使用情况在云服务器服务商的控制台上也有相应的监控。...❞ 但是最重要的是: 「你要了解哪些指标，以及它们如何在服务器上用命令敲出来」，举例如下 如何查看 linux 版本和 centos 版本号 如何查看内存配额及使用情况 如何查看CPU核心数量及CPU使用率...如何查看磁盘使用情况 如何查看服务器的平均负载 如何获取服务器的公网 IP 以及私网 IP 如何查看服务器登录的所有用户 如何查看服务器登录的所有用户 ❝关于监控更多内容可以参考以下章节: linux...各项监控指标[1] ❞ 原文地址: linux 基础信息查看[2] 系列文章: 服务器运维笔记[3] linux 版本和 centos 版本 # 查看 linux 版本 $ uname -a Linux
同样，要部署一个WEB应用类或数据库类，具体要用什么样的服务器和带宽，我们是凭感觉进行，还是有根据的规划？下面就学习《运维架构实践》过程中的知识点进行总结。 二.衡量业务量的指标是什么？...常见WEB类应用中的PV、UV、IP，比较贴近业务的指标就是大家通常所说的业务用户数。...三.业务访问量与性能压力指标的转换 在做架构规划设计、容量规划和成本预算时，解决问题的关键是要把业务量的数据指标转换成技术人员熟悉的性能压力指标。...通常一般的做法都是将其转换成自己所熟悉的PV指标。...四.性能指标转换计算模型实践 首先我们提出一个实际问题：“一个500万PV的网站，大概要用多少台服务器？” 这个问题如何解决？
一，服务器PING值 PING测试在一定程度上可以代表服务器的宽带速度。 ...二，服务器硬盘测试 服务器的硬盘方面，云服务器可以实现数据的打散存储，真正的实现云存储。相对于传统的物理服务器，虽然写入的速度可能会有所影响，但是数据的安全性得以大大的提高。...国内有的云服务器，数据仍然是存储在物理硬盘上，选择服务器的时候可以先做一下甄别。...考虑到网站系统构架、数据量等关系，压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同，就算压力测试工作做的再好，也不能保证100%和线上性能指标相同。所以压力测试得出的数值只是一个理论值，可以参考。...五，服务器带宽体验。 这个就更不用说了，带宽是服务器中成本最高的，最贵的，也是服务器好坏的核心指标之一，据说独享1M比共享100M还要快。这个一定要测好才能证明钱没有白花。
因此，我们就能得到这样四个基础指标，我称他们是一级指标（最底层的）： 真实值是positive，模型认为是positive的数量（True Positive=TP） 真实值是positive，模型认为是...二级指标 但是，混淆矩阵里面统计的是个数，有时候面对大量的数据，光凭算个数，很难衡量模型的优劣。...因此混淆矩阵在基本的统计结果上又延伸了如下4个指标，我称他们是二级指标（通过最底层指标加减乘除得到的）： 准确率（Accuracy）—— 针对整个模型 精确率（Precision） 灵敏度（Sensitivity...）：就是召回率（Recall） 特异度（Specificity） 我用表格的方式将这四种指标的定义、计算、理解进行了汇总： 三级指标 这个指标叫做F1 Score。...，对猫而言，F1-Score=（2 * 0.769 * 0.556）/（ 0.769 + 0.556） = 64.54% 同样，我们也可以分别计算猪与狗各自的二级指标与三级指标值。
首先看真阳性：真阳性的定义是“预测为正，实际也是正”，这个最好理解，就是指预测正确，是哪个类就被分到哪个类。对类A而言，TP的个位数为2，对类B而言，TP的个数为2，对类C而言，TP的个数为1。...那么，这些指标分别如下： 精确率 = 700 / (700 +200 + 100) = 70% 召回率 = 700 / 1400 =50% 可以吧上述的例子看成分类预测问题，对于“鲤鱼来说”，TP真阳性为...，观察这些指标的变化。...因此在不同的场合中需要自己判断希望Precision比较高或是Recall比较高，此时我们可以引出另一个评价指标—F1-Score(F-Measure)。...F1-Score F1分数（F1 Score），是统计学中用来衡量二分类模型精确度的一种指标。它同时兼顾了分类模型的精确率和召回率。
使用Power BI做数据分析的核心是实现度量。下层基础决定上层建筑，写出一个好的度量值的前提是有好的指标设计。什么样的指标才是好指标呢？...如果无法实现公平的度量，再好的指标也是个理想状态。比如颜值，你怎样把它数字化呢？...这是一个很重要的问题，你设计的指标是评价一段时间的发生值，还是某一时点值? ? 前天出版社的编辑老师告诉我新书的第一批库存快卖光了，要开始加印。让我在关注销售册数的同时又加入了一个库存量指标。...显然销售册数是时间段指标，库存量是时间点指标。 ? 对于时间段指标通过日期表可以得到年、季度、月、周的对应值，并且利用时间智能函数可以轻松求得环比、同比等等，这并不难。...以上是目标管理的SMART原则，也可以作为判断指标好坏的参考。简而言之，能够解决问题的就是好指标。
精度，召回率，ROC曲线和F1得分概述 介绍 知道模型的准确性是必要的，但仅仅了解模型的性能水平还不够。因此，还有其他评估指标可帮助我们更好地了解模型的性能。...其中一些指标是精度，召回率，ROC曲线和F1得分。 显然，当我们选择一个指标时，我们必须牢记机器学习应用程序的最终目标。因此，我们需要了解整个决策过程才能建立一个好的模型。...从这个角度来看，我们可以轻松计算出由以下比率给出的精度： ? 因此，通过考虑所有不同的结果，我们可以说准确性是真实结果的比例。 关于精度，我们想知道正确分类为正数的预测值的比例。因此： ?...重要的是要知道，当我们使用不平衡的二进制分类数据集时，F1分数比准确度更好。 无论如何，我们可以从sklean指标中导入分类报告，该报告为我们提供了F1得分以及所有指标，例如精度和召回率。 ?...结论 在分类问题中，这些是最常用于评估模型性能的指标。因此，每次必须建立分类模型时，最好使用本文中介绍的指标来评估模型的性能。
机器学习中的分类指标包括精确率、召回率、准确率和F函数等。 1）准确率（Accuracy）表示正确分类的测试实例的个数占测试实例总数的比例，计算公式为： ?...（2）召回率（Recall），也叫查全率，表示正确分类的正例个数占实际正例个数的比例，计算公式为： ?...（3）精确率（Precision），也叫查准率，表示正确分类的正例个数占分类为正例的实例个数的比例，计算公式为： ?...4）F1-score是基于召回率（Recall）与精确率（Precision）的调和平均，即将召回率和精确率综合起来评价，计算公式为: ?
监控方法 推荐使用windows自带的“性能监视器”（老版本的windows叫性能计数器）来监控服务器的性能。...关键指标 CPU监控 Processor Time 地址 \processor(_Total)\% Idle Tile 描述 % Processor Time 指处理器用来执行非闲置线程时间的百分比。...建议指标 该值不宜低于400 一般要保留10%的可用内存，假设系统有8G内存，则该值最好不要低于800 说明 过高说明内存资源即将耗尽，应考虑增加内存 Pages/sec 地址 \Memory\Pages...建议指标 此值不宜超过10 说明 此值过高，说明硬盘响应效率较低，应换用更高性能的硬盘 ASP.NET监控 Request Wait Time 地址 \ASP.NET\Request Wait Time...建议指标 此值不宜超过10000 说明 此值过高说明IIS已经无法承受更多的请求，应考虑实施分布式策略
，在后文再展开说明)： 可以发现在地上房间总数指标中，值越大房子的销售价格整体趋势是越高的。...二、影响房价指标画像分析-明细 1 建筑类别 建筑类别指标不同值对应的房屋价格趋势如下： 可以发现不同类别的建筑在房屋价格上的分布有一定的区别，但是整体趋势不是很明显。...10 低质量成品 低质量成本指标不同值对应的房屋价格趋势如下： 可以发现低质量成本指标和房屋销售价格之间没有很明显的关系。...13 地下室半浴室 地下室半浴室指标不同值对应的房屋价格趋势如下： 可以发现地下室半浴室指标值对房屋销售价格影响不大。...三、影响房价指标画像分析-总结 总结的影响房价指标画像如下： 至此，数值型的房价影响指标已讲解完毕。后续文章会对类别型的房价影响指标和房价趋势进行预测，敬请期待。
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