SQL数据库修复的三大核心技术： 1、磁盘阵列分析重组技术； 2、数据库恢复与修复技术； 3、SCSI盘物理故障开盘技术。
由于阿里云服务器（Linux系统）到期停用，故需要将部署在该服务器上的禅道迁移到新的Linux服务器上。另外，借此机会，正好可以对旧版禅道进行一次升级。下面总结此次迁移和升级的具体操作方法。
本次分享的KVM虚拟机误删除数据恢复案例，客户的物理机器操作系统为Linux系统，文件系统为EXT4文件系统，KVM虚拟机被机房管理员误操作删除掉了。
最近有些产品经理咨询小编，功能上线流程具体是怎样的，为什么后台先上，前端后上，为什么会有脏数据，代码冲突和代码覆盖是什么意思？下面讲下上线一个PC端新功能大概需要走的流程和原因：
之前写了一篇文章《Oracle-知识结构漫谈》 粗略的介绍了Oracle数据库接口，在这里再更加详细的描述一下，当做是对原有知识的巩固，温故知新。
数据库实例运行正常的情况，在各个log buffer中，会存有 各个LSN，可以通过 show engine innodb status 查看，但是注意，这个lsn并非是直接从磁盘文件获取，而是从buffer 中获取。说明如下：
最近一直在写《手撕MySQL系列》文章，我发现自己的切入点有一些问题，虽尝试深入探究MySQL中的一些关键特性，但对于MySQL的知识掌握不太能够形成较好的体系化的知识网络。我感到在对全局了解不够清晰的时候，去深究一个知识点往往会事倍功半。所以打算通过这篇文章，分析SQL语句从头到尾的执行，串连一下MySQL当中的基础知识点。
SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件，适用于SQL SERVER, MySQL，具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能，支持Windows xp以上所有操作系统，适用于大容量数据库快速同步。
最近系统（基于SpringCloud+K8s）上线，运维团队早上8点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
备份规则：每天凌晨进行备份。原因：1. oplogSize 设置得比较大（10000）；2. 现网数据量比较小，所以能保证 oplog 可以记录一整天的数据而不被覆盖，因此只要一天备份一次即可。若当天的数据需要恢复，可直接从当前 oplog 中去恢复。 说明 备份 备份恢复 使用crontab定时备份 参考资料 说明： 一、mongodb 版本：4.0.10 二、配置副本集的服务器： 服务器端口地址 默认角色 10.133.8.232:27017 primary 10.53.101.8:27017
本次数据恢复的设备是一台服务器，使用的是FreeNAS做iSCSI，再借助于两台服务器做虚拟化系统。FreeNAS层面是UFS2文件系统，整个服务器建一个文件然后挂在给ESXi5.0 系统。这个虚拟化系统中一共有5台虚拟机，其中一台虚拟机采用了ASP.net和 PHP 混合构架，SqlServer2005和 mysql 5.1两个数据库。还有另一台是FreeBSD系统，MySQL数据库，还有一台服务器存储的是代码数据，这三台虚拟机是该服务器上数据恢复的重点数据，必须要进行完美数据恢复。
”工欲善其事，必先利其器“。数据备份是DBA的日常工作，也是保证数据安全的重要工作，要尽善尽美的完成这项工作，必须要使用一款高效可靠的备份工具。MySQL在其企业版里提供了一款备份工具——MySQL Enterprise Backup，简称MEB。
有很多配置参数可以影响数据库系统的行为。本章的第一节中我们将描述一下如何与配置参数交互。 后续的小节将详细地讨论每一个参数。
最近的case中需要用到用户发布上传图像的问题，每次发布的图片数量控制在三张，可以相机拍照，可以相册选择
今天为大家介绍一个Linux服务器数据恢复成功案例，本次服务器数据恢复物理服务器请款如下：客户故障服务器为一台X3850服务器，这个服务器是由4块146G SAS硬盘组成的RAID5作为存储介质，文件系统全都是reiserfs。我们首先经过分析发现了之前的硬盘数据组织结构是由一个不到100M的boot分区，后接一个271G的LVM卷，之后是2G的swap分区。LVM卷中直接划分了一个reiserfs文件系统，作为根分区。
若两个操作同时发生，则称为并发，但事实上，操作是否在时间上重叠并不重要。由于分布式系统复杂的时钟同步问题，现实中很难严格判断两个事件是否同时发生。
最近系统（基于 SpringCloud + K8s）上线，运维团队早上 8 点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
Redis专题（六） ——Redis高可用（复制篇） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、单台服务器 单台redis服务器，会出现单点故障，且需要承受所有的负载。另外，所有的内容都存在单个服务器上，该服务器会成为瓶颈。 使用多台服务器作为redis服务器，需要考虑集群管理，如数据一致性、增加节点、故障恢复等问题。redis对处理这些问题有一套方案。 二、复制 redis的持久化功能保证了数据的持久性，但是如果服务器故障，数据还是可能会丢失，因此需要将数据备份到其他服务器。当一台服
主要也是参考下面链接最终成功恢复。 这篇文章的步骤稍微有点多。有些是恢复不必要的，这里做一下自己的整理。
因此，如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据，导致每次请求都要去存储层去查询，这样缓存就失去了意义。如果在大流量下数据库可能挂掉。这就是缓存击穿。 场景如下图所示:
随着业务量的增长，单一的Redis实例已经无法满足我们的需求。本文将深入探讨Redis的三种高可用性实践：主从复制、哨兵机制以及切片集群，构建更加健壮的Redis服务。
本次小编分享的是存储突然断电之后，ESXi系统连不上存储，在FreeNAS中发现UFS2文件系统出现问题，随后用fsck 修复好了文件系统。 此时ESXi 系统可以连上存储，但发现ESXi系统未能识别到原来的数据存储和VMFS文件系统，格式化VMFS后发现里面什么也没有，当遇到这种情况如何操作才能最大程度的挽救数据呢？
本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库，其他数据库迁移也都大同小异。
无状态的意思是每次请求都是独立的，它的执行 情况 和结果与前面 的请求和之后的请求都无 直接关系，它不会受前面的请求响应情况直接 影响，也不会直接影响后面的请求 情况。
1）内连接：join, inner join 2）外连接：left join, left outer join, right join, right outer join, union; 3) 交叉连接：cross join
我们都知道，当用户修改了数据，数据页在内存中修改后并不是每次都刷新到磁盘上。checkpoint之前的数据页保证一定落盘了，这也代表这这部分redolog可以被覆盖了，checkpoint之后的之后的数据有可能落盘，也有可能没有落盘，所以在进行崩溃恢复时，checkpoint之后的日志还是需要被使用的。innodb会依据脏页的刷新情况，定期推进checkpoint，从而减少数据库崩溃恢复的时间。
Dell MD 3200系列存储，VMware ESXi 5.5版本，因意外断电，导致某台虚拟机不能正常启动，查看虚拟机的配置文件时发现此虚拟机的配置文件除了磁盘文件以外其他配置文件全部丢失。此时xxx-flat.vmdk磁盘文件和xxx-000001-delta.vmdk快照文件还存在。 找VMware工程师诊断后，尝试新建一个虚拟机来解决故障，但发现ESXi存储空间不足。因此就将故障虚拟机下的xxx-flat.vmdk磁盘文件删除，这时ESXi存储就有200多G的剩余空间了，而后VMware工程师就重新建了一个40G的虚拟机，并且分配了固定大小的虚拟磁盘，Windows Server 2008（虚拟机操作系统），数据库应用环境SQL Server 2008数据库服务器，虚拟机磁盘容量200G数据盘（精简模式）+ 160G快照数据盘。 解决方法： 1、备份数据 在VMware vSphere Client上将挂载的RD220i存储中VMFS卷以正常方式卸载掉。然后将RD220i存储上的VMFS卷通过网线的方式连接到备份服务器上，接着使用专业的工具将整个VMFS卷以扇区的方式镜像到已准备的备份空间上，以确保客户的数据安全，之后的分析和恢复操作均在备份的数据上进行。 2、分析故障原因 仔细分析VMFS卷的底层数据发现，ESXi主机的突然断电导致故障虚拟机目录下的目录项出现破坏，但是这种破坏不会影响虚拟机的重要数据，只是破坏了文件的目录项而已，可以通过人工修复即可解决。而人为删除某个文件的话，则目录项对应的数据区索引会被清掉，也不会影响删除文件的实际数据。这种情况可根据删除虚拟磁盘文件中的文件系统以及虚拟磁盘中的文件类型在VMFS卷自由空间中进行碎片匹配和合并，最终也可恢复删除的虚拟磁盘文件。但是在上述的两种情况之下又新建了一台虚拟机，并且分配了虚拟磁盘。经过仔细分析发现分配的40G虚拟磁盘已经全部清零了（在创建虚拟磁盘的时候会选择创建磁盘的类型），也是这个新建的虚拟机所占用的磁盘空间全部被清零。 如果新虚拟磁盘占用了删除虚拟机磁盘所释放的空间，那么此部分空间将无法恢复的。
问题 1： 为什么 group by 和 order by 会使查询变慢? 答： group by 和 order by 操作通常需要创建一个临时表来处理查询的结果，所以如果查询结果很多的 话会严
PolarDB-SCC 利用单边的RDMA 进行日志传输，减少网络开销节省CPU周期，如下图所示每个只读RO节点有一个日志的缓冲区，RW节点的日志缓冲区的日志数据将始终远程写入到RO节点日志的缓冲区中的相同的偏移量位置，RW节点为每个RO节点分配一个日志写入程序，负责通过RDMA 将日志写入到RO节点缓冲，RO节点会自动在RW节点中注册，然后相关的日志会写入到从节点中。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
本文转载：http://www.cnblogs.com/liuhh/archive/2011/05/14/2046544.html
我们操作 Mysql 数据的时候，都是把数据页加载到 Buffer Pool 中才可以访问，但是事务是需要具有持久性的，如果我们只再内存的Buffer Pool中修改了页面，假设在事务提交后突然发生了某个故障，导致内存中的数据都失效了，那么这个已经提交了的事务对数据库中所做的更改也就跟着丢失了。为了保证事务的持久性，我们需要在事务提交完成之前把该事务所修改的所有页面都刷新到磁盘。
在前一阵子，大哥问过我：”你知道MySQL的原子性是怎么保证的吗“。我懵逼了，MySQL怎么保证原子性？我不会啊。
预计于2022年11月份发布的 WordPress 6.1即将来临，从目前传出来的消息看是非常值得我们期待的，因为WordPress 6.1将带来不小的变化，明月对有关WordPress 6.1相关更新消息进行了一番梳理和筛选，总结出来几条值得我们期待的几个比较大的更新。
之前我们说过linux scp的命令，是用来两台Linux服务器之前传输数据的。那么我们如何在Linux服务器与没有SSH的虚拟主机传输数据呢，我们可以使用Linux的FTP命令来实现，下面是一些使用实例。
hello，小伙伴们，好久不见，MySQL系列停更了差不多两个月了，也有小伙伴问我为啥不更了呢？其实我去看了MySQL的全集，准备憋个大招，更新篇长文（我不会告诉你是因为我懒的）。
HBase应用场景非常广泛；社区前面有一系列文章。大家可以到社区看看看；张少华同学本篇主要讲HBASE最重要的一个基础知识，rowkey的涉及，非常赞！大力推荐！ 社区系列文章： 新数仓系列：HBase关键能力和特性梳理 HBase 和 Cassandra的浅谈 新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1） HBase由于其存储和读写高性能，在实时查询中越来越发挥重要的作用，但是由于其属于NOSQL数据库类型，对于关系型数据并不适用。HBase查询只能通过其rowkey来查询（我们可以认为是HBa
在之前的Redis持久化文章【看看Redis持久化RDB和AOF是怎么实现的！】, 通过学习我们知道通过持久化技术让服务器重启的情况下尽可能少或者不会丢失数据。
日志（Log）是系统在运行过程中变化的一种抽象，其内容为指定对象的某些操作和其操作结果按时间的有序集合。日志的不同载体
为了对Web安全有个整体的认识，整理一下常见的Web安全漏洞类型，主要参考于OWASP组织历年来所研究发布的项目文档。
本文实例讲述了PHP面向对象程序设计（OOP）之方法重写（override）操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
本文实例讲述了PHP面向对象程序设计子类扩展父类（子类重新载入父类）操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
1、微信数据库损坏可能是存储空间不足。微信数据文件发现有损坏，是由于内存储空间不足导致的，从遇到这个问题的用户来看，在微信崩溃之前没有什么特别显著的提醒，在选择修复后所有的联系人跟聊天记录都没有了。
Dell MD 3200系列存储（用于存放虚拟机文件），VMware ESXi 5.5版本，因意外断电，导致某台虚拟机不能正常启动，查看虚拟机的配置文件时发现此虚拟机的配置文件除了磁盘文件以外其他配置文件全部丢失。此时xxx-flat.vmdk磁盘文件和xxx-000001-delta.vmdk快照文件还存在。找VMware工程师诊断后，尝试新建一个虚拟机来解决故障，但发现ESXi存储空间不足。因此就将故障虚拟机下的xxx-flat.vmdk磁盘文件删除。
31、EJB包括（SessionBean,EntityBean）说出他们的生命周期，及如何管理事务的？ SessionBean：Stateless Session Bean 的生命周期是由容器决定的，当客户机发出请求要建立一个Bean的实例时，EJB容器不一定要创建一个新的Bean的实例供客户机调用，而是随便找一个现有的实例提供给客户机。当客户机第一次调用一个Stateful Session Bean 时，容器必须立即在服务器中创建一个新的Bean实例，并关联到客户机上，以后此客户机调用Stateful
这是一个简单的缓冲区溢出的漏洞，今天没事，来分析一下看看他溢出的原因，最后通过平衡堆栈的方式，让目标程序执行shellcode使程序不crash。只是用来研究和学习。
在计算机世界里，对于锁大家并不陌生，在现代所有的语言中几乎都提供了语言级别锁的实现，为什么我们的程序有时候会这么依赖锁呢？这个问题还是要从计算机的发展说起，随着计算机硬件的不断升级，多核cpu，多线程，多通道等技术把计算机的计算速度大幅度提升，原来同一时间只能执行一条cpu指令的时代已经过去。随着多条cpu指令可以并行执行的原因，原来不曾出现的资源竞争随着出现，在程序中的体现就是随处可见的多线程环境。比如要更新数据库的一个信息，如果没有并发控制，多个线程同时操作的话，就会出现互相覆盖的现象发生。
不少小伙伴看了我的博客的后跟我探讨问题时都离不开数据一致性、数据关联、数据重复创建的问题，只要大家做的分布式系统无论是否微服务化，或多或少都会遇到上述问题，而上述的问题的本质其实就是分布式事务、分布式数据关联与幂等性。这三个问题也是很多面试官在面试的时候检验应聘者是否有实践过分布式系统的经验的标准之一，而微服务作为分布式系统的架构风格，在实施过程中也无法幸免以上问题。
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