如何重新申请默认安装的GKE指标服务器?它还会返回TOP命令统计信息吗?
我尝试安装并删除了指标服务器的,现在它可能已经删除了一些与默认GKE指标服务器相关的角色。我甚至尝试重新安装GitHub版本,但仍然出现错误。
kubectl top pods --all-namespaces
Error from server (ServiceUnavailable): the server is currently unable to handle the request (get pods.metrics.k8s.io)
kubectl top pods --all-namespaces
Erro
我有一个场景,我需要监控在不同位置运行的一些windows机器。约束:Those systems do not have static public IP 我已经在9182端口上运行的windows机器上安装了wmi_exporter。在Linux服务器上,我安装了Prometheus和Pushgateway。 我有一个在windows机器上运行的注册作业,它基本上调用http://localhost:9182/metrics的WebRequest并获取内容,然后将它们发送到推送网关URL http://pushgateway_server.com:9091/metrics/job/{job
我们有一个等级的普罗米修斯设置与一些服务器刮擦其他。我们希望让一些服务器从其他服务器中获取所有指标。
目前,我们尝试使用match[]="{__name__=~".*"}"作为度量选择器,但这会给出错误parse error at char 16: vector selector must contain at least one non-empty matcher。
是否有一种方法可以从远程prometheus中刮取所有度量,而不将每个(前缀)作为匹配选择器?
谈到了如何使用Azure Monitor来抓取普罗米修斯指标。此问题的范围仅限于K8集群监控(而不是部署在其上的工作负载/应用程序)。根据我的理解,甚至普罗米修斯也使用代理(也称为导出器)来发布由K8 API server (通常是/metrics端点)公开的指标,然后普罗米修斯通过这些端点抓取指标。
Azure Monitor for containers也做同样的事情(从API服务器收集),甚至更多。它提供了非常详尽的。
我的问题是:除非我正在考虑应用程序/工作负载集成(或Prometheus格式),否则我是否遗漏了任何东西?我只使用Azure Monitor for containers
我尝试为MFP服务器外部的网络连接收集分析信息。
MFP 7.1.0.00.20151005-1721
对于此测试用例,我使用以下示例:
并在源代码中替换:
var resourceRequest =新参数WLResourceRequest.GET);resourceRequest.setQueryParameter("params",“MobileFirst_Platform‘”);resourceRequest.send().then( loadFeedsSuccess,loadFeedsFailure,...
通过
var resourceRequest = new WL
我实际上是在一个服务器上工作,在那里我运行Tensorflow OD API来训练我的自定义数据集的模型。因此,我将图像划分为训练集、验证集和测试集,并在训练集和验证集上运行train.py。接下来,我在我的测试图像上使用导出的模型检查点和冻结的图形运行推理。现在,我的问题是,当我运行示例中提供的推理时,我得到了一个输出dict,其中包含每个图像的检测分数、检测次数、检测类别、检测掩码等,那么如何根据这些输出计算测试集的mAP?
在这个方向上的任何指导都将是非常有帮助的,提前谢谢。