1、选择合适的MPM(Multi -Processing Modules, 多处理模块)
prefork模式 这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务器,它的工作方式类似于Apache 1.3。它适合于没有线程安全库,需要避免线程兼容性问题的系统。它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM,这样若一个请求出现问题就不会影响到其他请求。
Apache 2.X 支持插入式并行处理模块,称为多路处理模块(MPM)。在编译apache时必须选择也只能选择一个MPM,对类UNIX系统,有几个不同的MPM可供选择,它们会影响到apache的速度和可伸缩性。 Prefork MPM : 这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务器,它的工作方式类似于Apache 1.3。它适合于没有线程安全库,需要避免线程兼容性问题的系统。它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM,这样若一个请求出现问题就不会影响到其他请求。 这
apache目前主要有两种模式:prefork模式和worker模式: 1)prefork模式(默认模式) prefork是Unix平台上的默认(缺省)MPM,使用多个子进程,每个子进程只有一个线程。每个进程在某个确定的时间只能维持一个连接,效率高,但内存占用量比较大。 这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务器,它的工作方式类似于Apache 1.3。它适合于没有线程安全库,需要避免线程兼容性问题的系统。它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM,这样若一个请求出现问题就不会
prefork 是一种非线程、与派生的工作模式,用的是进程去处理请求,所以比较容易消耗内存,但是稳定性好,某个进程出现问题不会影响到其他请求。
游戏服务器有时需要分多个进程来处理各种负载。多个进程之间的连接处理就相对复杂了。 1、服务器进程类型 (1)登陆服务器 创建账号,检验角色账号,选择和获取并返回网关信息。 (2)网关服务器 创建角色,转发消息。会有网关角色,和相关的屏信息,用于广播。 (3)场景服务器 处理场景(分线或不分线的)、副本的游戏逻辑。 (4)社会关系服务器 处理社交相关的全区的逻辑。 (5)数据库服务 存取数据。 (6)中心服务器 处理内部服务器之间的消息转发,和某些转发流程控制。 (7)其他服务器 还有些日志服务器、连接php
上面两节,讲了大量的理论与实际工作中碰到的相关案例,现在就来讲一下在我们第一天和第二天中的ApacheHttp Server + Tomcat这样的架构,怎么来做优化吧。
系统负载能力浅析 互联网时代,高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用,高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。 那么,何为系统负载能力?怎么衡量?相关因素有哪些?又如何优化呢? 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxCon
工作模式有:prefork、worker、event、beos、mpmt_os2、winnt,其中主要的是prefork、worker、event三种模式。
Nginx 是一个免费的,开源的,高性能的 HTTP 服务器和反向代理,以及 IMAP / POP3 代理服务器。
起因:线上的一台服务器,最近总是出现 访问 很慢的情况发生,点击一个链接要2秒钟以上才能打开,按照我们对于访问人数的估计,服务器应该不至于响应这么慢,从而需要针对这个问题进行分析,来解决网站访问过慢。
公众号介绍:分享在京东工作的技术感悟,还有JAVA技术和业内最佳实践,大部分都是务实的、能看懂的、可复现的
2、 服务器收到浏览器的请求数据,经过分析处理,向浏览器输出响应数据(Response)。
Nginx 以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。本文从底层原理分析 Nginx 为什么这么快!
Nginx才短短几年,就拿下了Web服务器大壁江山,众所周知,Nginx在处理大并发静态请求方面,效率明显高于Httpd,甚至能轻松解决C10K问题。
Apache HTTP Server是Apache软件基金会的一个开源的网页服务器,可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上,由于其跨平台和安全性被广泛使用,是目前最流行的Web服务器端软件之一。
序: 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器,人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。 3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。 Web服务器在实际工作中,其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同,Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大,但是受限于服务器系统或者硬件限制,很多请求是不会在一定的时间内得到响应的,这并不作为一个成功的请求,其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数,反应出系统的负载能力。 通常的,对于一个系统,增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而,我们最终会达到这样一个点,此时并发用户数量开始“压倒
Apache的配置由httpd.conf文件配置,因此下面的配置指令都是在httpd.conf文件中修改。
Web 服务器主要为用户提供服务,必须以某种方式,工作在某个套接字上,一般Web服务器在处理用户请求时,一般有如下三种方式:
相对于传统软件行业,互联网行业存在的最大技术挑战之一应该就是高并发了。最初我对高并发的理解,就是服务器存在压力,然后堆机器,很low,但是没准很有效,当然也存在一些问题。
并发用户数(Maximum concurrent user )是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。
大致意思就是,他看了一个面经,说虚拟内存是 2G 大小,然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G,然后他就懵逼了。
“世间可称之为天经地义的事情没几样,复杂的互联网架构也是如此,万丈高楼平地起,架构都是演变而来,那么演变的本质是什么?”
作为老牌服务器,Apache仍在不断地发展,就目前来说,它一共有三种稳定的MPM(Multi-Processing Module,多进程处理模块)。它们分别是 prefork、worker 和 event 。
在Linux服务器上运行的应用程序通常需要处理大量的线程和连接。为了确保系统正常运行,我们需要经常监控系统的线程和连接情况,及时发现并解决问题。在本文中,我们将详细介绍如何在Linux上查看活跃线程数和连接数。
负载均衡,含义就是根据一定算法将负载(工作任务)进行平衡,分摊到多个操作单元上运行、执行,常见的为Web服务器、企业核心应用服务器和其他主要任务服务器等,从而协同完成工作任务。负载均衡在原有的网络结构上提供了一种透明且有效的的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性,同时承受住更大的并发量级。
游戏服务器压力测试总结 从游戏内测开始到现在做了所有服务器压力相关的测试.现在进行总结.暂时还不方便说游戏架构,所以不上图了。 一.首先明确需要测试压力的内容: 1.游戏服务器硬件 a.硬盘I/o b.内存 c.CPU 2.网络压力 a.长连接 a1.最大连接数 a2.流量(内网、外网、进、出) b.长连接短周期(类似Http的TCP应用,这个比较特殊的一个需求,专门针对LoginAgent) b1.每秒建立的连接数 b2.实际处理能力 3.数据库 a.每秒事务数 b.每秒锁等待数 c.平均延时(ms) d.CPU暂用 4.多线程的最优线程数 a.数据库执行的多线程 b.多连接处理 二.Windows Server环境测试方式 1.服务器性能监测 使用Server自带的性能监测器设置各个进程的监测参数。Window的这个自动工具做的相当强大。大家自己摸一摸基本就会用了。每个参数都由详细的说明。 2.案例设计注意 a.对于数据库的性能测试上,现在由于所有的游戏服务器构架在DB前面都有一个实现DB缓冲功能的进程,以减少数据库频繁的读写操作。所以其实数据库的读是一个轻量级的数量;而数据库的写操作是一个周期性能过程。案例设计一定要能够驱动这种周期性能过程。比如我们游戏的战斗,导致游戏玩家数据的改变,或驱动所有在线玩家数据的周期性存储。 b.选择具有代表性,并且最频繁的游戏操作。用于进行最高用户在线的各种性能指标采集。 我们选择的是:战斗、移动、聊天 c.聊天性能测试 广播聊天是最为考验游戏信息发送能力的功能。通过进行全局广播的压力测试。我们可以获取服务器进程发送信息到客户端的最高承载量。进而可以对我们的各种广播功能进行一个预估和频率限制。 d.同屏玩家的移动测试 移动+广播。这两种信息,基本是网络游戏流量的70-80%左右。同屏玩家数量,将会增加各种数据的广播需求,非常影响游戏性能。所以同屏的移动测试也是广播测试的一个必要环节。需要根据实际结果进行适当的优化。 e.大量玩家同时登录测试 玩家登录时,有大量的信息需要进行分配和初始化;同时也有大量的数据需要下传客户端。服务器需要进行大量的TCP连接建立。所以是一个比较关键的过程。这个测试案例是一个比较特殊,但是运营是肯定会碰到的案例。 f.由于线程池处理事务,随着事务的时耗,存在一个最优线程数的问题。过多的线程反而会降低服务器效率 3.细节问题 a.进行测试需要仔细思考客户端性能影响服务器最后表现的可能性。比如 a1.模拟客户端的性能无法有效处理服务器返回信息,可能就导致服务器发送的信息缓存在服务器系统缓存,从而表现出服务器内存不断增加。表现为服务器发送能力不足,其实可能根本就是客户端的性能问题 a2.客户端性能问题,导致发起的请求数过少,从而导致单位时间内服务器处理的请求过少。表现为服务器性能不足,其实根本就是客户端的请求能力不足。 b.网络带宽导致最后表现不足 b1.确认服务器的各个网卡,以及相互的带宽。不然可能因为相互带宽,导致服务器对于客户端请求的处理延时。表现为服务器卡机 b2.客户端模拟多个玩家,比如1000个玩家。而客户端的网卡或者客户端与服务器之间的中转服务器带宽过小,导致服务器数据发送不出,内存不断增加。表现为服务器发送能力不足,其实是中间带宽问题。 c.debug i/o导致服务器性能下降 c1.进行性能测试,一定要取消debug用的同步的i/o.比如我们服务器的debuginternalLog.同步i/o是非常影响性能的,特别在压力测试下可能导致每秒上千上万甚至几十万次的执行。一处的文件写入操作就可以导致几十万次的处理能力变成几千次的处理能力。 c2.客户端避免进行阻塞操作导致模拟多用户性能下降,导致服务器表现性能下降 d.流量需要区分内网网 内、外网流量在游戏正式运行时是完全分开的。价格也是完全不同的。一个千M的外网是一个无法想象的运营成本,而kmbps/s现在已经是一个可以接受的代价。游戏进程需要进行不同网卡的配置和绑定。确定内外网流量。
在正文之前,我想问大家一个问题: 问:亲,你有基础吗? 答: 有啊,你说前端吗? 不就是HTML,JS,CSS 吗? so easy~ 问: oh-my-zsh... 好吧,那问题来了,挖掘机技术哪家
本文介绍了多线程和并发的基本概念,以及常见的多线程服务器方案,如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景,并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
伴随着网络带宽的提升和移动终端的普及,现代的web应用平台几乎时时刻刻都在处理着来自用户成千上万的访问请求。在某些特定的场景下(如电商抢购、春运抢火车票等),这些web平台要承受瞬间暴涨的用户访问量。如何在高并发请求的情况下做到服务不瘫痪并且给与用户良好的使用体验,是所有web平台都要面临的挑战。构筑具备高可靠的web平台,是企业避免用户流失的重要手段,是增强自身竞争力的必要环节,具有十分重要的意义。
吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施,单位时间内成功地传送数据的数量(以比特、字节、分组等测量)。
Httpd服务器是Apache产品线下的一款web服务器,常与PHP或Python等CGI脚本一起配合使用,为用户提供动态Web服务。httpd,从名字就可以看出,它提供的主要是基于http协议的Web服务。本篇为介绍Httpd服务器的第一篇,主要介绍下Httpd服务器的安装,运行模式,容器配置,以及CGI的配置,目的是使大家能通过阅读此篇文章来从零建立起一个可运行的Web服务器。
物理层:网线,电缆等物理设备 数据链路层:Mac 地址 网络层:IP 地址 传输层:TCP,UDP 协议 应用层:FTP 协议,Email,WWW 等
http服务,需要客户端和服务器端建立连接,httpd有三种工作模式:prefork worker event
前言 公司系统虽然配置有1台NLB后拖4台App Server最后搭一台强劲无比的DB Server,但每天下午4点左右总被投诉系统慢,报表下载不了等问题。究其原因,原来NLB采用锁定sessionId转发请求,而IIS的最大工作进程数却是1而已,只能通过增加工作线程的方式来提高并发量,但增加线程会消耗更多内存,当所占内存接近2G时应用48%左右的执行时间被分配给GC工作了,也就是说负载增大时上述硬件配置并然卵。那解决方案明显如下: 1.
搜PHP长链接把这个搜出来了,2006年的帖子比较久远了,希望对你有帮助! 转自http://bbs.phpchina.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4577&pa
Apache 2.0在性能上的改善最吸引人.在支持POSIX线程的Unix系统上,Apache可以通过不同的MPM运行在一种多进程与多线程相混合的模式下,增强部分配置的可扩充性能.相比于Apache 1.3,2.0版本做了大量的优化来提升处理能力和可伸缩性,并且大多数改进在默认状态下即可生效.但是在编译和运行时刻,2.0也有许多可以显著提高性能的选择.
高性能网络编程 - The C10K problem 以及 网络编程技术角度的解决思路
今天给大家分享一个校招同学字节后端一二三面的面经,同学顺利通过一二面,可惜最后一轮三面的时候挂了。
典型的两个现实案例: 我们先看两个用Go做消息推送的案例实际处理能力。 360消息推送的数据: 16台机器,标配:24个硬件线程,64GB内存 Linux Kernel 2.6.32 x86_64 单机80万并发连接,load 0.2~0.4,CPU 总使用率 7%~10%,内存占用20GB (res) 目前接入的产品约1280万在线用户 2分钟一次GC,停顿2秒 (1.0.3 的 GC 不给力,直接升级到 tip,再次吃螃蟹) 15亿个心跳包/天,占大多数。 京东云消息推送系统 (团队人数:4)
ASP.NET 的请求结构试图在执行请求的线程数和可用资源之间达到一种平衡。已知一个使用足够 CPU 功率的应用程序,该结构将根据可用于请求的 CPU 功率,来决定允许同时执行的请求数。这项技术称作线程门控。但是在某些条件下,线程门控算法不是很有效。通过使用与 ASP.NET Applications 性能对象关联的 Pipeline Instance Count 性能计数器,可以在 PerfMon 中监视线程门控。
Nginx 是如何实现并发的?为什么 Nginx 不使用多线程?Nginx常见的优化手段有哪些?502错误可能原因有哪些?
Worker – 进程 一个Topology拓扑会包含一个或多个Worker(每个Worker进程只能从属于一个特定的Topology) 这些Worker进程会并行跑在集群中不同的服务器上,即一个Topology拓扑其实是由并行运行在Storm集群中多台服务器上的进程所组成 Executor – 线程 Executor是由Worker进程中生成的一个线程 每个Worker进程中会运行拓扑当中的一个或多个Executor线程 一个Executor线程中可以执行一个或多个Task任务(默认每个Executor只执行一个Task任务),但是这些Task任务都是对应着同一个组件(Spout、Bolt)。 Task 实际执行数据处理的最小单元 每个task即为一个Spout或者一个Bolt 注意:
入门 包含了正确的头文件只能编译通过,没链接正确的库链接会报错。 一些常用的库gcc会自动链接。 库的缺省路径/lib /usr/lib /usr/local/lib 不知道某个函数在那个库可以nm -o /lib *.so | grep 函数名 man sin 会列出包含的头文件和链接的库名。 man 2 sin 2表示系统调用,3表示c库函数 一旦子进程被创建,父子进程一起从fork处被创建。 创建子进程为了争夺资源。 重定向用dup2函数 kill -l查看信号种类 pthread_mutex不跨进
在.NET中,常用到的池有四个:字符串拘留池、线程池 、应用程序池、数据库连接池。
•主从复制延迟•写操作后的读操作指定发给数据库主服务器•读从机失败后再读一次主机•关键业务读写操作全部指向主机,非关键业务采用读写分离•分配机制•程序代码封装 如 TDDL•中间件封装 如 MySQL Router
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